Avoir
toi
disparu
dos
à
ton
analyse
et
essayé
à
chiffre
dehors
quoi
toi
étaient
faire?
Peut être le analyse était fait six mois il y a
et tu es en essayant à aller à travers ton analyse
et en essayant à chiffre dehors quoi était ce métrique encore?
Comment a fait I définir il, quoi étaient le hypothèses derrière il?
Maintenant pense à propos ton public.
Si ils sont regarder à quelque chose que toi
ne le faites pas nécessairement comprendre ou ils peut avoir vouloir a petit peu plus nuancer à propos
quoi le définition de a métrique est dans le analyse.
Bien, le super chose est nous peut faire que.
Là sont des choses appelé données dictionnaires que nous peut être en utilisant.
Quoi est a données dictionnaire?
A données dictionnaire est vraiment a catalogue
que communique le structure et le contenu de le données.
Plus surtout, quoi étaient en allant à être parler à propos aujourd'hui est vraiment significatif
descriptions autour quoi le métrique sont donc que
toi et ton public peut comprendre quoi est contenu dans que analyse.
Le but de ce est vraiment à être capable à sur communiquer donc que
tout le monde sur le même page de quoi le variables ou métrique sont
et comment ils étaient calculé
ou n'importe lequel autre important information à aide soit ton public ou ton avenir soi
comprendre et document quoi ceux métrique sont.
Étaient aussi en allant à être présentation comment à être capable à centraliser ces définitions
dans un lieu et être capable à numériser ce contenu.
Quoi I signifier par numérisé est juste comme toi prendre données depuis brut formulaire
et être capable à présent que dans a graphique ou un analyse
pour personnes à consommer,
étaient en allant à faire le même chose avec a données dictionnaire.
Étaient en allant à être capable à tirer le données dictionnaire
à être capable à être lié dans ton analyse donc que ton public ou toi-même
faire pas avoir à aller trouver où que information est.
C'est tous lié ensemble pour facile utilisateur expérience.
D'accord, donc aujourd'hui étaient en allant à parler à propos I avoir trois options ici pour gens.
Le d'abord solution est juste vraiment a simple Non code.
Si tu es un de le personnes OMS amour le interface graphique autour JMP
et toi faire pas vouloir à avoir rien avec code, ce est ton solution.
Laisser moi marcher toi à travers a rapide chemin de être capable à faire ce
donc que toi peut utiliser le données dictionnaire sur concept.
Le deuxième partie est si tu es dans JSL et toi avoir a très simple données dictionnaire
que toi vouloir à avoir et être capable à cravate sur,
Je vais montrer toi comment à faire il avec a petit dose de JSL.
Maintenant, si tu es a compresseur et vraiment vouloir à voir JSL
dans tous c'est gloire et être capable à essentiellement être capable à
avoir a chemin de être capable à classer par catégories ton travail
le long de avec définir le métrique comme toi aller le long de
et alors être capable à centraliser que,
vraiment être capable à numériser le données dictionnaire
et alors être capable à tirer dehors exactement quoi toi besoin pour a donné rapport.
Bien faire ce avec le suralimenté complet dehors JSL.
Alors Bien parler à propos a appel à action à le fin.
Allons-y parler rapidement.
Allons-y juste JMP dans ici et parler à propos le simple Non code option.
D'abord étaient juste en allant à être en utilisant a JMP données tableau,
et alors étaient en allant à intégrer le définitions dans que données tableau.
Laisser moi ouvrir en haut le données et le définition tableau.
Voici quoi a données dictionnaire, a très simple données dictionnaire apparence comme.
Toi avoir le variables et a description,
lequel chaque de ces variables sont colonnes ici dans le données tableau.
Toi avoir le variable ou le colonne nom le long de avec le signification.
I aussi ajouté le références sur ici.
Nous peut viens sur ici et juste parcelle notre données et nous peut voir quoi
le divers différent métrique regarder comme dans ici.
