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DOE ロールプレイング ゲーム: インペリアル カレッジ ロンドンの研究化学者のインタラクティブ トレーニング (2023-EU-30MP-1304)

2018 年以来、反応の迅速オンライン分析センター (ROAR) は JMP と提携して、200 人以上の化学者とエンジニアに実験計画法 (DOE) を研究に使用するトレーニングを行ってきました。この間、年次ワークショップは進化を続け、新しいユーザーに DOE のわかりやすく教育的でエキサイティングな入門を提供してきました。このプレゼンテーションでは、ROAR トレーニング ワークショップの進化、その過程で学んだ教訓、およびロール プレイング アクティビティによって小グループが教室でさまざまな DOE 戦略を実験できるようにする方法について説明します。ロール プレイング アクティビティでは、学生を小規模な契約研究組織に配置します。このロール プレイング アクティビティでは、クライアントのターゲット分子の生産における重要な反応ステップの結果を改善することが課題となります。このアクティビティでは、問題の定義とさまざまな設計戦略の評価から、最適なソリューションの提案まで、プロセス全体にわたって DOE の知識とスキルを適用できます。合成データ生成により、学生は実験設計に関するフィードバックをすぐに得ることができます。ランダム ノイズとブロッキング要素が含まれており、DOE を使用した実際の物理実験の課題に似た体験ができます。

こんにちは そこには。 私の 名前 は ベンジャミン デッドマン。 I 午前 の 施設 マネージャー のために の 中心 のために 急速な オンライン 分析 反応の で インペリアル カレッジ ロンドン。 私は 行く に なれ 話す に あなた 今日 について、 良い、 I 推測 の上 の 抽象的な、 私たちは 言う の DoE ロールプレイング ゲームですが、 s 実は a もっと 一般的な 話す について 私たちの 旅 の中へ 教える デザイン の 実験 で インペリアル カレッジ ロンドン そして 化学 で 特定の。

私は のように に 取る これ ポイント ここ 今日 に 言う そこには は a 共同 著者 の上 これ プレゼンテーション、 どれの は ドクター フォルカー クラフト の の ジャンプ アカデミック プログラム。 しかし、 私は された a 少し いたずら そして フォルカー していない 実は 見た これ スライド で その 完了 まだ。 その間 I 欲しい に する 期限 クレジット に フォルカー のために 取る 自分 平行 の上 これ 旅 そして 教える 自分 全て I 知る について デザイン の 実験、 どれでも 失敗、 間違っている 情報、 または 何でも のように それ 今日、 そして それ は 全体的に の上 自分、 それで お願いします 言い訳 自分 のために それ。 しかし I する 欲しい に 与える フォルカー クレジット のために いる 中央 に の 話 私は 伝える あなた について 今日。

アン 概要 の の 話す。 もし あなたは 与える 自分 の 時間、 I 意思 教えて あなた a 少し 少し について なぜ だった 興味がある で デザイン の 実験、 そして 特に 起動 と の 話 について 何 は の 州 の 化学薬品 合成、 実験 そして データ 今日。

後 設定 それ シーン、 病気 それから 与える 私の ビュー の上 なぜ 化学者 本当に すべき なれ 学ぶ について デザイン の 実験 そして なぜ その そのような a 恥 彼らは しないでください。 良い それから 話す について 私たちの 旅 の中へ 教える デザイン の 実験、 どうやって 私たちは 行く について それ、 どうやって その 進化した 以上 の 最後 少し 年、 そして それから の ファイナル 一部 の の 話す 意思 なれ その周り これ DoE の役割 遊ぶ ゲーム。 その の 最新 反復 の 私たちの 教える ここ そして いくつかの の の レッスン 私たちは 学んだ ランニング これ 以上 a カップル の 年。

の 州 の 化学薬品 合成 実験 そして データ。 もし あなた 見て で 化学薬品 合成 で の 21日 世紀、 私たちは 持っている いくつかの すばらしい 楽器。 これら は ファンシー 核 磁気 共振 分光法 ツール、 完全に 自動化された、 生成する すばらしい データ。 ベンチトップ LC システム、 それで 多くの オートメーション の上 の 分析 側。 今 として 良い、 だった また 取得 の中へ オンライン データベース の 基本的に すべて それ みんなの 終わり そして 報告された 以前。 そこには それで 多くの オートメーション、 それで 多くの データ 外 そこには、 しかし 下側 それ 全て、 の 反応 は まだ 手作り、 私たちは まだ 持っている で の 化学 研究室 学生 そして 博士研究員 研究者 働く 離れて で これ 整頓された カオス、 組み合わせ の 低い 技術 そして 高い 技術 やっている 化学薬品 実験。

それ 来る と 問題。 基本的に、 私たちの 実験的な プロセス、 平 平 けれど 私たちは 得た これら すばらしい 分析的な ツール 今、 私たちの 実験的な プロセス 持っている された とても 遅い に 保つ 上。 私は のように に 教えて あなた について... 私は 得た 五 展示品 に 見せる あなた について いくつかの の の 問題 で の データの種類 そして、ちょっと 実験 それ 化学者 は やっている。

の 初め 1つ は 何 I のように に 電話 まばらな データ セット。 これ は a タイプ の 実験 それ a 化学者 意思 する。 もし 彼らは 現像 a 新しい 化学薬品 反応、 私たちは 意思 言う、 「ここに 私たちの ジェネリック 反応。" 私たちは 取る パートナー A そして 私たちは 反応する と パートナー B に 作る a 新しい 材料、 a 新しい 化学薬品。

もし あなたは 発展した a 反応 に する これ 一般的な 方法 に 示す の ユーティリティ の それ、 あなたは 行く に 行く そして する 何か と呼ばれる a 基板 範囲。 に する あなたの 基板 範囲、 あなた 意思 修理 1つ の それらの パートナー。 で これ 場合、 しましょう 言う だった 修正する 1つ の の ボロン酸 酸 そして 私たちは 行く そして 反応する そこには と a 範囲 の の 他の パートナー そして あなた 探検する で の シングル 寸法。 なぜなら あなた 欲しい に 公開 それ、 あなた 必要 に 持っている a 多く の もの それ 仕事、 そして あなた できる 持っている いくつかの もの そういう 仕事。

一度 あなたは 終わり それ、 あなた 探検する で の 他の 方向。 あなた 変化 の 他の パートナー または 維持する の 他の 1つ 修理済み。 その かわいい 多くの a 1つ 要素 で a 時間 アプローチ そして あなた 探検する で の 他の 方向。 ベース の上 これ、 私たちは する 私たちの 基板 範囲。 による 探検する これら 二 行 を通して これ 基板 範囲 空間、 その 暗示 それ 何でも で これ 空間 ここ また 作品 なぜなら 私たちは テスト済み の上 の 個人 組み合わせ。 その 暗示、 ない 必然的に 真実 全て の 時間。

の 他の 選考科目 問題 と の データ、 の 罪 の の 合成 化学者、 そして I できる 言う それ なぜなら 私は 終わり これ として 良い 自分自身、 なぜなら だった 試みる に 公開 の データ、 あなた 持っている に 持っている もの それ 動作します。 あなた できない 公開 a 反応 もし あなた できない 実は 作る 多くの と それ。 何 傾向がある に 起こる は 私たちは のみ 話す について の ポジティブ 結果、 の もの それ 持っている 働いた、 そして 私たちは しない 公開 何 DoEは 仕事。 A 多く の の ネガティブ データ、 の もの それ しなかった 仕事 ただ 取得する 左 外 の の 論文。 それ もっている 本当に 偏った の データ 私たちは 得た 歴史的に に 見て で。

の 他の 問題、 私は 言う、 は 化学 は とても 観察者- 依存。 I 話す について これ わずかに 違う のために 違う 観客。 のために これ 観客、 何 私は 言う は の 問題 は それ もし 私たちは 走る a 化学薬品 実験、 a 反応、 通常 そこには ある 回 それ は 関連する と それ。 I のように に 言う 私たちは 得た これら 三つ 種類 の 反応 回。 そこには 五 分、 そこには 1つ 時間、 そして それから そこには 15 時間 または 16 時間、 何か のように それ。 これ 本当に 対応する に 何 の 化学者 は やっている で 彼らの 人生。

そこには a 五- 分 反応。 それは 十分 時間 のために 彼ら に 行く 作る a カップ の お茶。 もし その 1つ 時間、 彼らは なくなった そして 持っていた ランチ。 もし その 16 時間、 あなた 知る 何 それ 本当に 手段 は の 化学者 もっている セット それ 上、 なくなった 家 そして 彼らは 来る 戻る の 次 日 そして する 何か と それ。 そこには いいえ 了承 の の 事実 それ これら は 動的 プロセスと ただ なぜなら あなた 観察する それ で 16 時間 DoEは 平均 それは どうやって 長さ それ かかります。

