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내부 재능 키우기: JMP® Education의 리소스(2023-EU-30MP-1326)

지난 몇 년 동안 여러분의 세상이 바뀌었나요? 우리 세상도 바뀌었습니다! 우리의 변화가 여러분의 일을 더 쉽게 만들어주기를 바랍니다. 이 강연에서는 엔지니어와 과학자를 교육하기 위한 새로운 무료 및 저렴한 옵션을 소개합니다. 우리는 공개 일정에 강사 주도 과정을 제공하며 요청 시 공개 일정에 과정을 추가할 것입니다. 사내 강사가 있는 경우, 우리는 그들에게 과정 자료를 제공할 수 있으며, 그들은 학생들에게 관련성 있는 데이터를 사용하도록 우리의 시연을 조정할 수 있습니다. 또한 무료 자기 주도 e러닝도 제공합니다. 우리는 여러분을 더욱 도울 수 있는 방법을 찾고 있습니다! 30분짜리 Mastering JMP 세션, 1시간짜리 Deeper Dive 세션 또는 며칠간의 분석 교육에서 어떤 주제를 보고 싶으신가요? 이러한 세션을 언제 제공해야 하나요? 직접 또는 원격으로? 이 세션에는 여러분의 피드백을 수집할 시간이 포함됩니다.

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오늘, I 원하다 에게 말하다 ~에 대한 무엇 우리 ~할 수 있다 권하다, 그리고 에게 얻다 당신의 피드백 ~에 다른 방법 우리 ~할 수 있다 돕다 너 에게 JMP 배우기 그리고 해석학. 잘 말하다 ~에 대한 e러닝, 강사 ~ 주도의 수업, a 새로운 방법 ~을 위한 당신의 트레이너 에게 개발하다 행동 빠르게 사용 중 우리의 강의 재료, ~처럼 잘 ~처럼 그만큼 하나 장소 ~을 위한 너 에게 배우다 ~에 대한 제이엠피, 그만큼 새로운 JMP 배우기 공간 ~에 그만큼 제이엠피 사용자 지역 사회.

하자 시작 ~와 함께 무료, ~에 수요, 자기 주도적 e러닝. 우리 변환됨 일부 ~의 우리의 유급의 e러닝 행동 에게 무료 행동 ~에 2022년. 의 강의, 너 알다 스텝. 그것은 계속 ~ 이다 사용 가능 ~을 위한 상당히 a 약간의 연령. 스텝스 ~이다 a 매우 넓은 강의 ~와 함께 ~ 위에 30 시간 ~의 본인- 페이스 조절 학습 ~에 많은 분석적 행동 양식, 그리고 너 ~할 수 있다 통합하다 스텝스 ~ 안으로 당신의 학생 또는 기업 훈련 프로그램.

제이엠피 교육' 분석적 e러닝 행동 가다 더 깊게 ~ 안으로 통계적 행동 양식 그리고 제이엠피 용법 ~보다 스텝스 하다. 우리 가지다 자기 주도적 e러닝 ~에 많은 주제 그리고 출시된 둘 다 우리의 서론 JSL 강의 그리고 우리의 에스피씨(주) 강의 마지막 년도. 에 의해 그만큼 시간 너 보다 이것 녹음, I 희망 저것 a 약간의 더 행동 ~ 할 것이다 가지다 계속 ~ 이다 출시된. 우리의 계획 ~이다 에게 전환하다 모두 행동 사용 가능 ~에 그만큼 제이엠피 학습 신청, 어느 ~이다 현재 a 유급의 서비스, 에게 무료 e러닝.

데이터 탐구 ~이다 우리의 최대 인기 있는 강의. 그것 가르친다 재학생 어떻게 에게 사용 제이엠피 ~에 의해 수단 ~의 여러 개의 사례 연구. 저것 강의 ~이다 대개 뒤따랐다 ~에 의해 분산분석 그리고 회귀, 어느 가르친다 그만큼 기초 ~의 통계적 모델링. 그만큼 관습 암사슴 강의 가르친다 그만큼 원칙 ~의 설계, 그래서 너 ~할 수 있다 사용 그만큼 관습 설계 플랫폼 ~에 제이엠피, 에게 모으다 그만큼 데이터 필요함 ~을 위한 분석 ~와 함께 통계적 모델 에게 ~할 수 있게 하다 너 에게 만들다 좋은 결정 ~에 대한 당신의 프로세스.