Mais peut être ton public vient ici et va, quoi fait abondance signifier?
Ou comment sont nous définir richesse? Ou qu'est-ce que le Shannon Métrique?
Bien, ils sont en allant à avoir à aller et chiffre dehors quoi que en fait moyens.
Quoi nous peut faire ici est nous peut cravate ce données tableau à le données dictionnaire tableau,
à le données tableau, et nous peut faire ce vraiment rapidement.
Si toi aller sur à ce triangle sur ici, cliquez sur le rouge,
aller vers le bas à copie données tableau.
Nous peut viens sur ici, faire le même chose sur dans le données tableau.
Mais ce temps étaient en allant à frapper nouveau scénario
et étaient en allant à taper dans définition.
Étaient en allant à alors coller.
I avoir commande v ou contrôle v sur ici.
Vous allez voir quelques code.
Toi faire pas besoin à comprendre quoi que en fait moyens.
Tu es en allant à dire sauvegarder et alors tu es en allant à dire d'accord.
Tu es en allant à voir que toi avoir le définition.
Si ton public ou ton avenir soi
veut à viens dans ici et dire, Hé, voici mon parcelle, c'est super,
I voir mon données, mais I besoin à savoir quoi le définition?
Ils juste besoin à frapper le parcelle et voilà.
Toi avoir Bien formulé ton définitions.
D'accord, très simple.
Avec un peu de chance si quelqu'un a a données tableau, viens en haut avec quelques métrique,
utiliser un autre JMP données tableau pour il et juste attacher il
à ton données tableau et toi avoir a super référence.
D'accord, donc que est le simple carnet de notes.
Maintenant allons aller à simple avec a petit dose de JSL.
Tous droite, donc ici étaient en allant à publier le analyse
le long de avec le définition tableau à a fenêtre,
et alors étaient en allant à exporter le analyse à a PowerPoint pont.
Quoi Je suis en allant à faire est Je suis en allant à courir le scénario
et alors Je vais marcher toi à travers comment I a fait le scénario.
Le d'abord chose est allons obtenir ce.
Ce est quoi le résultat de le scénario fait.
Toi voir le même analyse en haut ici, mais quoi toi voir vers le bas ici est
nous avoir a définition tableau, et toi peut juste ouvrir en haut le définition tableau,
et alors toi peut voir quoi le différent rangées sont
ou le définitions de le différent significations de le données
vers le bas ici le long de avec le référence
si personnes recherché à aller et savoir où à aller
à regarder pour plus de que information,
Comment a fait nous en fait faire ce?
Essentiellement le d'abord chose nous a fait était essentiellement ouvert en haut le données tables ici
et alors le suivant chose nous a fait était nous créé a fenêtre.
Ce est essentiellement ce fenêtre droite ici
et alors un contour boîte avec le analyse.
Ce est juste a simple graphique constructeur, rien fantaisie.
Alors vers le bas ici nous a fait un autre contour boîte ici où I avait il fermé.
Mais étaient en allant à besoin à garder que ouvrir pour droite maintenant.
Alors simplement juste a fait a données tableau boîte
que juste essentiellement collé que dans le fenêtre.
D'accord, maintenant allons dire que ce est super,
mais nous vouloir à exporter ce à a Présentation PowerPoint.
Nous peut très Bien facilement faire que par fabrication bien sûr toi avoir le définition fenêtre ouvrir.
Ne le faites pas avoir il fermé ou il ne le fera pas exporter à le Présentation PowerPoint.
Faire bien sûr c'est ouvrir et alors juste dire sauvegarder à Présentation PowerPoint.
Voilà. Là toi aller.
Il exportations le données à le Présentation PowerPoint.
Maintenant il y a a petit peu de des choses que tu es en allant à besoin à faire.
Toi peut faire ce plus gros, toi peut faire ce changement le couleur sur il.