これ かもしれない 思われる 重要でない、 しかし の 問題 は それ の データ 外 そこには で の 文学 は 定義された による これ、 による これら 問題。 それ は とても a 制限。 それ できる なれ 問題がある なぜなら 私たちは しない 扱う それ 真剣に として a 要素、 これ 反応 時間。 その ない された 何か それは 記録された 良い。 本当に、 I のように に 言う それ これら 報告された 反応 回。 彼らは 得た もっと に する と の 人生 の の 化学者 よりも の 実際の 反応。

私たちの 三番目 展示する は 再現性。 化学 は ない として 悪い として いくつかの 他の 科目、 しかし 私たちは する 持っている 問題 どこ 誰か 意思 開発する いくつかの 新しい 化学、 a 新しい 反応、 彼らは 公開 それ、 そして それから 誰か それ以外 試みる に 再現する それと それ ただ DoEは 仕事。 いつ あなたは で の 分野、 あなた できる 見る なぜ。 私たちの 手順、 これ は の 例 手順、 そこには 何もない 間違っている と それ。 その ただ かなり 例 の どうやって その 終わり。

そこには ただ a 多く の 少し 詳細 で そこには、 しかし そこには a 多く の 曖昧さ として 良い。 もの のように 私たちは 話す について やっている これ フラッシュ カラム クロマトグラフィー、 これ 精製 方法、 そして その ただ 定義された として 20 %- 60 % の a 溶媒 ミックス と いくつかの 他の 追加した 溶媒。 そこには いいえ 言及 の の 流れ 料金 使用済み、 の 時間 これ は 終わり 以上、 の ボリューム 使用済み。 その 全て ちょっと左 そこには に なれ... あなた 持っている に 使用 あなたの 最高 判定 として a 化学者 に 再現する 何か。 それ は a 問題 そして それ は 貢献する に の 再現性 問題 と の 化学薬品 データ。

それから の ファイナル 展示する、 どれの 私は思う は の 1つ 病気 なれ 話す もっと について 今日 は 1つ 要素 で a 時間 実験。 化学者 愛 彼ら。 I 言う 化学者 愛 彼ら。 化学者 しない 気づく そこには 何でも 違う。 これ は どうやって 合成 化学 は 終わり。 I 推測 一度あなたが 知る、 さもないと、 あなた 見て 戻る の上 それ そして 行く、 "なぜ は 私たちは まだ やっている それ？" こちらは の 例 紙。 その から の ジャーナル の の アメリカ人 化学薬品 社会。 その 実は a とても ニース 紙。 そこには 何もない 間違っている と の 紙 自体、 そして それ は a プライム 例 の ただ どうやって これら 最適化 研究 は 終わり。 これ は ただ の 終わり もの。

彼らは 得た a 化学薬品 反応、 そして あなた できる 見る 以上 そして 下側 私たちの 反応 矢印 ここ、 そこには a 全体 多く の 違う もの どれの は 行く の中へ それ 反応。 そこには a 多く の 違う 要因 で 遊ぶ ここ。 そこには とても a 多く の 仕事 それ 行く の中へ 最適化 何か のように これ、 のように ヶ月 そして ヶ月 の 学生 または 研究者 時間 それ 意思 行く の中へ 最適化 これ 特定の システム。

彼らは 使用 a 1つ 要素 で a 時間 アプローチ。 I 推測 みんな ここ 今日 は おそらく 良い わかっている の 何 1つ 要素 で a 時間 手段。 何 それ 手段、 もし 私たちは 見て で これ 例 チャート、 彼らは 試みる に 最適化する 間 これら 二 チャート ここ 最適化 二 要因。 1つ の 彼ら は 私たちの 等価 の これ 試薬 ここ、 これ ベース。 それから の 他の 要素 彼らは 最適化 は の 温度。 彼らは 使用 15 実験 に 最適化する これら 二。 その ただ 徐々に 行く を通して テスト 違う 数量 の これ 試薬、 そして 彼らは 探す の 最適 ここ その周り 何 私たちは 電話 0.8 等価。 それは 彼らの 1つ 要素 テスト済み、 そして それから 彼らは 行く そして テスト の 2番 要素、 そして 彼らは する 別の シリーズ の 実験 に 探す の 最適 温度。

これ アプローチ、 みんな ここ おそらく 気づく、 完全に 無視する の 面前 の 要素 相互作用、 どれの は a 問題。 良い 来る 戻る に の スライド 後で の上 そして 話す もっと について それ。 しかし これ アプローチ ここ、 その の 方法 その 終わり で 化学、 しかし そこには は 制限 関連する と これら 災害 アプローチ。 もし 誰でも は とても 新しい に これ そして あなたは 不思議に思う 何 私は 話す について と 災害、 あなた かもしれない また 聞く について それ と呼ばれる 1つ 変数 で a 時間。

と それ シーン セット、 以上 の 最後 10 年 または それで、 そこには された a 多く の 活動 で の 英国 その周り 試みる に 解決する いくつかの の これら 問題。 何か とても 重要 に 私の キャリア もっている された の Dial-a-Molecule ネットワーク。 これ だった 形成された で 2010年、 そして それ 含む 以上 600 メンバー から 両方 学問 そして 業界、 そして そこには a 多く の 工業用 関与 で それ。 の 本物 ドライブ の これ ネットワーク だった に 変化 変身 合成 の中へ a データ- 駆動される 規律。 の 大きい 野心 だった、 "できる 私たちは g そして に a 未来 で 10 または 20 年 どこ あなた できる 予測する a 方法 に 作る a 分子 そして 送信 それらの 説明書 に a ロボット、 持っている それ する 全て の 合成？" 本当に 未来 考え。

その 終わり いくつかの すばらしい もの。 1つ の の もの それ 来た 外 の の 分子ダイアル ネットワーク だった 私の 施設 どこ I 管理。 これ は の 中心 のために 急速な オンライン 分析 の 反応 で インペリアル カレッジ ロンドン。W e 開始 で 2018年。 私たちは 初め 得た 私たちの 足 で の ドア そして 開始 置く 一緒に の 装置。 の アイデア は 私たちは 提供する で 1つ 位置 の 組み合わせ の 高度な 装置 そして a サポート チーム の 専門知識 に ヘルプ 化学者、 ない ただ から インペリアル カレッジ、 しかし から その周り の 英国、 他の 大学、 から 小さい 企業、 大きい 企業、 他の場所 で の 世界、 に 来る の中へ 私たちの 研究室 そして 得 アクセス に の 装置 そして する 何 I のように に 電話 データ- 鉛 研究 の 化学薬品 プロセス。

私の チーム は そこには。 私たちは 終わり 全て の 難しい 仕事、 学ぶ どうやって に 走る の 機械、 それで 私たちは できる サポート あなた の上 何 興味 あなた。 私たちは しない 持っている 私たちの 自分の 研究 議題、 だった ここ に 有効にする あなた に する 本当に 良い 科学。

で 追加 に それ、 私たちは また 提供する、 明らかに、 と 全て これ データ、 あなた 必要 良い ソフトウェア に 分析する それ。 だった ここ 今日 話す について JMP、 そして 私たちは 使用 ジャンプ 日常的に のために 全て 私たちの デザイン の 実験 しかし また 私たちの 分析。 私たちは また する a 多く の トレーニング、 どれの は 何 私は また 話す について ここ 今日。

の 一般的な もの 私たちは カバー で の 施設、 私たちは する 何か と呼ばれる 高い スループット 実験。 その とても の 有効化 テクノロジー で 化学薬品 合成 で の 一瞬、 とても の 上 そして 来る 分野。 しかし の アイデア は その代わり の a 化学者 伝統的に やっている 二 または 三つ 実験 a 日 で これ ガラス、 爆発 そして もの、 そして その とても a マニュアル プロセス、 私たちは 変化 それ 上、 そして 今 良い 規模 すべて 下 に a 本当に 小さい 規模 そして 良い する 数百 の 彼ら で 平行 そして 私たちは 使用 ロボット に セット 上 毎 一部 の それ プロセス。 これ 許可する 私たち に カバー a 多くの より広い デザイン 空間、 パラメータ 空間、 どれの は 本当に いいね。

