Ciao, Mio nome È Laura Lancaster
E Io sono Qui con Mio collega, Annie Dudley Zhang,
A parlare Di recente sviluppi In Qualità JMP E SPC.
IL Primo cosa I Volere A parlare Di è un po' miglioramenti Quello noi abbiamo fatto
A IL distribuzione piattaforma
specificamente imparentato A limiti Di rilevamento.
COSÌ limitato rilevamento È Quando erano incapace A misura
Sopra O sotto a certo soglia.
E In JMP Professionista 16, Alcuni funzionalità era aggiunto per limiti Di rilevamento.
Specificamente In IL DOE piattaforma, Noi aggiunto IL capacità
A account per limiti Di rilevamento E a Rilevamento Limiti colonna proprietà
era aggiunto questo è usato di IL Generalizzato Regressione piattaforma
A specificare censura per risposte.
Tuttavia, Che cosa era Sinistra non indirizzato era a problema con processo capacità
E limiti Di rilevamento.
IL problema È Quello Quando Voi ignorare limiti Di rilevamento
Quando analizzando processo capacità, Esso Potere Dare fuorviante risultati.
E Là era NO modo A Fare processo capacità con censurato dati.
Ma In JMP Pro 17, E I Appena ricercato A nota
Quello Questo È IL soltanto caratteristica Quello erano andando A parlare Di
questo è JMP Pro.
Qualunque cosa altro È regolare JMP in Questo parlare.
COSÌ In JMP Professionista 17, Ora In IL Distribuzione Piattaforma,
Noi riconoscere Quello Rilevamento Limiti colonna proprietà
E Noi Potere regolare IL montatori per dati censurati.
Quello significa Quello IL Processo Capacità rapporto
questo è entro quelli montatori Quello utilizzo IL aggiustato adatto
A account per censurato dati Volere Dare Di più accurato risultati.
E IL disponibile aggiustato distribuzione montatori
Sono Normale, Tronco d'albero normale, Gamma, Weibull, Esponenziale, E Beta.
E Prima I andare A IL esempio,
I Appena ricercato A Dare a gridare fuori A controllo fuori IL poster sessione
Presentazione Limiti Di Rilevamento In IL Distribuzione Piattaforma
Quello Argilla Barker E I lavorato SU Se Voi Volere A Imparare Di più Di Questo.
Andiamo andare avanti E andare A JMP.
Qui I Avere Alcuni farmaco impurità dati
Dove I Avere UN problema con essendo capace A rilevare impurità
sotto a valore Di uno.
E Questo dati Quello Io ho registrato È In realtà In IL secondo colonna
E ovunque Quello I non era capace A documentazione UN impurità
Perché Esso era sotto uno, Io ho semplicemente registrato Esso COME a uno.
COSÌ Questo È censurato dati.
Questo Primo colonna È Veramente IL VERO impurità valori
Quello Io sono incapace A Sapere, incapace A rilevare con Mio rilevamento.
COSÌ andiamo andare avanti E confrontare Entrambi Di questi colonne
usando distribuzione.
COSÌ Se I andare A Analizzare, Distribuzione, E I Aspetto A Entrambi Di questi colonne,
Voi Potere chiaramente Vedere c'è a bello grande differenza
fra avendo VERO impurità valori Quale Io sono incapace A Sapere,
E IL censurato dati.
In definitiva, Che cosa I Volere A Fare È I Volere A Fare a tronco d'albero normale adatto
E correre a processo capacità analisi SU Questo dati.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E Fare Quello per Entrambi Di questi distribuzioni.
COSÌ Io sono andando A Fare tronco d'albero normale adatto per Entrambi Di loro.
Voi Potere Vedere Quello I Ottenere...
Ovviamente IL istogrammi Aspetto bello diverso
E Mio si adatta Aspetto bello diverso pure, Quale non è sorprendente.
Ora, I Volere A Fare Processo Capacità SU Entrambi Di questi.
Io ho Già aggiunto UN superiore specifiche limite COME a colonna proprietà,
E Voi Potere Vedere Quello Quando I Avere Mio VERO dati,
Quale Io sono incapace A Sapere,
Mio capacità analisi sembra bello diverso
da avendo IL censurato dati.
