738718_zh-TW

liliconcom

美國能源部角色扮演遊戲：倫敦帝國學院研究化學家的互動訓練 (2023-EU-30MP-1304)

自 2018 年以來，反應快速線上分析中心 (ROAR) 與 JMP 合作，培訓了 200 多名化學家和工程師使用實驗設計 (DOE) 進行研究。在此期間，年度研討會不斷發展，為新用戶提供易於理解、具有教育意義且令人興奮的 DOE 介紹。本演講將討論 ROAR 培訓研討會的演變、一路上學到的一些經驗教訓，以及角色扮演活動允許小組在課堂上試驗不同 DOE 策略的方式。我們的角色扮演活動將學生置於一個小型合約研究組織中。它要求他們改善客戶生產目標分子過程中關鍵反應步驟的結果。該活動使他們能夠在整個過程中應用能源部知識和技能，從問題定義和不同設計策略的評估到提出最佳化的解決方案。數據的綜合生成使學生能夠立即獲得有關其實驗設計的回饋。其中包含隨機噪音和阻塞元素，為他們提供類似於 DOE 真實物理實驗挑戰的體驗。

你好 那裡。 我的 姓名 是 班傑明 死人。 I 是 這 設施 主管 為了 這 中心 為了 迅速的 在線的 分析 反應數 在 帝國 大學 倫敦。 我是 去 到 是 說 到 你 今天 關於， 出色地， I 猜測 在 這 抽象的， 我們 說 這 美國能源部角色扮演 遊戲，但它' s 實際上 a 更多的 一般的 演講 關於 我們的 旅行 進入 教學 設計 的 實驗 在 帝國 大學 倫敦 和 化學 在 特別的。

ID 喜歡 到 拿 這 觀點 這裡 今天 到 說 那裡 是 a 共同 作者 在 這 推介會， 哪個 是 博士。 沃爾克 卡夫 的 這 聯合管理計劃 學術的 程式. 然而， 我已經 到過 a 位元 淘氣 和 沃爾克 沒有 實際上 見過 這 滑動 在 它是 完成 然而。 儘管 I 想 到 做 到期的 信用 到 沃爾克 為了 採取 我 沿著 在 這 旅行 和 教學 我 全部 I 知道 關於 設計 的 實驗, 任何 失誤， 錯誤的 資訊, 或者 任何事物 喜歡 那 今天， 和 那 是 完全 在 我， 所以 請 原諒 我 為了 那。 但 I 做 想 到 給 沃爾克 信用 為了 存在 中央 到 這 故事 我是 講述 你 關於 今天。

一個 概述 的 這 講話。 如果 你會 給 我 這 時間， I 將要 告訴 你 a 小的 位元 關於 為什麼 是 有興趣的 在 設計 的 實驗, 和 特別 開始 和 這 故事 關於 什麼 是 這 狀態 的 化學 合成， 實驗 和 數據 今天。

後 環境 那 場景， 患病的 然後 給 我的 看法 在 為什麼 化學家 真的 應該 是 學習 關於 設計 的 實驗 和 為什麼 它是 這樣的 a 恥辱 他們 不。 出色地 然後 演講 關於 我們的 旅行 進入 教學 設計 的 實驗, 如何 我們 去 關於 它， 如何 它是 進化的 超過 這 最後的 很少 年， 和 然後 這 最終的 部分 的 這 演講 將要 是 大約 這 美國能源部的角色 演奏 遊戲。 它是 這 最新的 迭代 的 我們的 教學 這裡 和 一些 的 這 教訓 我們已經 學到了 跑步 這 超過 a 夫妻 的 年。

這 狀態 的 化學 合成 實驗 和 數據。 如果 你 看 在 化學 合成 在 這 21日 世紀， 我們 有 一些 驚人的 儀器。 這些 是 想要 核- 磁的 諧振 光譜學 工具， 完全 自動化， 產生 驚人的 數據。 桌上型 液相層析 系統， 所以 很多 自動化 在 這 分析 邊。 現在 作為 出色地， 是 也 得到 進入 在線的 資料庫 的 基本上 一切 那 每個人的 完畢 和 報道 之前。 有 所以 很多 自動化， 所以 很多 數據 出去 那裡， 但 下 它 全部， 這 反應 是 仍然 手工製作的， 我們 仍然 有 在 這 化學 實驗室 學生 和 博士後 研究者 在職的 離開 在 這 有組織的 混亂， 組合 的 低的 科技 和 高的 科技 正在做 化學 實驗。

那 來了 和 問題。 基本上， 我們的 實驗性的 流程， 甚至 甚至 儘管 我們已經 得到 這些 驚人的 分析性的 工具 現在， 我們的 實驗性的 流程 有 到過 非常 慢的 到 保持 向上。 ID 喜歡 到 告訴 你 關於... 我已經 得到 五 展品 到 展示 你 關於 一些 的 這 問題 在 這 資料類型 和某種 實驗 那 化學家 是 正在做。

這 第一的 一 是 什麼 I 喜歡 到 稱呼 疏 數據 套。 這 是 a 類型 的 實驗 那 a 化學家 將要 做。 如果 他們是 發展 a 新的 化學 反應， 我們 將要 說， 「這裡是 我們的 通用的 反應。 我們 拿 夥伴 A 和 我們 反應 和 夥伴 B 到 製作 a 新的 材料， a 新的 化學。

如果 你已經 發達 a 反應 到 做 這 一般的 方法 到 證明 這 公用事業 的 它， 你是 去 到 去 和 做 某物 被稱為 a 基材 範圍。 到 做 你的 基材 範圍， 你 將要 使固定 一 的 那些 合作夥伴。 在 這 案件， 讓我們 說 是 定影 一 的 這 硼酸 酸 和 我們 去 和 反應 那裡 和 a 範圍 的 這 其他 夥伴 和 你 探索 在 這 單身的 方面。 因為 你 想 到 發布 它， 你 需要 到 有 a 很多 的 事物 那 工作， 和 你 能 有 一些 事物 那種 工作。

一次 你已經 完畢 那， 你 探索 在 這 其他 方向。 你 改變 這 其他 夥伴 或者 保持 這 其他 一 固定的。 它是 漂亮的 很多 a 一 因素 在 a 時間 方法 和 你 探索 在 這 其他 方向。 基於 在 這， 我們 做 我們的 基材 範圍。 經過 探索 這些 二 線 透過 這 基材 範圍 空間， 它是 隱含的 那 任何事物 在 這 空間 這裡 也 作品 因為 我們 經測試 在 這 個人 組合。 它是 暗示， 不是 一定 真的 全部 這 時間。

這 其他 主要的 問題 和 這 數據， 這 罪 的 這 合成的 化學家， 和 I 能 說 那 因為 我已經 完畢 這 作為 出色地 我， 因為 是 嘗試 到 發布 這 數據， 你 有 到 有 東西 那 作品。 你 不能 發布 a 反應 如果 你 不能 實際上 製作 很多 和 它。 什麼 趨於 到 發生 是 我們 僅有的 演講 關於 這 積極的 結果， 這 事物 那 有 工作過， 和 我們 不 發布 什麼 美國能源部不 工作。 A 很多 的 這 消極的 數據， 這 事物 那 沒有 工作 只是 得到 左邊 出去 的 這 文件。 那 有 真的 有偏見的 這 數據 我們已經 得到 歷史地 到 看 在。

這 其他 問題， ID 說， 是 化學 是 非常 觀察者- 依賴。 I 演講 關於 這 輕微地 不同地 為了 不同的 觀眾。 為了 這 觀眾， 什麼 ID 說 是 這 問題 是 那 如果 我們 跑步 a 化學 實驗， a 反應， 通常 有 肯定 次 那 是 聯繫 和 那。 I 喜歡 到 說 我們已經 得到 這些 三 類型 的 反應 次。 有 五 分鐘， 有 一 小時， 和 然後 有 15 小時 或者 16 小時， 某物 喜歡 那。 這 真的 對應 到 什麼 這 化學家 是 正在做 在 他們的 生活。

有 a 五- 分分鐘 反應。 那是 足夠的 時間 為了 他們 到 去 製作 a 杯子 的 茶。 如果 它是 一 小時， 他們已經 消失了 和 有 午餐。 如果 它是 16 小時， 你 知道 什麼 那 真的 方法 是 這 化學家 有 放 它 向上， 消失了 家 和 他們 來 後退 這 下一個 天 和 做 某物 和 它。 有 不 致謝 的 這 事實 那 這些 是 動態的 流程和 只是 因為 你 觀察 它 在 16 小時 美國能源部不 意思是 那是 如何 長的 它 需要。