もし だった ただ やっている 1つ 実験、 それから 私は 言う 私たちは する それ きちんと そして 私たちは 認識する それ 化学薬品 プロセス は 動的、 もの は 変化。 私たちは 使用 現場で 分析 ツール に モニター どうやって の 化学物質 で それ システム は 変化 以上 時間、 どうやって の 反応 は 行く の上。 私たちは できる 建てる 詳細 モデル の これら 動的 プロセス。 その の もの それ もし あなたは で 化学薬品 製造業、 あなた できる 取る これら モデル そして 使用 それ に 規模 上 あなたの プロセス から 何か 小さい で の 研究室 に 工業用 規模 製造業 原子炉。

私たちは する a 多く の オートメーション。 I 話した について の 問題 と a 多く の 私たちの 方法 いる 非 再現可能です。 だった 積極的に サポート ユーザー 使用して 自動化された 原子炉。 の 利点 の それ は の レシピ、 の 方法 あなた 走る それ は 書かれた で a コンピューター コード、 それで それ なる とても 再現可能です。 あなた 基本的に 作成する a レシピ そして もし 誰か それ以外 は ランニング a 似ている 原子炉、 それ 意思 なれ 終わり で の 同じ 方法。 その 多くの より良い について 録音 の 情報 について どうやって その 実は 終わり。 それから ついに、 私たちは サポート 全て の これ と 私たちの デザイン の 実験 専門知識 そして 私たちの 分析 専門知識 に 本当に ヘルプ 学生 する の 右 実験 初め 時間 そして 学ぶ たくさん から 彼らの データ。

の コース、 それ だろう また なれ 寛容な 自分 ない に 言及 で これ ポイント の 反応する CDT。 これ は の 主導権 で インペリアル カレッジ ロンドン。 その a トレーニング プログラム のために 博士号 学生と 彼らは 来る を通して そして 彼らは 学ぶ について ない ただ 化学、 しかし 彼らは また する エンジニアリング そして データ 科学。 これ は の 新しい 方法 の 教える 合成 化学者。 その 本当に いいね 何 彼らは やっている。 以来 2019年、 そこには 持っている された 47 学生 来る を通して それ プログラム。 なぜ その 関連する ここ 今日？ T 彼の 中央夏時間 もっている された コア に 採用する デザイン の 実験 内で 化学 で インペリアル カレッジ ロンドン。 毎 年、 私たちは 届ける a ワークショップ のために これ グループ ここ、 そして 彼らは 来る 平行 と 私たち の上 の 旅。

なぜ する I 考える 化学者 すべき 学ぶ について デザイン の 実験ですか？ 私たちは 行く 戻る に これ スライド ここ、 I 話した について の 問題 と それ。 1つ 要素 で a 時間、 1つ 要素 は ない 素晴らしい。 だった 無視する 私たちの 要素 相互作用。W 私は 無視する の 事実 それ あなた できない 勉強 複数 要因 独立して もし そこには 相互作用 で 遊ぶ。 あなた ただ 終わり 上 行く ラウンド そして ラウンド で 円。 もし 誰の つかまった で これら ループ 前に で a 1つ 要素 で 時間 アプローチ、 その 本当に イライラする。

あなた 最適化する 何か、 あなた 考える あなた 見つかった の 右 設定。 あなた 行く そして 最適化する 何か それ以外、 あなた 探す 別の 設定、 そして それから あなた 気づく それ あなた 持っている に 行く 戻る そして 再 最適化する の 初め 要素。 あなた ただ 行く ラウンド で 円。 それは なぜ その 問題がある。 I のように に 見せる の 化学者 の 例 の 反応 温度 そして 反応 時間。 なぜなら として a 化学者、 これ は 何か それ 根本的に 作る センス。 これら 二 要因 は 本質的に リンクされています。 私たちは 持っている a プロセス、 そして もし あなた 最適化する で a 1つ 要素 で a 時間 アプローチ、 の アイデア は、 その 最適化された 温度。 あなた テスト a 束 の 違う 気温 と の 時間 修理済み そして あなた 探す a 最大、 そして それから あなた 行く そして する の 同じ と 時間。

何 あなたは 効果的に やっている は 横断する あなたの 空間 で 二 行 そして あなた 探す の 最適。 何 あなた 完全に 無視する は すべて それ 起こる 外 ここ、 すべて それ 起こる 外 ここ。 あなた 得た a とても 鳩にされた- 全体 ビュー の 何ですか ハプニング で あなたの 空間。 これら 二 要因 は 本質的に リンクされています。 もし あなた 持っている 複雑な 化学薬品 プロセス、 もし あなた 熱 あなたの 反応 上 に あまりにも 高い a 温度、 それから あなた 始める 取得 分解 そして もの ハプニング。 あなた 必要 に 短くする あなたの 反応 時間 に 探す の 最適。

同じく、 もし あなた 減少 あなたの 温度、 の 全体 プロセス 遅くなる 下、 それで あなた 必要 に する a より長い 反応 時間 に 探す あなたの 最適。 それは リンク、 化学者、 あなた できる 本質的に 理解する それ そこには は a 要素 交流 ここ。 どうやって は これ 違う もし だった やっている デザイン の 実験ですか？ 私たちは かもしれない する 何か のように a 三つ による 三つ 満杯 階乗、 で どれの 場合 あなた する 九 実験。 その a とても 似ている 番号 の 実験。 しかし で これ 場合、 その 許可された 私たち に 建てる a 応答 表面 モデル カバーする の 全体 デザイン 空間。 そこには いいえ より長い これら ギャップ。 私たちは できる 予測する 何ですか ハプニング で これら スペース なぜなら の の 方法 私たちは 建てられた の デザイン。 それは とても 強力 のために 理解 あなたの システム。

私は のように に 話す について デザイン の 実験 で の コンテクスト の の 実験 サイクル。実験 サイクル そして どうやって それ 異なる 間 エネルギー省と 災害。 標準 サイクル、 あなた できない 持っている の アイデア。 デザイン の 実験、 する の 実験、 測定、 分析します。 おい、 あなたは 学んだ 何か。 あなた できる 行く 戻る そして 作る a 新しい 仮説 行く ラウンド の 丸 また。 いつ だった やっている の O 脂肪 アプローチ、 何 あなたは 効果的に やっている は する それ のために 1つ 要素、 それから のために の 次 要素、 それから の 次 要素、 そして それで の上。

あなた 行く ラウンド そして ラウンド そして ラウンド。 エネルギー省は いくつかの 類似点 どこ その a 反復的な プロセス まだ。 しかし で これ 場合、 何 私たちは する で デザイン の 実験 は 私たちは 始める オフ。 私たちの 早い 実験 は 本当に 何か と呼ばれる a スクリーニング 実験。 だった 試みる に テスト a 多く の 要因 で 一度 に 仕事 外 どれの 1つ 本当に 案件。 に する それ、 そして その ない 行く に 教えて あなた 何 の 最適 時間 は。 しかし その 行く に 教えて あなた その 時間 何か あなた すべき 実は 集中 努力 の上。 それから いつ あなた する あなたの フォローする 上 ラウンド、 ここ 私たちは 行く。 私は 交差した、 私は 作った 鈍い、 集中した 化学量論 で これ 特定の 例、 決定した それ これら なかった 実は それ 重要。

で あなたの フォローする 上 実験、 あなたは 行く に 集中 もっと 実験的な 努力 の上 それらの 要因 どれの 実は 持っていた の インパクト の上 あなたの 応答。 あなた かもしれない また 始める に 調査する それらの 要素 相互作用 私たちは 話した について 以前。 ここ 私たちは 行く。 の 利点 の 取る a DoEアプローチ は だった できる に 画面 もっと 要因 以前 で の プロセス、 そして 私たちは できる する それ もっと 効率的に。 I できない 本当に 見せる それ ここ 今日、 しかし 私たちは する それ もっと 効率的に よりも もし あなた ただ 画面 たくさん そして たくさん の 要因 使用して 災害 アプローチ。

重要なのは、 あなた できる 本当に 始める に 集中 で の上 それらの 要因 どれの は ほとんど 重要であり、 集中 あなたの 実験的な 努力 の上 最適化 それらの。 私の セブン 理由 なぜ... もし の のみ もの あなた 取る 離れて から これ 話す として a 化学者 は これら セブン 理由、 それ だろう なれ 素晴らしい。

なぜ 化学者 必要 エネルギー省。 要素 相互作用 は 現在。 彼らは する 存在する で 化学 そして 私たちは すべき なれ 見ている 外 のために 彼ら。 もし あなたは やっている 何でも と 連続した 要因、 今 それは a 少し の a トリッキー 1つ で 化学 時々、 しかし もし あなたは 最適化 連続した 要因、 それから 一度 あなたは 見た 何 あなた できる する 使用して a デザイン の 実験 アプローチ、 あなたは 行く に なれ それで 恐怖 で どうやって 多くの 時間 あなた 無駄になった やっている それ の 古い- 作られた [聞き取れない 00:20:10] 方法。 それ できた なれ とても 効率的 に 最適化する これら 実験 で a エネルギー省 導かれた 方法。

