你好， 我的 姓名 是 勞拉 蘭開斯特
和 我是 這裡 和 我的 同事， 安妮 張德利，
到 演講 關於 最近的 發展 在 JMP質量 和 統計過程控制（SPC）。
這 第一的 事物 I 想 到 演講 關於 是一些 改進 那 我們已經 製成
到 這 分配 平台
具體來說 有關的 到 限制 的 檢測。
所以 有限的 偵測 是 什麼時候 是 無法 到 措施
多於 或者 以下 a 肯定 臨界點。
和 在 跳轉 專業版 16， 一些 功能 曾是 額外 為了 限制 的 檢測。
具體來說 在 這 美國能源部 平台， 我們 額外 這 能力
到 帳戶 為了 限制 的 偵測 和 a 偵測 限制 柱子 財產
曾是 額外 那是 用過的 經過 這 廣義 回歸 平台
到 指定 審查 為了 回應。
然而， 什麼 曾是 左邊 未解決 曾是 a 問題 和 過程 能力
和 限制 的 檢測。
這 問題 是 那 什麼時候 你 忽略 限制 的 偵測
什麼時候 分析 過程 能力， 它 能 給 誤導 結果。
和 那裡 曾是 不 方式 到 做 過程 能力 和 審查 數據。
但 在 JMP專業版 17， 和 I 只是 通緝 到 筆記
那 這 是 這 僅有的 特徵 那 是 去 到 演講 關於
那是 JMP專業版。
一切 別的 是 常規的 跳入 這 講話。
所以 在 跳轉 專業版 17， 現在 在 這 分配 平台，
我們 認出 那 偵測 限制 柱子 財產
和 我們 能 調整 這 鉗工 為了 已審查的數據。
那 方法 那 這 過程 能力 報告
那是 之內 那些 鉗工 那 使用 這 已調整 合身
到 帳戶 為了 審查 數據 將要 給 更多的 準確的 結果。
和 這 可用的 已調整 分配 鉗工
是 普通的， 紀錄 普通的， 伽馬， 威布爾， 指數， 和 測試版。
和 前 I 去 到 這 例子，
I 只是 通緝 到 給 a 喊 出去 到 查看 出去 這 海報 會議
介紹 限制 的 偵測 在 這 分配 平台
那 黏土 巴克 和 I 工作 在 如果 你 想 到 學習 更多的 關於 這。
讓我們 去 前方 和 去 到 跳轉。
這裡 I 有 一些 藥物 雜質 數據
在哪裡 I 有 一個 問題 和 存在 有能力的 到 探測 雜質
以下 a 價值 的 一。
和 這 數據 那 我已經 已記錄 是 實際上 在 這 第二 柱子
和 任何地方 那 I 不是 有能力的 到 記錄 一個 雜質
因為 它 曾是 以下 一， 我已經 簡單地 已記錄 它 作為 a 一。
所以 這 是 審查 數據。
這 第一的 柱子 是 真的 這 真的 雜質 價值觀
那 我是 無法 到 知道， 無法 到 探測 和 我的 檢測。
所以 讓我們 去 前方 和 比較 兩個都 的 這些 列
使用 分配。
所以 如果 I 去 到 分析， 分配， 和 I 看 在 兩個都 的 這些 列，
你 能 清楚地 看 有 a 漂亮的 大的 不同之處
之間 擁有 真的 雜質 價值觀 哪個 我是 無法 到 知道，
和 這 審查 數據。
最終， 什麼 I 想 到 做 是 I 想 到 做 a 紀錄 普通的 合身
和 跑步 a 過程 能力 分析 在 這 數據。
所以 我是 去 到 去 前方 和 做 那 為了 兩個都 的 這些 分佈。
所以 我是 去 到 做 紀錄 普通的 合身 為了 兩個都 的 他們。
你 能 看 那 I 得到...
