Hola, mi nombre es Laura Lancaster
y Soy aquí con mi colega, Annie Dudley Zhang,
a hablar acerca de reciente desarrollos en Calidad JMP y CEP.
El primero cosa I desear a hablar acerca de es algo mejoras eso nosotros tenemos hecho
a el distribución plataforma
específicamente relacionado a límites de detección.
Entonces limitado detección es cuando eran incapaz a medida
arriba o abajo a cierto límite.
Y en JMP Pro 16, alguno funcionalidad era agregado para límites de detección.
Específicamente en el GAMA plataforma, nosotros agregado el capacidad
a cuenta para límites de detección y a Detección Límites columna propiedad
era agregado eso es usado por el Generalizado Regresión plataforma
a especificar censura para respuestas.
Sin embargo, qué era izquierda sin abordar era a problema con proceso capacidad
y límites de detección.
El problema es eso cuando tú ignorar límites de detección
cuando analizando proceso capacidad, él poder dar engañoso resultados.
Y allá era No forma a hacer proceso capacidad con censurado datos.
Pero en JMP Pro 17, y I justo buscado a nota
eso este es el solo característica eso eran yendo a hablar acerca de
eso es JMP Pro.
Todo demás es regular JMP en este hablar.
Entonces en JMP Pro 17, ahora en el Distribución Plataforma,
nosotros reconocer eso Detección Límites columna propiedad
y nosotros poder ajustar el instaladores para datos censurados.
Eso medio eso el Proceso Capacidad informe
eso es dentro aquellos instaladores eso usar el equilibrado adaptar
a cuenta para censurado datos voluntad dar más preciso resultados.
Y el disponible equilibrado distribución instaladores
son Normal, Registro normal, Gama, Weibull, Exponencial, y Beta.
Y antes I ir a el ejemplo,
I justo buscado a dar a gritar afuera a controlar afuera el póster sesión
Presentando Límites de Detección en el Distribución Plataforma
eso Arcilla Pregonero y I trabajó en si tú desear a aprender más acerca de este.
Vamos ir adelante y ir a JMP.
Aquí I tener alguno droga impureza datos
dónde I tener un asunto con ser capaz a detectar impurezas
abajo a valor de uno.
Y este datos eso Yo tengo grabado es de hecho en el segundo columna
y en cualquier lugar eso I no era capaz a registro un impureza
porque él era abajo uno, Yo tengo simplemente grabado él como a uno.
Entonces este es censurado datos.
Este primero columna es en realidad el verdadero impureza valores
eso Soy incapaz a saber, incapaz a detectar con mi detección.
Entonces Vamos ir adelante y comparar ambos de estos columnas
usando distribución.
Entonces si I ir a Analizar, Distribución, y I mirar en ambos de estos columnas,
tú poder claramente ver Hay a bonito grande diferencia
entre teniendo verdadero impureza valores cual Soy incapaz a saber,
y el censurado datos.
Al final, qué I desear a hacer es I desear a hacer a registro normal adaptar
y correr a proceso capacidad análisis en este datos.
Entonces Soy yendo a ir adelante y hacer eso para ambos de estos distribuciones.
Entonces Soy yendo a hacer registro normal adaptar para ambos de a ellos.
Tú poder ver eso I conseguir...
Obviamente el histogramas mirar bonito diferente
y mi encaja mirar bonito diferente también, cual no es sorprendente.
Ahora, I desear a hacer Proceso Capacidad en ambos de estos.
Yo tengo ya agregado un superior especulación límite como a columna propiedad,
y tú poder ver eso cuando I tener mi verdadero datos,
cual Soy incapaz a saber,
mi capacidad análisis aspecto bonito diferente
de teniendo el censurado datos.
Con el verdadero datos, mi capacidad aspecto bonito malo.
Hay probablemente algo I necesidad a DIRECCIÓN.
Pero porque Soy no capaz a ver el verdadero datos,
y I solo tener el censurado datos eso I poder analizar en JMP,
el PPK valor es a lote mejor.
Es arriba uno, y I puede felizmente mover a lo largo de
pensamiento eso mi proceso es capaz
cuando en realidad, él en realidad no es entonces bien.
Pero agradecidamente, en JMP Pro 17,
I poder agregar a detección límites columna propiedad en mi datos.
Entonces este tercero columna es el mismo como mi segundo columna,
excepto eso Yo tengo agregado a detección límites columna propiedad.