Con IL VERO dati, Mio capacità sembra bello Cattivo.
C'è probabilmente qualcosa I Bisogno A indirizzo.
Ma Perché Io sono non capace A Vedere IL VERO dati,
E I soltanto Avere IL censurato dati Quello I Potere analizzare In JMP,
IL PPK valore È a quantità Meglio.
Suo Sopra uno, E I Maggio beatamente mossa lungo
pensiero Quello Mio processo È capace
Quando In attualità, Esso Veramente non è COSÌ Bene.
Ma per fortuna, In JMP Pro 17,
I Potere aggiungere a rilevamento limiti colonna proprietà nel mio dati.
COSÌ Questo terzo colonna È IL Stesso COME Mio secondo colonna,
tranne Quello Io ho aggiunto a rilevamento limiti colonna proprietà.
COSÌ Io ho aggiunto Quello I Avere a inferiore rilevamento limite Di uno.
E Ora Quando I correre Distribuzione piattaforma SU Questo terzo colonna
con a rilevamento limite colonna proprietà,
E I Fare Mio calma normale adatto E avviso Perché I Avere censurato dati,
I Avere a limitato numero Di distribuzioni disponibile,
Io sono andando A Fare Mio tronco d'albero normale adatto,
E suo raccontare Me Esso rilevato Quello rilevamento limite colonna proprietà,
E Esso sa I Avere a inferiore rilevamento limite Di uno.
E Quando I Fare Processo Capacità,
Voi Potere Vedere Quello Mio capacità analisi è di più In linea con Quando I avevo
IL VERO dati Perché Mio PPK è 0,546,
non lo fa Aspetto COSÌ Bene.
E I realizzare Quello c'è probabilmente qualcosa
Quello I Bisogno A indirizzo con Questo processo.
Suo non molto capace.
Tutto Giusto, COSÌ andiamo mossa lungo A IL Prossimo argomento.
IL Prossimo cosa I Volere A parlare Di
è un po' miglioramenti In Misurazione Sistemi Analisi,
specificamente IL Tipo 1 Misura Analisi piattaforma.
A Tipo 1 Misura Analisi piattaforma È a di base misurazione studio
Quello analisi IL ripetibilità E pregiudizio Di a misura
A misura uno parte relativo A a riferimento standard.
Suo Generalmente eseguito Prima Di più complesso tipi Di MSA studi
come COME EMP O Misura Riposo e relax Quello Sono Già In JMP.
Suo necessario di Alcuni standard organizzazioni
come COME VDA In Germania,
E Questo ha stato richiesto di Nostro clienti
per abbastanza a Mentre, Ma Noi credere suo utile per chiunque,
se suo necessario di a standard organizzazione O non.
Suo situato In JMP 17
In IL Misurazione Sistemi Analisi lancio dialogo
COME UN MSA Metodo tipo.
Esso richiede a riferimento standard valore
A confrontare tuo misurazioni contro, E a tolleranza allineare
Dove Voi Volere tuo misurazioni A Essere entro 20% Di tuo tolleranza allineare.
Produce a correre grafico, metrica come COME Cg, Cgk,
Quale Sono comparabile A capacità statistiche, pregiudizio analisi,
E a istogramma per analizzando normalità.
Andiamo andare avanti E Aspetto A Questo nuovo piattaforma In JMP.
Qui È Mio Tipo 1 Misura dati.
Suo semplicemente misurazioni Di uno parte con uno misura.
COSÌ A Ottenere A IL piattaforma,
I andare A Analizzare, Qualità E Processo, Misurazione Sistemi Analisi.
E IL Primo cosa I Volere A Fare È modifica IL metodo
da EMP A Tipo 1 Misura.
Io sono andando A mossa Mio misurazioni come IL risposta
Io vado a Partire qualunque cosa altro A predefinito, E Io sono andando A clic OK.
Ma Prima I Potere procedere A Ottenere Mio rapporto, I Avere A entrare Quello metadati
che io menzionato prima,
IL riferimento valore E IL tolleranza allineare.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E entrare Quello informazioni.
Io sono andando A entrare Esso COME a tolleranza allineare
e il mio riferimento valore.