這 可能 似乎 無關緊要的, 但 這 問題 是 那 這 數據 出去 那裡 在 這 文學 是 定義的 經過 這， 經過 這些 問題。 那 是 相當 a 局限性。 它 能 是 有問題的 因為 我們 不 對待 它 嚴重地 作為 a 因素， 這 反應 時間。 它是 不是 到過 某物 那是 記錄的 出色地。 真的嗎， I 喜歡 到 說 那 這些 報道 反應 次。 他們已經 得到 更多的 到 做 和 這 生活 的 這 化學家 比 這 實際的 反應。

我們的 第三 展覽 是 再現性。 化學 是 不是 作為 壞的 作為 一些 其他 科目, 但 我們 做 有 問題 在哪裡 某人 將要 發展 一些 新的 化學， a 新的 反應， 他們 發布 它， 和 然後 某人 別的 嘗試 到 複製 它和 它 只是 美國能源部不 工作。 什麼時候 你是 在 這 場地， 你 能 看 為什麼。 我們的 程式, 這 是 一個 例子 程式, 有 沒有什麼 錯誤的 和 它。 它是 只是 相當 例子 的 如何 它是 完畢。

有 只是 a 很多 的 小的 細節 在 那裡， 但 有 a 很多 的 模糊性 作為 出色地。 事物 喜歡 我們 演講 關於 正在做 這 閃光 柱子 色譜法， 這 純化 方法， 和 它是 只是 定義的 作為 20 %- 60 % 的 a 溶劑 混合 和 一些 其他 額外 溶劑。 有 不 提到 的 這 流動 費率 用過的， 這 時間 這 是 完畢 超過， 這 卷 用過的。 它是 全部 有點左 那裡 到 是... 你 有 到 使用 你的 最好的 判斷 作為 a 化學家 到 複製 某物。 那 是 a 問題 和 那 是 貢獻 到 這 再現性 問題 和 這 化學 數據。

然後 這 最終的 展覽， 哪個 我認為 是 這 一 患病的 是 說 更多的 關於 今天 是 一 因素 在 a 時間 實驗。 化學家 愛 他們。 I 說 化學家 愛 他們。 化學家 不 意識到 有 任何事物 不同的。 這 是 如何 合成的 化學 是 完畢。 I 猜測 一旦你 知道， 否則， 你 看 後退 在 它 和 去， 「為什麼 是 我們 仍然 正在做 那？ 這是 一個 例子 紙。 它是 從 這 雜誌 的 這 美國人 化學 社會。 它是 實際上 a 非常 好的 紙。 有 沒有什麼 錯誤的 和 這 紙 本身， 和 它 是 a 主要的 例子 的 只是 如何 這些 最佳化 研究 是 完畢。 這 是 只是 這 完畢 事物。

他們已經 得到 a 化學 反應， 和 你 能 看 超過 和 下 我們的 反應 箭 這裡， 有 a 所有的 很多 的 不同的 事物 哪個 是 去 進入 那 反應。 有 a 很多 的 不同的 因素 在 玩 這裡。 有 相當 a 很多 的 工作 那 去 進入 最佳化 某物 喜歡 這， 喜歡 幾個月 和 幾個月 的 學生 或者 研究員 時間 那 將要 去 進入 最佳化 這 特別的 系統。

他們 使用 a 一 因素 在 a 時間 方法。 I 猜測 每個人 這裡 今天 是 大概 出色地 意識到的 的 什麼 一 因素 在 a 時間 方法。 什麼 那 方法， 如果 我們 看 在 這 例子 圖表， 他們是 嘗試 到 最佳化 之間 這些 二 圖表 這裡 最佳化 二 因素。 一 的 他們 是 我們的 等價 的 這 試劑 這裡， 這 根據。 然後 這 其他 因素 他們是 最佳化 是 這 溫度。 他們 使用 15 實驗 到 最佳化 這些 二。 它是 只是 逐步 去 透過 測試 不同的 數量 的 這 試劑, 和 他們 尋找 一個 最佳 這裡 大約 什麼 我們 稱呼 0.8 等價。 那是 他們的 一 因素 經測試， 和 然後 他們 去 和 測試 這 第二 因素， 和 他們 做 其他 系列 的 實驗 到 尋找 這 最佳 溫度。

這 方法， 每個人 這裡 大概 意識到， 完全地 忽略 這 在場 的 因素 互動， 哪個 是 a 問題。 出色地 來 後退 到 這 滑動 之後 在 和 演講 更多的 關於 那。 但 這 方法 這裡， 它是 這 方式 它是 完畢 在 化學， 但 那裡 是 限制 聯繫 和 這些 災難 接近。 如果 任何人 是 相當 新的 到 這 和 你是 想知道 什麼 我是 說 關於 和 災難， 你 可能 也 聽到 關於 它 被稱為 一 多變的 在 a 時間。

和 那 場景 放， 超過 這 最後的 10 年 或者 所以， 有 到過 a 很多 的 活動 在 這 英國 大約 嘗試 到 解決 一些 的 這些 問題。 某物 相當 重要的 到 我的 職業 有 到過 這 撥號分子網路。 這 曾是 形成的 在 2010年, 和 它 包括 超過 600 會員 從 兩個都 學術界 和 行業， 和 有 a 很多 的 工業的 參與 在 它。 這 真實的 駕駛 的 這 網路 曾是 到 改變 轉換 合成 進入 a 數據- 驅動的 紀律。 這 大的 志向 曾是， 「能 我們 g 和 到 a 未來 在 10 或者 20 年 在哪裡 你 能 預測 a 方式 到 製作 a 分子 和 傳送 那些 指示 到 a 機器人， 有 那 做 全部 這 合成？ 真的 未來 思維。

它是 完畢 一些 驚人的 東西. 一 的 這 事物 那 來了 出去 的 這 撥號分子 網路 曾是 我的 設施 在哪裡 I 管理。 這 是 這 中心 為了 迅速的 在線的 分析 的 反應 在 帝國 大學 倫敦。瓦 e 開始了 在 2018. 我們 第一的 得到 我們的 腳 在 這 門 和 開始了 推桿 一起 這 裝置. 這 主意 是 我們 提供 在 一 地點 這 組合 的 先進的 裝置 和 a 支援 團隊 的 專業知識 到 幫助 化學家， 不是 只是 從 帝國 大學， 但 從 大約 這 英國， 其他 大學、 從 小的 公司、 大的 公司、 別處 在 這 世界， 到 來 進入 我們的 實驗室 和 獲得 使用權 到 這 裝置 和 做 什麼 I 喜歡 到 稱呼 數據- 帶領 研究 的 化學 流程。

我的 團隊 是 那裡。 我們已經 完畢 全部 這 難的 工作， 學習 如何 到 跑步 這 機器， 所以 我們 能 支援 你 在 什麼 興趣 你。 我們 不 有 我們的 自己的 研究 議程， 是 這裡 到 使能夠 你 到 做 真的 好的 科學。

在 添加 到 那， 我們 也 提供， 明顯地， 和 全部 這 數據， 你 需要 好的 軟體 到 分析 它。 是 這裡 今天 說 關於 傑普, 和 我們 使用 聯合管理計劃 例行公事地 為了 全部 我們的 設計 的 實驗 但 也 我們的 分析。 我們 也 做 a 很多 的 訓練， 哪個 是 什麼 我是 也 說 關於 這裡 今天。

這 一般的 事物 我們 覆蓋 在 這 設施， 我們 做 某物 被稱為 高的 吞吐量 實驗。 它是 相當 一個 使能 科技 在 化學 合成 在 這 片刻， 相當 一個 向上 和 未來 場地。 但 這 主意 是 反而 的 a 化學家 傳統上 正在做 二 或者 三 實驗 a 天 在 這 玻璃， 霹靂 和 事物， 和 它是 相當 a 手動的 過程， 我們 改變 那 向上， 和 現在 出色地 規模 一切 向下 到 a 真的 小的 規模 和 出色地 做 數百 的 他們 在 平行線 和 我們 使用 機器人 到 放 向上 每一個 部分 的 那 過程。 這 允許 我們 到 覆蓋 a 很多 更廣泛的 設計 空間， 範圍 空間， 哪個 是 真的 涼爽的。

如果 是 只是 正在做 一 實驗， 然後 ID 說 我們 做 那 適當地 和 我們 認出 那 化學 流程 是 動態的， 事物 是 改變。 我們 使用 現場 分析 工具 到 監視器 如何 這 化學品 在 那 系統 是 改變 超過 時間， 如何 這 反應 是 去 在。 我們 能 建造 詳細的 型號 的 這些 動態的 流程。 它是 這 事物 那 如果 你是 在 化學 製造業， 你 能 拿 這些 型號 和 使用 它 到 規模 向上 你的 過程 從 某物 小的 在 這 實驗室 到 工業的 規模 製造業 反應爐。

