Bonjour, mon nom est Laura Lancaster
et Je suis ici avec mon collègue, Annie Dudley Zhang,
à parler à propos récent développements dans Qualité JMP et SPC.
Le d'abord chose I vouloir à parler à propos est un peu améliorations que nous avons fait
à le distribution plate-forme
spécifiquement en rapport à limites de détection.
Donc limité détection est quand étaient incapable à mesure
au-dessus de ou ci-dessous a certain seuil.
Et dans JMP Pro 16, quelques fonctionnalité était ajouté pour limites de détection.
Spécifiquement dans le BICHE plate-forme, nous ajouté le capacité
à compte pour limites de détection et a Détection Limites colonne propriété
était ajouté c'est utilisé par le Généralisé Régression plate-forme
à spécifier censure pour réponses.
Cependant, quoi était gauche non adressé était a problème avec processus capacité
et limites de détection.
Le problème est que quand toi ignorer limites de détection
quand analyser processus capacité, il peut donner trompeur résultats.
Et là était Non chemin à faire processus capacité avec censuré données.
Mais dans JMP Pro 17, et I juste recherché à note
que ce est le seulement fonctionnalité que étaient en allant à parler à propos
c'est JMP Pro.
Tout autre est régulier JMP dans ce parler.
Donc dans JMP Pro 17, maintenant dans le Distribution Plate-forme,
nous reconnaître que Détection Limites colonne propriété
et nous peut ajuster le monteurs pour données censurées.
Que moyens que le Processus Capacité rapport
c'est dans ceux installateurs que utiliser le ajusté ajuster
à compte pour censuré données volonté donner plus précis résultats.
Et le disponible ajusté distribution installateurs
sont Normale, Enregistrer normale, Gamma, Weibull, Exponentiel, et Bêta.
Et avant I aller à le exemple,
I juste recherché à donner a crier dehors à vérifier dehors le affiche session
Présentation Limites de Détection dans le Distribution Plate-forme
que Argile Aboyeur et I travaillé sur si toi vouloir à apprendre plus à propos ce.
Allons-y aller devant et aller à JMP.
Ici I avoir quelques médicament impureté données
où I avoir un problème avec être capable à détecter impuretés
ci-dessous a valeur de un.
Et ce données que J'ai enregistré est en fait dans le deuxième colonne
et n'importe où que I n'était pas capable à enregistrer un impureté
parce que il était ci-dessous un, J'ai simplement enregistré il comme a un.
Donc ce est censuré données.
Ce d'abord colonne est vraiment le vrai impureté valeurs
que Je suis incapable à savoir, incapable à détecter avec mon détection.
Donc allons aller devant et comparer les deux de ces colonnes
en utilisant distribution.
Donc si I aller à Analyser, Distribution, et I regarder à les deux de ces colonnes,
toi peut clairement voir il y a a joli grand différence
entre ayant vrai impureté valeurs lequel Je suis incapable à savoir,
et le censuré données.
Finalement, quoi I vouloir à faire est I vouloir à faire a enregistrer normale ajuster
et courir a processus capacité analyse sur ce données.
Donc Je suis en allant à aller devant et faire que pour les deux de ces distributions.
Donc Je suis en allant à faire enregistrer normale ajuster pour les deux de eux.
Toi peut voir que I obtenir...
Évidemment le histogrammes regarder joli différent
et mon convient regarder joli différent aussi, lequel n'est pas surprenant.
Maintenant, I vouloir à faire Processus Capacité sur les deux de ces.
J'ai déjà ajouté un supérieur spécifications limite comme a colonne propriété,
et toi peut voir que quand I avoir mon vrai données,
lequel Je suis incapable à savoir,
mon capacité analyse apparence joli différent
depuis ayant le censuré données.
Avec le vrai données, mon capacité apparence joli mauvais.
Il y a probablement quelque chose I besoin à adresse.
Mais parce que Je suis pas capable à voir le vrai données,
et I seulement avoir le censuré données que I peut analyser dans JMP,
le PPK valeur est a parcelle mieux.
C'est au-dessus de un, et I peut avec bonheur se déplacer le long de
pensée que mon processus est capable
quand dans actualité, il vraiment n'est pas donc bien.
Mais heureusement, dans JMP Pro 17,
I peut ajouter a détection limites colonne propriété dans mon données.
Donc ce troisième colonne est le même comme mon deuxième colonne,
sauf que J'ai ajouté a détection limites colonne propriété.
Donc J'ai ajouté que I avoir a inférieur détection limite de un.
Et maintenant quand I courir Distribution plate-forme sur ce troisième colonne
avec a détection limite colonne propriété,
et I faire mon calme normal ajuster et avis parce que I avoir censuré données,
I avoir a limité nombre de distributions disponible,
Je suis en allant à faire mon enregistrer normale ajuster,
et c'est révélateur moi il détecté que détection limite colonne propriété,
et il sait I avoir a inférieur détection limite de un.
Et quand I faire Processus Capacité,
toi peut voir que mon capacité analyse c'est plus dans doubler avec quand I avait
le vrai données parce que mon Le PPK est de 0,546,
n'a pas regarder donc bien.