Io salterò risoluzione Perché questo è opzionale.
Clic OK.
E Questo È IL predefinito rapporto Quello I Ottenere.
I Ottenere a correre grafico SU Mio misurazioni grafico contro Mio riferimento linea.
E I Anche Ottenere IL 20% tolleranza allineare linee.
Quelli 10% tolleranza allineare Sopra riferimento E uno È 10% sotto.
COSÌ Voi Ottenere Alcuni predefinito capacità statistiche.
Ora avviso Quello Mio misurazioni Sono BENE entro IL 20%
Di Mio tolleranza allineare, Quale È Veramente Bene.
I Potevo Anche Fare a Pregiudizio Test A Vedere Se Mio misurazioni Sono prevenuto.
Esso sembra Va bene.
E I Potevo Anche giro SU a istogramma A test per normalità.
E Prima Noi mossa SU,
I ricercato A Trovare fuori uno Di più cosa, E questo è Quello In Questo superiore schema menu,
Se I clic SU Quello, c'è UN opzione A salva Quello metadati
Quello I avevo A entrare A Essere capace A Ottenere Questo rapporto.
Ricordare, I avevo A entrare IL riferimento valore
E IL tolleranza allineare.
COSÌ I Potevo O salva Questo metadati come un colonna proprietà E noi abbiamo introdotto
a nuovo colonna proprietà chiamato MSA, O I Potevo salva Esso A a tavolo.
Io sono andando A andare avanti E salva Esso COME a colonna proprietà
COSÌ I Potere spettacolo Voi IL nuovo MSA colonna proprietà.
Se I andare Indietro A IL dati tavolo, Questo È IL nuovo MSA colonna proprietà.
Voi Potere Vedere suo immagazzinamento Mio tolleranza allineare
E Mio riferimento valore,
E Esso Anche Potere Presa altro metadati per altro tipi Di MSA analisi.
Andiamo mossa lungo A IL Prossimo argomento.
I Anche Volere A parlare Di Alcuni miglioramenti
A esistente MSA piattaforme, IL EMP MSA piattaforma.
EMP sta in piedi per Valutazione IL Misurazione Processo,
E Questo È IL piattaforma basato SU Di Don Wheeler approccio
E a variabilità grafico piattaforma.
COSÌ In Entrambi Di questi piattaforme,
noi abbiamo migliorato IL usabilità Quando analizzando multiplo misurazioni
A uno tempo.
Noi Avere Meglio gestione Di IL metadati,
come COME [inudibile 00:10:16] O tolleranza valori
O processo Sigma.
COSÌ Questo ha stato migliorato In variabilità grafici
e si aggiunge A IL EMP MSA piattaforma.
Noi abbiamo Anche riorganizzato IL rapporti
affinché Essi lavoro Meglio con dati filtri.
In aggiunta, noi abbiamo riempito In IL lacune
fra IL EMP MSA piattaforma E IL Variabilità Grafico.
Noi abbiamo Fatto Questo di aggiungendo Alcuni rapporti
A IL EMP MSA piattaforma.
Noi abbiamo aggiunto IL Classificazione errata P Robabilità Rapporto,
IL AIAG Misura Riposo e relax rapporto, E a Linearità E Pregiudizio rapporto.
In aggiunta, noi abbiamo modernizzato IL Linearità rapporto
E IL Variabilità Grafico A incontro IL nuovo Linearità rapporto
In IL EMP MSA piattaforma.
COSÌ andiamo andare avanti E Aspetto A Alcuni Di questi cambiamenti.
COSÌ Qui I Avere Alcuni misurazione sistemi analisi dati per Alcuni compresse
Dove Io ho misurato due diverso attributi
con multiplo operatori.
E I Volere A analizzare Questo usando l'EMP piattaforma.
COSÌ Io sono andando A andare A Analizzare, Qualità E Processo
Misurazione Sistemi Analisi.
Primo cosa I Volere A Fare È modifica IL metodo Indietro A EMP,
Prendere Mio misurazioni COME risposta, Tavoletta come Parte, Operatore come Raggruppamento.