我們 做 a 很多 的 自動化。 I 談過 關於 這 問題 和 a 很多 的 我們的 方法 存在 非 可重現。 是 積極地 支援 使用者 使用 自動化的 反應爐。 這 益處 的 那 是 這 食譜， 這 方式 你 跑步 它 是 書面 在 a 電腦 程式碼， 所以 它 變成 非常 可重現。 你 基本上 創造 a 食譜 和 如果 某人 別的 是 跑步 a 相似的 反應爐， 它 將要 是 完畢 在 這 相同的 方式。 它是 很多 更好的 關於 記錄 這 資訊 關於 如何 它是 實際上 完畢。 然後 最後， 我們 支援 全部 的 這 和 我們的 設計 的 實驗 專業知識 和 我們的 分析 專業知識 到 真的 幫助 學生 做 這 正確的 實驗 第一的 時間 和 學習 地段 從 他們的 數據。

的 課程， 它 會 也 是 寬容的 我 不是 到 提到 在 這 觀點 這 反應 CDT。 這 是 一個 倡議 在 帝國 大學 倫敦。 它是 a 訓練 程式 為了 博士 學生和 他們 來 透過 和 他們 學習 關於 不是 只是 化學， 但 他們 也 做 工程 和 數據 科學。 這 是 這 新的 方式 的 教學 合成的 化學家。 它是 真的 涼爽的 什麼 他們是 正在做。 自從 2019年， 那裡 有 到過 47 學生 來 透過 那 程式. 為什麼 它是 相關的 這裡 今天？ T 他的 CDT 有 到過 核 到 採用 設計 的 實驗 之內 化學 在 帝國 大學 倫敦。 每一個 年， 我們 遞送 a 工作坊 為了 這 團體 這裡， 和 他們已經 來 沿著 和 我們 在 這 旅行。

為什麼 做 I 思考 化學家 應該 學習 關於 設計 的 實驗？ 我們 去 後退 到 這 滑動 這裡， I 談過 關於 這 問題 和 它。 一 因素 在 a 時間， 一 因素 是 不是 偉大的。 是 忽略 我們的 因素 互動。瓦 是的 忽略 這 事實 那 你 不能 學習 多種的 因素 獨立地 如果 有 互動 在 玩。 你 只是 結尾 向上 去 圓形的 和 圓形的 在 界。 如果 任何人的 捕捉 在 這些 環形 前 在 a 一 因素 在 時間 方法， 它是 真的 令人沮喪。

你 最佳化 某物， 你 思考 你 成立 這 正確的 環境。 你 去 和 最佳化 某物 別的， 你 尋找 其他 環境， 和 然後 你 意識到 那 你 有 到 去 後退 和 關於- 最佳化 這 第一的 因素。 你 只是 去 圓形的 在 界。 那是 為什麼 它是 有問題的。 I 喜歡 到 展示 這 化學家 一個 例子 的 反應 溫度 和 反應 時間。 因為 作為 a 化學家， 這 是 某物 那 從根本上 使 感覺。 這些 二 因素 是 本質上 已連結。 我們 有 a 過程， 和 如果 你 最佳化 在 a 一 因素 在 a 時間 方法， 這 主意 是， 它是 最佳化的 溫度。 你 測試 a 束 的 不同的 溫度 和 這 時間 固定的 和 你 尋找 a 最大限度， 和 然後 你 去 和 做 這 相同的 和 時間。

什麼 你是 有效地 正在做 是 穿越 你的 空間 在 二 線 和 你 尋找 一個 最佳。 什麼 你 完全地 忽略 是 一切 那 發生 出去 這裡， 一切 那 發生 出去 這裡。 你 得到 a 非常 鴿子- 所有的 看法 的 什麼是 正在發生 在 你的 空間。 這些 二 因素 是 本質上 已連結。 如果 你 有 複雜的 化學 流程， 如果 你 熱 你的 反應 向上 到 也 高的 a 溫度， 然後 你 開始 得到 分解 和 事物 正在發生。 你 需要 到 縮短 你的 反應 時間 到 尋找 這 最佳。

同樣地， 如果 你 減少 你的 溫度， 這 所有的 過程 減慢 向下， 所以 你 需要 到 做 a 更長 反應 時間 到 尋找 你的 最佳。 那是 鏈接，一個 化學家， 你 能 本質上 理解 那 那裡 是 a 因素 交互作用 這裡。 如何 是 這 不同的 如果 是 正在做 設計 的 實驗？ 我們 可能 做 某物 喜歡 a 三 經過 三 滿的 階乘， 在 哪個 案件 你 做 九 實驗。 它是 a 非常 相似的 數位 的 實驗。 但 在 這 案件， 它是 允許 我們 到 建造 a 回覆 表面 模型 覆蓋 這 所有的 設計 空間。 有 不 更長 這些 差距。 我們 能 預測 什麼是 正在發生 在 這些 空間 因為 的 這 方式 我們已經 建成 這 設計。 那是 非常 強大的 為了 理解 你的 系統。

ID 喜歡 到 演講 關於 設計 的 實驗 在 這 情境 的 這 實驗 循環。實驗 循環 和 如何 那 不同 之間 美國能源部和 災難。 標準 循環， 你 不能 有 一個 主意。 設計 一個 實驗， 做 這 實驗， 措施， 分析。 嘿， 你已經 學到了 某物。 你 能 去 後退 和 製作 a 新的 假設 去 圓形的 這 圓圈 再次。 什麼時候 是 正在做 一個 O 胖的 方法， 什麼 你是 有效地 正在做 是 做 那 為了 一 因素， 然後 為了 這 下一個 因素， 然後 這 下一個 因素， 和 所以 在。

你 去 圓形的 和 圓形的 和 圓形的。 美國能源部有 一些 相似之處 在哪裡 它是 a 迭代的 過程 仍然。 但 在 這 案件， 什麼 我們 做 在 設計 的 實驗 是 我們 開始 離開。 我們的 早期的 實驗 是 真的 某物 被稱為 a 篩選 實驗。 是 嘗試 到 測試 a 很多 的 因素 在 一次 到 工作 出去 哪個 那些 真的 事情。 到 做 那， 和 它是 不是 去 到 告訴 你 什麼 這 最佳 時間 是。 但 它是 去 到 告訴 你 它是 時間 某物 你 應該 實際上 重點 努力 在。 然後 什麼時候 你 做 你的 跟隨 向上 圓形的， 這裡 我們 去。 我已經 交叉, 我已經 製成 乏味的， 集中註意力 化學計量 在 這 特別的 例子， 決定 那 這些 不是 實際上 那 重要的。

在 你的 跟隨 向上 實驗， 你是 去 到 重點 更多的 實驗性的 努力 在 那些 因素 哪個 實際上 有 一個 影響 在 你的 回覆. 你 可能 也 開始 到 調查 那些 因素 互動 我們 談過 關於 早些時候。 這裡 我們 去。 這 益處 的 採取 a 美國能源部方法 是 是 有能力的 到 螢幕 更多的 因素 早些時候 在 這 過程， 和 我們 能 做 那 更多的 高效。 I 不能 真的 展示 它 這裡 今天， 但 我們 做 那 更多的 有效地 比 如果 你 只是 螢幕 地段 和 地段 的 因素 使用 一場災難 方法。

重要的是， 你 能 真的 開始 到 重點 在 在 那些 因素 哪個 是 最多 重要，並且 重點 你的 實驗性的 努力 在 最佳化 那些。 我的 七 原因 為什麼... 如果 這 僅有的 事物 你 拿 離開 從 這 演講 作為 a 化學家 是 這些 七 原因， 那 會 是 偉大的。

為什麼 化學家 需要 美國能源部。 因素 互動 是 展示。 他們 做 存在 在 化學 和 我們 應該 是 尋找 出去 為了 他們。 如果 你是 正在做 任何事物 和 連續的 因素， 現在 那是 a 位元 的 a 棘手的 一 在 化學 有時， 但 如果 你是 最佳化 連續的 因素， 然後 一次 你已經 見過 什麼 你 能 做 使用 a 設計 的 實驗 方法， 你是 去 到 是 所以 嚇壞了 在 如何 很多 時間 你 浪費了 正在做 它 這 老的- 成型的 [聽不清楚 00:20:10] 方式。 它 可以 是 非常 高效率的 到 最佳化 這些 實驗 在 a 美國能源部 引領 方式。

你 得到 到 重點 你的 實驗 在 那些 因素 哪個 是 最多 重要的， 哪個 實際上 影響 你的 系統。 I 喜歡 這 事實 作為 出色地， 它 也 幫助 保護 你 反對 異常值 和 滋擾 因素。 有 a 很多 的 事物 我們 不 思考 關於 使用 那些 傳統的 方法 哪個 是 建成 進入 設計 的 實驗。 作為 你 學習 關於 美國能源部 和 我 在 我們的 課程， 你 變得 意識到的 的 這些 事物 和 你 能 開始 到 建造 他們 進入 你的 設計。