Entonces Yo tengo agregado eso I tener a más bajo detección límite de uno.
Y ahora cuando I correr Distribución plataforma en este tercero columna
con a detección límite columna propiedad,
y I hacer mi calma normal adaptar y aviso porque I tener censurado datos,
I tener a limitado número de distribuciones disponible,
Soy yendo a hacer mi registro normal adaptar,
y es narración a mí él detectado eso detección límite columna propiedad,
y él sabe I tener a más bajo detección límite de uno.
Y cuando I hacer Proceso Capacidad,
tú poder ver eso mi capacidad análisis es más en línea con cuando I tenía
el verdadero datos porque mi PPK es 0,546,
no mirar entonces bien.
Y I darse cuenta eso Hay probablemente algo
eso I necesidad a DIRECCIÓN con este proceso.
Es no muy capaz.
Todo bien, entonces Vamos mover a lo largo de a el próximo tema.
El próximo cosa I desear a hablar acerca de
es algo mejoras en Medición Sistemas Análisis,
específicamente el Tipo 1 Indicador Análisis plataforma.
A Tipo 1 Indicador Análisis plataforma es a básico medición estudiar
eso análisis el repetibilidad y inclinación de a indicador
a medida uno parte relativo a a referencia estándar.
Es generalmente realizado antes más complejo tipos de MSA estudios
semejante como Pulso electromagnético o Indicador Descanso y relajación eso son ya en JMP.
Es requerido por alguno estándar organizaciones
semejante como VDA en Alemania,
y este tiene estado solicitado por nuestro clientes
para bastante a mientras, pero nosotros creer es útil para alguien,
si es requerido por a estándar organización o no.
Es situado en JMP 17
en el Medición Sistemas Análisis lanzamiento diálogo
como un MSA Método tipo.
Él requiere a referencia estándar valor
a comparar su mediciones contra, y a tolerancia rango
dónde tú desear su mediciones a ser dentro 20% de su tolerancia rango.
Produce a correr cuadro, métrica semejante como Cg, Cgk,
cual son comparable a capacidad estadística, inclinación análisis,
y a histograma para analizando normalidad.
Vamos ir adelante y mirar en este nuevo plataforma en JMP.
Aquí es mi Tipo 1 Indicador datos.
Es simplemente mediciones de uno parte con uno indicador.
Entonces a conseguir a el plataforma,
I ir a Analizar, Calidad y Proceso, Medición Sistemas Análisis.
Y el primero cosa I desear a hacer es cambiar el método
de Pulso electromagnético a Tipo 1 Indicador.
Soy yendo a mover mi mediciones como el respuesta
Voy a dejar todo demás en por defecto, y Soy yendo a hacer clic DE ACUERDO.
Pero antes I poder proceder a conseguir mi informe, I tener a ingresar eso metadatos
que yo mencionado más temprano,
el referencia valor y el tolerancia rango.
Entonces Soy yendo a ir adelante y ingresar eso información.
Soy yendo a ingresar él como a tolerancia rango
y mi referencia valor.
Voy a saltar resolución porque eso es opcional.
Hacer clic DE ACUERDO.
Y este es el por defecto informe eso I conseguir.
I conseguir a correr cuadro en mi mediciones graficado contra mi referencia línea.
Y I también conseguir el 20% tolerancia rango pauta.
Unos 10% tolerancia rango arriba referencia y uno es 10% abajo.
Entonces tú conseguir alguno por defecto capacidad estadística.
Ahora aviso eso mi mediciones son Bueno dentro el 20%
de mi tolerancia rango, cual es en realidad bien.
I podría también hacer a Inclinación Prueba a ver si mi mediciones son sesgado.
Él aspecto bueno.
Y I podría también doblar en a histograma a prueba para normalidad.
Y antes nosotros mover en,
I buscado a encontrar afuera uno más cosa, y eso es eso en este arriba describir menú,
si I hacer clic en eso, Hay un opción a ahorrar eso metadatos
eso I tenía a ingresar a ser capaz a conseguir este informe.
Recordar, I tenía a ingresar el referencia valor
y el tolerancia rango.
Entonces I podría cualquiera ahorrar este metadatos como un columna propiedad y nosotros tenemos introducido
a nuevo columna propiedad llamado MSA, o I podría ahorrar él a a mesa.