Avviso c'è Ora Questo standard ruolo,
Se I erano facendo a linearità E pregiudizio studio,
I volevo utilizzo Quello, Ma Io sono non In Questo esempio.
Anche alcuni nuovo opzioni giù Qui In IL dialogo,
Ma IL uno I Volere A punto fuori è il Spettacolo EMP Metadati Iscrizione Dialogo.
I Volere A impostato Quello A SÌ COSÌ I Potere entrare tolleranza valori
e un storico Sigma per IL AIAG Misura Riposo e relax rapporto.
COSÌ Io sono andando A clic OK E Questo dialogo scoppi su.
I non Avere A entrare Questo dati durante IL lancio,
Ma Io sono andando A Perché I pensare suo Più facile.
COSÌ Io sono andando A andare avanti E entrare IL dati,
E Quando I clic OK,
Mio rapporto sembra simile A Come suo Sempre guardato
Quando Io ho avevo multiplo misurazioni.
Ma I Anche Avere UN aggiuntivo schema A IL superiore,
E BENE Aspetto A Quello In a minuto.
Ma IL Primo cosa I Volere A Fare È I Volere A giro SU
IL Classificazione errata Probabilità rapporto per Entrambi Di questi analisi.
COSÌ Io sono andando A scegliere Classificazione errata Probabilità,
E Voi Potere Vedere, I Ottenere a nuovo classificazione errata probabilità rapporto
per Entrambi Di questi E suo disponibile senza a richiesta
Perché Io ho Già entrato Mio inferiore E superiore tolleranza valori.
Ora, Se I avevo non Già entrato Quello informazioni,
I volevo Avere stato sollecitato.
O I Potevo utilizzo IL nuovo opzione, Modificare MSA Metadati,
A O entrare O modificare Qualunque Di Quello informazioni,
Quale volevo automaticamente aggiornamento Qualunque Di IL corrispondente relazioni.
Andiamo andare avanti E giro SU IL AIAG Gauge R&R rapporto
per Entrambi Di questi COME BENE.
E Voi Potere Vedere I Ottenere UN intelligenza artificiale A Misura Riposo e relax rapporto
Quello sembra a quantità Piace cosa c'è In IL Variabilità C cuore piattaforma,
E Esso include Quello per cento tolleranza colonna
Perché I entrato tolleranza valori E per cento processo,
Perché I entrato storico Sigma.
I Potevo Anche giro SU IL discriminazione rapporto Se I desiderato.
E Prima Noi mossa SU, I Appena Volere A punto fuori
A Questo superiore schema menu, una volta Ancora, Noi Avere UN opzione A salva IL metadati.
I Potere salva IL metadati,
Quale include non soltanto IL MSA metadati, Ma Anche I Potere salva fuori misurazione Sigma,
Quale È a risultato Di Mio MSA analisi,
Quale Potere Essere consumato di IL Processo Screening piattaforma.
COSÌ suo andando A Essere considerato processo screening metadati,
E c'è In realtà a nuovo processo screening
colonna proprietà per Quello.
Ma Io sono andando A salva Questo come un tavolo Appena COSÌ Noi Potere Aspetto A Esso.
Io posso Vedere I Avere Mio MSA metadati, più Io ho salvato fuori IL misurazione Sigma
una volta Io ho calcolato quelli varianza componenti.
COSÌ andiamo andare SU A IL Prossimo argomento,
Mio finale argomento Prima I mano Questo Sopra A Annie,
IL scorso cosa I ricercato A parlare Di
era un po' miglioramenti A IL Maneggio Specifiche Limiti utilità.
In fatto, IL nome ha stato cambiato
A IL Maneggio Limiti utilità Perché Ora Esso maniglie Di più di Appena specifiche limiti.
Esso Ancora maniglie specifiche limiti
E nulla imparentato A processo capacità.
Ma Ora Esso Anche Potere maniglia Processo Screening metadati,
Quale include linea centrale, specificato Sigma,
E misurazione Sigma,
MSA metadati, E Rilevamento Limiti.
COSÌ Ora Io sono andando A mano Questo Sopra A Annie.
CIAO, tutti. I Sono Annie Dudley Ricco,
E I Sono IL sviluppatore responsabile per controllare grafici In JMP.
