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Novonesis Tianjin에서 진행된 JMP Inspire - 사례 연구 세션 - 2024년 9월 6일

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(내 동영상에서 보기)

• 다양한 실제 Novonesis 사례:
• 복잡한 시나리오의 분석 방법은 DOE의 선택 및 평가를 최적화합니다.
• 발효 공정의 매개변수 최적화
• HHC관련 시나리오의 데이터 분석
• 관련 핵심 사항:
• 복잡한 시나리오에서 DOE 플랫폼 소개
• 다양한 설계 방식의 장단점 비교 및 ​​평가
• 데이터가 누락된 경우 모델 피팅에 대한 권장 사항
• 비례자료의 통계분석 및 표본크기 추정
• 다중 표본 비교를 위한 분산 분석
• 반응은 범주형 데이터에 대한 로지스틱 회귀 모델입니다.
• 믹스 디자인 소개

제이엠피 18새로운 기능과 유용한 팁

• 플랫폼 사전 설정플랫폼 사전 설정: 효율적인 분석 및 공유를 위해 일반적으로 사용되는 보고서 출력 사용자 정의를 저장하는 데 도움이 됩니다.
• 토치딥러닝 플러그인: 코드 없는 딥러닝 신경망 모델링을 효율적으로 구현하고, 표/그림/텍스트 등을 모델링 입력으로 지원합니다.
• 강화된 Workflow 운영 자동 기록 플랫폼: 자동화된 분석 작업을 수행하고, 반복 작업을 줄이고, 조기 퇴근이 편리합니다~
• 맞춤형 그래픽 구현 프로세스: 엔지니어들 사이에서 가장 인기 있는 시각화 기술