用于比较 CHO 细胞培养基和补料性能的分析工具大家好，
我正在评估 CHO 细胞克隆的不同培养基和饲料，以选择最佳组合，从而获得所需的产品质量。
在进行组合补料分批后，我得到了许多数据点，并希望使用工具来获得与创新产品质量相比的最佳性能条件。之前我使用过聚类，但我没有得到有意义的见解，因为它还考虑了其他参数（不想要的），这些参数对聚类有贡献，但令人困惑。
有任何此类案例研究的经验吗，请回复。数据探索与可视化实验设计回复：用于比较 CHO 细胞培养基和饲料性能的分析工具您可能会考虑使用预测模型来探索响应面。如果响应是非线性的但模式很少，则可以使用多元线性回归模型。您还可以使用高斯过程或神经模型。还有更多方法可以尝试。您可以将Profiler与任何 JMP 模型结合使用来可视化表面。
您是否已经验证过数据以查找数据错误，或者探索过数据中的异常值（这些异常值可能是正确数据但可能会扭曲模型）？
