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Questo sito pubblica i materiali distribuiti per il Discovery Summit Japan 2023.
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Tieni presente che quest'anno le dispense non verranno distribuite in sede, quindi ti invitiamo a visualizzarle sul tuo PC o cellulare oppure stamparle tu stesso.
[Nomi dei file delle dispense pubblicate e informazioni sulle sessioni] *Alcune sessioni non contengono materiali.
A-1_HOSOJIMA: Migliorare l'attrattiva dell'analisi multivariata con drill-down che sfruttano appieno i costruttori di grafici e i filtri di dati (Akira Hosojima, Tobayashi Consulting)
A-2_TAKYU: Migliorare l'efficienza della generazione di script di ricerca da JMP al server MYSQL (Hiroshi Taku, Università Kokushikan)
A-3_KAWAGUCHI: Suggerimenti per la creazione di applicazioni con JMP/JSL (Masahiko Kawaguchi, Gore Japan LLC)
A-4_KUROSAWA: Verifica statistica dell'effetto dell'educazione alla sicurezza sulla formazione sul lavoro con le macchine sul miglioramento della sensibilità al rischio (Takumi Kurosawa, Università di Tsukuba)
A-6_NORIO: Impara la produzione, la scienza dei dati e la risoluzione dei problemi utilizzando esercizi di produzione dell'argilla presso Toyota Motor Kyushu (Shinichi Norio, Toyota Motor Kyushu)
A-7_OTA: sforzi per diffondere le statistiche e l'analisi dei dati utilizzando JMP nel dipartimento di ricerca e sviluppo (Koji Ota et al., Resonac Co., Ltd.)
B-1_Y-TAKAHASHI: Selezione esplorativa delle variabili considerando le interazioni nei dati sperimentali multifattoriali comprese le covariate (Yukio Takahashi, BioStat Institute Inc.)
B-2_SAEKI: Fattori correlati alla tossicità economica delle pazienti affette da cancro al seno in Giappone: confronto dal punto di vista del paziente e del medico (Cancer Research Group, Ariake Hospital, Sumito Saeki)
B-3_ODAI: Valutazione sensoriale e utilizzo di JMP (Kirin Holdings Co., Ltd. Hideyo Odai et al.)
B-4_HONDA: Introduzione di esempi di utilizzo di JMP nel campo della farmacovigilanza (Chisaki Honda, Ono Pharmaceutical Co., Ltd./Masashi Koyanagi, EPS Co., Ltd.)
B-5_OGASAWARA: Puoi usarlo da domani! Presentazione dei suggerimenti JMP basati sulle richieste inviate al supporto tecnico JMP (JMP Sawa Ogasawara)
