コンプライアンス コーナーは、職場における法律およびコンプライアンスの問題に関する情報とガイダンスを提供する新しいシリーズです。このシリーズは、JMP の複数の部門が協力して、さまざまなトピックと関連する法律上の問題を取り上げます。このシリーズの目的は、従業員が自分の責任を理解し、法律上の落とし穴を回避できるようにすることです。
この新シリーズの初回では、職場における人工知能 (AI) の法的影響について詳しく説明します。
人工知能 (AI) 技術が進歩するにつれ、ビジネス プロセスへの AI の統合がますます一般的になっています。AI は、広告、価格決定、不正検出、採用とオンボーディング、カスタマー サービス チャットボットなど、多くのビジネス ユース ケースを支援できます。ただし、SAS のGenerative Artificial Intelligence ポリシーとGenerative Artificial Intelligence ポリシー FAQに従わずに AI を導入する従業員は、JMP を重大な法的リスクにさらす可能性があります。
法的リスクトップ3
- プライバシー侵害: AI システムは、個人情報や機密情報を含む膨大な量のデータを処理できます。会社のポリシーに従わずに AI を導入する従業員は、意図せずプライバシー保護法に違反する可能性があります。
- 例:有名なアスリートや政治家など、特定の人物の画像を本人の許可なく生成したり、同僚の写真をアップロードして AI アバターを作成したりすることは、Midjourney に依頼できません (その画像がすでにインターネット上にある場合でも)。そのような使用は、その人のプライバシー権やパブリシティ権を侵害する可能性があります。
知的財産 (IP) の侵害: すべての従業員は、文書資料の下書きをレビューして編集し、正確であること、JMP のメッセージと一致していること、および IP の侵害と見なされる可能性のあるコンテンツが含まれていないことを確認する責任があります。原則として、JMP の従業員は、Generative AI システムへのプロンプトで、非公開、無許可、または非公開の資料を使用することはできません。
- 例:競合他社の製品マーケティングに関する新聞記事を ChatGPT プロンプトに貼り付けることはできません。その資料はオンラインであっても制限の対象となる可能性があります。コンテンツは著作権で保護されており、たとえばモデルのさらなるトレーニングに使用するために OpenAI にライセンスを付与する権利はありません。
- 例: ChatGPT プロンプトに JMP ドキュメントを貼り付けることはできません。JMP はドキュメントの著作権を所有しており、JMP は、たとえばモデルのさらなるトレーニングに使用するためにそのコンテンツを OpenAI にライセンス供与していません。
エラーおよび誤用に対する責任: 生成 AI 自体は信頼できるソースではありません。不適切に展開すると、エラーが発生したり、顧客や利害関係者に損害を与えるような方法で誤用されたりする可能性があります。生成 AI は、研究の初期段階で使用したり、他の研究方法を補完するために使用したりできます。
- 例:営業担当者は ChatGPT を使用して業界の最大手企業を尋ねますが、(1) 回答内の各企業が実在する企業であること、(2) 企業の規模、存在、提供内容が正確であることを再確認する必要があります。さらに、営業担当者は重要な競合他社を見逃さないように、その他の調査も完了させる必要があります。
ただし、法務およびマネージャーによるさらなるレビューが必要な追加の外部ユースケースがあることに注意してください。
- ソフトウェアのソースコードを生成します。
- ソフトウェアドキュメントの作成。
- マーケティングまたは販売資料の準備。
- 外部の関係者とのコミュニケーション文書の作成。
- 外部使用のための画像の生成。
確立されたガイドラインに従うことで、JMP は AI の利点を活用しながら、法的および運用上の落とし穴を防ぐことができます。ジェネレーティブ AI をより一般的に理解するには、以前の投稿「ジェネレーティブ AI による倫理的イノベーション - JMP ユーザー コミュニティ」をご覧ください。
AI の使用に関する JMP 固有の質問がある場合は、Sheila Spence ( @SheilaSpence ) までお問い合わせください。
まだ完了していない場合は、全従業員に義務付けられているAI 規制トレーニングを必ず完了してください。