Soy yendo a ir adelante y ahorrar él como a columna propiedad
entonces I poder espectáculo tú el nuevo MSA columna propiedades.
Si I ir atrás a el datos mesa, este es el nuevo MSA columna propiedad.
Tú poder ver es almacenamiento mi tolerancia rango
y mi referencia valor,
y él también poder sostener otro metadatos para otro tipos de MSA análisis.
Vamos mover a lo largo de a el próximo tema.
I también desear a hablar acerca de alguno mejoras
a existente MSA plataformas, el Pulso electromagnético MSA plataforma.
Pulso electromagnético se encuentra para Evaluando el Medición Proceso,
y este es el plataforma basado en De Don Wheeler acercarse
y a variabilidad cuadro plataforma.
Entonces en ambos de estos plataformas,
nosotros tenemos mejorado el usabilidad cuando analizando múltiple mediciones
en uno tiempo.
Nosotros tener mejor manejo de el metadatos,
semejante como [inaudible 00:10:16] o tolerancia valores
o proceso Sigma.
Entonces este tiene estado mejorado en variabilidad gráficos
y se agrega a el Pulso electromagnético MSA plataforma.
Nosotros tenemos también reorganizado el informes
de modo que ellos trabajar mejor con datos filtros.
En suma, nosotros tenemos completado en el huecos
entre el Pulso electromagnético MSA plataforma y el Variabilidad Cuadro.
Nosotros tenemos hecho este por añadiendo alguno informes
a el Pulso electromagnético MSA plataforma.
Nosotros tenemos agregado el Clasificación errónea P probabilidad Informe,
el AIAG Indicador Descanso y relajación informe, y a Linealidad y Inclinación informe.
En suma, nosotros tenemos modernizado el Linealidad informe
y el Variabilidad Cuadro a fósforo el nuevo Linealidad informe
en el Pulso electromagnético MSA plataforma.
Entonces Vamos ir adelante y mirar en alguno de estos cambios.
Entonces aquí I tener alguno medición sistemas análisis datos para alguno tabletas
dónde Yo tengo mesurado dos diferente atributos
con múltiple operadores.
Y I desear a analizar este usando el pulso electromagnético plataforma.
Entonces Soy yendo a ir a Analizar, Calidad y Proceso
Medición Sistemas Análisis.
Primero cosa I desear a hacer es cambiar el método atrás a Pulso electromagnético,
llevar mi mediciones como respuesta, Tableta como Parte, Operador como Agrupación.
Aviso Hay ahora este estándar role,
si I eran haciendo a linealidad y inclinación estudiar,
I quería usar eso, pero Soy no en este ejemplo.
También algunos nuevo opciones abajo aquí en el diálogo,
pero el uno I desear a punto afuera es el Espectáculo Pulso electromagnético Metadatos Entrada Diálogo.
I desear a colocar eso a Sí entonces I poder ingresar tolerancia valores
y un histórico Sigma para el AIAG Indicador Descanso y relajación informe.
Entonces Soy yendo a hacer clic DE ACUERDO y este diálogo estallidos arriba.
I no tener a ingresar este datos durante el lanzamiento,
pero Soy yendo a porque I pensar es más fácil.
Entonces Soy yendo a ir adelante y ingresar el datos,
y cuando I hacer clic DE ACUERDO,
mi informe aspecto similar a cómo es siempre miró
cuando Yo tengo tenía múltiple mediciones.
Pero I también tener un adicional describir en el arriba,
y Bueno mirar en eso en a minuto.
Pero el primero cosa I desear a hacer es I desear a doblar en
el Clasificación errónea Probabilidades informe para ambos de estos análisis.
Entonces Soy yendo a elegir Clasificación errónea Probabilidades,
y tú poder ver, I conseguir a nuevo clasificación errónea probabilidad informe
para ambos de estos y es disponible sin a inmediato
porque Yo tengo ya entró mi más bajo y superior tolerancia valores.
Ahora, si I tenía no ya entró eso información,
I quería tener estado se le pidió.
O I podría usar el nuevo opción, Editar MSA Metadatos,
a cualquiera ingresar o editar cualquier de eso información,
cual quería automáticamente actualizar cualquier de el correspondiente informes.
Vamos ir adelante y doblar en el R&R de calibre AIAG informe
para ambos de estos como Bueno.
