JMP Add-in 기능을 이용한 반도체 Data analysis and visualization (2021-KR-30MP-1021)반도체 장비에는 수 많은 Parameter가 존재하며, 초 단위로 무수히 많은 Data가 생성되고 있습니다. 이런 방대한 Data를 분석하기 위해서는 복잡한 전처리 과정과 통계적인 접근, 이를 시각화 할 수 있는 분석 Tool이 필요합니다.
JSL을 활용해 자동으로 모든 Data를 일괄 통계적으로 분석하고, One Page Summary Report를 통해 분석 결과를 보여줄 수 있습니다. JMP Add-in을 개발해 엔지니어들이 복잡한 분석을 쉽게 누구나 할 수 있도록 만든 사례를 소개합니다.
Advanced Statistical ModelingAutomation and ScriptingBasic Data Analysis and ModelingConsumer and Market ResearchContent OrganizationData Exploration and VisualizationMass CustomizationPredictive Modeling and Machine LearningQuality and Process EngineeringSharing and Communicating Results