거기 ~이다 둘 다른 행동 현재 ~에 그만큼 제이엠피 학습 신청 저것 이었다 계획 ~에 변환 중 에게 e러닝. 우리의 권위 있는 암사슴 강의, 어느 커버하다 분수, 계승, 그리고 응답 표면 디자인, ~에 a 다른 방법 ~보다 우리의 관습 암사슴 강의. 우리 또한 가지다 a 강의 ~에 안정 분석, 어느 ~이다 쓴 ~을 위한 저것들 ~에 그만큼 제약 산업 행위 선반 삶 연구.

여기에 있습니다 하나 예 ~에서 우리의 에스피씨(주) 강의. 각 수업 구성되어 있습니다 ~의 비디오 ~의 이론 ~의 제어 차트 또는 프로세스 능력, ~을 따라 ~와 함께 JMP에서의 데모 , ~을 따라 ~와 함께 퀴즈 그리고 연습 에게 돕다 너 유지하다 무엇 당신은 배웠습니다. 자기 주도적 학습 e러닝 ~이다 엄청난, 특히 언제 너 필요 에게 배우다 제어 차트 ~에 2 오전. 하지만 일부 사람들 배우다 더 나은 ~와 함께 하나 강사, 그리고 ~을 위한 너, 우리 또한 권하다 강사- ~ 주도의 수업 저것 ~이다 살다. 이것들 ~이다 공공의 수업 ~와 함께 재학생 ~에서 많은 다른 회사들 그리고 산업.

우리 정리하다 이것들 행동 ~ 안으로 이것들 버킷, 그리고 현재, 모니카, 룻, 그리고 I ~이다 가르침 a 약간의 타임스 당 월. 우리 가지다 많은 행동, 범위 ~에서 어떻게 에게 얻다 시작했다 ~와 함께 제이엠피 그리고 해석학 ~을 통해 설계 실험. 우리 가지다 삼 행동 ~에 설계 실험. 그만큼 첫 번째 하나 여기 ~이다 일반적인, 그리고 그만큼 다음 둘 ~이다 ~을 위한 특정한 유형 ~의 실험.

우리 가지다 수업 ~에 품질 개선, 포함 정량화하다 그만큼 가변성 ~에 당신의 프로세스 저것 ~이다 ~로 인한 에게 당신의 표준, 측정 시스템 분석. 또한, 제어하다 그만큼 가변성 ~의 당신의 프로세스 사용 중 제어 차트, 통계적 프로세스 제어, 그리고 분석하다 시간- 에게- 이벤트 데이터 ~에 우리의 신뢰할 수 있음 분석 수업.

우리 가지다 많은 ~의 행동 ~에 고급의 해석학, 포함 플랫폼 ~에 제이엠피 찬성, 좋다 분석하다 많은 응답 변수 ~에 한 번, 모델링 범주적 또는 이산적인 응답, 기능적인 데이터 분석, 텍스트 분석, 일반화된 회귀, 그리고 행동 양식 ~을 위한 설명적인 모델링, 그리고 예측 모델링. 우리 또한 가지다 둘 스크립팅 행동, 그만큼 서론 강의 저것 가르친다 너 그만큼 언어, 그리고 a 강의 저것 취하다 너 ~을 통해 둘 예시 ~의 설계 그리고 건물 a 생산 스크립트, 포함 건물 하나 상호 작용 사용자 인터페이스, 당기기 데이터 ~에 의해 질의하기 다른 데이터 소스, 건물 관습 보고서, 그리고 그 다음에 제시하다 결과 뒤쪽에 에게 그만큼 사용자.

그만큼 공공의 강의 일정 ~이다 ~에 그만큼 JMP 배우기 공간 ~에 그만큼 지역 사회 그리고 ~에 jmp.c 에 대한/ 훈련. 아픈 가져가다 너 거기 ~ 후에 이것 기록됨 말하다 ~이다 완성된. 에서 이것 페이지, 너 ~할 수 있다 보다 그만큼 강의 설명 그리고 그만큼 일정 ~처럼 잘 ~처럼 등록하다 ~을 위한 수업.

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