Y tú poder ver I conseguir un AI EN Indicador Descanso y relajación informe
eso aspecto a lote como qué en el Variabilidad C ciervo plataforma,
y él incluye eso por ciento tolerancia columna
porque I entró tolerancia valores y por ciento proceso,
porque I entró histórico Sigma.
I podría también doblar en el discriminación relación si I deseado.
Y antes nosotros mover en, I justo desear a punto afuera
en este arriba describir menú, una vez de nuevo, nosotros tener un opción a ahorrar el metadatos.
I poder ahorrar el metadatos,
cual incluye no solo el MSA metadatos, pero también I poder ahorrar afuera medición Sigma,
cual es a resultado de mi MSA análisis,
cual poder ser consumado por el Proceso Cribado plataforma.
Entonces es yendo a ser consideró proceso cribado metadatos,
y Hay de hecho a nuevo proceso cribado
columna propiedad para eso.
Pero Soy yendo a ahorrar este como un mesa justo entonces nosotros poder mirar en él.
Puedo ver I tener mi MSA metadatos, más Yo tengo salvado afuera el medición Sigma
una vez Yo tengo calculado aquellos diferencia componentes.
Entonces Vamos ir en a el próximo tema,
mi final tema antes I mano este encima a Annie,
el último cosa I buscado a hablar acerca de
Fue algo mejoras a el Administrar Especulación Límites utilidad.
En hecho, el nombre tiene estado cambió
a el Administrar Límites utilidad porque ahora él manijas más que justo especulación límites.
Él aún manijas especulación límites
y cualquier cosa relacionado a proceso capacidad.
Pero ahora él también poder manejar Proceso Cribado metadatos,
cual incluye línea central, especificado Sigma,
y medición Sigma,
MSA metadatos, y Detección Límites.
Entonces ahora Soy yendo a mano este encima a Annie.
Hola, todos. I soy Annie Dudley Rico,
y I soy el revelador responsable para control gráficos en JMP.
Soy aquí a hablar con tú acerca de alguno de el nuevo características
eso I agregado para Control Constructor de gráficos en versión 17.
Entonces I agregado a Etiqueta Role en suma a el Y,
el subgrupo, y el fase role, Hay ahora a etiqueta role.
Yo tengo agregado a botón entonces eso tú poder cambiar un Barra X y R cuadro a un IMR cuadro.
I agregado a fila leyenda,
a Conectar a través de Desaparecido Dominio, y Yo tengo hecho alguno Diálogo U actualizaciones.
Enfermo comenzar con este datos mesa diámetro,
cual tú poder encontrar en el muestra datos.
Y Vamos comenzar con el etiqueta role.
Entonces Soy yendo a alternar entre usando el interfaz
y usando el diálogos de modo que todos poder conseguir a sentir para ambos.
Si I comenzar con el interfaz, y I arrastrar D diámetro en a el gráfico,
nosotros inmediatamente ver nosotros conseguir un Individual y Emocionante Rango cuadro.
Ahora, uno cosa eso tú lo harás aviso eso es nuevo aquí
es este nuevo role en el más bajo izquierda- mano esquina de el cuadro
para el etiqueta.
Ahora I poder arrastrar Día en.
Ahora I desear a llevar a mirar en Día aquí en el datos mesa.
Entonces tú podría aviso eso allá son seis diferente filas
eso son asociado con Puede 1º, 1998.
Allá son seis filas asociado con cada fecha
en este particular datos mesa.
Y nosotros saber eso si nosotros eran a arrastrar eso a el Subgrupo role,
entonces Control Cuadro Constructor voluntad automáticamente agregar.
Pero a veces nosotros no desear eso.
Entonces para este ejemplo, Soy yendo a arrastrar este a el Etiqueta role.
Tú aviso nosotros aún tener un Individual y moviéndose Rango cuadro.
Él hizo no cambiar y él hizo no agregar el datos.
Nosotros poder ver eso es a regular eje.
Nosotros actualmente tener un incremento de 24.
Nosotros poder cambiar el incremento a seis.
Nosotros poder ver cada fecha en el incógnita- eje y nosotros poder aún ver eso
nosotros tener un Individual y moviéndose Rango cuadro de Diámetro.
Entonces Hay el Etiqueta role.
Ahora el próximo opción es el cambiar a el IMR cuadro.
Este opción era hecho disponible porque Hay ahora a Etiqueta role.