Et I réaliser que il y a probablement quelque chose
que I besoin à adresse avec ce processus.
C'est pas très capable.
Tous droite, donc allons se déplacer le long de à le suivant sujet.
Le suivant chose I vouloir à parler à propos
est un peu améliorations dans Mesures Systèmes Analyse,
spécifiquement le Type 1 Jauge Analyse plate-forme.
A Taper 1 Jauge Analyse plate-forme est a basique mesures étude
que analyses le répétabilité et biais de a jauge
à mesure un partie relatif à a référence standard.
C'est généralement effectué avant plus complexe types de MSA études
tel comme EMP ou Jauge R&R que sont déjà dans JMP.
C'est requis par quelques standard organisations
tel comme VDA dans Allemagne,
et ce a a été demandé par notre clients
pour assez a alors que, mais nous croire c'est utile pour n'importe qui,
si c'est requis par a standard organisation ou pas.
C'est situé dans JMP 17
dans le Mesures Systèmes Analyse lancement dialogue
comme un MSA Méthode taper.
Il nécessite a référence standard valeur
à comparer ton mesures contre, et a tolérance gamme
où toi vouloir ton mesures à être dans 20% de ton tolérance gamme.
Produit a courir graphique, métrique tel comme Cg, Cgk,
lequel sont comparable à capacité statistiques, biais analyse,
et a histogramme pour analyser normalité.
Allons-y aller devant et regarder à ce nouveau plate-forme dans JMP.
Ici est mon Taper 1 Jauge données.
C'est simplement mesures de un partie avec un jauge.
Donc à obtenir à le plate-forme,
I aller à Analyser, Qualité et Processus, Mesures Systèmes Analyse.
Et le d'abord chose I vouloir à faire est changement le méthode
depuis EMP à Taper 1 Jauge.
Je suis en allant à se déplacer mon mesures comme le réponse
Je vais partir tout autre à défaut, et Je suis en allant à cliquez D'ACCORD.
Mais avant I peut procéder à obtenir mon rapport, I avoir à entrer que métadonnées
que je mentionné plus tôt,
le référence valeur et le tolérance gamme.
Donc Je suis en allant à aller devant et entrer que information.
Je suis en allant à entrer il comme a tolérance gamme
et mon référence valeur.
Je vais sauter résolution parce que c'est facultatif.
Cliquez D'ACCORD.
Et ce est le défaut rapport que I obtenir.
I obtenir a courir graphique sur mon mesures graphiquement contre mon référence doubler.
Et I aussi obtenir le 20% tolérance gamme lignes.
Celui de 10% tolérance gamme au-dessus de référence et un est 10% ci-dessous.
Donc toi obtenir quelques défaut capacité statistiques.
Maintenant avis que mon mesures sont Bien dans le 20%
de mon tolérance gamme, lequel est vraiment bien.
I pourrait aussi faire a Biais Test à voir si mon mesures sont biaisé.
Il apparence d'accord.
Et I pourrait aussi tourner sur a histogramme à test pour normalité.
Et avant nous se déplacer sur,
I recherché à trouver dehors un plus chose, et c'est que dans ce haut contour menu,
si I cliquez sur que, il y a un option à sauvegarder que métadonnées
que I avait à entrer à être capable à obtenir ce rapport.
Souviens-toi, I avait à entrer le référence valeur
et le tolérance gamme.
Donc I pourrait soit sauvegarder ce métadonnées en tant que colonne propriété et nous avons introduit
a nouveau colonne propriété appelé MSA, ou I pourrait sauvegarder il à a tableau.
Je suis en allant à aller devant et sauvegarder il comme a colonne propriété
donc I peut montrer toi le nouveau MSA colonne propriétés.
Si I aller dos à le données tableau, ce est le nouveau MSA colonne propriété.
Toi peut voir c'est stockage mon tolérance gamme
et mon référence valeur,
et il aussi peut prise autre métadonnées pour autre types de MSA analyse.
Allons-y se déplacer le long de à le suivant sujet.
I aussi vouloir à parler à propos quelques améliorations
à existant MSA plates-formes, le EMP MSA plate-forme.
EMP stands pour Évaluation le Mesures Processus,
et ce est le plate-forme basé sur Don Wheeler approche
et a variabilité graphique plate-forme.
Donc dans les deux de ces plates-formes,
nous avons amélioré le convivialité quand analyser multiple mesures
à un temps.
Nous avoir mieux manutention de le métadonnées,
tel comme [inaudible 00:10:16] ou tolérance valeurs
ou processus Sigma.
Donc ce a a été amélioré dans variabilité graphiques
et c'est ajouté à le EMP MSA plate-forme.
Nous avons aussi réorganisé le rapports
de sorte que ils travail mieux avec données filtres.
Dans ajout, nous avons rempli dans le lacunes
entre le EMP MSA plate-forme et le Variabilité Graphique.
Nous avons fait ce par ajout quelques rapports
à le EMP MSA plate-forme.