再次， 相似的 事物 為了 不確定性。 化學家 是 垃圾。 出色地， 合成的 化學家 是 垃圾 在 不確定性。 他們是 不是 真的 那 數值 關於 它。 美國能源部 把手 那 為了 他們。 它 力量 你 到 有 a 措施 的 這 不確定 在 你的 回覆. 然而 a 很多 的 化學家 只是 忽略 那 和 只是... 是的， 它是 不是 偉大的。

或許 a 真的 積極的 賣 觀點 為了 化學家 是 那 這 型號 你 得到 出去 的 它， 他們 看 真的 涼爽的 在 你的 論文。 他們 真的 促進 你的 出版品. 如果 你 能 展示 你已經 得到 a 模型 那 允許 你 到 預測 和 理解 這 系統， 那 真的 提升 你的 工作。 那 可以 是 a 真實的 積極的 原因 為了 採取 這 方法。

然後 這 最終的 一， 這 是 a 位元 更多的 的 一個 先進的 技術， 但 什麼時候 這 學生 得到 它， 它是 真的 涼爽的 到 看。 I 喜歡 到 使用 設計 的 實驗 作為 a 水晶 球 到 看 進入 我的 實驗。 前 I 實際上 做 這 實驗， I 能 看 進入 它 和 理解 什麼 它是 去 到 是 有能力的 到 告訴 我。 I 能 做 想法 流程 大約 正確的 為了...

如果 我的 均方根誤差， 我的 錯誤 等級 關於 這， 什麼 做 I 預計 到 看？ 做 I 有 a 實際的 機會 的 看見 這 因素 或者 不是？ I 能 然後 調整 這 實驗 到 確保 那 我已經 得到 充足的 力量 那裡 那 基本上 I 不 有 到 去 後退 和 做 更多的 測試 只是 因為 它 轉身 出去 那 某事的 不是 積極的。 你 能 有 一個 受過教育的 猜測 去 進入 這 實驗 無論 它是 去 到 告訴 你 什麼 你 需要 到 知道 或者 你 需要 到 做 a 不同的 設計。 一次 你 得到 a 處理 在 那， 它是 真的 有用。

教學 設計 的 實驗 在 帝國 大學 倫敦。 I 猜測 什麼時候 我們 開始了 這 設計 的 實驗 訓練， 它 曾是 不是 覆蓋 在 大學部 課程。 I 思考 它是 大概 仍然 這 案件。 如果 你 去 超過 到 統計數據 或者 數學， 它是 某物 那 可能 是 完畢 那裡。 但 在 化學， 不， 我們 不 教 我們的 大學部 學生 設計 的 實驗。 I 猜測 這 最後的 夫妻 的 年， 我們已經 有 一 演講 作為 a 位元 的 a 客人 演講 從 行業。 這是 a 科技 你 可能 喜歡 到 知道 關於， 但 是 不是 相當 那裡 然而。 出色地 保持 推動 在 那 一。 希望 在 這 未來， 那會 是 某物 哪個 是 建成 進入 更多的 的 這些 課程 因為 這是 某物 他們 應該 學習 關於。

但 美國能源部 是 經過考慮的 一個 基本的 技能 經過 工業的 化學家。 有 到過 日益 在 這 英國 a 移動 向 訓練 向上 我們的 研究生 研究 學生 和 美國能源部 技能。 一個 例子 會 是 這 撥打- 分子 網路。 預 冠狀病毒 曾是 跑步 夏天 學校 每一個 年 在 拉夫堡 大學。

部分 的 那 夏天 學校 曾是 使用 設計 的 實驗 到 做 一個 實際的 實驗。 它' s 非常 涼爽的， 這 工作 那 是 正在做。 這些 點 這裡 對應 和 大學、 化學 部門 大約 這 英國， 哪個 是 真的 未來 沿著 和 我們 在 這 旅行 關於 數據- 帶領 化學 和 設計 的 實驗 會 是 部分 的 他們的 課程 作為 出色地。

但 這裡 在 吼， 在哪裡 做過 我們 開始？ 後退 在 2017年， 我的 老闆， 教授 我 [聽不清楚 00:24:13] , 曾是 環境 向上 a 案件 到 建造 這 反應 CDT。 作為 部分 的 那， 她 去了 出去 和 諮詢過 a 數位 的 不同的 英國 化學 公司 到 尋找 出去 什麼 教過的 成分 應該 是 包括 在 a 未來 證明 研究生 訓練 課程 為了 化學家。

有趣的是， 72 % 的 這 受訪者 說 那 設計 的 實驗 曾是 經過考慮的 一個 基本的 訓練 成分 為了 化學家，以及 這 曾是 這 最高 等級 他們 可以 說。 那是 a 真的 強的 訊號 未來 出去 的 我們的 雇主， 基本上， 那 設計 的 實驗 是 某物 我們 應該 是 教學 他們。

在 這 後退 的 那， 聯合管理計劃 是 非常 早期的 支持者 的 這 反應 CDT 在 這 R 槳 設施。 我們已經 到過 非常 感激的 為了 他們的 參與 和 那是 真的 幫助了 我們 得到 到 在哪裡 我們 是 今天。 在 2018年， 我們 跑 我們的 第一的 研討會 和 JMP。 這些 是 二 一- 天 在 人 研討會。 這 目標 觀眾 的 那些 曾是... 兩個都 的 那些 是 為了 化學 畢業 學生， 所以 我們 提供 這些 向上 到 我們的 部門 第一的， 但 我們 也 打開 它 向上 到 其他 帝國 大學 部門。 我們 有 訪客 未來 超過 從 航空學 和 a 範圍 的 不同的 地方 實際上。 它 曾是 相當 奇怪 到 看 世界衛生組織 別的 曾是 有興趣的 在 美國能源部。

A 大的 感謝 你 到 沃爾克, 有 到過 和 我們 從 開始 的 這 旅行， 和 有 真的 幫助了 我們 來 沿著 這 方式。 大樓 在 從 那 早期的 開始， 在 2019年， 我們 做過 更多的 研討會， 我 和 沃爾克 和 這 休息 的 這 聯合管理計劃 團隊。 做過 a 夫妻 更多的 的 那些 研討會。 我們 打開 他們 出去 更遠。 我們 做過 a 系列， 我們 做過 一 為了 我們的 當地的 學生。 我們 也 做過 其他 一 哪個 我們 打開 出去 到 這 撥打- M 分子 網路， 和 那 曾是 相當 出色地 已收到。

曾經 自從 我們 做過 那， 我們已經 有 更多的 和 更多的 要求 為了 什麼時候 這 下一個 一 去 到 是？ 很遺憾， 那 曾是 2019. 經過 這 時間 我們 得到 有組織的 到 跑步 其他 一， 然後 這 世界 有 改變了， 作為 我們 全部 知道。 但 反正， 在 早期的 2020年， 只是 前 這 世界 改變了, 我們 做過 調整 我們的 研討會。 我們 改變了 從 a 一- 天 工作坊 到 a 二- 天 車間， 和 那 曾是 這 開始 的 這 博士 訓練 程式.

我們 實現了 在 那 觀點 那 我們 是 擁有 麻煩 配件 在 這 等級 的 內容 我們 想法 這 學生 應得的 進入 一 天。 W e 擴大 到 二 天 到 給 我們 a 位元 更多的 時間 到 包括 a 位元 的 理論 和 這 更多的 手- 在 部分 的 這 車間。 那 曾是 偉大的。 我們 有 a 偉大的 小的 二- 天 會議。 這 學生 做過 一些 精彩的 東西.