A cambiar a un IMR cuadro, nosotros primero tener a tener un Barra X en nuestro cuadro.
Entonces I voluntad crear un Barra X en nuestro cuadro a través de el diálogo.
Tú puedes elegir Control Cuadro y entonces Barra X Control Cuadro.
De nuevo Enfermo mover Diámetro a el Y.
Y este tiempo Soy yendo a poner Día en como a Subgrupo.
Tú poder ver aquí es agregado el datos
porque nosotros tener Día como en realidad el subgrupo.
Pero si I espectáculo el control panel y I voluta abajo,
tú lo harás aviso Hay a nuevo botón aquí
debajo el viejo botón del Tres Forma Control Cuadro.
Y cuando I hacer clic eso botón,
él movimientos el variable de el Subgrupo role
en el Etiqueta role. Entonces tú ver nosotros ahora tener
un Individual y Emocionante Rango Gráfico de Diámetro.
Ahora, el próximo opción es un Fila Leyenda.
Fila Leyenda es nuevo para Control Cuadro Constructor.
Y I tener a pequeño nota aquí.
El Fila Leyenda opción es solo yendo a aparecer
cuando Hay solo uno fila por subgrupo.
Entonces si tú bien- hacer clic como tú hacer en a lote de otro gráficos en muchos otro plataformas
en JMP, tú lo harás ahora ver a Fila Leyenda aquí, pero solo si tú tener uno fila por subgrupo.
Y el Fila Leyenda hechos como a fila leyenda hace en cualquier lugar demás.
I poder elegir, decir, para ejemplo, Operador, y él voluntad color por Operador por por defecto.
Y ahora tú tener su agujas de colores respectivamente.
El próximo opción- Soy yendo a cerca este- es Conectar a través de Desaparecido.
Ahora, Conéctate a través de Desaparecido se va a involucrar alguno desaparecido datos.
Entonces Vamos abierto arriba Codificación, cual sucede a tener el Peso
que tú podrías normalmente ser medición,
pero él también tiene Peso 2 eso tiene desaparecido datos.
Si I ir a través de el interfaz y crear dos control gráficos,
tú aviso nosotros tener a bien- mirando control cuadro aquí.
Todo es conectado y entonces adelante.
Pero si nosotros voluta abajo a el segundo uno, nosotros ver alguno huecos.
Y a veces gestión no desear a ver el huecos,
entonces nosotros necesidad a conectar aquellos.
Entonces Hay a nuevo opción bajo el rojo triángulo menú
llamado Conectar a través de Desaparecido.
Tú poder ver el pequeño subtítulo allá.
Él dice, "Este artículo es nuevo como de versión 17."
Este era en el viejo Legado plataforma.
Y entonces Yo tengo estado trayendo más opciones en Control Cuadro Constructor
eso eran disponible en el viejo Legado plataforma.
Entonces Hay su Conectar a través de desaparecido.
Ahora, el próximo opción- Soy yendo a cambiar atrás a mi diapositivas aquí para a momento-
entonces el próximo opción es el Laney y P principal control gráficos.
Este es a más grande opción.
Entonces Vamos pensar acerca de Control C ciervos para a momento.
El objetivo de Control Gráficos es para espectáculo el estabilidad de su proceso.
Si su proceso es no estable, entonces tú no puedo seguramente hacer
el mismo dimensionado parte, cual es yendo a ser a problema
para todo de su clientes.
Y entonces Hay lotes de pruebas involucrado en haciendo seguro eso tú son estable,
eso estás seguramente capaz a hacer el mismo parte.
Ahora, si estás mirando en atributo control gráficos, aquellos son basado en cualquiera
el Binomio o el Pescado distribución, y aquellos asumir a constante diferencia.
Ahora, qué sucede si el diferencia cambios encima ¿tiempo?
Tal vez Hay humedad o Hay temperatura problemas
o Hay tener puesto y lágrima en a engranaje.
Este es qué estadísticos referirse a como encima dispersión,
o en extraño instancias, bajo dispersión.
Y uno parámetro distribución no puedo modelo este.
Entonces Laney propone eso nosotros normalizar el datos
en orden a cuenta para el variante y cuenta para diverso subgrupo tamaños.
Y David Laney escribió a papel en 2002, Mejorado Control Gráficos para Calidad.
Entonces Vamos llevar a mirar en el Laney gráficos.