明顯地 這 直方圖 看 漂亮的 不同的
和 我的 適合 看 漂亮的 不同的 也， 哪個 不是 奇怪。
現在， I 想 到 做 過程 能力 在 兩個都 的 這些。
我已經 已經 額外 一個 上 規格 限制 作為 a 柱子 財產，
和 你 能 看 那 什麼時候 I 有 我的 真的 數據，
哪個 我是 無法 到 知道，
我的 能力 分析 看起來 漂亮的 不同的
從 擁有 這 審查 數據。
和 這 真的 數據， 我的 能力 看起來 漂亮的 壞的。
有 大概 某物 I 需要 到 地址。
但 因為 我是 不是 有能力的 到 看 這 真的 數據，
和 I 僅有的 有 這 審查 數據 那 I 能 分析 在 跳轉，
這 磷酸肌酸激酶 價值 是 a 很多 更好的。
它是 多於 一， 和 I 可能 幸福地 移動 沿著
思維 那 我的 過程 是 有能力的
什麼時候 在 現實， 它 真的 不是 所以 好的。
但 值得慶幸的是， 在 JMP專業版 17，
I 能 添加 a 偵測 限制 柱子 財產 在我的 數據。
所以 這 第三 柱子 是 這 相同的 作為 我的 第二 柱子，
除了 那 我已經 額外 a 偵測 限制 柱子 財產。
所以 我已經 額外 那 I 有 a 降低 偵測 限制 的 一。
和 現在 什麼時候 I 跑步 分配 平台 在 這 第三 柱子
和 a 偵測 限制 柱子 財產，
和 I 做 我的 冷靜的 正常 合身 和 注意 因為 I 有 審查 數據，
I 有 a 有限的 數位 的 分佈 可用的，
我是 去 到 做 我的 紀錄 普通的 合身，
和 它是 告訴 我 它 檢測到 那 偵測 限制 柱子 財產，
和 它 知道 I 有 a 降低 偵測 限制 的 一。
和 什麼時候 I 做 過程 能力，
你 能 看 那 我的 能力 分析 是更多 在 線 和 什麼時候 I 有
這 真的 數據 因為 我的 PPK為0.546，
沒有 看 所以 好的。
和 I 意識到 那 有 大概 某物
那 I 需要 到 地址 和 這 過程。
它是 不是 非常 有能力的。
全部 正確的， 所以 讓我們 移動 沿著 到 這 下一個 話題。
這 下一個 事物 I 想 到 演講 關於
是一些 改進 在 測量 系統 分析，
具體來說 這 類型 1 測量 分析 平台。
A 類型 1 測量 分析 平台 是 a 基本的 測量 學習
那 分析 這 重複性 和 偏見 的 a 測量
到 措施 一 部分 相對的 到 a 參考 標準。
它是 通常 執行 前 更多的 複雜的 類型 的 MSA 研究
這樣的 作為 電磁脈衝 或者 測量 休息和放鬆 那 是 已經 在 跳轉。
它是 必需的 經過 一些 標準 組織
這樣的 作為 德國汽車工業協會 在 德國，
和 這 有 到過 請求 經過 我們的 顧客
為了 相當 a 儘管， 但 我們 相信 它是 有用 為了 任何人，
無論 它是 必需的 經過 a 標準 組織 或者 不是。
它是 位於 在 跳轉 17
在 這 測量 系統 分析 發射 對話
作為 一個 MSA 方法 類型。
它 需要 a 參考 標準 價值
到 比較 你的 測量 反對， 和 a 寬容 範圍
在哪裡 你 想 你的 測量 到 是 之內 20% 的 你的 寬容 範圍。
生產 a 跑步 圖表， 指標 這樣的 作為 CG，CGK，
哪個 是 可比 到 能力 統計數據， 偏見 分析，
和 a 直方圖 為了 分析 常態。
讓我們 去 前方 和 看 在 這 新的 平台 在 跳轉。
這裡 是 我的 類型 1 測量 數據。
它是 簡單地 測量 的 一 部分 和 一 測量。
所以 到 得到 到 這 平台，
I 去 到 分析， 品質 和 過程， 測量 系統 分析。
和 這 第一的 事物 I 想 到 做 是 改變 這 方法
從 電磁脈衝 到 類型 1 測量。
我是 去 到 移動 我的 測量結果為 這 回覆
我要 離開 一切 別的 在 預設, 和 我是 去 到 點選 好的。
但 前 I 能 繼續 到 得到 我的 報告， I 有 到 進入 那 元數據
我 提及 早些時候，
這 參考 價值 和 這 寬容 範圍。
所以 我是 去 到 去 前方 和 進入 那 資訊.
