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正如标题“现代方法”所示，本书与传统实验设计书籍的不同之处在于它假设使用软件（JMP）。作者 B. Jones 是 SAS 的“能源部博士”，DC Montgomery 是亚利桑那州立大学的教授。常规实验规划书籍中，分析结果主要是方差表分析，但本书还展示了剖面图、预测值和测量值图、效果汇总、残差图等JMP分析结果，读者可以理解。直观地并从多个角度。这本书涵盖了所有一般主题，但亮点是筛选计划（第 8 章）。它很有意义，因为它提供了关于实验设计从业者应该使用哪些内容的相当深入的建议。 JMP 的相关颜色图、混杂矩阵和设计生成规则可帮助您理解难以解决的概念。可以看出，对于主要涉及连续量的实验，DSD是一种合理的实验设计。
由于随机化、重复和分块处理导致的分析结果的差异，如何处理实践中经常出现的诸如缺失值处理、主效应正交性和混杂最优性之间的权衡等麻烦问题以及其历史背景等，丰富有意义的内容。分割实验（SPD）也以易于理解的方式编写。
在山武霍尼韦尔（现阿自倍尔）担任FA开发经理、董事兼研究开发总部经理、董事兼质量保证推进总部经理、阿自倍尔金门顾问后，他成立了东林咨询公司。他的专业领域包括通过生产数据分析提高产量和质量、解决市场缺陷预测等一般统计问题、稳健设计、优化设计和实验规划、设计审查、根本原因分析 (RCA) 以及预防人为错误预防、流程改进等现场指导。著作有《互联网商业的本质》（合着），2001年日本科学技术协会出版（荣获电信社会科学奖），《实用创业成功策略》（合着） ，中央经济社，2011年（合着）和《一本易于理解的解决问题的书》2014年（单独作者）。主要论文是“关于举办研讨会以促进生产线上未遂事故和不适的意识传播和接受的提案”，2016 年质量控制协会[2016 年质量技术奖获得者]。主讲：“提出一种将导致工作错误的组织因素可视化并促进改进的机制”（Discovery-Japan 2018）
“利用 JMP 解决质量问题 - 制造业中的缺陷分析和可靠性预测”（Discovery-Japan 2019）
