Niveau: Anfänger
Masamitsu Hayasaki, Chefforscher, Umweltbewertungsgruppe der Abteilung für Energie- und Umweltforschung, Japan Automobile Research Institute
Akiyoshi Ito, Gruppenleiter/leitender Forscher, Abteilung für Energie- und Umweltforschung, Umweltbewertungsgruppe, Japan Automobile Research Institute
Unsere Hauptforschungsthemen sind der Autoverkehr und die atmosphärische Umwelt sowie die Auswirkungen der atmosphärischen Umwelt und der menschlichen Gesundheit, und das Autoverkehrsaufkommen ist eine der wichtigen Informationen. Das querschnittliche Verkehrsaufkommen, das einen der Indikatoren für das Fahrzeugverkehrsaufkommen darstellt, besteht aus Informationen über das Verkehrsaufkommen, die von Fahrzeugdetektoren usw. gemessen werden. Die Daten werden alle 5 Minuten an jedem Punkt veröffentlicht. Derzeit sind Querschnittsverkehrsinformationen für etwa 2.400 Orte in Tokio öffentlich verfügbar. Das Querschnittsverkehrsaufkommen ist wichtig als Indikator, der das Fahrzeugverkehrsaufkommen in einem relativ großen Gebiet erfasst.
Die Ausrufung des Ausnahmezustands aufgrund der Ausbreitung des neuen Coronavirus (COVID-19) hat zu erheblichen Veränderungen in den sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten geführt und dürfte auch Auswirkungen auf den Autoverkehr gehabt haben. Dieses Mal haben wir Veränderungen im Autoverkehrsaufkommen in Tokio vor und nach der Ausrufung des Ausnahmezustands analysiert und dabei das querschnittliche Verkehrsaufkommen als Indikator verwendet. Wir haben im gleichen Zeitraum auch Veränderungen der Luftqualität untersucht. Als Hauptwerkzeug für die Analyse wurde JMP verwendet. Durch die Verwendung der Datentabellenbearbeitungsfunktionen von jmp, wie z. B. Tabellenverknüpfungs- und Verkettungsfunktionen sowie mit Daten verknüpfte Diagrammfunktionen, konnten wir Analysen effizient durchführen. In diesem Bericht stellen wir ein Beispiel für die Verwendung von jmp vor.
Atsushi Sakai
Abgeschlossenes Doktoratsstudium an der United Graduate School of Agriculture der Ehime University (Doktor der Landwirtschaft)
Wurde im September 2012 Mitglied des Japan Automobile Research Institute, nachdem er als Sonderforscher (PD) für die Japan Society for the Promotion of Science, die Hamamatsu University School of Medicine (akademischer Assistent) und die Yokohama City University School of Medicine (Assistenzprofessor) gearbeitet hatte ) und Shinshu University School of Medicine (speziell ernannter Assistenzprofessor (Chefforscher), aktuelle Position seit April 2020). Mein aktuelles Hauptforschungsthema ist die atmosphärische Umweltepidemiologie mit dem Schwerpunkt auf verkehrsbedingter Luftverschmutzung (TRAP).
Masamitsu Hayasaki
Hat sich von der Graduate School of Earth Sciences der Universität Tsukuba zurückgezogen, nachdem er Credits erworben hatte (2000). Erlangte einen Doktortitel in Naturwissenschaften am Department of Earth and Environmental Sciences der Graduate School of Life and Environmental Sciences derselben Universität (2006). Er übernahm seine aktuelle Position im Jahr 2017, nachdem er am National Institute for Environmental Studies, am Chiba University Environmental Remote Sensing Research Center, an der Toyama University, der Kyushu University und am Atmosphere and Ocean Research Institute der University of Tokyo (PD, Projektforscher usw.) gearbeitet hatte. . Zu den Hauptforschungsthemen gehört die Aufklärung der Ursachen von Luftverschmutzungsereignissen mit hoher Konzentration.
Akika Ito
Im März 2002 schloss er den Doktoratskurs am Department of Environmental and Resource Engineering der Graduate School of Engineering der Hokkaido-Universität mit dem Ph.D. ab. Gehört seit April 2002 dem Japan Automobile Research Institute an und ist seit 2010 in seiner aktuellen Position. Zu den wichtigsten Aktivitäten der letzten Jahre gehörten die Bewertung des Beitrags von Quellen zur atmosphärischen Umwelt, die Analyse anhand von atmosphärischen Beobachtungsergebnissen (ständige Überwachungsstationen usw.) und die Analyse mithilfe von Atmosphärensimulationen (CMAQ usw.).
*Es gibt keine Handout-Materialien.