Le titres en haut ici, faire que blanc juste donc il fait il rester dehors ou changement il.
Alors aussi voici le données dictionnaire comme Bien.
Tous toi besoin à faire est ce est tous comestible donc que toi peut
en fait faire ce a petit peu plus utilisateur amical.
I trouver que 12 fonte fait il mieux,
mais toi peut avoir le définitions dans le sauvegarde de ton diapositives
donc que personnes peut viens dos et être capable à référence il.
Il n'a pas avoir à être partie de le rencontrer de le présentation.
Il pourrait juste être dans le sauvegarde diapositives.
Fait il vraiment facile à être capable à exporter tous ce information
à PowerPoint et juste avoir il lié avec ton analyse.
Tous dans vraiment essentiellement a peu lignes de code.
Essentiellement tous I a fait à exporter ce était I créé le bouton sauvegarder le Présentation PowerPoint.
Juste essentiellement sauvegarder le graphique et alors sauvegarder
sur un page, sur page deux
et alors sur page trois I avait le données dictionnaire partie.
Ce est le objet pour le données dictionnaire et ce est le objet pour le graphique.
Joli direct à être capable à faire que.
Étaient en allant à fermer tous ces diapositives fichiers et nous peut fermer ce comme Bien.
Maintenant là est a inconvénient avec le données tableau boîte.
Je vais obtenir dans a petit peu de que dans mon suivant exemple sur que.
Dans le compresseur,
Je vais parler des inconvénients de la fonction de table de données elle-même,
mais Je suis aussi en allant à vitrine comment à capturer dynamique métrique définitions
comme toi faire a rapport et alors aussi donner toi a petit peu plus détail,
comment à obtenir plus détails autour que.
Alors Je suis en allant à vitrine comment à faire a dynamique définition boîte autour.
Ce est en allant à prendre a petit peu plus codage
que juste spécifiant que données tableau boîte.
Allons-y parler à propos quoi le inconvénient est
et allons prendre ce données dictionnaire depuis le Monde Banque.
Toi peut voir que ils avoir quelques vraiment long définitions sur ici
et nous avoir quelques plus information autour ces divers deux métrique.
Mais si I juste faire a données tableau boîte, quoi tu vas voir est
il n'a pas prendre n'importe lequel de le cellule hauteur, largeur ou ensemble envelopper sur ici.
Ce est quelque chose en fait I avait à aller dos et à JMP soutien
et ils confirmé que en utilisant le données tableau boîte,
il n'a pas capturer ces aspects.
Ce n'est pas idéal sur ici.
Maintenant, I a fait mettre a demande dans le JMP souhait liste
que ils serait prendre ce donc que nous ne serait pas nécessairement avoir à faire le codage
que I volonté être montrant toi dans a peu plus minutes.
Ce n'est pas nécessairement idéal,
mais essentiellement ce données tableau boîte, il y a quelques inconvénients sur que.
Le chemin que I a obtenu autour à il, juste à donner toi un idée de juste
en utilisant le tableau est I littéralement,
laisser moi juste montrer toi ce.
Ce était mon tentative sur ici, recréer il.
Ce est le le voulu résultat et il a pris a parcelle de codage sur ici.
Juste à donner toi un idée, I signifier, toi pourrait essayer à faire ce,
mais ce n'est pas vraiment dynamique.
Ce est juste essentiellement toi serait avoir à explicitement,
tu es essentiellement codage chaque un de ces cellules,
le titres et alors chaque un de le texte boîtes vers le bas ici.
Pour exemple, I a pris ce indicateur nom depuis le d'abord rangée et mettre il ici,
long définition depuis le d'abord rangée de le données tableau à ici, blablabla, blablabla, blablabla,
et juste disparu sur et sur et sur et sur.
Ce n'est pas idéal à tous.
Il nécessite a parcelle de explicite codage.
Aussi le autre chose I remarqué est
toi ne peut pas faire pour boucles dans le afficher boîtes à tous.