あなた 得る に 集中 あなたの 実験 の上 それらの 要因 どれの は ほとんど 重要、 どれの 実は 影響する あなたの システム。 I のように の 事実 として 良い、 それ また 役立つ 守る あなた に対して 外れ値 そして 迷惑 要因。 そこには a 多く の もの 私たちは しない 考える について 使用して それらの 伝統的 方法 どれの は 建てられた の中へ デザイン の 実験。 として あなた 学ぶ について エネルギー省 と 自分 の上 私たちの コース、 あなた なる わかっている の これら もの そして あなた できる 始める に 建てる 彼ら の中へ あなたの デザイン。

また、 似ている もの のために 不確実性。 化学者 は ごみ。 良い、 合成 化学者 は ごみ で 不確実性。 彼らは ない 本当に それ 数値 について それ。 エネルギー省 ハンドル それ のために 彼ら。 それ 力 あなた に 持っている a 測定 の の 不確実性 で あなたの 応答。 一方 a 多く の 化学者 ただ 無視する それ そして ただ... うん、 その ない 素晴らしい。

多分 a 本当に ポジティブ 販売 ポイント のために 化学者 は それ の モデル あなた 得る 外 の それ、 彼らは 見て 本当に いいね で あなたの 論文。 彼らは 本当に ブースト あなたの 出版物。 もし あなた できる 見せる あなたは 得た a モデル それ 許可する あなた に 予測する そして 理解する の システム、 それ 本当に 高める あなたの 仕事。 それ できた なれ a 本物 ポジティブ 理由 のために 取る これ アプローチ。

それから の ファイナル 1つ、 これ は a 少し もっと の の 高度な 技術、 しかし いつ の 学生 得る それ、 その 本当に いいね に 見る。 I のように に 使用 デザイン の 実験 として a 結晶 ボール に 見て の中へ 私の 実験。 前に I 実は する の 実験、 I できる 見て の中へ それ そして 理解する 何 その 行く に なれ できる に 教えて 自分。 I できる する 考え プロセス その周り 右 のために...

もし 私の RMSE、 私の エラー レベル について これ、 何 する I 期待する に 見る？ する I 持っている a 現実的 チャンス の 見る これ 要素 または ない？ I できる それから 修正する の 実験 に 確保する それ 私は 得た 十分な 力 そこには それ 基本的に I しない 持っている に 行く 戻る そして する もっと テスト ただ なぜなら それ 変わった 外 それ 何かの ない アクティブ。 あなた できる 持っている の 教育を受けた 推測 行く の中へ の 実験 かどうか その 行く に 教えて あなた 何 あなた 必要 に 知る または あなた 必要 に する a 違う デザイン。 一度 あなた 得る a ハンドル の上 それ、 その 本当に 役に立つ。

教育 デザイン の 実験 で インペリアル カレッジ ロンドン。 I 推測 いつ 私たちは 開始 これ デザイン の 実験 トレーニング、 それ だった ない 覆われた で 学部 コース。 I 考える その おそらく まだ の 場合。 もし あなた 行く 以上 に 統計 または 数学、 その 何か それ かもしれない なれ 終わり そこには。 しかし で 化学、 いいえ、 私たちは しない 教える 私たちの 学部 学生 デザイン の 実験。 I 推測 の 最後 カップル の 年、 私たちは 持っていた 1つ 講義 として a 少し の a ゲスト 講義 から 業界。 こちらは a 技術 あなた かもしれない のように に 知る について、 しかし だった ない とても そこには まだ。 良い 保つ 押す の上 それ 1つ。 うまくいけば で の 未来、 それは なれ 何か どれの は 建てられた の中へ もっと の これら コース なぜなら これは 何か 彼らは すべき 学ぶ について。

しかし エネルギー省 は 考慮された の 不可欠 スキル による 工業用 化学者。 そこには された ますます で の 英国 a 動き に向かって トレーニング 上 私たちの 大学院生 研究 学生 と エネルギー省 スキル。 アン 例 だろう なれ の ダイヤル-a- 分子 ネットワーク。 事前 COVID だった ランニング 夏 学校 毎 年 で ラフバラー 大学。

一部 の それ 夏 学校 だった 使用して デザイン の 実験 に する の 実際の 実験。 それ' s とても いいね、 の 仕事 それ だった やっている。 これら ドット ここ 対応する と 大学、 化学 部門 その周り の 英国、 どれの は 本当に 来る 平行 と 私たち の上 これ 旅 について データ- 鉛 化学 そして デザイン の 実験 だろう なれ 一部 の 彼らの コース として 良い。

しかし ここ で 轟音、 どこ した 私たちは 始める？ 戻る で 2017年、 私の ボス、 教授 自分 [聞き取れない 00:24:13] , だった 設定 上 a 場合 に 建てる の 反応する CDT。 として 一部 の それ、 彼女 行った 外 そして 相談した a 番号 の 違う 英国 化学薬品 企業 に 探す 外 何 教えた コンポーネント すべき なれ 含まれる で a 未来 証拠 大学院生 トレーニング コース のために 化学者。

興味深いことに、 72 % の の 回答者 言った それ デザイン の 実験 だった 考慮された の 不可欠 トレーニング 成分 のために 化学者、そして これ だった の 最高 レベル 彼らは できた 言う。 それは a 本当に 強い 信号 来る 外 の 私たちの 雇用主、 基本的に、 それ デザイン の 実験 は 何か 私たちは すべき なれ 教える 彼ら。

の上 の 戻る の それ、 ジャンプ だった とても 早い サポーター の の 反応する 中央夏時間 で の R オール 施設。 私たちは された とても ありがたい のために 彼らの 関与 そして それは 本当に 助けた 私たち 得る に どこ 私たちは は 今日。 で 2018年、 私たちは 走った 私たちの 初め ワークショップ と ジャンプ。 これら だった 二 1つ- 日 で 人 ワークショップ。 の ターゲット 観客 の それらの だった... 両方 の それらの だった のために 化学 卒業 学生、 それで 私たちは オファー これら 上 に 私たちの 部門 初め、 しかし 私たちは また 開いた それ 上 に 他の インペリアル カレッジ 部門。 私たちは 持っていた 訪問者 来る 以上 から 航空学 そして a 範囲 の 違う 場所 実は。 それ だった とても 驚くべき に 見る 誰が それ以外 だった 興味がある で エネルギー省。

A 大きい 感謝 あなた に フォルカー、 もっている された と 私たち から 始める の これ 旅、 そして もっている 本当に 助けた 私たち 来る 平行 の 方法。 建物 の上 から それ 早い 始める、 で 2019年、 私たちは した もっと ワークショップ、 自分 そして フォルカー そして の 休む の の ジャンプ チーム。 した a カップル もっと の それらの ワークショップ。 私たちは 開いた 彼ら 外 さらに遠く。 私たちは した a シリーズ、 私たちは した 1つ のために 私たちの 地元 学生たち。 私たちは また した 別の 1つ どれの 私たちは 開いた 外 に の ダイヤル-a- M 分子 ネットワーク、 そして それ だった とても 良い 受け取った。

これまで 以来 私たちは した それ、 私たちは 持っていた もっと そして もっと リクエスト のために いつ の 次 1つ 行く に なれ？ 残念ながら、 それ だった 2019年。 による の 時間 私たちは 得た 整頓された に 走る 別の 1つ、 それから の 世界 持っていた 変更された、 として 私たちは 全て 知る。 しかし ともかく、 で 早い 2020年、 ただ 前に の 世界 変更された、 私たちは した 修正する 私たちの ワークショップ。 私たちは 変更された から a 1つ- 日 ワークショップ に a 二- 日 ワークショップ、 そして それ だった の 始める の これ 博士号 トレーニング プログラム。

私たちは 気がついた で それ ポイント それ 私たちは だった 持つ トラブル フィッティング で の レベル の コンテンツ 私たちは 考え の 学生 当然の の中へ 1つ 日。 W e 拡大 に 二 日 に 与える 私たち a 少し もっと 時間 に 含む a 少し の 理論 と の もっと 手- の上 一部 の の ワークショップ。 それ だった 素晴らしい。 私たちは 持っていた a 素晴らしい 少し 二- 日 セッション。 の 学生 した いくつかの 素晴らしい もの。

