CHO細胞用培地と飼料の性能を比較するための分析ツールやあみんな、
私は、望ましい製品品質をもたらす最適な組み合わせを選択するために、CHO 細胞クローンのさまざまな培地と飼料を評価しています。
組み合わせてフェッドバッチを実行した後、多くのデータポイントがあり、イノベーター製品の品質と比較して最高のパフォーマンス条件を得るためのツールを使用したいと思います。以前はクラスタリングを使用しましたが、クラスタリングに寄与する他のパラメーター（望ましくない）も考慮されるため、意味のある洞察が得られず、混乱を招いていました。
このようなケーススタディの経験があれば、返信してください。データの探索と視覚化実験計画法CHO細胞用培地と飼料の性能を比較するための分析ツールについて予測モデルを使用して応答面を探索することを検討してください。応答が非線形でモードが少ない場合は、多重線形回帰モデルを使用できます。ガウス過程モデルやニューラル モデルを使用することもできます。 他にも試せるモデルはたくさんあります。 プロファイラーを任意の JMP モデルと共に使用して、面を視覚化できます。
データエラーを探すためにデータを検証しましたか? または、正しいデータである可能性はあるもののモデルを歪める可能性のある外れ値がないかデータを調査しましたか?