Io sono Qui A parlare con Voi Di Alcuni Di IL nuovo caratteristiche
Quello I aggiunto per Controllare Generatore di grafici In versione 17.
COSÌ I aggiunto a Etichetta Ruolo In aggiunta A IL E,
IL sottogruppo, E IL fase ruolo, c'è Ora a etichetta ruolo.
Io ho aggiunto a pulsante COSÌ Quello Voi Potere interruttore UN XBar E R grafico A UN IMR grafico.
I aggiunto a riga leggenda,
a Connetti tramite Mancante Comando, E Io ho Fatto Alcuni Dialogo U aggiornamenti.
Malato inizio con Questo dati tavolo diametro,
Quale Voi Potere Trovare In IL campione dati.
E andiamo inizio con IL etichetta ruolo.
COSÌ Io sono andando A alternare fra usando IL interfaccia
E usando IL dialoghi affinché tutti Potere Ottenere a Tatto per Entrambi.
Se I inizio con IL interfaccia, E I trascina D diametro In A IL grafico,
Noi immediatamente Vedere Noi Ottenere UN Individuale e Trasloco Allineare grafico.
Ora, uno cosa Quello tu lo farai avviso questa è una novità Qui
È Questo nuovo ruolo In IL inferiore Sinistra- mano angolo Di IL grafico
per IL etichetta.
Ora I Potere lagna Giorno In.
Ora I Volere A Prendere a Aspetto A Giorno Qui In IL dati tavolo.
COSÌ Voi Potrebbe avviso Quello Là Sono sei diverso righe
Quello Sono associato con Maggio 1°, 1998.
Là Sono sei righe associato con ogni data
In Questo particolare dati tavolo.
E Noi Sapere Quello Se Noi erano A lagna Quello A IL Sottogruppo ruolo,
Poi Controllare Grafico Costruttore Volere automaticamente aggregato.
Ma A volte Noi non Volere Quello.
COSÌ per Questo esempio, Io sono andando A lagna Questo A IL Etichetta ruolo.
Voi avviso Noi Ancora Avere UN Individuale e in movimento Allineare grafico.
Esso fatto non interruttore E Esso fatto non aggregato IL dati.
Noi Potere Vedere Quello suo a regolare asse.
Noi attualmente Avere UN incremento Di 24.
Noi Potere modifica IL incremento A sei.
Noi Potere Vedere ogni data SU IL X- asse E Noi Potere Ancora Vedere Quello
Noi Avere UN Individuale e in movimento Allineare grafico Di Diametro.
COSÌ c'è IL Etichetta ruolo.
Ora IL Prossimo opzione È IL interruttore A IL IMR grafico.
Questo opzione era fatto disponibile Perché c'è Ora a Etichetta ruolo.
A interruttore A UN IMR grafico, Noi Primo Avere A Avere UN XBar SU Nostro grafico.
COSÌ I Volere creare UN XBar SU Nostro grafico Attraverso IL dialogo.
Puoi scegliere Controllare Grafico E Poi XBar Controllare Grafico.
Ancora Malato mossa Diametro A IL E.
E Questo tempo Io sono andando A Mettere Giorno In COME a Sottogruppo.
Voi Potere Vedere Qui suo aggregato IL dati
Perché Noi Avere Giorno come in realtà IL sottogruppo.
Ma Se I spettacolo IL controllare pannello E I scorrere giù,
tu lo farai avviso c'è a nuovo pulsante Qui
sotto IL vecchio pulsante del Tre Modo Controllare Grafico.
E Quando I clic Quello pulsante,
Esso mosse IL variabile da IL Sottogruppo ruolo
in IL Etichetta ruolo. COSÌ Voi Vedere Noi Ora Avere
UN Individuale e Trasloco Allineare Grafico di Diametro.
Ora, IL Prossimo opzione è un Riga Leggenda.
Riga Leggenda È nuovo per Controllare Grafico Costruttore.
E I Avere a poco nota Qui.
IL Riga Leggenda opzione È soltanto andando A apparire
Quando c'è soltanto uno riga per sottogruppo.