我是 去 到 進入 它 作為 a 寬容 範圍
和我的 參考 價值。
我要跳過 解決 因為 那是 選修的。
點選 好的。
和 這 是 這 預設 報告 那 I 得到。
I 得到 a 跑步 圖表 在 我的 測量 圖表 反對 我的 參考 線。
和 I 也 得到 這 20% 寬容 範圍 線。
一 10% 寬容 範圍 多於 參考 和 一 是 10% 以下。
所以 你 得到 一些 預設 能力 統計數據。
現在 注意 那 我的 測量 是 出色地 之內 這 20%
的 我的 寬容 範圍， 哪個 是 真的 好的。
I 可以 也 做 a 偏見 測試 到 看 如果 我的 測量 是 有偏見。
它 看起來 好的。
和 I 可以 也 轉動 在 a 直方圖 到 測試 為了 常態。
和 前 我們 移動 在，
I 通緝 到 尋找 出去 一 更多的 事物， 和 那是 那 在 這 頂部 大綱 選單，
如果 I 點選 在 那， 有 一個 選項 到 節省 那 元數據
那 I 有 到 進入 到 是 有能力的 到 得到 這 報告。
記住， I 有 到 進入 這 參考 價值
和 這 寬容 範圍。
所以 I 可以 任何一個 節省 這 元數據 作為 柱子 財產 和 我們已經 介紹
a 新的 柱子 財產 稱為 MSA， 或者 I 可以 節省 它 到 a 桌子。
我是 去 到 去 前方 和 節省 它 作為 a 柱子 財產
所以 I 能 展示 你 這 新的 MSA 柱子 特性。
如果 I 去 後退 到 這 數據 桌子， 這 是 這 新的 主動脈瓣置換術 柱子 財產。
你 能 看 它是 儲存 我的 寬容 範圍
和 我的 參考 價值，
和 它 也 能 抓住 其他 元數據 為了 其他 類型 的 主動脈瓣置換術 分析。
讓我們 移動 沿著 到 這 下一個 話題。
I 也 想 到 演講 關於 一些 改進
到 現存的 主動脈瓣置換術 平台， 這 電磁脈衝 主動脈瓣置換術 平台。
電磁脈衝 支架 為了 評估 這 測量 過程，
和 這 是 這 平台 基於 在 唐惠勒的 方法
和 a 變異性 圖表 平台。
所以 在 兩個都 的 這些 平台，
我們已經 改進 這 可用性 什麼時候 分析 多種的 測量
在 一 時間。
我們 有 更好的 處理 的 這 元數據，
這樣的 作為 [聽不清楚 00:10:16] 或者 寬容 價值觀
或者 過程 西格瑪。
所以 這 有 到過 改進 在 變異性 圖表
並且添加了 到 這 電磁脈衝 主動脈瓣置換術 平台。
我們 也 重組 這 報告
以便 他們 工作 更好的 和 數據 過濾器。
在 添加， 我們已經 已填滿 在 這 差距
之間 這 電磁脈衝 主動脈瓣置換術 平台 和 這 變動性 圖表。
我們 完畢 這 經過 添加 一些 報告
到 這 電磁脈衝 主動脈瓣置換術 平台。
我們 額外 這 錯誤分類 P 機器人能力 報告，
這 美國汽車行動集團 測量 休息和放鬆 報告， 和 a 線性 和 偏見 報告。
在 添加， 我們已經 現代化 這 線性 報告
和 這 變動性 圖表 到 匹配 這 新的 線性 報告
在 這 電磁脈衝 MSA 平台。
所以 讓我們 去 前方 和 看 在 一些 的 這些 變更。
所以 這裡 I 有 一些 測量 系統 分析 數據 為了 一些 平板電腦
在哪裡 我已經 測量 二 不同的 屬性
和 多種的 操作符。
和 I 想 到 分析 這 使用 電磁脈衝 平台。
所以 我是 去 到 去 到 分析， 品質 和 過程
測量 系統 分析。
第一的 事物 I 想 到 做 是 改變 這 方法 後退 到 電磁脈衝，
拿 我的 測量 作為 回覆, 平板電腦 部分， 操作員 作為分組。
注意 有 現在 這 標準 角色，
如果 I 是 正在做 a 線性 和 偏見 學習，
I 會 使用 那， 但 我是 不是 在 這 例子。