很遺憾， I 忘記了 到 包括 一些 照片 這裡， 但 …… 2020年 然後， 這 世界 改變了， 冠狀病毒 打， 和 一切 去了 在線的。 我們 轉身 我們的 二- 天 工作坊 進入 a 虛擬的 會議， 三 次 三- 小時 會議 為了 這 下列的 年。 在哪裡 我們 有 人們 未來 到 我們 問， 什麼時候 這 下一個 打開 工作坊 去 到 是， 我們已經 到過 鼓勵 他們 到 使用 這 統計 思維 為了 工業的 問題 解決 在線的 課程 提供 經過 JMP。 ID 仍然 說 那 它是 a 非常 好的 課程。 I 去了 和 做過 它 我 到 促進 我的 自己的 技能 等級 a 很少 年 前 超過 冠狀病毒。 它 是 a 真的 好的 介紹 到 這 主題。 如果 任何人 是 尋找 為了 如何 到 得到 開始, 那是 大概 在哪裡 ID 傳送 你。

好的，搬家了 在。 在 2022年 然後， 這 是 什麼時候 I 感覺 喜歡 I 突然 成立 我的 自己的 腳 作為 教學 設計 的 實驗。 我們 發達 a 研究生 教過的 模組 在 設計 的 實驗 為了 我們的 新的 數位的 化學 理學碩士 程度。 經過 道路， I 說 我 和 我的 同事 這裡 在 帝國 大學 倫敦。 這 是 教過的 獨立地 經過 我 和 a 很少 客人 揚聲器。 那是 到過 偉大的。 是 在 這 第二 年 的 那 現在， 和 它是 真的 改善 這 內容 的 我們的 教學 材料 作為 我們 去。

然後 最多 最近， I 不 知道， 三 週 前， 四 週 前， 我們 有 沃爾克 後退 超過 在 帝國 大學 倫敦 為了 我們的 第一的 在 人 工作坊 自從 冠狀病毒病， 和 那 曾是 為了 這 CDT, 和 那 曾是 偉大的。 它 曾是 偉大的 到 得到 這 學生 後退 在 a 房間 和 有 他們 在職的 在 小的 團體 再次， 因為 有 a 等級 的 交互作用 那 是 只是 真的 難的 到 複製 在 那些 在線的 會議。

I 會 說 超過 這 課程 的 自從 2018年， 我們已經 管理的 到 介紹 設計 的 實驗 到 關於 200 科學家 和 工程師。 最多 的 他們 將要 是 博士 學生。 有 a 公平的 數位 的 博士後 聯繫 和 那， 但 也 一些 工業的 科學家 哪個 來了 沿著 到 我們的 外在地 可用的研討會。 我們 希望 到 雙倍的 和 三倍 那些 數位 在 這 未來 夫妻 的 年 作為 是 尋找 到 打開 向上 再次 現在 那 新冠病毒 通過了。

什麼 做 我們的 研討會 看 喜歡？ 這是 一個 例子 從 我們的 最近的 二- 天 車間。 這些 事物， 我們 總是 調整 他們 a 小的 位元 每一個 年， 嘗試 到 尋找 這 最佳。 這 是 這 最多 最近的 一 我們 跑了。 在 這 天 一， 出色地 做 a 位元 的 一個 介紹 今天 關於 為什麼 他們 應該 知道 關於 設計 的 實驗。 我們 教 他們 關於 分析 的 方差。 這 主意 作為 他們 來 在， 我們 不 預計 任何 現存的 知識 關於 統計數據。 我們 真的 教 他們 如何 到 使用 它 和 嘗試 和 給 他們 足夠的 的 a 背景 那 他們 能 得到 在哪裡 它 來了 從。 相同的 和 線性 回歸。 我們 做 a 位元 的 階乘 實驗 和 篩選 實驗， a 很多 的 手- 在 練習 作為 出色地。

A 獲得， 我們 也 花費 相當 a 位元 的 時間 那 第一的 天 說 關於 評估 設計。 這 是 大概 這 最多 先進的 概念 我們 處理， 和 它是 大概 這 最棘手的 一 為了 他們 到 得到。 但 什麼時候 他們 得到 它， 它是 真的 相當 強大的 到 他們。 如果 他們 能 理解 這 力量 的 他們的 實驗 前 他們 做 它， 那是 a 非常 有用 工具。 然後 我們 結尾 這 天 和 確定的 篩選 設計。 有 一些 偉大的 練習 聯合管理計劃 假如 我們 和 為了 那。

天 二， 然後 是 得到 在 更多的 進入 回覆 表面 造型 使用 風俗 設計 在 聯合管理計劃 或者 最佳的 設計 如果 我們 想 到 是 a 位元 更多的 小販 中性的。 我們 教 他們 關於 設計 增強， 大樓 強壯的 設計。 那是 這 上午的會議， 和 然後 這 下午， 我們 離開 它 a 位元 更多的 靈活的， 取決於 在 如何 時間 是 去。 是 任何一個 捕捉 向上 在 事物 我們已經 不是 相當 覆蓋 然而， 或者 如果 有 時間， 我們 喜歡 到 做 a 位元 的 符號 發文 的 更多的 先進的 技術。

它是 簡單地 不是 可能的 到 覆蓋 全部 的 這些 出色地 在 a 二- 天 車間。 我們 製作 當然 那 我們 製作 他們 意識到的 那 這些 是 事物 那 是 出去 那裡 所以 那 什麼時候 他們 去 進入 他們的 個人 研究 專案, 如果 他們 看 一個 機會 到 使用 某物， 他們 知道 這 術語 和 他們 能 去 出去 和 讀 a 位元 更多的 關於 它， 或者 來 和 演講 到 我 在 我們的 設施 和 出色地 幫助 他們 出去。

它是 真的 關於 符號 發文 和 製作 當然 他們已經 得到 這 正確的 詞彙 所以 他們 知道 什麼 他們是 尋找 為了。 我們 也 包括 相當 a 好的 討論 關於 尖端 和 技巧， 在哪裡 到 得到 開始, 和 額外的 閱讀。 全部 自始至終， 這 是 全部 發表 作為 a 組合 的 簡報， 示範 的 這 軟體, 和 最多 重要的是， 這 事物 那 真的嗎， I 思考， 鞏固它 是 這些 手- 在 練習， 正在做 問題 和 這 聯合管理計劃 軟體.

聯合管理計劃 有 到過 基本的 在 幫助 我們 建造 向上 我們的 研討會 和 我們的 教學 模組 超過 這 年。 在 這 早期的 天， 他們 發達 a 很多 的 這 最初的 紀律- 相關的 練習， 和 然後 患病的 是 有能力的 到 學習 從 他們 和 建造 我的 自己的 練習 作為 I 去 在。 相同的 和 這 滑動 甲板。 A 很多 的 我的 幻燈片 現在 是 完全 客製化， 但 你會 仍然 看 這 偶然 滑動 哪個 是 一 那 沃爾克 有 假如 我 和。 它是 仍然 那裡 在 這 滑動 甲板， 仍然是 得到 重複使用 全部 這些 年 之後。 但 是 不斷地 發展 這些 事物。

它 曾是 真的 有幫助的 到 我們， 這 事實 那 聯合管理計劃 假如 我們 和 培訓師 到 支援 這 工作坊 送貨。 在 這 早期的 天， 他們 真的 做 拿 a 火車 這 教練 方法。 正確的 在 這 開始， 沃爾克, 伊恩 考克斯， 羅伯特 安德森， 會 來 沿著 和 總是 他們 跑步 這 車間。 我是 只是 那裡 盤旋 大約 這 背景， 製作 當然 這 學生 有 得到 使用權 到 這 軟體, 學習 什麼 I 能， 甚至 學習 我 在 這 相同的 時間。

作為 我們已經 消失了 在 透過 這 年， 基本上 我已經 到過 有能力的 到 獲得 信心 經過 共同 領導 研討會 和 他們， 和 現在 是 在 這 階段 在哪裡 我是 仍然 非常 感激的 到 有 沃爾克 來 在 和 共同 帶領 這 工作坊 和 我。 但 我是 也 相當 快樂的 到 去 在 和 做 我的 自己的 事物 作為 出色地。 那是 到過 偉大的， 存在 有能力的 到 去 在 那 旅行。 I 真的 做 需要 到 感謝， 不是 只是 沃爾克, 但 伊恩 考克斯 作為 出色地 曾是 那裡。 I 思考 伊恩 曾是 那裡 為了 我們的 非常 第一的 車間， 相同的 和 羅伯特 安德森. 哈德利 邁爾斯 有 也 階梯式 在 作為 出色地 到 幫助 我們 在 次。 大的 感謝 你 到 全部 的 這些 聯合管理計劃 人們 為了 他們的 支援 超過 這 年。

這 美國能源部 角色扮演 遊戲， I 猜測， 什麼 你是 這裡 為了 今天。 在哪裡 做過 這 來 從？ 在 我們的 早期的 研討會， 我們 有 a 哎呀 反應， 一個 互動的 鍛煉。 這 曾是 實際上... 作為 遠的 作為 I 知道， 它 曾是 發達 經過 伊恩 考克斯， 和 它是 全部 書面 在 聯合管理計劃 腳本。 這 主意 是 你 得到 這 反應 這裡 和 你 傳送 它 到 這 學生， 你 說， 「正確的， 這些 是 你的 開始 設定. 這裡 是 你的 贊助商。 這裡 是 你的 因素。 這是 這 範圍 你是 允許 到 測試 他們 超過。 設計 一個 實驗，以及 這 鍛鍊 將要 產生 這 數據 為了 你 為了 這 設計 你已經 選擇了。