I est allé dos à JMP soutien et dit
est là rien c'est juste pas documenté de comment à obtenir le afficher boîtes
ou le cellule hauteurs depuis le données tables traduit dos sur?
Ils en fait a donné moi a solution
et Je vais montrer toi comment nous aller à travers que dans a peu minutes.
Mais parce que essentiellement le données tableau boîte fait pas permettre toi à ensemble le cellule hauteur,
le cellule largeur ou le envelopper.
Allons-y regarder à comment si nous a fait vouloir à faire quelque chose
que est a petit peu plus dynamique
et bâtiment dehors a données dictionnaire depuis ton analyse.
Ici, quoi J'ai fait ici
est vraiment comme I était en allant à travers bâtiment métrique,
I définir le différent aspects que I serait vouloir dans mon données dictionnaire.
Ici I avoir initial métrique pour le nom de métrique, le définition, le source,
le fréquence de le métrique, et le spécifique.
I volonté être capturer que chaque temps I aller à travers, I créer a nouveau métrique.
Allons-y dire I travail à le Monde Banque,
Je suis création ces métrique et ce données et ainsi de suite.
Imaginer I avoir a entier bouquet de code que essentiellement développe a métrique et donc en avant,
prend que données, fait truc,
I créer ce PIB croissance, annuel pourcentage taper de chose.
Ce est essentiellement comment I essentiellement serait avoir capturé le information.
I juste prendre le information pour le définition nom.
I serait mettre le définition en haut ici
dans a séparé doubler et alors porter que comme un objet dans, et juste faire un insérer dans
et alors insérer ce dans le liste et donc en avant.
Que essentiellement si I courir le scénario juste donc que
et faire bien sûr I ne le faites pas avoir rien mis en évidence,
Je suis essentiellement prise chaque un de ces métrique, et I avoir quatre métrique vers le bas ici
et juste essentiellement définir chaque un de ces métrique
avec le différent information comme étaient en allant à travers et bâtiment dehors.
Un de le des choses I a fait mettre dans ici est ce rapport.
En haut ici et pourquoi I avoir ce, et ce est important est
peut être toi vouloir à avoir un idée où que rapport est en allant à.
Essentiellement ce métrique est en allant à être utilisé pour ce rapport.
Ces métrique sont en allant à être pour que rapport
donc que toi peut centraliser tous ton définitions dans un lieu.
Comme toi peut aller et mettre ce dans a base de données
ou consolider il tous dans un emplacement
de sorte que tout le monde peut avoir accéder à que information et comprendre,
avoir un fonctionnement définition et savoir où que est.
Si tu es faire multiple rapports,
dire quoi rapports ceux sont dans
et alors aussi savoir si ils besoin à faire changements,
lequel rapports sont ces métrique dans.
C'est a vraiment super chemin à garder piste de des choses
et aussi garder quelques gouvernance autour ceux noms.
Quoi I fait était, essentiellement a fait, comme toi peut voir, est I construit dehors,
I juste essentiellement est venu en haut avec a liste,
et alors essentiellement pour chaque un de ces listes,
I juste ensemble ceux valeurs dans que colonne.
Si nous aller dos à ici,
chaque un de ces objets,
lequel est a liste, serait être essentiellement tout pour le indicateur nom.
Là devrait être quatre des choses.
Si nous aller sur ici et regarder à le la mort nom,
et I aller à mon...
Toi peut voir que I avoir a liste ici de noms
et que juste devient tous le contenu dans le indicateur nom.
Que était juste essentiellement fait par création a nouveau tableau
et alors juste paramètre que liste pour que colonne.
I a fait que pour chaque un de ceux.
Alors une fois toi avoir ces tous consolidé dans un lieu,
toi peut alors juste aller sauvegarder ce à a base de données ou quelques central emplacement
de sorte que pas juste toi, mais personne autre peut obtenir il.
