Vincent DE SCHUYTENEER, 데이터 엔지니어, Lynred
새로운 공정 장비를 도입한 후에는 품질 관리 방법을 채택하여 이를 적격성 평가 및 산업화합니다.
우선 우리는 첫 번째 DOE를 실현했고, 그다음에 2개의 추가 DOE로 심층적인 결과를 얻었습니다. 이를 통해 우리는 대규모 프로세스 창에서 장비의 동작을 이해하고 모델링할 수 있었습니다. 로그 데이터를 수집할 수 있었기 때문에 JMP 스크립트를 개발하여 이를 JMP 테이블에 통합했습니다. 우리는 기능적 데이터 탐색을 사용하여 이러한 데이터를 분석했고, 이를 계층적 클러스터링과 결합했습니다. 데이터와 방법 덕분에 제품 성능에 영향을 미치는 2개의 새로운 매개변수를 식별했습니다.
마지막으로 JMP 도구를 사용한 이 완전한 방법론적 접근 방식은 우리가 장비 동작에 대한 지식을 빠르고, 상당히, 그리고 심도 있게 늘리는 데 도움이 되었습니다. 이제 우리는 이 장비에 대한 완전한 모델을 가지고 있으며, 이는 생산 수명 동안 미래에 매우 유용할 것입니다.
