2P weibull 계산을 위한 JMP와 reliasoft의 차이점JMP 사용자는 reliasoft로 신뢰성을 수행하는 다른 팀으로부터 결과를 받았습니다. 그의 바람은 JMP가 동일한 결과, 또는 더 나은 결과를 달성할 수 있다는 것을 검증하는 것입니다.
저는 JMP와 경쟁 소프트에서 2-모수 Weibull 플롯에서 관찰된 차이에 대한 귀하의 의견에 관심이 있습니다. 경쟁 소프트에서 표시된 값은 JMP에서 제공한 95% 신뢰 구간에 포함되지만 그는 차이의 원인을 이해하고자 합니다. 저는 사용자 가이드에 게시된 공개 공식이나 사용된 알고리즘에서 어떤 차이도 발견하지 못했습니다.
Reliasoft의 결과는 다음과 같습니다.
JMP를 사용하면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
참고: 검열된 데이터 없음
귀하의 피드백에 감사드립니다
플로렌스
Re: 2P weibull 계산을 위한 JMP와 reliasoft의 차이점Reliasoft의 결과는 우리의 우도 기반 추정 방법과 다른 방법 중 하나에서 나올 수 있습니다.
Re: 2P weibull 계산을 위한 JMP와 reliasoft의 차이점2P Weibull에 대한 매개변수 추정은 꽤 표준적입니다. Reliasoft에서 최대 우도를 사용하는 경우 값이 일치해야 합니다. MLE를 사용하고 있습니까? 보고되는 것이 점 추정입니까? LEG 값은 별도로 모델링됩니까 아니면 함께 모델링됩니까(Fit Life by X에서처럼)?