COSÌ Se Voi Giusto- clic Piace Voi Fare In a quantità Di altro grafici In molti altro piattaforme
In JMP, tu lo farai Ora Vedere a Riga Leggenda Qui, Ma soltanto Se Voi Avere uno riga per sottogruppo.
E IL Riga Leggenda atti Piace a riga leggenda fa ovunque altro.
I Potere scegliere, Dire, per esempio, Operatore, E Esso Volere colore di Operatore di predefinito.
E Ora Voi Avere tuo punti colorato di conseguenza.
IL Prossimo opzione- Io sono andando A vicino Questo- È Connetti tramite Mancante.
Ora, connettiti tramite Mancante sta andando A coinvolgere Alcuni mancante dati.
COSÌ andiamo aprire su Codifica, Quale succede A Avere IL Peso
che tu potresti normalmente Essere misurazione,
Ma Esso Anche ha Peso 2 Quello ha mancante dati.
Se I andare Attraverso IL interfaccia E creare due controllare grafici,
Voi avviso Noi Avere a Bene- guardare controllare grafico Qui.
Qualunque cosa È collegato E COSÌ via.
Ma Se Noi scorrere giù A IL secondo uno, Noi Vedere Alcuni lacune.
E A volte gestione non lo fa Volere A Vedere IL lacune,
COSÌ Noi Bisogno A collegare quelli.
COSÌ c'è a nuovo opzione Sotto IL rosso triangolo menu
chiamato Connetti tramite Mancante.
Voi Potere Vedere IL poco didascalia Là.
Esso dice, "Questo articolo È nuovo COME Di versione 17."
Questo era In IL vecchio Eredità piattaforma.
E COSÌ Io ho stato portando Di più opzioni in Controllare Grafico Costruttore
Quello erano disponibile In IL vecchio Eredità piattaforma.
COSÌ c'è tuo Connetti tramite mancante.
Ora, IL Prossimo opzione- Io sono andando A interruttore Indietro A Mio diapositive Qui per a momento-
COSÌ IL Prossimo opzione È IL Laney E P primo controllare grafici.
Questo È a più grande opzione.
COSÌ andiamo pensare Di Controllo C cuori per a momento.
IL scopo Di Controllare Grafici è a spettacolo IL stabilità Di tuo processo.
Se tuo processo È non stabile, Poi Voi non può in modo affidabile Fare
IL Stesso dimensionato parte, Quale È andando A Essere a problema
per Tutto Di tuo clienti.
E COSÌ c'è molti Di test coinvolto In fabbricazione Sicuro Quello Voi Sono stabile,
Quello tu sei in modo affidabile capace A Fare IL Stesso parte.
Ora, Se tu sei guardare A attributo controllare grafici, quelli Sono basato SU O
IL Binomiale O IL Poisson distribuzione, E quelli assumere a costante varianza.
Ora, Che cosa succede Se IL varianza cambiamenti Sopra tempo?
Forse c'è umidità O c'è temperatura problemi
O c'è Indossare E lacrima SU a ingranaggio.
Questo È Che cosa statistici fare riferimento come Sopra dispersione,
O In raro istanze, Sotto dispersione.
E uno parametro distribuzione non può modello Questo.
COSÌ Laney propone Quello Noi normalizzare IL dati
In ordine A account per IL variante E account per variabile sottogruppo dimensioni.
E Davide Laney ha scritto a carta In 2002, Migliorato Controllare Grafici per Qualità.
COSÌ andiamo Prendere a Aspetto A IL Laney grafici.
Qui I Avere Alcuni dati anche trovato In IL campione dati.
Questo È non a terribilmente grande quantità misurare,
Ma Qui Noi Avere a colonna per insegnamento scopi
Quello ha a variabile quantità misurare.
COSÌ andiamo esplorare Come Questo funziona.
Se Noi erano A Aspetto A, Dire,
a P grafico Di IL numero Di difettoso fuori Di Questo variabile quantità misurare.
Io sono andando A utilizzo IL menù, IL dialoghi Ancora,
Io creerò a P grafico A inizio con
E andiamo Vedere Come Quello esegue.
Va bene, erano andando A Aspetto A Nostro numero difettoso,
E Poi Noi Avere IL quantità COME Nostro Sottogruppo identificatore.