它是 a 真的 有用 工具 和 a 引導的 工作流程。 這 學生 去 透過 和 他們 選擇 哪個 因素 他們 想 到 測試。 他們 能 指定 限制。 一 的 這 限制 是 I 思考 它 僅有的 作品 和 風俗 設計。 然後 建造 這 設計 和 然後 它 用途 a 模型 在下面 這 兜帽。 它是 只是 跑步 a 數學的 模型 和 我已經 [聽不清楚 00:35:14] a 很多 的 這些 價值觀 這裡。 在 這 過去的， I 曾是 使用 這 相同的 模型 為了 一些 的 我的 教學 和 沒有 想 這 學生 到 知道 關於 什麼 這 實際的 因素 環境， 什麼 這 因素 參數 是。 也, 在 案件 任何人 別的 有 得到 使用權 到 這， 我是 不是 給予 離開 這 秘密。

但 這 是 什麼是 正在發生 在下面 這 兜帽。 它是 基本上 使用 a 數學的 模型 和 它 插頭 在 你的 因素 設定 和 它 將要 計算 這 回應 為了 你。 它是 有能力的 到 做 那 和 產生 a 桌子 和 這 計算出的 回應。 作為 a 工具， 那是 真的 有用 為了 教學 這 化學家 因為 他們 能 玩 和 它。 他們 能 做 不同的 設計 和 看 不同的 數據 套 和 做 這 分析 和 它是 非常 手- 在。

什麼時候 I 鋸 這， 它 曾是 驚人的。 它 曾是 喜歡， 正確的， 這 是 a 真的 有用 工具 為了 教學 設計 實驗。 這 是 這 方式 它 應該 是 完畢。 不是 只是， 「這裡是 這 數據 放， 去 和 分析 它。 但 去 透過 那 所有的 過程 從 設計 到 得到 這 數據 到 分析。 它是 a 非常 好的 平台。 但 那裡 是 一些 限制。

跑步 它 超過 a 很少 年， 我們 一般來說 成立 那 這 設定 的 這 鍛鍊 可以 是 易於 到 安裝 錯誤。 I 猜測 安裝 軟體 在 30 單獨地 學生- 擁有的 電腦 是 總是 去 到 是 有問題的。 你 得到 不同的 操作 系統， 不同的 等級 的 下列的 指示， 和 有 總是 問題。 但 這 最多 問題 我們 有 是 嘗試 到 得到 這 特別的 鍛鍊 去。 它 曾是 一個 驚人的 片 的 工作， 但 它是 不是 基本上是一個 聯合管理計劃 軟體. 它是 某物 那是 到過 被駭客入侵 一起 在 這 腳本編寫 語言，以及 所以 它是 非常 難的 到 支援 那 在 a 短的 工作坊 會議。

這 危險 曾是 作為 出色地， 如果 它 沒有 工作 為了 a 特別的 學生 然後， 他們 變得 a 位元 脫離的 從 這 過程 和 你 失去 他們。 那 曾是 一 的 這 問題。 這 其他 一 我們 有... 二 問題 那 來了 一起 是 作為 是 去 在， I 通緝 到 開始 調整 這 模型。 我們 有 到 是 非常 小心 因為 我們 得到 多種的 回應 在 這 模型。 在 這 案件， I 猜測 I 沒有 花費 a 很多 的 時間 顯示 它 到 你， 但 我們 演講 關於 a 產品 和 a 副產品 和 其餘的 [聽不清楚 00:37:37] 材料 .

它 曾是 可能的 到 得到 結果 那 沒有 製作 感覺。 基本上， 我們 可以 休息 這 大量的 保護 法律 和 結尾 向上 和 a 情況 在哪裡 你 有... 一些 的 這 材料 來了 到 也 很多。 這 是 只是 經過 方式 的 這 方式 這 回應 是 計算出來的。 每個 有 他們的 自己的 小的 模型 到 計算。 然而 在 a 化學 系統， 我們已經 得到 一 事物 去 向下， 某物 別的 未來 向上。 它 不能 相當 處理 那 作為 可靠地 作為 ID 喜歡 到 給 a 真實的 化學 設想。

I 猜測 這 其他 一 作為 出色地 是 I 通緝 到 是 有能力的 到 開始 修改 這。 I 需要的 到 製作 更多的 例子 為了 學生 評估。 I 可以 只是 給 15 學生 全部 這 相同的 鍛鍊 和 他們會 只是 全部 給 你 這 相同的 回答 後退。 你 想 到 給 他們 某物 輕微地 不同的 和 是 有能力的 到 客製化 事物 a 位元.

I 做過 也 思考 一 的 這 其他 限制 曾是 經過 定影 那些 因素 在 這 開始 的 這 鍛煉， 它 做過 限制 這 學生 才思。 我們 幾乎 給了 他們 這 解決方案 和 說， 「正確的， 這是 這 五 因素 你是 允許 到 玩 和，” 和 只是 左邊 它 在 那。 I 通緝 到 嘗試 和 得到 離開 從 那。 這 是 在哪裡 我的 版本 的 這 哎呀 反應 來了 在。 它是 不是 相當 作為 優雅的 作為 這 聯合管理計劃 腳本編寫 版本， 但 有 a 位元 更多的 自由 在 它。 什麼 我們 做 是 我們 有 a 問題 和 我們 放 這 問題 在 a 自由的 文字 形式。 I 給 他們 a 夫妻 的 段落 的 文字, 患病的 展示 你 一 a 位元 之後， 和 a 單身的 數據 觀點， 和 它是 a 開始 觀點。

這 主意 是 a 學生 在職的 團體， 我們 問 他們 到 定義 這 問題， 和 幾乎 他們已經 得到 a 位元 的 自由 到 定義 這 問題 作為 他們 想 它。 我們 給 他們 a 位元 的 a 帶領 和 說， 「這 虛構的 客戶 是 有興趣的 在 這，」 但 我們 真的 給 他們 a 很多 的 自由 到 尋找 a 問題 那 他們 想 到 調查。

我們 鼓勵 他們 到 問 問題 和 然後 作為 a 團體， 建造 他們的 設計 為了 他們的 實驗。 A 很多 的 自由 是 給予。 他們 能 定義 他們的 問題 作為 他們 想。 他們 能 定義 哪個 因素 他們 想 到 測試。 如何 做 這 工作？ 如何 能 你 做 一個 鍛鍊 喜歡 那？

I 猜測 這 秘密， 這 方式 你 製作 它 工作 是 你 建造 這 模型 動態地。 你 開始 離開 和... 或者 你 開始 離開 和 那 在 這 開始 作為 一個 截距。 那是 這 單身的 數據 觀點 他們是 給定 在 這 開始。

然後 作為 這 學生 團體 來了 到 你 和 說， 「在 e 想 到 做 一個 實驗 在 這些 因素 這裡。 你 迅速地 去 離開 和 建造 向上 你的 自己的 小的 模型 和 說， A 小的 位元 的 這， a 小的 位元 的 那。 這裡 我們 去。 製作 這 方程式 和 然後 插頭 在 他們的 設計 進入 那 和 產生 這 數據。 的 課程， 我們 有 不確定 那裡。

那是 這 過程。 這 主意 是 到 得到 這 學生 到 去 大約 這 循環 a 很少 次。 因為 他們 不能 控制 確切地 什麼 你是 給予 他們， 有 a 位元 的 不確定 那裡。 他們 需要 到 對待 它 作為 儘管 它是 a 真實的 實驗 和 看 什麼 他們 能 學習 關於 這 系統 預先 和 然後 設計 明智的 實驗 反而 的 只是 嘗試 到 跑步 和 得到 到 這 解決方案 作為 迅速地 作為 可能的。

如何 做 我們 放 這 場景？ 這 是 一個 例子 從 這 課程。 我們 演講 關於 我們的 虛構的 公司， 我們的 客戶， ACME 藥品、 a 主要的 製造商 和 他們的 自己的 研發 分配。 它是 全部 只是 a 位元 的 味道 文字 到 給 這 學生 某物 到 彈跳 離開。

我們 說 那 他們是 有興趣的 在 設計 的 實驗。 他們 想 到 測試 出去 美國能源部 在 a 範圍 的 不同的 專案, 但 重要的是， 他們 有 不 專業知識 在 這 區域 他們自己。 他們是 偉大的 化學家， 不 知道 關於 美國能源部。 你 需要 到 對待 他們， 不是 喜歡 笨蛋 s, 但 你 需要 到 拿 他們 沿著 在 這 旅行 和 解釋 概念 到 他們 真的 出色地。

I 猜測 這 其他 事物 I 得到 a 偉大的 連結 到 告訴 這 學生 是 那 這 客戶 是 存在 a 位元 尷尬的 和 是 說， 「看， 是 不是 去 到 給 你 這 化學 結構。 這 可能 聲音 喜歡 a 位元 的 a 瘋狂的 事物 到 做。 為什麼 會 你 建造 這 進入 這 問題？