残念ながら、 I 忘れた に 含む いくつかの 写真 ここ、 しかし ... 2020 それから、 の 世界 変更された、 COVID 打つ、 そして すべて 行った オンライン。 私たちは 変わった 私たちの 二- 日 ワークショップ の中へ a バーチャル セッション、 三つ 回 三つ- 時間 セッション のために の 続く 年。 どこ 私たちは 持っていた 人々 来る に 私たち 尋ねる、 いつですか の 次 開ける ワークショップ 行く に なれ、 私たちは された 励みになる 彼ら に 使用 の 統計的 考え のために 工業用 問題 解決する オンライン コース 提供された による ジャンプ。 私は まだ 言う それ その a とても 良い コース。 I 行った そして した それ 自分自身 に ブースト 私の 自分の スキル レベル a 少し 年 前 以上 COVID。 それ は a 本当に 良い 導入 に の 主題。 もし 誰でも は 見ている のために どうやって に 得る 開始、 それは おそらく どこ 私は 送信 あなた。

はい、移動します の上。 で 2022 それから、 これ は いつ I 感じる のように I 突然 見つかった 私の 自分の 足 として 教える デザイン の 実験。 私たちは 発展した a 大学院生 教えた モジュール で デザイン の 実験 のために 私たちの 新しい デジタル 化学 修士 程度。 による 道、 I 言う 自分 そして 私の 仲間 ここ で インペリアル カレッジ ロンドン。 これ は 教えた 独立して による 自分 と a 少し ゲスト スピーカー。 それは された 素晴らしい。 だった で の 2番 年 の それ 今、 そして その 本当に 改善中 の コンテンツ の 私たちの 教える 材料 として 私たちは 行く。

それから ほとんど 最近、 I しない 知る、 三つ 週間 前、 4つ 週間 前、 私たちは 持っていた フォルカー 戻る 以上 で インペリアル カレッジ ロンドン のために 私たちの 初め で 人 ワークショップ 以来 COVID、 そして それ だった のために の CDT、 そして それ だった 素晴らしい。 それ だった 素晴らしい に 得る の 学生 戻る で a 部屋 そして 持っている 彼ら 働く で 小さい グループ また、 なぜなら そこには a レベル の 交流 それ は ただ 本当に 難しい に 複製する で それらの オンライン セッション。

I だろう 言う 以上 の コース の 以来 2018年、 私たちは 管理された に 導入 デザイン の 実験 に について 200 科学者 そして エンジニア。 ほとんど の 彼ら 意思 なれ 博士号 学生たち。 そこには a 公平 番号 の ポスドク 関連する と それ、 しかし また いくつかの 工業用 科学者 どれの 来た 平行 に 私たちの 外部的に 利用可能なワークショップ。 私たちは 希望 に ダブル そして トリプル それらの 数字 で の 来る カップル の 年 として だった 見ている に 開ける 上 また 今 それ COVIDの 合格した。

何 する 私たちの ワークショップ 見て のように？ こちらは の 例 から 私たちの 最近の 二- 日 ワークショップ。 これら もの、 私たちは いつも 微調整 彼ら a 少し 少し 毎 年、 試みる に 探す の 最適。 これ は の ほとんど 最近の 1つ 私たちは 走った。 の上 の 日 1つ、 良い する a 少し の の 導入 今日 について なぜ 彼らは すべき 知る について デザイン の 実験。 私たちは 教える 彼ら について 分析 の 分散。 の アイデア として 彼らは 来る で、 私たちは しない 期待する どれでも 既存 知識 について 統計。 私たちは 本当に 教える 彼ら どうやって に 使用 それ そして 試す そして 与える 彼ら 十分 の a 背景 それ 彼らは できる 得る どこ それ 来る から。 同じ と リニア 回帰。 私たちは する a 少し の 階乗 実験 そして スクリーニング 実験、 a 多く の 手- の上 演習 として 良い。

A 得、 私たちは また 過ごす とても a 少し の 時間 それ 初め 日 話す について 評価する デザイン。 これ は おそらく の ほとんど 高度な コンセプト 私たちは ハンドル、 そして その おそらく の 最も難しい 1つ のために 彼ら に 得る。 しかし いつ 彼らは 得る それ、 その 本当に とても 強力 に 彼ら。 もし 彼らは できる 理解する の 力 の 彼らの 実験 前に 彼らは する それ、 それは a とても 役に立つ 道具。 それから 私たちは 終わり の 日 と 決定的 スクリーニング デザイン。 そこには いくつかの 素晴らしい 演習 ジャンプ 提供された 私たち と のために それ。

日 二、 それから だった 取得 で もっと の中へ 応答 表面 モデリング 使用して カスタム デザイン で ジャンプ または 最適 デザイン もし 私たちは 欲しい に なれ a 少し もっと ベンダー 中性。 私たちは 教える 彼ら について デザイン 増強、 建物 屈強 デザイン。 それは の 午前のセッション、 そして それから の 午後、 私たちは 離れる それ a 少し もっと フレキシブル、 依存する の上 どうやって 時間 は 行きます。 だった どちらか キャッチ 上 の上 もの 私たちは ない とても 覆われた まだ、 または もし そこには 時間、 私たちは のように に する a 少し の サイン 投稿 の もっと 高度な テクニック。

その 単に ない 可能 に カバー 全て の これら 良い で a 二- 日 ワークショップ。 私たちは 作る もちろん それ 私たちは 作る 彼ら わかっている それ これら は もの それ は 外 そこには それで それ いつ 彼らは 行く の中へ 彼らの 個人 研究 プロジェクト、 もし 彼らは 見る の 機会 に 使用 何か、 彼らは 知る の 用語 そして 彼らは できる 行く 外 そして 読む a 少し もっと について それ、 または 来る そして 話す に 自分 で 私たちの 施設 そして 良い ヘルプ 彼ら 外。

その 本当に について サイン 投稿 そして 作る もちろん 彼らは 得た の 右 語彙 それで 彼らは 知る 何 彼らは 見ている のために。 私たちは また 含む とても a 良い 議論 について ヒント そして トリック、 どこ に 得る 開始、 そして 余分な 読む。 全て 全体を通して、 これ は 全て 配達された として a 組み合わせ の プレゼンテーション、 デモ の の ソフトウェア、 そして ほとんど 重要なのは、 の もの それ 本当に、 I 考える、 それを固める は これら 手- の上 演習、 やっている 問題 と の ジャンプ ソフトウェア。

ジャンプ もっている された 基本的 で 助ける 私たち 建てる 上 私たちの ワークショップ そして 私たちの 教える モジュール 以上 の 年。 で の 早い 日、 彼らは 発展した a 多く の の イニシャル 規律- 関連する 演習、 そして それから 病気 なれ できる に 学ぶ から 彼ら そして 建てる 私の 自分の 演習 として I 行く の上。 同じ と の スライド デッキ。 A 多く の 私の スライド 今 は 完全に カスタマイズ、 しかし あなたは まだ 見る の 時々 スライド どれの は 1つ それ フォルカー もっている 提供された 自分 と。 その まだ そこには で の スライド デッキ、 まだ 取得 再利用 全て これら 年 後で。 しかし だった 継続的に 現像 これら もの。

それ だった 本当に 役立つ に 私たち、 の 事実 それ ジャンプ 提供された 私たち と トレーナー に サポート の ワークショップ 配達。 で の 早い 日、 彼らは 本当に する 取る a 電車 の トレーナー アプローチ。 右 で の 始める、 フォルカー、 イアン コックス、 ロバート アンダーソン、 だろう 来る 平行 そして いつも 彼らは 走る の ワークショップ。 私は ただ そこには ホバリング その周り の 背景、 作る もちろん の 学生 持っている 得た アクセス に の ソフトウェア、 学ぶ 何 I できる、 平 学ぶ 自分自身 で の 同じ 時間。

として 私たちは なくなった の上 を通して の 年、 基本的に 私は された できる に 得 自信 による 共同 リードする ワークショップ と 彼ら、 そして 今 だった で の ステージ どこ 私は まだ とても ありがたい に 持っている フォルカー 来る で そして 共同 鉛 の ワークショップ と 自分。 しかし 私は また とても ハッピー に 行く の上 そして する 私の 自分の もの として 良い。 それは された 素晴らしい、 いる できる に 行く の上 それ 旅。 I 本当に する 必要 に 感謝、 ない ただ フォルカー、 しかし イアン コックス として 良い だった そこには。 I 考える イアン だった そこには のために 私たちの とても 初め ワークショップ、 同じ と ロバート アンダーソン。 ハドリー マイヤーズ もっている また 歩いた で として 良い に ヘルプ 私たち で 回。 大きい 感謝 あなた に 全て の これら ジャンプ 人々 のために 彼らの サポート 以上 の 年。

