Nivel: Intermedio
Como sugiere el título "Enfoque moderno", este libro se diferencia de los libros tradicionales de diseño experimental en que supone el uso de software (JMP). El autor B. Jones es 'Doctor DOE' en SAS y DC Montgomery es profesor en la Universidad Estatal de Arizona. En los libros de planificación de experimentos convencionales, los resultados del análisis son principalmente análisis de tablas de varianza, pero este libro también muestra resultados del análisis JMP, como perfiles, gráficos de valores predichos y valores medidos, resúmenes de efectos y gráficos residuales, los lectores pueden entenderlo. de forma intuitiva y desde múltiples perspectivas. El libro cubre todos los temas generales, pero lo más destacado es el plan de selección (capítulo 8). Es significativo ya que proporciona sugerencias bastante detalladas sobre qué deberían utilizar los profesionales del diseño experimental. El mapa de colores de correlación, la matriz de confusión y las reglas de generación de diseño de JMP le ayudan a comprender conceptos de resolución difíciles. Se puede ver que DSD es un diseño experimental razonable para experimentos que involucran principalmente cantidades continuas.
Diferencias en los resultados del análisis debido a la aleatorización, la repetición y el manejo de bloques, cómo lidiar con problemas problemáticos que a menudo ocurren en la práctica, como el procesamiento de valores faltantes, compensaciones entre la ortogonalidad del efecto principal y la optimización de confusión, y sus antecedentes históricos, etc. rico en contenido significativo. La experimentación dividida (SPD) también está escrita de una manera fácil de entender.
Después de trabajar en Yamatake Honeywell (actualmente Azbil) como gerente de desarrollo de FA, director y gerente de la sede de investigación y desarrollo, director y gerente de la sede de promoción de garantía de calidad y asesor de Azbil Kimmon, fundó Tobayashi Consulting. Sus áreas de especialización incluyen mejora del rendimiento y mejora de la calidad a través del análisis de datos de producción, resolución de problemas estadísticos generales, como predicción de defectos en el mercado, diseño robusto, diseño de optimización y planificación experimental, revisión de diseño, análisis de causa raíz (RCA) y prevención de errores humanos. Orientación in situ sobre prevención, mejora de procesos, etc. Sus libros incluyen ``Essence of Internet Business'' (en coautoría), publicado por la Asociación Japonesa de Ciencia y Tecnología, 2001 (recibió el premio Telecom Social Science Award), ``Practical Venture Business Success Strategies'' (en coautoría), Chuokeizaisha, 2011 (coautor) y "Un libro de resolución de problemas fácil de entender" Nikkan Kogyo Shimbunsha 2014 (autor único). El artículo principal es ``Propuesta de taller para promover la difusión y recepción de concientización sobre cuasi accidentes e incomodidades en la línea de producción'', Quality Control Society 2016 [Ganador del Premio Tecnología de Calidad 2016]. Charla principal: “Propuesta de un mecanismo para visualizar factores organizacionales que causan errores en el trabajo y promueven la mejora” (Discovery-Japón 2018)
“Resolver problemas de calidad con JMP: análisis de defectos y predicción de confiabilidad en la industria manufacturera” (Discovery-Japan 2019)