這 原因 是 I 不 想 這 學生 到 嘗試 和 解決 這 問題 透過 這 文學。 我的 害怕 什麼時候 I 放 這 向上 最初 曾是 如果 I 給 他們 a 基材, 他們是 去 到 花費 小時 和 小時 閱讀 這 文學， 嘗試 到 尋找 以前的 例子 和 解決 它 那 方式。 什麼 I 想 到 放 這 強調 在 是 這 設計 過程， 設計 實驗， 分析 這 數據。

I 想 他們 到 重點 更多的 在 那 比 去 出去 和 只是 閱讀 地段 的 文件。 I 採取了 a 商榷 決定 到 隱藏 這 結構 從 他們。 你會 看 如何 那 作品 在 a 夫妻 的 幻燈片。 我們 也 告訴 他們 他們是 顧問 和 他們 能 相信 這 實驗室 技術人員， 所以 不 擔心 關於 這 品質 的 這 實驗。 如果 你 給 一個 實驗 a 設計 放， 它是 去 到 是 跑步 在 a 高的- 品質 方式。 拿 離開 那些 恐懼。

再次， 我們 說 他們是 熱情的 關於 美國能源部， 但 他們已經 得到 不 事先的 知識， 所以 他們 需要 到 有 事物 解釋了 到 他們。 什麼 做 這 專案 看 喜歡？ 這是 一個 例子 這裡。 我們 說 ACME 藥品 是 發展 抗寄生蟲 代理人 為了 這 治療 的 臉 擁抱者。 如果 任何 的 你 有 聽到 或者 見過... 如果 你是 老的 足夠的 到 記住 主題 醫院， 那是 在哪裡 那 來了 從。

但 他們已經 得到 a 候選人 分子 去 進入 預 臨床 測試 和 需要 到 最佳化 這 合成 的 他們的 最終的 步。 I 的 非常非常 羅嗦。 我是 嘗試 到 給 他們 某物 到 下沉 他們的 牙齒 進入 和 轉動 進入 a 問題 相當 比 啞巴 它 向下 為了 他們。

也, 給 他們 一些 資訊 關於 這 裝置 他們' 維 得到。 這 曾是 a 位元 的 一... 最後的 年 什麼時候 I 做過 它， 這 主意 曾是 I 曾是 嘗試 到 帶領 他們 在 到 思維 關於 阻塞 的 一些 的 這 職位 在 這 反應， 事物 喜歡 那。

他們 錯過了 這 暗示 最後的 年， 所以 這 年 我已經 製成 它 a 位元 更多的 明確的 和 說 那 這 化學家 有 軼事 證據 那 這 反應 結果 能 各不相同 之間 職位。 我是 真的 嘗試 到 給 他們 a 暗示 那 思考 關於 阻塞, 思考 關於 一些 的 這些 輕微地 更多的 先進的 技術。

我們 也 包括 多種的 贊助商。 否則， 它是 相當 便利 到 有 多種的 贊助商。 它 允許 你 a 位元 的 自由 到 製作 這 問題 a 位元 更多的 難的 到 最佳化. 如果 你 製作 它 也 簡單的， 他們 只是 收費 向 這 最終的 回答 和 然後 他們 失去 興趣。 你 需要 到 製作 它 a 小的 位元 難的 為了 他們 到 保持 他們 嘗試 到 最佳化 它 更多的。

I 故意地 挑選 輕微地 複雜的 反應。 有 a 很多 的 因素 涉及。 有 a 很多 的 不確定 大約 它。 然後 I 也 朦朧 這 化學 結構。 這 主意 存在 是 講述 他們 那 複雜的 結構， 有 例外 反應性。

去 和 讀 這 紙。 讀 這 紙 為了 一些 靈感 關於 什麼 因素 你 應該 是 尋找 在。 但 不 相信 那 你 能 看 透過 什麼是 到過 完畢 之前 和 去， 出色地， 它是 大概 去 到 是 這些 設定 和 這些 設定, 哪個 是 這 正確的 那些 因為 這些 是 例外 基材 你是 在職的 在。 他們是 去 到 表現 a 位元 不同。 那是 這 方式 我們 放 這 場景。

我們 給 一些 一般的 尖端 到 這 學生。 我們 說 你 應該 讀 這 文學 為了 靈感 關於 這 因素 那 可以 是 影響 你的 回覆.一個 也是， 傾斜 進入 這 鍛鍊 作為 a 位元 的 a 遊戲。 如果 他們 去 離開 和 他們是 閱讀 關於 某物 和 他們 思考， 哦， 我是 期待 什麼時候 I 改變 這 因素， 它是 去 到 有 這 影響 在 這 回覆.

I 鼓勵 他們 到 告訴 我 關於 那。 T 母雞 它是 向上 到 我 作為 這 講師 關於 無論 I 去 和 那 和 喜歡， 是的， 出色地 建造 那 在， 建造 它 進入 這 模型， 或者 去 這 其他 方式 和 做 某物 別的 完全。 但 我們 彈跳 離開 每個 其他 a 位元. I 做 去 到 偉大的 長度 到 說， 「不 預計 到 尋找 這 回答 在 這 文學。 它是 不是 a 審查 在 這 文學 鍛煉， 它是 a 設計 的 實驗 鍛鍊。

真的 鼓勵他們 到 做 這 經驗 實驗 沒有 這 難的 部分 的 跑步 這 實際的 反應。 鼓勵 他們 到 問 問題。 我們 演講 關於 這 事實 那 這 數據 是 產生的 和 噪音， 只是 我必須做的事 製作 明確的 以便 他們 接受 a 位元 的 模糊性 在 它。

I 也 告訴 他們 作為 出色地， a 位元 的 a 暗示， 如果 他們 嘗試 和 製作 他們的 因素 範圍 也 寬的， 它是 去 到 休息 這 系統 和 它會 只是 返回 他們 反應 沒有 跑步， 這 沒有 發生。 F 在 一些 原因 為什麼 特別的 數據 點 沒有 工作。

什麼 教訓 有 我們 學到了？ I 猜測 更多的 一般來說 第一的， 障礙 到 教學 設計 的 實驗 在 化學。 這 第一的 一 ID 說 是 買入的 監事。 你是 在 a 情況 在哪裡 你的 進階的 職員 會員， 他們是 全部 用過的 到 使用 一 因素 在 a 時間， 和 你 需要 到 認出 那。

I 猜測 你 需要 到 是 非常 意識到的 作為 出色地 那 全部 它 需要 是 一 壞的 經驗 和 設計 的 實驗 和 那 能 放 他們 離開 永遠。 是 非常 意識到的 的 那 和 是 非常 小心 到 管理 那。

我們的 解決方案， 什麼 我們已經 到過 正在做， 我們 鼓勵 這 督導員 到 來 在 這 研討會。 甚至 我們的 二- 天 車間， 出色地 嘗試 和 製作 這 第一的 天 到 是 幾乎 一個 介紹 所以 他們 能 來 沿著 在 這 第一的 天， 學習 a 小的 位元 關於 如何 它 作品和 如果 他們是 意識到的， 如果 他們 知道 a 位元 關於 它， 然後 突然 它是 不是 所以 可怕的。 現在 理解 a 位元 更多的 關於 在哪裡 是 未來 從。

製作 當然 我們 包括 相關的 案件 研究。 重要的是 作為 出色地， 我們 有 a 很多 的 討論。 我們 製作 當然 這 學生 知道 關於 這 限制 的 設計 的 實驗。 我是 非常 快的 到 壓力， 它是 不是 a 魔法 子彈。

這 危險 是 總是 我們 演講 關於 這 驚人的 事物 你 能 做 和 美國能源部 和 學生 去 離開 思維， 哦 是的， 它是 去 到 解決 全部 我的 問題。 出色地， 懸掛 在， 懸掛 在。 我們 壓力 在哪裡 它 作品 出色地 和 在哪裡 它 不 工作 所以 出色地。

我們 也 有 到 交易 和 這 統計 詞彙 的 這 學生。 他們是 化學家。 他們 不 做 統計數據 作為 部分 的 他們的 大學部. 它是 不是 在 a 標準 化學 大學部 課程。 我們的 解決方案 s 那裡， 我們 需要 到 發展 我們的 老師 材料 在 這樣的 a 方式 那 他們 工作 為了 人們 未來 在 在 a 非常 基本的 等級。

我們 重點 在 a 很少 鑰匙 統計 措施， 事物 喜歡 分析 的 變異數 和 線性 回歸 造型。 我們 嘗試 和 保持 到 相對地 簡單的 測試 第一的 和 然後 建造 在 從 那 如果 他們 選擇 到 做 去 更遠 和 它。

提供 躺著 解釋 在哪裡 我們 能。 這些 躺著 解釋 可能 不是 總是 是 到 這 統計學家 這 最好的 方式， 但 作為 a 學習者， 它 能 是 相當 a 有用 方式 的 抓握 a 概念 作為 a 開始 觀點。 我們 強調 a 很多 的 額外的 資源。 它是 關於 得到 他們 足夠的 詞彙 那 能 然後 去 在 他們的 自己的 學習 旅行， 喜歡 我已經 完畢 超過 這 最後的 很少 年。

然後 這 最終的 主要的 障礙 我們 遇到 是， 如何 做 I 使用 這 在 我的 研究 類型 問題。 我們的 新的 使用者 能 有時 鬥爭 到 看 如何 親愛的 我們 能 涉及 到 他們的 研究 問題。 常 這 來了 向下 到...