の エネルギー省 ロールプレイング ゲーム、 I 推測、 何 あなたは ここ のために 今日。 どこ した これ 来る から？ で 私たちの 早い ワークショップ、 私たちは 持っていた a 一体 反応、 の 相互の作用 エクササイズ。 これ だった 実は... として 遠い として I 知る、 それ だった 発展した による イアン コックス、 そして その 全て 書かれた で ジャンプ スクリプト。 の アイデア は あなた 得た これ 反応 ここ そして あなた 送信 それ に の 学生、 あなた 言う、 "右、 これら は あなたの 起動 設定。 ここ は あなたの スポンサー。 ここ は あなたの 要因。 こちらは の 範囲 あなたは 許可された に テスト 彼ら 以上。 デザイン の 実験し、 これ エクササイズ 意思 生成する の データ のために あなた のために の デザイン あなたは 選ばれました。"

その a 本当に 役に立つ 道具 そして a ガイド付き ワークフロー。 の 学生 行く を通して そして 彼らは 選択 どれの 要因 彼らは 欲しい に テスト。 彼らは できる 特定 制限。 1つ の の 制限 は I 考える それ のみ 作品 と カスタム デザイン。 それから 建てる の デザイン そして それから それ 用途 a モデル 下 の フード。 その ただ ランニング a 数学的な モデル そして 私は [聞き取れない 00:35:14] a 多く の これら 価値観 ここ。 で の 過去、 I だった 使用して の 同じ モデル のために いくつかの の 私の 教える そして しなかった 欲しい の 学生 に 知る について 何 の 実際の 要素 設定、 何 の 要素 パラメータ だった。 また、 で 場合 誰でも それ以外 もっている 得た アクセス に これ、 私は ない 与える 離れて の 秘密。

しかし これ は 何ですか ハプニング 下 の フード。 その 基本的に 使用して a 数学的な モデル そして それ プラグ で あなたの 要素 設定 そして それ 意思 計算する の 回答 のために あなた。 その できる に する それ そして 生成する a テーブル と の 計算された 応答。 として a 道具、 それは 本当に 役に立つ のために 教える の 化学者 なぜなら 彼らは できる 遊ぶ と それ。 彼らは できる する 違う デザイン そして 見る 違う データ セット そして する の 分析 そして その とても 手- の上。

いつ I 見た これ、 それ だった すばらしい。 それ だった のように、 右、 これ は a 本当に 役に立つ 道具 のために 教える デザイン 実験の。 これ は の 方法 それ すべき なれ 終わり。 ない ただ、 「ここに の データ セット、 行く そして 分析する それ。" しかし 行く を通して それ 全体 プロセス から デザイン に 得る の データ に 分析します。 その a とても ニース プラットフォーム。 しかし そこには だった いくつかの 制限。

ランニング それ 以上 a 少し 年、 私たちは 一般的に 見つかった それ の 設定 の の エクササイズ できた なれ うつ伏せ に インストール エラー。 I 推測 インストール ソフトウェア の上 30 個別に 学生- 所有 コンピュータ は いつも 行く に なれ 問題がある。 あなた 得た 違う オペレーティング システム、 違う レベル の 続く 説明書、 そして そこには いつも 問題。 しかし の ほとんど 問題 私たちは 持っていた だった 試みる に 得る これ 特定の エクササイズ 行きます。 それ だった の すばらしい ピース の 仕事、 しかし その ない 根本的に ジャンプ ソフトウェア。 その 何か それは された ハッキングされた 一緒に で の スクリプト 言語、そして それで その とても 難しい に サポート それ で a 短い ワークショップ セッション。

の 危険 だった として 良い、 もし それ しなかった 仕事 のために a 特定の 学生 それから、 彼らは なる a 少し 離脱した から の プロセス そして あなた 失う 彼ら。 それ だった 1つ の の 問題。 の 他の 1つ 私たちは 持っていた... 二 問題 それ 来た 一緒に は として だった 行く の上、 I 望んだ に 始める 微調整 の モデル。 私たちは 持っていた に なれ とても 注意深い なぜなら 私たちは 得た 複数 回答 で これ モデル。 で これ 場合、 I 推測 I しなかった 過ごす a 多く の 時間 表示中 それ に あなた、 しかし 私たちは 話す について a 製品 そして a 副産物 そして 残り [聞き取れない 00:37:37] 材料 .

それ だった 可能 に 得る 結果 それ しなかった 作る センス。 基本的に、 私たちは できた 壊す の 質量 保全 法律 そして 終わり 上 と a 状況 どこ あなた 持っていた... いくつかの の の 材料 来た に あまりにも 多くの。 これ は ただ による 方法 の の 方法 の 回答 は 計算された。 それぞれ もっている 彼らの 自分の 少し モデル に 計算します。 一方 で a 化学薬品 システム、 私たちは 得た 1つ もの 行く 下、 何か それ以外 来る 上。 それ できなかった とても ハンドル それ として 確実に として 私は のように に 与える a 本物 化学 シナリオ。

I 推測 の 他の 1つ として 良い は I 望んだ に なれ できる に 始める 変更する これ。 I 必要 に 作る もっと 例 のために 学生 評価。 I できた ただ 与える 15 学生 全て の 同じ エクササイズ そして 彼らは ただ 全て 与える あなた の 同じ 答え 戻る。 あなた 欲しい に 与える 彼ら 何か わずかに 違う そして なれ できる に カスタマイズ もの a 少し。

I した また 考える 1つ の の 他の 制限 だった による 修正する それらの 要因 で の 始める の の エクササイズ、 それ した 制限 の 学生の 創造性。 私たちは ほとんど 与えた 彼ら の 解決 そして 言った、 "右、 ここは の 五 要因 あなたは 許可された に 遊ぶ と、" そして ただ 左 それ で それ。 I 望んだ に 試す そして 得る 離れて から それ。 これ は どこ 私の バージョン の の 一体 反応 来た で。 その ない とても として エレガント として の ジャンプ スクリプト バージョン、 しかし もっている a 少し もっと 自由 で それ。 何 私たちは する は 私たちは 持っている a 問題 そして 私たちは セット これ 問題 で a 無料 文章 形状。 I 与える 彼ら a カップル の 段落 の 文章、 病気 見せる あなた 1つ a 少し 後で、 そして a シングル データ ポイント、 そして その a 起動 ポイント。

の アイデア は a 学生の 働く グループ、 私たちは 聞く 彼ら に 定義する の 問題、 そして ほとんど 彼らは 得た a 少し の 自由 に 定義する の 問題 として 彼らは 欲しい それ。 私たちは 与える 彼ら a 少し の a 鉛 そして 言う、 「 架空の クライアント は 興味がある で これ、" しかし 私たちは 本当に 与える 彼ら a 多く の 自由 に 探す a 問題 それ 彼らは 欲しい に 調査する。

私たちは 奨励する 彼ら に 聞く 質問 そして それから として a グループ、 建てる 彼らの デザイン のために 彼らの 実験。 A 多く の 自由 は 与えられた。 彼らは できる 定義する 彼らの 問題 として 彼らは 欲しい。 彼らは できる 定義する どれの 要因 彼らは 欲しい に テスト。 どうやって する これ 仕事？ どうやって できる あなた する の エクササイズ のように それ？

I 推測 の 秘密、 の 方法 あなた 作る それ 仕事 は あなた 建てる の モデル 動的に。 あなた 始める オフ と... または あなた 始める オフ と それ で の 始める として の 傍受。 それは の シングル データ ポイント 彼らは 与えられた で の 始める。

それから として の 学生 グループ 来る に あなた そして 言う、 "で e 欲しい に する の 実験 の上 これら 要因 ここ。" あなた 素早く 行く 離れて そして 建てる 上 あなたの 自分の 少し モデル そして 言う、 A 少し 少し の これ、 a 少し 少し の それ。 ここ 私たちは 行く。 作る の 方程式 そして それから プラグ で 彼らの デザイン の中へ それ そして 生成する の データ。 の コース、 私たちは 持っていた 不確実性 そこには。

それは の プロセス。 の アイデア は に 得る の 学生 に 行く その周り これ サイクル a 少し 回。 なぜなら 彼らは できない コントロール その通り 何 あなたは 与える 彼ら、 そこには a 少し の 不確実性 そこには。 彼らは 必要 に 扱う それ として けれど その a 本物 実験 そして 見る 何 彼らは できる 学ぶ について の システム 前払い そして それから デザイン 賢明な 実験 その代わり の ただ 試みる に 走る そして 得る に の 解決 として 素早く として 可能。