還有一些 新的 選項 向下 這裡 在 這 對話，
但 這 一 I 想 到 觀點 出去 是 展示 電磁脈衝 元數據 入口 對話。
I 想 到 放 那 到 是的 所以 I 能 進入 寬容 價值觀
和一個 歷史 西格瑪 為了 這 美國汽車行動集團 測量 休息和放鬆 報告。
所以 我是 去 到 點選 好的 和 這 對話 爆米花 向上。
I 不 有 到 進入 這 數據 期間 這 發射，
但 我是 去 到 因為 I 思考 它是 更輕鬆。
所以 我是 去 到 去 前方 和 進入 這 數據，
和 什麼時候 I 點選 好的，
我的 報告 看起來 相似的 到 如何 它是 總是 看了
什麼時候 我已經 有 多種的 測量。
但 I 也 有 一個 額外的 大綱 在 這 頂部，
和 出色地 看 在 那 在 a 分鐘。
但 這 第一的 事物 I 想 到 做 是 I 想 到 轉動 在
這 錯誤分類 機率 報告 為了 兩個都 的 這些 分析。
所以 我是 去 到 選擇 錯誤分類 機率，
和 你 能 看， I 得到 a 新的 錯誤分類 可能性 報告
為了 兩個都 的 這些 和 它是 可用的 沒有 a 迅速的
因為 我已經 已經 輸入 我的 降低 和 上 寬容 值。
現在， 如果 I 有 不是 已經 輸入 那 資訊,
I 會 有 到過 提示。
或者 I 可以 使用 這 新的 選項， 編輯 主動脈瓣置換術 元數據，
到 任何一個 進入 或者 編輯 任何 的 那 資訊,
哪個 會 自動地 更新 任何 的 這 相應的 報告。
讓我們 去 前方 和 轉動 在 這 AIAG 量規 R&R 報告
為了 兩個都 的 這些 作為 出色地。
和 你 能 看 I 得到 一個 人工智慧 在 測量 休息和放鬆 報告
那 看起來 a 很多 喜歡 什麼是 在 這 變動性 C 哈特 平台，
和 它 包括 那 百分比 寬容 柱子
因為 I 輸入 寬容 價值觀 和 百分比 過程，
因為 I 輸入 歷史 西格瑪。
I 可以 也 轉動 在 這 歧視 比率 如果 I 期望的。
和 前 我們 移動 在， I 只是 想 到 觀點 出去
在 這 頂部 大綱 選單， 一次 再次， 我們 有 一個 選項 到 節省 這 元數據。
I 能 節省 這 元數據，
哪個 包括 不是 僅有的 這 MSA 元數據， 但 也 I 能 節省 出去 測量 西格瑪，
哪個 是 a 結果 的 我的 MSA 分析，
哪個 能 是 消耗 經過 這 過程 篩檢 平台。
所以 它是 去 到 是 經過考慮的 過程 篩檢 元數據，
和 有 實際上 a 新的 過程 篩檢
柱子 財產 為了 那。
但 我是 去 到 節省 這 作為 桌子 只是 所以 我們 能 看 在 它。
我可以 看 I 有 我的 主動脈瓣置換術 元數據， 加 我已經 已儲存 出去 這 測量 西格瑪
一次 我已經 計算 那些 變異數 成分。
所以 讓我們 去 在 到 這 下一個 話題，
我的 最終的 話題 前 I 手 這 超過 到 安妮，
這 最後的 事物 I 通緝 到 演講 關於
是一些 改進 到 這 管理 規格 限制 公用事業。
在 事實， 這 姓名 有 到過 改變
到 這 管理 限制 公用事業 因為 現在 它 手把 更多的 比 只是 規格 限制。
它 仍然 手把 規格 限制
和 任何事物 有關的 到 過程 能力。
但 現在 它 也 能 處理 過程 篩檢 元數據，
哪個 包括 中心線， 指定的 西格瑪，
和 測量 西格瑪，
MSA 元數據， 和 偵測 限制。
所以 現在 我是 去 到 手 這 超過 到 安妮。
你好， 每個人。 I 是 安妮 達德利 富有的，
和 I 是 這 開發者 負責任的 為了 控制 圖表 在 跳轉。
我是 這裡 到 演講 和 你 關於 一些 的 這 新的 特徵
那 I 額外 為了 控制 圖表產生器 在 版本 17.