我們 放 a 很多 的 強調 在 連續的 因素 在 我們的 研討會 因為 他們 是 這 那些 哪個 工作 相當 出色地。 但 我們 也 演講 關於 絕對的 因素。 很遺憾， 在 化學， 是 仍然是我們 仍然 最佳化 a 很多 的 絕對的 因素。 我們 做 有 到 處理 那 和 製作 當然 那些 學生 知道。 我們 有 那 對話 和 他們， 所以 他們 看 這 優勢 和 弱點 的 這 方法。

它 真的 是 關於 擁有 那些 討論， 提供 情境, 和 也 連續的 支持。 我的 設施 是 這裡 到 支援 學生， 不是 只是 和 這 最初的 訓練， 但 我們 鼓勵 他們 作為 他們是 正在做 他們的 研究 項目到 來 後退 和 演講 到 我們 關於 他們的 設計 的 實驗 所以 我們 能 支援 他們 和 它。

如果 你 想 到 思考 更多的 具體來說 關於 這 美國能源部 角色- 玩 遊戲， 什麼 教訓 有 我們 學到了？ 是 僅有的 在 這 第二 年 的 跑步 這， 所以 它是 仍然 a 位元 過早的 到 是 決定 如果 這 是 在職的 或者 不是。 但 我的 最初的 拿 在 它 是， I 思考 這 好處 我已經 獲得， 這 靈活性 的 這 方式 I 建造 那 模型 動態地， 它 做 帶來 一個 額外的 元素 到 這 課程。

基本上， I 能 鼓勵 這 學生 到 只是 探索 因素 和 是 a 位元 有創造力的。 那 靈活性 那裡， 它 創造 a 位元 的 不確定 為了 他們， 鼓勵 到 思考 關於 它 a 位元 更多的， 討論 它 a 位元 更多的， 相當 比 只是 收費 在 和 正在做 a 非常 簡單的 設計。

I 得到 真實的- 時間 回饋 在 什麼 這 學生 是 採摘 向上 和 學習。 這 是 一 的 這 事物 I 成立 最後的 年， 為什麼 我已經 修改的 我的 課程 a 小的 位元. 什麼時候 I 跑 它 最後的 年， I 得到 a 很多 的 古典 設計。

這 第一的 設計 是 分數 階乘 和 事物 喜歡 那。 I 猜測 那 曾是 什麼 ID 只是 教過的 他們。 所以它 曾是 什麼 他們 跳了 在 和 做過 最初， 然而 I 曾是 希望 ID 看 一些 確定的 篩選 設計 和 一些 風俗 設計 和 某物 a 位元 更多的 現代的， 但 積極地 修改 這 課程 到 製作 當然 那 他們是 學習 這 相對的 優勢 和 弱點 的 不同的 接近。

作為 一個 講師， I 喜歡 這 事實 I 能 增加 或者 減少 這 困難 動態地 到 套裝 這 團體。 這 是 某物... 什麼時候 I 第一的 建議的 這 方式 的 教學 這 課程， I 有 a 很多 的 進階的 同事 講述 我， 「為什麼 不 我們 實際上 做 這 實驗？ 「為什麼 不 我們 去 和 使用 全部 我們的 想要 儀器 在 生的 和 跑步 實際的 實驗？ 患病的 推 後退 反對 那 a 很多。

我的 憂慮 和 那 是 任何一個， 一， 我們 有 到 啞的 事物 向下 所以 很多 到 保證 它是 去 到 工作， 或者 我們 結尾 向上 正在做 真的 昂貴的， 複雜的 實驗 和 然後 擁有 到 抓住 後退 這 數據 和 不是 發布 它 所以 那 我們 能 使用 它 在 a 車間。 N 任何一個 情況 相當 作品。

這 方法 這裡 給出 我 這 益處 的 兩個都。 I 能 製作 事物 更多的 複雜的 作為 I 需要 到 到 給 這 學生 更多的 機會 到 生長 他們的 技能。 但 如果 是 不是 相當 得到 他們 到 在哪裡 他們 需要 到 是， 我們 能 韁繩 它 後退 a 小的 位元 和 確保 他們 得到 某物 那 他們 能... 數據 他們 能 分析 和 那 能 是 評估的 在。 Y 呃， 那 控制 超過 這 等級 的不確定性 和 未知 是 真的 有用。

這 挑戰 然後， 它是 時間- 消耗。 我是 不是 當然 ID 有 完畢 它 這 方式 如果 I 知道 從 這 開始 如何 具有挑戰性的 那 曾是 去 到 是。 它 需要 一個 講師 那 知道 兩個都 這 主題 和 設計 的 實驗。 你 需要 到 是 有能力的 到 建造 聰明的 型號 在 這 飛。

時間- 消耗。 I 猜測 作為 我們 去 在， 一次 我已經 得到 a 模型 已經， 它是 不是 也 壞的。 你 能 傾斜 在 你的 過去的 經驗 和 建造 型號 相當 迅速地。 但 什麼時候 你是 未來 向上 到 a 新的 情況， 它 需要 a 儘管 到 數位 出去 如何 到 做 它。

I 思考 為了 這 學生， 一 的 這 事物 我們 成立 是 它 能 是 a 位元 的 一個 陌生 格式 為了 他們， 所以 你 做 有 到 花費 a 位元 的 額外的 時間 作為 出色地， 不是 一定 鎮靜 他們 向下， 但 提醒 他們 那 這 觀點 是 不是 嘗試 到 得到 a 好的 回答。 這 觀點 是 展示 你的 知識 的 這 主題 和 使用 它 作為 a 工具 到 探索 不同的 選項 大約 設計 的 實驗。

包裝 向上， 希望， 是 好的 為了 時間。 I 猜測 如果 你 想 到 學習 更多的 關於 傑普, 這些 是 我們的 更遠 資訊 幻燈片 那 我們 展示 全部 我們的 學生 在 這 結尾 的 這 車間。 我們 真的 鼓勵 人們 到 去 和 看 在 這 聯合管理計劃 學習 圖書館. 這 一- 頁 指南 是 真的 有用 為了 得到 到 握把 和 新的 主題。 那 統計 思維 在線的 課程 是 真的 好的。 如果 你 想 到 介紹 到 美國能源部， 去 和 做 那。

再次， 統計數據 知識 門戶網站。 I 成立 那 真的 有用 作為 出色地 為了 刷牙 向上 一些 的 我的 詞彙 在 一些 的 這些 基本的 技術。 然後 這 部落格, 這 論壇， 這 在線的 文件, 它是 全部 a 非常 有用 資源 為了 學習 關於 軟體, 設計 的 實驗， 在 一般的。 它 是 真的 有幫助， 真的 好的。 ID 鼓勵 你 到 去 和 有 a 看 在 它。

I 猜測 這 然後 遺跡 到 我的 自己的 致謝。 如果 你 想 到 學習 更多的 關於 吼， ID 鼓勵 你 到 去 到 我們的 網站， 搜尋 為了 帝國 吼。 不 搜尋 為了 吼 本身， 你會 得到 凱蒂 佩里， 添加 在 帝國 尋找 我們。 加入 我們的 郵寄 清單 或者 傳送 我 一個 電子郵件， 咆哮@帝國。 交流電 k.

感謝 你 到 我們的 贊助商， 這 英國 資金 理事會， jMP, 的 課程， 有 到過 和 我們 沿著 這 旅行， 和 a 束 的 不同的 其他 化學 公司 和 樂器 供應商 那 有 支援 我們。時間 母雞 特別 在 傑普, ID 喜歡 到 承認 沃爾克·卡夫, 伊恩 公雞, 羅伯特 安德森， 和 哈德利 邁爾斯 為了 他們的 支援 透過 這 旅行。時間 漢克 你 為了 你的 時間。

進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究實驗設計大規模客製化預測建模和機器學習品質和工藝工程