Salut tout le monde
Nous sommes en train de planifier une étude d'analyse du temps écoulé jusqu'à l'événement. Notre objectif est de comparer deux groupes et d'évaluer s'il existe une différence significative dans le temps écoulé jusqu'à ce que l'événement se produise. Sur la base de nos estimations préliminaires, nous prévoyons qu'il n'y aura peut-être pas de différence significative entre les deux groupes. Cependant, pour garantir la validité de notre étude, nous souhaitons choisir une taille d'échantillon appropriée pour chaque groupe qui nous permettra de rejeter en toute confiance l'hypothèse nulle, s'il y a effectivement une différence.
Nous avons l'intention d'utiliser le logiciel SAS JMP pour calculer la taille d'échantillon nécessaire, mais nous ne sommes pas sûrs des détails de ce processus. Quelqu'un pourrait-il nous fournir des conseils ou nous indiquer des ressources sur la façon de calculer la taille de l'échantillon pour une étude de temps jusqu'à l'événement à l'aide de SAS JMP ?
Merci!
Merci Mark pour ta réponse:)
J'ai essayé cela, mais je ne suis pas sûr que la taille de l'échantillon que j'obtiens à partir de ce calcul puisse être utilisée dans une étude comparative ?!
Merci!
Salut @Saba ,
Malheureusement, comme vous le pensez, le Reliability Life Explorer n'est pas bien adapté pour déterminer la taille des échantillons lorsque deux groupes sont comparés. Il n'existe actuellement aucune plateforme capable de le faire directement, vous devrez donc consulter notre liste de souhaits pour faire une suggestion !
Une solution de contournement que vous pouvez appliquer (en supposant que vous possédiez JMP Pro) consiste à utiliser la fonction de simulation en un clic disponible sur de nombreuses plates-formes. Commencez par créer une table de données avec une colonne Groupe, une colonne Délai avant événement, une colonne Censure, puis une colonne pour simuler les délais avant événement. Voici un exemple de ce à quoi cela pourrait ressembler :
Pour la colonne Time-to-Event, j'ai simplement collé les valeurs de la colonne Simulated Time. Les variables du tableau sont référencées dans la colonne simulation (ne vous inquiétez pas, je partagerai ce tableau dans ma réponse pour que vous puissiez jouer avec).
Ensuite, nous pouvons exécuter Fit Life by X sous le menu Analyser>>Fiabilité et survie. Remplissez-le comme suit :
Cliquez sur Exécuter, puis faites défiler vers le bas jusqu'à ce que vous voyiez un tableau intitulé Résultats des tests :
Cliquez avec le bouton droit de la souris sur la colonne intitulée Prob>ChiSq et sélectionnez Simuler (cette option se trouve en bas du menu contextuel). Une fenêtre comme celle-ci s'affiche :
Sélectionnez le délai avant l'événement pour la sortie et le délai simulé pour la sortie. Assurez-vous que la colonne Indicateur de censure fait référence à la colonne de simulation, sinon elle ne sera pas correcte pour les temps simulés générés à partir de celle-ci.
Définissez le nombre d'échantillons à votre convenance ainsi que le nombre aléatoire si vous le souhaitez (j'ai utilisé 12345), puis cliquez sur OK. Une fois les simulations terminées, vous aurez un tableau de données qui ressemble à ceci :
J'ai décidé d'arrêter le mien plus tôt (environ 1000 exécutions) juste pour gagner du temps. L'un des scripts de table est intitulé Analyse de puissance. Si vous exécutez la simulation en un clic à partir d'une colonne avec des valeurs p, JMP suppose automatiquement que vous effectuez probablement une analyse de puissance personnalisée. Si vous exécutez ce script, il ouvrira une instance spéciale de la plate-forme de distribution :
Dans ce cas, pour un alpha de 0,05, nous avons une puissance d'environ 30 % (29,577 % pour être exact) pour détecter la différence que j'ai indiquée dans le tableau (100 unités de temps contre 150). À ce stade, je peux revenir au tableau, ajouter quelques lignes supplémentaires pour chaque groupe (le plus simple est peut-être de faire défiler jusqu'à la dernière ligne de ce groupe, de cliquer avec le bouton droit de la souris, de sélectionner Ajouter des lignes, d'ajouter le nombre de lignes souhaité, puis de remplir avec le numéro de groupe), puis de répéter tout le processus.
J'admets que c'est très grossier et que cela prend du temps, mais c'est un début. Au minimum, vous pouvez obtenir une bonne gamme de tailles d'échantillons à prendre en compte. N'hésitez pas à consulter la liste de souhaits et à ajouter une suggestion à ce sujet !
Salut Calking
Merci pour votre réponse
je pense que cela aidera beaucoup. J'ai une incertitude sur cette partie de votre explication, '' Assurez-vous que la colonne Indicateur de censure fait référence à la colonne de simulation, sinon elle ne sera pas correcte pour les temps simulés générés à partir de cela. '' Comment dois-je m'en assurer ?
Merci!