Aquí I tener alguno datos También se encontró en el muestra datos.
Este es no a terriblemente grande lote tamaño,
pero aquí nosotros tener a columna para enseñanza propósitos
eso tiene a diverso lote tamaño.
Entonces Vamos explorar cómo este obras.
Si nosotros eran a mirar en, decir,
a P cuadro de el número de defectuoso afuera de este diverso lote tamaño.
Soy yendo a usar el menús, el diálogos de nuevo,
Voy a crear a P cuadro a comenzar con
y Vamos ver cómo eso realiza.
Bueno, eran yendo a mirar en nuestro número defectuoso,
y entonces nosotros tener el lote como nuestro Subgrupo identificador.
Ahora, Soy yendo a usar Lote Tamaño 2 porque eso es el diverso lote tamaño.
Y hacer clic DE ACUERDO.
Todo cierto, entonces en primero mirada, Sí, nosotros esperado el no- constante límites
porque nosotros tener el diverso subgrupo tamaños.
Pero nosotros también aviso inmediatamente eso nuestro cuadro,
este proceso es afuera de control porque nosotros tener estos agujas
eso son más allá de el límites y nosotros poder doblar en
el Prueba Más allá de Límites y ellos son marcado.
Y entonces este proceso quería probablemente aumentar
todo tipos de alarmas y gente quería ser intentando a reequipar cosas.
Ahora, si I espectáculo el control panel cuando I tener el estadística colocar
a proporción, porque Laney solo, en su papel,
dio fórmulas para el P y el P.EJ cuadro, o el P y el U cuadro.
Entonces actualmente es solo implementado para a proporción.
Pero cuando tú tener su estadística colocar
a proporción, tú tener cuatro opciones ahora en cambio de justo dos en su Sigma.
Entonces nosotros podría cambiar a el Laney P principal cuadro
y ver qué eso diferencia es yendo a ser.
Y de repente tú ver su proceso es no cerca de como problemático.
Es no afuera de control en todo.
Él aspecto como este proceso es en realidad estable, cual es excelente noticias.
Ahora, es este es este en realidad bueno, tú podría preguntar,
o es este ¿infiel?
Vamos llevar a mirar en el fórmulas y ayuda a nosotros cifra este afuera.
Entonces Laney sugerido eso nosotros calcular a emocionante rango,
Sigma en el estandarizado valores.
Entonces estos Z's, aquellos son nuestro estandarizado valores.
Nosotros calcular un promedio emocionante rango en eso.
Y nosotros tener a Sigma sub con ,
cual es el promedio emocionante rango dividido por 1.128.
Y entonces nosotros llevar eso Sigma sub z
y nosotros insertar él en el exacto mismo fórmula eso nosotros sierra para nuestro P límites.
Y entonces qué tú poder ver de este es si tú de hecho tener
a constante diferencia, este Sigma sub z es yendo a acercarse uno.
Muchos argumentan, incluido Laney, que generalmente es seguro usar esto.
En lugar del gráfico P, ya que se acercará a uno.
y es yendo a ser el mismo
en cualquier momento tú de hecho hacer tener constante límites.
Entonces Hay el Laney P principal cuadro.
I buscado a espectáculo tú también, Hay a pocos diálogo actualizaciones.
Dejar a mí espectáculo tú alguno de aquellos bien aquí.
Entonces I insinuó a pequeño poco en él.
Tú poder ver el Laney P principal y U principal.
Aquellos son dos nuevo diálogos eso tú poder ver allá.
El IMR cuadro ahora tiene a etiqueta role en el diálogo.
El Barra X y nuestro Control Cuadro ahora tiene a Constante Subgrupo Tamaño opción
en caso tú no tener a subgrupo eso tú desear a especificar.
Hay a pequeño más trabajar eso era hecho en el Tres Forma Control Gráficos.
Entonces eso ahora, no solo poder tú especificar el constante subgrupo tamaño
si tú no tener a subgrupo ya identificado,
tú poder también elegir su Agrupamiento Método,
su Entre y Dentro Sigma para su control cuadro.
Entonces Hay diferente opciones eso son agregado
en el Tres W es Control Cuadro diálogo.
Y I desear a agradecer tú muy mucho para su tiempo.
Si tú tener cualquier preguntas, por favor sentir gratis a preguntar.
Agradecer tú.