Alors toi peut aussi tirer ce dans ton rapports
basé sur quoi toi vouloir à avoir fait.
C'est quoi étaient en allant à parler à propos suivant.
Laisser moi juste fermer ce dehors.
Aller dos à ...
Fermer ce.
Fermer ce.
Tous droite, donc nous juste construit a définition
et maintenant allons parler à propos gentil de bâtiment a dynamique analyse.
Nous juste créé que tableau de indicateurs.
Quoi étaient en allant à vouloir à faire est nous vouloir à créer a rapport,
mais nous ne le faites pas vouloir tous peut être nous ne le faites pas vouloir nécessairement...
peut être nous avoir comme 100 indicateurs
et maintenant nous juste vouloir juste a peu de ceux indicateurs.
Le d'abord chose nous peut faire est juste essentiellement,
nous peut ouvrir en haut ces données tables.
Maintenant Je suis ajout dans,
I avoir un autre données dictionnaire,
lequel est essentiellement le différent pays ici.
I avoir le données dictionnaire de le indicateur
ou le métrique que nous juste créé.
Alors nous en fait avoir le données sur ici,
lequel est tous le réel données le long de avec le pays sur là.
Mais nous vouloir à créer a rapport avec le définitions.
Une fois nous faire que, nous peut alors aller et chiffre dehors
nous peut obtenir le valeurs de le variables ici depuis le données dictionnaire.
Nous essentiellement sont en allant à tirer tous ces métrique
et alors étaient en allant à combiner que avec le autre
information que nous sont obtenir depuis le réel métrique définitions.
I a obtenu a parcelle de des choses en allant sur ici.
Essentiellement Je suis en allant à être tirant sur ici ces quatre données points.
Mais I aussi besoin à être depuis ce I vouloir à aussi être tirant
ce information, le pays nom, le pays code, et le année.
I essentiellement ajouté ceux variables dans là et I a fait un autre insérer ici.
Que essentiellement Je suis juste tirant le colonnes depuis notre métrique.
I ne le fera pas être obtenir tous le métrique depuis ce données tableau.
Allons-y courir ce et alors Je suis en allant à juste sous-ensemble le données
basé sur quoi nous besoin.
D'accord, donc ce est notre sous-ensemble de données.
W e avoir notre métadonnées sur ici
le long de avec ceux quatre données métrique variables que nous recherché.
Le suivant partie est étaient en allant à juste faire un...
Nous vouloir à viens en haut avec notre analyse. Je suis juste faire quelque chose vraiment simple.
Juste courir que.
Alors ici vient où...
Donc si I aller dos à ce données dictionnaire,
nous scie que il y a déjà quelques
cellule hauteur largeur que sont vraiment spécifique pour chaque un de ces cellules
que faire il facile en lisant pour ton public.
Nous vouloir à être capable à capturer que
et être capable à traduire que dos dans le présentation que nous avoir
quand nous prendre ces tables et mettre ce sur.
Nous ne peut pas faire que avec le données tableau
parce que essentiellement le données tableau n'a pas permettre que pour que formatage.
Remercier toi à Geai Soleil depuis Technologie Soutien,
OMS aidé chiffre dehors comment à faire ce parce que là était a couple de des choses.
Un, comme I dit avant,
toi ne peut pas faire pour boucles dans tableau boîtes ou autre affichages,
toi besoin à être capable à faire ce par a parcelle de objet.
Je suis en difficulté avec le terminologie ici,
mais essentiellement toi vraiment avoir à être prise ce et bâtiment le tableau boîte.
Alors aussi, selon sur comment beaucoup
colonnes et aussi comment beaucoup indicateurs toi avoir,
toi vouloir à avoir ce dynamique.
Toi ne le faites pas vouloir à être codage ce spécifiquement.
Essentiellement étaient capturer les deux le cellule hauteurs,
étaient obtenir le noms,
I avoir codé le brin explicitement.
