Hola a todos
Estamos en el proceso de planificar un estudio de análisis del tiempo transcurrido hasta que ocurre el evento. Nuestro objetivo es comparar dos grupos y evaluar si existe una diferencia significativa en el tiempo hasta que ocurre el evento. Con base en nuestras estimaciones preliminares, anticipamos que puede no haber una diferencia significativa entre los dos grupos. Sin embargo, para garantizar la validez de nuestro estudio, queremos elegir un tamaño de muestra apropiado para cada grupo que nos permita rechazar con confianza la hipótesis nula, en caso de que efectivamente exista una diferencia.
Tenemos la intención de utilizar el software SAS JMP para calcular el tamaño de muestra necesario, pero no estamos seguros de los detalles de este proceso. ¿Alguien podría orientarnos o indicarnos recursos sobre cómo calcular el tamaño de muestra para un estudio de tiempo hasta el evento utilizando SAS JMP?
¡Gracias!
Gracias Mark por tu respuesta.:)
He probado esto, pero no estoy seguro de si el tamaño de muestra que obtengo de este cálculo se puede utilizar en un estudio comparativo.
¡Gracias!
Hola @Saba ,
Lamentablemente, como sospecha, el Reliability Life Explorer no es adecuado para determinar tamaños de muestra cuando se comparan dos grupos. Actualmente no existe una plataforma que pueda hacer esto directamente, por lo que le recomendamos que consulte nuestra lista de deseos para hacer una sugerencia.
Una solución alternativa que podría implementar (suponiendo que tiene JMP Pro) es utilizar la función de simulación con un solo clic que está disponible en muchas plataformas. Comience por crear una tabla de datos con una columna de grupo, una columna de tiempo hasta el evento, una columna de censura y, luego, una columna para simular los tiempos hasta el evento. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo se vería:
Para la columna Tiempo hasta el evento, simplemente pegué los valores de la columna Tiempo simulado. Las variables de la tabla se referencian en la columna de simulación (no te preocupes; compartiré esta tabla en mi respuesta para que puedas experimentar con ella).
A continuación, podemos ejecutar Fit Life by X en el menú Analizar>>Fiabilidad y supervivencia. Complétalo de la siguiente manera:
Haga clic en Ejecutar y luego desplácese hacia abajo hasta que vea una tabla denominada Resultados de la prueba:
Haz clic derecho en la columna Prob>ChiSq y selecciona Simular (está cerca de la parte inferior del menú emergente). Verás una ventana como esta:
Seleccione Tiempo hasta el evento para cambiar de salida y Tiempo simulado para cambiar de entrada. Asegúrese de que la columna Indicador de censura haga referencia a la columna de simulación; de lo contrario, no será correcta para los tiempos simulados generados a partir de esto.
Establezca el número de muestras en cualquier número que desee, así como también el número aleatorio si lo desea (yo usé 12345) y luego haga clic en Aceptar. Una vez que las simulaciones hayan terminado, tendrá una tabla de datos que se verá así:
Decidí detener el mío antes de tiempo (alrededor de 1000 ejecuciones) solo por una cuestión de tiempo. Uno de los scripts de la tabla está etiquetado como Análisis de potencia. Si ejecuta la simulación con un solo clic a partir de una columna con valores p, JMP asume automáticamente que probablemente esté realizando un análisis de potencia personalizado. Si ejecuta ese script, se abrirá una instancia especial de la plataforma de distribución:
En este caso, para un alfa de 0,05, tenemos una potencia de alrededor del 30% (%29,577 para ser exactos) para detectar la diferencia que indiqué en la tabla (100 unidades de tiempo frente a 150). En este punto, puedo volver a la tabla, agregar algunas filas más para cada grupo (lo más fácil podría ser desplazarse hasta la última fila de ese grupo, hacer clic derecho, seleccionar Agregar filas, agregar la cantidad deseada de filas y luego completar con el número de grupo) y luego repetir todo el proceso.
Admito que esto es muy rudimentario y requiere mucho tiempo, pero es un comienzo. Como mínimo, puedes obtener un buen rango de tamaños de muestra para considerar. ¡Pero definitivamente revisa la lista de deseos y agrega una sugerencia para esto!
Hola Calking
Gracias por tu respuesta
Creo que esto ayudará mucho. Tengo una incertidumbre sobre esta parte de su explicación, "Asegúrese de que la columna del Indicador de censura haga referencia a la columna de simulación, de lo contrario, no será correcta para los tiempos simulados generados a partir de esto". ¿Cómo puedo asegurarme de eso?
¡Gracias!