どうやって する 私たちは セット の シーン？ これ は の 例 から の コース。 私たちは 話す について 私たちの 架空の 会社、 私たちの クライアント、 アクメ 医薬品、 a 選考科目 メーカー と 彼らの 自分の 研究開発 分割。 その 全て ただ a 少し の 風味 文章 に 与える の 学生 何か に バウンス オフ。

私たちは 言う それ 彼らは 興味がある で デザイン の 実験。 彼らは 欲しい に テスト 外 エネルギー省 で a 範囲 の 違う プロジェクト、 しかし 重要なのは、 彼らは 持っている いいえ 専門知識 で これ エリア 彼ら自身。 彼らは 素晴らしい 化学者、 しない 知る について エネルギー省。 あなた 必要 に 扱う 彼ら、 ない のように ばか s、 しかし あなた 必要 に 取る 彼ら 平行 の上 の 旅 そして 説明する 概念 に 彼ら 本当に 良い。

I 推測 の 他の もの I 得た a 素晴らしい リンク に 教えて の 学生 は それ の クライアント は いる a 少し 気まずい そして は と言って、 "見て、 だった ない 行く に 与える あなた の 化学薬品 構造。」 これ かもしれない 音 のように a 少し の a 狂った もの に する。 なぜ だろう あなた 建てる これ の中へ の 問題？

の 理由 は I しない 欲しい の 学生 に 試す そして 解決する の 問題 を通して の 文学。 私の 恐れ いつ I セット これ 上 当初 だった もし I 与える 彼ら a 基板、 彼らは 行く に 過ごす 時間 そして 時間 読む の 文学、 試みる に 探す 前の 例 そして 解決する それ それ 方法。 何 I 欲しい に 置く の 強調 の上 は の デザイン プロセス、 設計 実験、 分析する の データ。

I 欲しい 彼ら に 集中 もっと の上 それ よりも 行く 外 そして ただ 読む たくさん の 論文。 I 取った a 意図的に 決断 に 隠れる の 構造 から 彼ら。 あなたは 見る どうやって それ 作品 で a カップル の スライド。 私たちは また 教えて 彼ら 彼らは コンサルタント そして 彼らは できる 信頼 の 研究室 技術者、 それで しない 心配 について の 品質 の の 実験。 もし あなた 与える の 実験 a デザイン セット、 その 行く に なれ 走る で a 高い- 品質 方法。 取る 離れて それらの 恐怖。

また、 私たちは 言う 彼らは 熱狂的 について エネルギー省、 しかし 彼らは 得た いいえ 前 知識、 それで 彼らは 必要 に 持っている もの 説明 に 彼ら。 何 する の プロジェクト 見て のように？ こちらは の 例 ここ。 私たちは 言う アクメ 医薬品 は 現像 抗寄生虫 エージェント のために の 処理 の 顔 ハグする人。 もし どれでも の あなた 持っている 聞いた または 見た... もし あなたは 古い 十分 に 覚えて テーマ 病院、 それは どこ それ 来る から。

しかし 彼らは 得た a 候補者 分子 行く の中へ 事前 臨床的 テスト そして 必要 に 最適化する の 合成 の 彼らの ファイナル ステップ。 I tの とても、とても 冗長。 私は 試みる に 与える 彼ら 何か に シンク 彼らの 歯 の中へ そして 振り向く の中へ a 問題 それよりも よりも 愚鈍化 それ 下 のために 彼ら。

また、 与える 彼ら いくつかの 情報 について の 装置 彼らは' ve 得た。 これ だった a 少し の ... です。 最後 年 いつ I した それ、 の アイデア だった I だった 試みる に 鉛 彼ら の上 に 考え について ブロッキング の いくつかの の の ポジション で の 反応、 もの のように それ。

彼らは 逃した の ヒント 最後 年、 それで これ 年 私は 作った それ a 少し もっと 明示的な そして 言った それ の 化学者 持っている 逸話的な 証拠 それ の 反応 結果 できる 変化する 間 ポジション。 私は 本当に 試みる に 与える 彼ら a ヒント それ 考える について ブロッキング、 考える について いくつかの の これら わずかに もっと 高度な テクニック。

私たちは また 含む 複数 スポンサー。 さもないと、 その とても ハンディ に 持っている 複数 スポンサー。 それ 許可する あなた a 少し の 自由 に 作る の 問題 a 少し もっと 難しい に 最適化する。 もし あなた 作る それ あまりにも 簡単、 彼らは ただ 充電 に向かって の ファイナル 答え そして それから 彼らは 失う 興味。 あなた 必要 に 作る それ a 少し 少し 難しい のために 彼ら に 保つ 彼ら 試みる に 最適化する それ もっと。

I 故意に 選ぶ わずかに 複雑な 反応。 そこには a 多く の 要因 関与した。 そこには a 多く の 不確実性 その周り それ。 それから I また 不明瞭な の 化学薬品 構造。 の アイデア いる だった 伝える 彼ら それ 複雑な 構造、 そこには 普通でない 反応性。

行く そして 読む の 紙。 読む の 紙 のために いくつかの インスピレーション について 何 要因 あなた すべき なれ 見ている で。 しかし しない 信頼 それ あなた できる 見て を通して 何ですか された 終わり 以前 そして 行く、 良い、 その おそらく 行く に なれ これら 設定 そして これら 設定、 どれの は の 右 1つ なぜなら これら は 普通でない 基質 あなたは 働く の上。 彼らは 行く に 振る舞う a 少し 異なって。 それは の 方法 私たちは セット の シーン。

私たちは 与える いくつかの 一般的な ヒント に の 学生たち。 私たちは 言う あなた すべき 読む の 文学 のために インスピレーション について の 要因 それ できた なれ 影響を与える あなたの 応答。 また、 傾く の中へ の エクササイズ として a 少し の a ゲーム。 もし 彼らは 行く 離れて そして 彼らは 読む について 何か そして 彼らは 考える、 おお、 私は 期待して いつ I 変化 これ 要素、 その 行く に 持っている これ 効果 の上 の 応答。

I 奨励する 彼ら に 教えて 自分 について それ。 T めんどり その 上 に 自分 として の インストラクター について かどうか I 行く と それ そして のように、 うん、 良い 建てる それ で、 建てる それ の中へ の モデル、 または 行く の 他の 方法 そして する 何か それ以外 全体的に。 しかし 私たちは バウンス オフ それぞれ 他の a 少し。 I する 行く に 素晴らしい 長さ に 言う、 「やめて 期待する に 探す の 答え で の 文学。 その ない a レビュー で の 文学 エクササイズ、 その a デザイン の 実験 エクササイズ。"

本当に 彼らを励ます に する の 経験的 実験 それなし の 難しい 一部 の ランニング の 実際の 反応。 奨励する 彼ら に 聞く 質問。 私たちは 話す について の 事実 それ の データ は 生成された と ノイズ、 ただ やらなければならないこと 作る 明示的な となることによって 彼らは 受け入れる a 少し の 曖昧さ で それ。

I また 教えて 彼ら として 良い、 a 少し の a ヒント、 もし 彼らは 試す そして 作る 彼らの 要素 範囲 あまりにも 広い、 その 行く に 壊す の システム そして それは ただ 戻る 彼ら 反応 しなかった 走る、 これ しなかった 起こる。F で いくつかの 理由 なぜ 特定の データ ポイント しなかった 仕事。

何 レッスン 持っている 私たちは 学びましたか? I 推測 もっと 一般的に 初め、 障壁 に 教える デザイン の 実験 で 化学。 の 初め 1つ 私は 言う は 買収の 監督者。 あなたは で a 状況 どこ あなたの シニア スタッフ メンバー、 彼らは 全て 使用済み に 使用して 1つ 要素 で a 時間、 そして あなた 必要 に 認識する それ。

I 推測 あなた 必要 に なれ とても わかっている として 良い それ 全て それ かかる は 1つ 悪い 経験 と デザイン の 実験 そして それ できる 置く 彼ら オフ 永遠に。 だった とても わかっている の それ そして だった とても 注意深い に 管理 それ。

私たちの ソリューション、 何 私たちは された やっている、 私たちは 奨励する の 監督者 に 来る の上 の ワークショップ。 平 私たちの 二- 日 ワークショップ、 良い 試す そして 作る の 初め 日 に なれ ほとんど の 導入 それで 彼らは できる 来る 平行 の上 の 初め 日、 学ぶ a 少し 少し について どうやって それ 作品と もし 彼らは わかっている、 もし 彼らは 知る a 少し について それ、 それから 突然 その ない それで 怖い。 今 理解する a 少し もっと について どこ だった 来る から。