所以 I 額外 a 標籤 角色 在 添加 到 這 和，
這 子群， 和 這 階段 角色， 有 現在 a 標籤 角色。
我已經 額外 a 按鈕 所以 那 你 能 轉變 一個 XBar 和 R 圖表 到 一個 免疫磁共振 圖表。
I 額外 a 排 傳奇，
a 連接直通 遺失的 命令， 和 我已經 完畢 一些 對話U 更新。
患病的 開始 和 這 數據 桌子 直徑，
哪個 你 能 尋找 在 這 樣本 數據。
和 讓我們 開始 和 這 標籤 角色。
所以 我是 去 到 備用 之間 使用 這 介面
和 使用 這 對話框 以便 每個人 能 得到 a 感覺 為了 兩個都。
如果 I 開始 和 這 介面, 和 I 拖曳D 直徑 在 到 這 圖形，
我們 立即地 看 我們 得到 一個 個人和 移動 範圍 圖表。
現在， 一 事物 那 你會 注意 這是新的 這裡
是 這 新的 角色 在 這 降低 左邊- 手 角落 的 這 圖表
為了 這 標籤。
現在 I 能 拖 天 在。
現在 I 想 到 拿 a 看 在 天 這裡 在 這 數據 桌子。
所以 你 可能 注意 那 那裡 是 六 不同的 列
那 是 聯繫 和 可能 第一， 1998年。
那裡 是 六 列 聯繫 和 每一個 日期
在 這 特別的 數據 桌子。
和 我們 知道 那 如果 我們 是 到 拖 那 到 這 子組 角色，
然後 控制 圖表 建造者 將要 自動地 總計的。
但 有時 我們 不 想 那。
所以 為了 這 例子， 我是 去 到 拖 這 到 這 標籤 角色。
你 注意 我們 仍然 有 一個 個人 和移動 範圍 圖表。
它 做過 不是 轉變 和 它 做過 不是 總計的 這 數據。
我們 能 看 那 它是 a 常規的 軸。
我們 現在 有 一個 增量 的 24.
我們 能 改變 這 增量 到 六。
我們 能 看 每一個 日期 在 這 x- 軸 和 我們 能 仍然 看 那
我們 有 一個 個人 和移動 範圍 圖表 的 直徑。
所以 有 這 標籤 角色。
現在 這 下一個 選項 是 這 轉變 到 這 免疫磁共振 圖表。
這 選項 曾是 製成 可用的 因為 有 現在 a 標籤 角色。
到 轉變 到 一個 免疫磁共振 圖表， 我們 第一的 有 到 有 一個 XBar 在 我們的 圖表。
所以 I 將要 創造 一個 XBar 在 我們的 圖表 透過 這 對話。
您可以選擇 控制 圖表 和 然後 XBar 控制 圖表。
再次 患病的 移動 直徑 到 這 和。
和 這 時間 我是 去 到 放 天 在 作為 a 子群。
你 能 看 這裡 它是 聚合 這 數據
因為 我們 有 天 事實上 這 子群。
但 如果 I 展示 這 控制 控制板 和 I 捲動 向下，
你會 注意 有 a 新的 按鈕 這裡
下 這 老的 按鈕 的 三 方式 控制 圖表。
和 什麼時候 I 點選 那 按鈕，
它 動作 這 多變的 從 這 子組 角色
進入 這 標籤 角色。 所以 你 看 我們 現在 有
一個 個人和 移動 範圍 圖表 直徑。
現在， 這 下一個 選項 是一個 排 傳奇。
排 傳奇 是 新的 為了 控制 圖表 建造者。
和 I 有 a 小的 筆記 這裡。
這 排 傳奇 選項 是 僅有的 去 到 出現
什麼時候 有 僅有的 一 排 每 子群。
所以 如果 你 正確的- 點選 喜歡 你 做 在 a 很多 的 其他 圖表 在 許多 其他 平台
在 跳轉， 你會 現在 看 a 排 傳奇 這裡， 但 僅有的 如果 你 有 一 排 每 子群。
和 這 排 傳奇 行為 喜歡 a 排 傳奇 做 任何地方 別的。
I 能 選擇， 說， 為了 例子， 操作員， 和 它 將要 顏色 經過 操作員 經過 預設.
