Compliance Corner es una nueva serie que ofrece información y orientación sobre cuestiones legales y de cumplimiento normativo en el lugar de trabajo. Esta serie, fruto de la colaboración entre varios departamentos de JMP, cubrirá diversos temas y cuestiones legales relevantes. La serie tiene como objetivo ayudar a los empleados a comprender sus responsabilidades y evitar problemas legales.
En esta entrega inaugural de nuestra nueva serie, profundizaremos en las implicaciones legales de la inteligencia artificial (IA) en el lugar de trabajo.
A medida que avanza la tecnología de inteligencia artificial (IA), su integración en los procesos comerciales es cada vez más común. La IA puede ayudar con muchos casos de uso comerciales, incluidos anuncios, decisiones de precios, detección de fraudes, contratación e incorporación, y chatbots de servicio al cliente, por nombrar algunos. Sin embargo, los empleados que implementan IA sin adherirse a la Política de inteligencia artificial generativa de SAS y las Preguntas frecuentes sobre la política de inteligencia artificial generativa pueden exponer a JMP a riesgos legales importantes.
Los tres principales riesgos legales
- Violaciones de la privacidad : los sistemas de IA pueden procesar grandes cantidades de datos, incluida información personal y confidencial. Los empleados que implementan IA sin seguir las políticas de la empresa pueden infringir inadvertidamente las leyes de protección de la privacidad.
- Ejemplo: No puedes pedirle a Midjourney que genere una imagen de una persona específicamente identificada, como un deportista o político famoso, ni que cargue una foto de un colega para crear un avatar de IA, sin el permiso de la persona (incluso si esa imagen ya está en Internet). Ese uso puede violar los derechos de privacidad o los derechos de publicidad de esa persona.
Violación de la propiedad intelectual (PI) : todos los empleados son responsables de revisar y editar los borradores de los materiales escritos para garantizar que sean precisos, se ajusten al mensaje de JMP y no incluyan contenido que pueda considerarse una violación de la PI. Como regla general, los empleados de JMP no pueden usar ningún material no público, sin licencia o privado en un mensaje para un sistema de IA generativa.
- Ejemplo: No puedes pegar un artículo de periódico sobre el marketing de un producto de la competencia en un mensaje de ChatGPT. Es probable que ese material esté sujeto a restricciones aunque esté en línea. El contenido está protegido por derechos de autor y no tienes derecho a cederlo bajo licencia a OpenAI, por ejemplo, para su uso en el entrenamiento posterior de sus modelos.
- Ejemplo: No puede pegar la documentación de JMP en un mensaje de ChatGPT. JMP posee los derechos de autor de su documentación y no ha cedido la licencia de ese contenido a OpenAI, por ejemplo, para su uso en el entrenamiento posterior de sus modelos.
Responsabilidad por errores y uso indebido : la IA generativa por sí sola no es una fuente confiable. Si se implementa de manera incorrecta, puede causar errores o usarse de manera indebida en formas que perjudiquen a los clientes o las partes interesadas. Puede utilizar la IA generativa durante las etapas iniciales de la investigación o para complementar otros métodos de investigación.
- Ejemplo: un representante de ventas utiliza ChatGPT para preguntar por los nombres más importantes de la industria, pero debe verificar que (1) cada empresa en la respuesta sea una empresa real y (2) que los tamaños, la presencia y las ofertas de las empresas sean precisos. Además, el representante de ventas debe realizar otras investigaciones para asegurarse de no pasar por alto a competidores importantes.
Sin embargo, tenga en cuenta que hay casos de uso externos adicionales que requieren una revisión adicional por parte del departamento legal y del gerente:
- Generación de código fuente de software.
- Redactar documentación de software.
- Preparar material de marketing o ventas.
- Redactar comunicaciones con cualquier parte externa.
- Generar cualquier imagen para uso externo.
Si sigue las pautas establecidas, JMP puede aprovechar los beneficios de la IA y, al mismo tiempo, protegerse de los obstáculos legales y operativos. Para comprender la IA generativa de manera más general, consulte nuestra publicación anterior Innovación ética con IA generativa - Comunidad de usuarios de JMP .
Si tiene preguntas específicas de JMP sobre el uso de IA, comuníquese con Sheila Spence ( @SheilaSpence ).
Si aún no lo ha hecho, asegúrese de completar la capacitación sobre regulación de IA que se requiere para todos los empleados.
