等級：中級
如標題「現代方法」所示，本書與傳統實驗設計書籍的不同之處在於它假設使用軟體（JMP）。作者 B. Jones 是 SAS 的“能源部博士”，DC Montgomery 是亞利桑那州立大學的教授。在常規實驗規劃書籍中，分析結果主要是方差表分析，但本書也展示了剖面圖、預測值和測量值圖、效果匯總、殘差圖等JMP分析結果，讀者可以理解。個角度。這本書涵蓋了所有一般主題，但亮點是篩選計劃（第 8 章）。它很有意義，因為它提供了關於實驗設計實踐者應該使用哪些內容的相當深入的建議。 JMP 的相關顏色圖、混雜矩陣和設計生成規則可幫助您理解難以解決的概念。可以看出，對於主要涉及連續量的實驗，DSD是合理的實驗設計。
由於隨機化、重複和分塊處理導致的分析結果的差異，如何處理實踐中經常出現的諸如缺失值處理、主效應正交性和混雜最優性之間的權衡等麻煩問題以及其歷史背景等，豐富有意義的內容。分割實驗（SPD）也以易於理解的方式編寫。
在山武霍尼韋爾（現阿自倍爾）擔任FA開發經理、董事兼研究發展總部經理、董事兼品質保證推進總部經理、阿自倍爾金門顧問後，他成立了東林顧問公司。他的專業領域包括透過生產數據分析來提高產量和品質、解決市場缺陷預測等一般統計問題、穩健設計、優化設計和實驗規劃、設計審查、根本原因分析 (RCA) 以及預防人為錯誤預防、流程改進等現場指導。著作有《網路商業的本質》（合著），2001年日本科學技術協會出版（榮獲電信社會科學獎），《實用創業成功策略》（合著） ，中央經濟社，2011年（合著）和《一本易於理解的解決問題的書》2014年（單獨作者）。主要論文是“關於舉辦研討會以促進生產線上未遂事故和不適的意識傳播和接受的提案”，2016 年品質控制協會[2016 年品質技術獎得主]。主講：「提出一種將導致工作錯誤的組織因素視覺化並促進改進的機制」（Discovery-Japan 2018）
「利用 JMP 解決品質問題 - 製造業中的缺陷分析和可靠性預測」（Discovery-Japan 2019）