和 現在 你 有 你的 點 有色 因此。
這 下一個 選項- 我是 去 到 關閉 這- 是 連接直通 丟失的。
現在，連接 遺失的 正在進行 到 涉及 一些 遺失的 數據。
所以 讓我們 打開 向上 編碼， 哪個 發生 到 有 這 重量
你可能會 通常情況下 是 測量，
但 它 也 有 重量 2 那 有 遺失的 數據。
如果 I 去 透過 這 介面 和 創造 二 控制 圖表，
你 注意 我們 有 a 好的- 尋找 控制 圖表 這裡。
一切 是 已連接 和 所以 向前。
但 如果 我們 捲動 向下 到 這 第二 一， 我們 看 一些 差距。
和 有時 管理 沒有 想 到 看 這 差距，
所以 我們 需要 到 連接 那些。
所以 有 a 新的 選項 在下面 這 紅色的 三角形 選單
稱為 連接直通 丟失的。
你 能 看 這 小的 標題 那裡。
它 說， 「這 物品 是 新的 作為 的 版本 17。 」
這 曾是 在 這 老的 遺產 平台。
和 所以 我已經 到過 帶來 更多的 選項 進入 控制 圖表 建造者
那 是 可用的 在 這 老的 遺產 平台。
所以 有 你的 連接直通 丟失的。
現在， 這 下一個 選項- 我是 去 到 轉變 後退 到 我的 幻燈片 這裡 為了 a 片刻-
所以 這 下一個 選項 是 這 萊尼 和 P 主要的 控制 圖表。
這 是 a 大 選項。
所以 讓我們 思考 關於 對照C 哈茨 為了 a 片刻。
這 目的 的 控制 圖表 是 展示 這 穩定 的 你的 過程。
如果 你的 過程 是 不是 穩定的， 然後 你 不能 可靠地 製作
這 相同的 尺寸 部分， 哪個 是 去 到 是 a 問題
為了 全部 的 你的 顧客。
和 所以 有 很多 的 測試 涉及 在 製作 當然 那 你 是 穩定的，
那 你是 可靠地 有能力的 到 製作 這 相同的 部分。
現在， 如果 你是 尋找 在 屬性 控制 圖表， 那些 是 基於 在 任何一個
這 二項式 或者 這 泊松 分配， 和 那些 認為 a 持續的 方差。
現在， 什麼 發生 如果 這 變異數 變化 超過 時間？
或許 有 濕度 或者 有 溫度 問題
或者 有 穿 和 撕 在 a 齒輪。
這 是 什麼 統計學家 參考 作為 超過 分散，
或者 在 稀有的 實例， 在下面 分散。
和 一 範圍 分配 不能 模型 這。
所以 萊尼 提出 那 我們 規範化 這 數據
在 命令 到 帳戶 為了 這 變體 和 帳戶 為了 變化 子群 尺寸。
和 大衛 萊尼 寫道 a 紙 在 2002年， 改進 控制 圖表 為了 品質.