Le code que nous avait était fonctionnement
et alors pour quelques raison hier il n'était pas fonctionnement.
Le seulement chemin I pourrait obtenir autour avec ce était à explicitement
carte que dehors à faire ce travail.
Alors essentiellement bâtiment dehors le données tableau avec quelques colonnes
et alors indicateurs et essentiellement juste essentiellement ayant quelques pour boucles,
essentiellement prise le formatage
et le contenu et bâtiment dehors le tableau.
Allons-y courir ce et voir quoi ce en fait apparence comme.
Ce est quoi ce en fait apparence comme.
Encore, de la même manière, nous avait le analyse,
I garder le boîtes fermé
et essentiellement tous toi besoin à faire est ouvrir en haut
et alors voici tous ton définitions sur ici
le long de avec le indicateur nom,
lequel est le y axe sur ici le long de avec le long définition.
Gens peut vraiment geek dehors sur que,
où le source est, où le annuel,
comment fréquemment le métrique est en fait pris,
et le autre métadonnées autour il,
comme comment ces métrique étaient en fait calculé.
Toi peut faire ce pour...
Ici, I avoir il pour le métrique définitions,
mais I aussi avoir le définitions pour le différent pays aussi.
Pour exemple, I était regarder à ce en allant Zone euro, qu'est-ce que Euro zone.
I savoir quoi Europe est et I savoir il y a quelques pays
que prendre euros, mais ils peut pas nécessairement être dans le euro.
Pour exemple, I pense Monténégro est un de le pays que utilisations le Euro,
mais ils sont pas considéré le Zone euro.
Même chose avec Europe et Central Asie. Quoi fait que signifier?
Est Mexique dans Nord Amérique ou pas?
Cela dépend sur différent définitions.
Ce vraiment aide le public avec un peu de chance obtenir le information que ils vouloir
donc ils peut interpréter ce données assez Bien.
Comme toi peut voir, ce a pris a peu plus codage sur que.
I ne le fera pas nécessairement aller à travers tous le détail de que codage,
mais si toi vouloir à obtenir que codage, sentir gratuit à...
I serait être plus que disposé à être capable à partager ce codage avec toi.
Juste e-mail moi
à sarahcallison@achievemorewithdata.com et Je vais être plus que content à partager
le données que I avoir avec toi le long de avec le code.
D'accord, donc appel à action.
Bien, mon appel à action à tout le monde est
essayer à construire dans données dictionnaires avec ton analyse.
Il vraiment aide ton public vraiment comprendre le données.
Il vraiment aide eux être capable à aller, Oh Ouais, c'est quoi il moyens,
et être capable à se concentrer contre interrogatoire quoi ils sont en fait vision.
Aussi, nombre deux, il aide toi aussi,
comme le analyste, souviens-toi, Oh Ouais, ce métrique était pourcentages ou
dollars contre euros ou peu importe autre que toi peut besoin à savoir à propos que analyse.
Le autre aspect aussi est voter pour sur le JMP souhait liste.
Activer cellule formatage pour Données tableau boîte.
I totalement croire que ce pourrait aide simplifier le code que nous utiliser
contre ayant à avoir pour boucle et ayant à comprendre a parcelle de JSL.
I pense ce serait vraiment ouvrir en haut des choses pour obtenir plus personnes
à faire données dictionnaires
si nous peut activer plus simple codage juste avec le données tableau boîte.
Donc, I vraiment apprécier tout le monde temps dans écoute à ce
et vision un alternative chemin de être capable
à présent ton données et ajouter plus contextuel information à ton données.
S'il te plaît laisser moi savoir comment tu es en utilisant le données dictionnaire
et si toi avoir autre
unique manières de être capable à présent que information.
Donc remercier toi très beaucoup
et avec un peu de chance Je vais voir toi à le Ordure Découverte Sommet dans Octobre.
Remercier toi.