Ora, Io sono andando A utilizzo Quantità Misurare 2 Perché questo è IL variabile quantità misurare.
E clic OK.
Tutto giusto, quindi SU Primo occhiata, SÌ, Noi previsto IL non- costante limiti
Perché Noi Avere IL variabile sottogruppo dimensioni.
Ma Noi Anche avviso immediatamente Quello Nostro grafico,
Questo processo È fuori Di controllare Perché Noi Avere questi punti
Quello Sono al di là IL limiti E Noi Potere giro SU
IL Test Al di là Limiti E loro sono segnalato.
E COSÌ Questo processo volevo probabilmente aumentare
Tutto tipi Di allarmi E persone volevo Essere provando A riattrezzare cose.
Ora, Se I spettacolo IL controllare pannello Quando I Avere IL statistiche impostato
A proporzione, Perché Laney soltanto, In il suo carta,
ha dato formule per IL P E IL PER ESEMPIO grafico, o il P E IL U grafico.
COSÌ attualmente suo soltanto implementato per a proporzione.
Ma Quando Voi Avere tuo statistiche impostato
A proporzione, Voi Avere quattro scelte Ora Invece Di Appena due SU tuo Sigma.
COSÌ Noi Potevo interruttore A IL Laney P primo grafico
E Vedere Che cosa Quello differenza È andando A Essere.
E All'improvviso Voi Vedere tuo processo È non quasi COME problematico.
Suo non fuori Di controllare A Tutto.
Esso sembra Piace Questo processo è in realtà stabile, Quale È Grande notizia.
Ora, È Questo È Questo Veramente Va bene, Voi Potrebbe chiedere,
O È Questo imbrogliare?
Andiamo Prendere a Aspetto A IL formule E aiuto noi figura Questo fuori.
COSÌ Laney suggerito Quello Noi calcolare a in movimento allineare,
Sigma SU IL standardizzato valori.
COSÌ questi Z, quelli Sono Nostro standardizzato valori.
Noi calcolare UN media in movimento allineare SU Quello.
E Noi Avere a Sigma sottotitolo con ,
Quale È IL media in movimento allineare diviso di 1.128.
E Poi Noi Prendere Quello Sigma sub z
e noi inserire Esso in IL esatto Stesso formula Quello Noi sega per Nostro P limiti.
E COSÌ Che cosa Voi Potere Vedere da Questo È Se Voi In realtà Avere
a costante varianza, Questo Sigma sub z È andando A approccio uno.
Molti sostengono, tra cui Laney, che è generalmente sicuro utilizzare questo
invece del grafico P poiché si avvicinerà a uno
E suo andando A Essere IL Stesso
in qualsiasi momento Voi In realtà Fare Avere costante limiti.
COSÌ c'è IL Laney P primo grafico.
I ricercato A spettacolo Voi Anche, c'è a pochi dialogo aggiornamenti.
Permettere Me spettacolo Voi Alcuni Di quelli Giusto Qui.
COSÌ I accennato a poco morso A Esso.
Voi Potere Vedere IL Laney P primo E U primo.
Quelli Sono due nuovo dialoghi Quello Voi Potere Vedere Là.
IL IMR grafico Ora ha a etichetta ruolo SU IL dialogo.
IL XBar E Nostro Controllare Grafico Ora ha a Costante Sottogruppo Misurare opzione
In caso Voi non Avere a sottogruppo Quello Voi Volere A specificare.
C'è a poco Di più lavoro Quello era Fatto SU IL Tre Modo Controllare Grafici.
COSÌ Quello Ora, non soltanto Potere Voi specificare IL costante sottogruppo misurare
Se Voi non Avere a sottogruppo Già identificato,
Voi Potere Anche scegliere tuo Raggruppamento Metodo,
tuo Fra E Entro Sigma per tuo controllare grafico.
COSÌ c'è diverso opzioni Quello Sono aggiunto
SU IL Tre W È Controllare Grafico dialogo.
E I Volere A Grazie Voi molto tanto per tuo tempo.
Se Voi Avere Qualunque domande, Per favore Tatto gratuito A chiedere.
Grazie Voi.