所以 讓我們 拿 a 看 在 這 萊尼 圖表。
這裡 I 有 一些 數據 還發現 在 這 樣本 數據。
這 是 不是 a 可怕 大的 很多 尺寸，
但 這裡 我們 有 a 柱子 為了 教學 目的
那 有 a 變化 很多 尺寸。
所以 讓我們 探索 如何 這 作品。
如果 我們 是 到 看 在， 說，
a P 圖表 的 這 數位 的 有缺陷的 出去 的 這 變化 很多 尺寸。
我是 去 到 使用 這 選單， 這 對話框 再次，
我要創造 a P 圖表 到 開始 和
和 讓我們 看 如何 那 表演。
好的， 是 去 到 看 在 我們的 數位 有缺陷的，
和 然後 我們 有 這 很多 作為 我們的 子組 標識符。
現在， 我是 去 到 使用 很多 尺寸 2 因為 那是 這 變化 很多 尺寸。
和 點選 好的。
全部 對的，所以 在 第一的 一眼， 是的， 我們 預期的 這 非 持續的 限制
因為 我們 有 這 變化 子群 尺寸。
但 我們 也 注意 立即地 那 我們的 圖表，
這 過程 是 出去 的 控制 因為 我們 有 這些 點
那 是 超過 這 限制 和 我們 能 轉動 在
這 測試 超過 限制 和 他們是 已標記。
和 所以 這 過程 會 大概 增加
全部 種類 的 警報 和 人們 會 是 嘗試 到 重新裝備 事物。
現在， 如果 I 展示 這 控制 控制板 什麼時候 I 有 這 統計數據 放
到 部分， 因為 萊尼 僅有的， 在 他的 紙，
給了 公式 為了 這 P 和 這 例如 圖表， 或 P 和 這 U 圖表。
所以 現在 它是 僅有的 實施的 為了 a 部分。
但 什麼時候 你 有 你的 統計數據 放
到 部分， 你 有 四 選擇 現在 反而 的 只是 二 在 你的 西格瑪。
所以 我們 可以 轉變 到 這 萊尼 P 主要的 圖表
和 看 什麼 那 不同之處 是 去 到 是。
和 突然 你 看 你的 過程 是 不是 幾乎 作為 有問題的。
它是 不是 出去 的 控制 在 全部。
它 看起來 喜歡 這 過程 實際上是 穩定的， 哪個 是 偉大的 消息。
現在， 是 這 是 這 真的 好的， 你 可能 問，
或者 是 這 作弊？
讓我們 拿 a 看 在 這 公式 和 幫助 我們 數位 這 出去。
所以 萊尼 建議 那 我們 計算 a 移動 範圍，
西格瑪 在 這 標準化 值。
所以 這些 Z 的， 那些 是 我們的 標準化 值。
我們 計算 一個 平均的 移動 範圍 在 那。
和 我們 有 a 西格瑪 替換為 ,
哪個 是 這 平均的 移動 範圍 分裂 經過 1.128.
和 然後 我們 拿 那 西格瑪 潛水艇 z
我們 插入 它 進入 這 精確的 相同的 公式 那 我們 鋸 為了 我們的 P 限制。
和 所以 什麼 你 能 看 從 這 是 如果 你 實際上 有
a 持續的 方差， 這 西格瑪 潛水艇 z 是 去 到 方法 一。
包括 Laney 在內的許多人認為，使用這種
而不是 P 圖，因為它會趨近於 1
和 它是 去 到 是 這 相同的
任何時候 你 實際上 做 有 持續的 限制。
所以 有 這 萊尼 P 主要的 圖表。
I 通緝 到 展示 你 也, 有 a 很少 對話 更新。
讓 我 展示 你 一些 的 那些 正確的 這裡。
所以 I 暗示 a 小的 位元 在 它。
你 能 看 這 萊尼 P 主要的 和 U 主要的。
那些 是 二 新的 對話 那 你 能 看 那裡。
這 免疫磁共振 圖表 現在 有 a 標籤 角色 在 這 對話。
這 XBar 和 我們的 控制 圖表 現在 有 a 持續的 子組 尺寸 選項
在 案件 你 不 有 a 子群 那 你 想 到 指定。
有 a 小的 更多的 工作 那 曾是 完畢 在 這 三 方式 控制 圖表。
所以 那 現在， 不是 僅有的 能 你 指定 這 持續的 子群 尺寸
如果 你 不 有 a 子群 已經 已識別，
你 能 也 選擇 你的 分組 方法，
你的 之間 和 之內 西格瑪 為了 你的 控制 圖表。
所以 有 不同的 選項 那 是 額外
在 這 三W 是 控制 圖表 對話。
和 I 想 到 感謝 你 非常 很多 為了 你的 時間。
如果 你 有 任何 問題， 請 感覺 自由的 到 問。
感謝 你。
