¿Agregar una covariable después de completar el diseño de detección definitivo?Hola,
Recientemente terminé un DSD y descubrí que teníamos que usar una materia prima alternativa en varias ejecuciones debido a la escasez de nuestro proveedor habitual. Esta materia prima alternativa ha demostrado aumentar los rendimientos en ejecuciones anteriores, pero es muy cara y no es algo que podamos conseguir regularmente, por lo que no formaba parte del plan experimental. Me temo que esta materia prima alternativa ha sesgado mis resultados y me pregunto si hay una manera de tenerlo en cuenta una vez que se haya completado el experimento como covariable.
También noté una cierta tendencia temporal en mis rendimientos, ya que las ejecuciones anteriores arrojaron rendimientos ligeramente mejores. ¿Existe también una manera de tener en cuenta la fecha como covariable?
Diseño de experimentosRe: ¿Cómo agregar una covariable una vez completado el diseño de detección definitivo?El primer enfoque sería agregar una columna a la tabla en la que se indique el ID de la materia prima o, alternativamente, agregar columnas que tengan las propiedades de los materiales utilizados. Luego, incluirlas en el modelo. Probablemente, necesitaría utilizar una regresión por pasos o una regresión generalizada (en JMP Pro) para resolver el efecto del modelo.
Para la posible tendencia temporal, si se tiene un orden aleatorio de las ejecuciones experimentales, entonces, en general, cualquier tendencia temporal menor se promedia entre los factores experimentales. Si cree que la tendencia es real e importante, cree otra columna con un indicador de tendencia temporal (puede ser tan simple como el orden de ejecución) e inclúyalo en el modelo como un factor continuo.
Re: ¿Cómo agregar una covariable una vez completado el diseño de detección definitivo?Hola @mjz5448 ,
Para tu primera pregunta, la respuesta de @MathStatChem te ayudará a analizar tus experimentos con covariables agregadas a posteriori. Puedes consultar las plataformas Evaluate Designs y Multivariate para evaluar las correlaciones entre tus factores originales y la covariable agregada, para verificar cualquier punto ciego que esta adición pueda crear (alias completos entre el término de modelo específico y el efecto principal del factor de covariable, por ejemplo). Es posible que se requieran análisis específicos y modelos capaces de manejar la multicolinealidad: Mínimos cuadrados parciales, regresión generalizada con penalización a través de métodos Ridge/Elastic Net, uso de algoritmos robustos de aprendizaje automático como Bootstrap Forest/Predictor Screening, etc.
Para su segunda pregunta, le recomendaría leer estos temas con un problema similar:
Covariables en orden definido en diseño personalizado
Incorporar el desfase temporal en el DoE
El primer tema describe cómo crear un DoE robusto en el tiempo teniendo en cuenta el tiempo como covariable directamente en la creación del DoE.
Espero que esta respuesta complemente a la otra y te ayude,
Re: ¿Cómo agregar una covariable una vez completado el diseño de detección definitivo?Gracias, le echaré un vistazo cuando tenga oportunidad.
Re: ¿Cómo agregar una covariable una vez completado el diseño de detección definitivo?¡Gracias!. Intentaré jugar con la regresión paso a paso como dices.
Re: ¿Cómo agregar una covariable una vez completado el diseño de detección definitivo?Sólo algunos comentarios añadidos....
Puede poner un valor para la covariable para cada tratamiento. ¿La covariable es realmente constante durante el tratamiento?
¿Ha evaluado el error de medición para la medición de la covariable?
Tenga cuidado con la multicolinealidad al agregar la covariable (obtenga los VIF y trace diagramas de dispersión de x contra la covariable)
Al evaluar la covariable, colóquela en primer lugar en el modelo y utilice pruebas secuenciales (pruebas de tipo 1) para evaluar la covariable. Utilice pruebas de tipo 3 para evaluar los demás términos del modelo.