作る もちろん 私たちは 含む 関連する 場合 研究。 重要なのは として 良い、 私たちは 持っている a 多く の 議論。 私たちは 作る もちろん の 学生 知る について の 制限 の デザイン の 実験。 私は とても 素早い に ストレス、 その ない a 魔法 弾丸。

の 危険 は いつも 私たちは 話す について の すばらしい もの あなた できる する と エネルギー省 そして 学生 行く 離れて 考え、 おお うん、 その 行く に 解決する 全て 私の 問題。 良い、 下がる の上、 下がる の上。 私たちは ストレス どこ それ 作品 良い そして どこ それ しない 仕事 それで 良い。

私たちは また 持っている に 取引 と の 統計的 語彙 の の 学生たち。 彼らは 化学者。 彼らは しない する 統計 として 一部 の 彼らの 学部。 その ない で a 標準 化学 学部 コース。 私たちの 解決 s そこには、 私たちは 必要 に 開発する 私たちの 教師 材料 で そのような a 方法 それ 彼らは 仕事 のために 人々 来る で で a とても 基本的な レベル。

私たちは 集中 の上 a 少し 鍵 統計的 対策、 もの のように 分析 の 分散 そして リニア 回帰 モデリング。 私たちは 試す そして 保つ に 比較的 単純 テスト 初め そして それから 建てる の上 から それ もし 彼らは 選ぶ に する 行く さらに遠く と それ。

提供する 横たわる 説明 どこ 私たちは できる。 これら 横たわる 説明 かもしれない ない いつも なれ に の 統計学者 の 最高 方法、 しかし として a 学習者、 それ できる なれ とても a 役に立つ 方法 の 把握する a コンセプト として a 起動 ポイント。 私たちは ハイライト a 多く の 追加 リソース。 その について 取得 彼ら 十分 語彙 それ できる それから 行く の上 彼らの 自分の 学ぶ 旅、 のように 私は 終わり 以上 の 最後 少し 年。

それから の ファイナル 選考科目 バリア 私たちは 出会い は、 どうやって する I 使用 これ で 私の 研究 タイプ 質問。 私たちの 新しい ユーザー できる 時々 闘争 に 見る どうやって 親愛なる 私たちは できる 関係する に 彼らの 研究 問題。 頻繁 これ 来る 下 に...

私たちは 置く a 多く の 強調 の上 連続した 要因 で 私たちの ワークショップ なぜなら 彼らは は の 1つ どれの 仕事 とても 良い。 しかし 私たちは また 話す について カテゴリカル 要因。 残念ながら、 で 化学、 だった それでも私たちは まだ 最適化する a 多く の カテゴリカル 要因。 私たちは する 持っている に ハンドル それ そして 作る もちろん それらの 学生 知る。 私たちは 持っている それ 会話 と 彼ら、 それで 彼らは 見る の 強み そして 弱点 の の アプローチ。

それ 本当に は について 持つ それらの 議論、 提供 コンテクスト、 そして また 連続した サポート。 私の 施設 は ここ に サポート 学生、 ない ただ と の イニシャル トレーニング、 しかし 私たちは 奨励する 彼ら として 彼らは やっている 彼らの 研究 プロジェクト 来る 戻る そして 話す に 私たち について 彼らの デザイン の 実験 それで 私たちは できる サポート 彼ら と それ。

もし あなた 欲しい に 考える もっと 具体的には について の エネルギー省 役割- 遊ぶ ゲーム、 何 レッスン 持っている 私たちは 学びましたか? だった のみ で の 2番 年 の ランニング これ、 それで その まだ a 少し 未熟な に なれ 決定する もし これ は 働く または ない。 しかし 私の イニシャル 取る の上 それ は、 I 考える の 利点 私は 獲得した、 の 柔軟性 の の 方法 I 建てる それ モデル 動的に、 それ する 持ってくる の 余分な 要素 に の コース。

基本的に、 I できる 奨励する の 学生 に ただ 探検する 要因 そして なれ a 少し クリエイティブ。 それ 柔軟性 そこには、 それ 作成する a 少し の 不確実性 のために 彼ら、 奨励する に 考える について それ a 少し もっと、 話し合う それ a 少し もっと、 それよりも よりも ただ 充電 の上 そして やっている a とても 単純 デザイン。

I 得る 本物- 時間 フィードバック の上 何 の 学生 は ピッキング 上 そして 学ぶ。 これ は 1つ の の もの I 見つかった 最後 年、 なぜ 私は 変更された 私の コース a 少し 少し。 いつ I 走った それ 最後 年、 I 得た a 多く の クラシック デザイン。

の 初め デザイン だった 分数 階乗 そして もの のように それ。 I 推測 それ だった 何 私は ただ 教えた 彼ら。 だから だった 何 彼らは 飛び降りた で そして した 当初、 一方 I だった 期待して 私は 見る いくつかの 決定的 スクリーニング デザイン そして いくつかの カスタム デザイン そして 何か a 少し もっと モダンな、 しかし 積極的に 変更する の コース に 作る もちろん それ 彼らは 学ぶ の 相対的 強み そして 弱点 の 違う アプローチ。

として の インストラクター、 I のように の 事実 I できる 増加 または 減少 の 困難 動的に に スーツ の グループ。 これ は 何か... いつ I 初め 提案された これ 方法 の 教える の コース、 I 持っていた a 多く の シニア 同僚 伝える 自分、 "なぜ しない 私たちは 実は する の 実験ですか？ "なぜ しない 私たちは 行く そして 使用 全て 私たちの ファンシー 楽器 で 生 そして 走る 実際の 実験ですか？ 病気 押す 戻る に対して それ a 多く。

私の 懸念 と それ は どちらか、 1つ、 私たちは 持っている に バカ もの 下 それで 多くの に 保証 その 行く に 仕事、 または 私たちは 終わり 上 やっている 本当に 高い、 複雑 実験 そして それから 持つ に 所有 戻る の データ そして ない 公開 それ それで それ 私たちは できる 使用 それ で a ワークショップ。 N どちらか 状況 とても 動作します。

これ アプローチ ここ 与える 自分 の 利点 の 両方。 I できる 作る もの もっと 複雑な として I 必要 に に 与える の 学生 もっと 機会 に 育つ 彼らの スキル。 しかし もし だった ない とても 取得 彼ら に どこ 彼らは 必要 に なれ、 私たちは できる 抑制する それ 戻る a 少し 少し そして 確保する 彼らは 得る 何か それ 彼らは できる... データ 彼らは できる 分析する そして それ できる なれ 評価された の上。 Y えー、 それ コントロール 以上 の レベル 不確実性の そして 未知 は 本当に 役に立つ。

の チャレンジ それから、 その 時間- 消費する。 私は ない もちろん 私は 持っている 終わり それ これ 方法 もし I 知っていた から の 始める どうやって 挑戦的 それ だった 行く に なれ。 それ 必要 の インストラクター それ 知っている 両方 の 主題 そして デザイン の 実験。 あなた 必要 に なれ できる に 建てる 知的 モデル の上 の 飛ぶ。

時間- 消費する。 I 推測 として 私たちは 行く の上、 一度 私は 得た a モデル すでに、 その ない あまりにも 悪い。 あなた できる 傾く の上 あなたの 過去 経験 そして 建てる モデル とても 素早く。 しかし いつ あなたは 来る 上 に a 新しい 状況、 それ かかる a その間 に 形 外 どうやって に する それ。

I 考える のために の 学生、 1つ の の もの 私たちは 見つかった は それ できる なれ a 少し の の なじみのない 形式 のために 彼ら、 それで あなた する 持っている に 過ごす a 少し の 余分な 時間 として 良い、 ない 必然的に 落ち着く 彼ら 下、 しかし 思い出させる 彼ら それ の ポイント は ない 試みる に 得る a 良い 答え。 の ポイント は デモ あなたの 知識 の の 主題 そして 使用して それ として a 道具 に 探検する 違う オプション その周り デザイン の 実験。

ラッピング 上、 うまくいけば、 だった わかった のために 時間。 I 推測 もし あなた 欲しい に 学ぶ もっと について JMP、 これら は 私たちの さらに遠く 情報 スライド それ 私たちは 見せる 全て 私たちの 学生 で の 終わり の の ワークショップ。 私たちは 本当に 奨励する 人々 に 行く そして 見て で の ジャンプ 学ぶ 図書館。 の 1つ- ページ ガイド は 本当に 役に立つ のために 取得 に グリップ と 新しい トピック。 それ 統計的 考え オンライン コース は 本当に 良い。 もし あなた 欲しい に イントロ に DOE、 行く そして する それ。

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