Nous avons ajouté le Classification erronée P probabilité Rapport,
le AIAG Jauge R&R rapport, et a Linéarité et Biais rapport.
Dans ajout, nous avons modernisé le Linéarité rapport
et le Variabilité Graphique à correspondre le nouveau Linéarité rapport
dans le EMP MSA plate-forme.
Donc allons aller devant et regarder à quelques de ces changements.
Donc ici I avoir quelques mesures systèmes analyse données pour quelques comprimés
où J'ai mesuré deux différent attributs
avec multiple opérateurs.
Et I vouloir à analyser ce en utilisant l'EMP plate-forme.
Donc Je suis en allant à aller à Analyser, Qualité et Processus
Mesures Systèmes Analyse.
D'abord chose I vouloir à faire est changement le méthode dos à EMP,
prendre mon mesures comme réponse, Tablette comme Partie, Opérateur en tant que groupement.
Avis il y a maintenant ce standard rôle,
si I étaient faire a linéarité et biais étude,
I serait utiliser que, mais Je suis pas dans ce exemple.
Aussi quelques nouveau options vers le bas ici dans le dialogue,
mais le un I vouloir à indiquer dehors est le Montrer EMP Métadonnées Entrée Dialogue.
I vouloir à ensemble que à Oui donc I peut entrer tolérance valeurs
et un historique Sigma pour le AIAG Jauge R&R rapport.
Donc Je suis en allant à cliquez D'ACCORD et ce dialogue pops en haut.
I ne le faites pas avoir à entrer ce données pendant le lancement,
mais Je suis en allant à parce que I pense c'est Plus facile.
Donc Je suis en allant à aller devant et entrer le données,
et quand I cliquez D'ACCORD,
mon rapport apparence similaire à comment c'est toujours regardé
quand J'ai avait multiple mesures.
Mais I aussi avoir un supplémentaire contour à le haut,
et Bien regarder à que dans a minute.
Mais le d'abord chose I vouloir à faire est I vouloir à tourner sur
le classification erronée Probabilités rapport pour les deux de ces analyses.
Donc Je suis en allant à choisir classification erronée Probabilités,
et toi peut voir, I obtenir a nouveau classification erronée probabilité rapport
pour les deux de ces et c'est disponible sans a rapide
parce que J'ai déjà entré mon inférieur et supérieur tolérance valeurs.
Maintenant, si I avait pas déjà entré que information,
I serait avoir a été invité.
Ou I pourrait utiliser le nouveau option, Modifier MSA Métadonnées,
à soit entrer ou modifier n'importe lequel de que information,
lequel serait automatiquement mise à jour n'importe lequel de le correspondant rapports.
Allons-y aller devant et tourner sur le AIAG Gauge R&R rapport
pour les deux de ces comme Bien.
Et toi peut voir I obtenir un IA À Jauge R&R rapport
que apparence a parcelle comme qu'est-ce que dans le Variabilité C cerf plate-forme,
et il comprend que pour cent tolérance colonne
parce que I entré tolérance valeurs et pour cent processus,
parce que I entré historique Sigma.
I pourrait aussi tourner sur le discrimination rapport si I voulu.
Et avant nous se déplacer sur, I juste vouloir à indiquer dehors
à ce haut contour menu, une fois encore, nous avoir un option à sauvegarder le métadonnées.
I peut sauvegarder le métadonnées,
lequel comprend pas seulement le MSA métadonnées, mais aussi I peut sauvegarder dehors mesures Sigma,
lequel est a résultat de mon MSA analyse,
lequel peut être consommé par le Processus Dépistage plate-forme.
Donc c'est en allant à être considéré processus dépistage métadonnées,
et il y a en fait a nouveau processus dépistage
colonne propriété pour que.
Mais Je suis en allant à sauvegarder ce en tant que tableau juste donc nous peut regarder à il.
Je peux voir I avoir mon MSA métadonnées, plus J'ai enregistré dehors le mesures Sigma
une fois J'ai calculé ceux variance composants.
Donc allons aller sur à le suivant sujet,
mon final sujet avant I main ce sur à Annie,
le dernier chose I recherché à parler à propos
était un peu améliorations à le Gérer Spécifications Limites utilitaire.
Dans fait, le nom a a été modifié
à le Gérer Limites utilitaire parce que maintenant il poignées plus que juste spécifications limites.
Il toujours poignées spécifications limites
et rien en rapport à processus capacité.
Mais maintenant il aussi peut poignée Processus Dépistage métadonnées,
lequel comprend ligne médiane, spécifié Sigma,
et mesures Sigma,
MSA métadonnées, et Détection Limites.
Donc maintenant Je suis en allant à main ce sur à Annie.
Salut, tout le monde. I suis Annie Dudley Riche,
et I suis le promoteur responsable pour contrôle graphiques dans JMP.
Je suis ici à parler avec toi à propos quelques de le nouveau caractéristiques
que I ajouté pour Contrôle Générateur de graphiques dans version 17.
Donc I ajouté a Étiquette Rôle dans ajout à le ET,
le sous-groupe, et le phase rôle, il y a maintenant a étiquette rôle.
J'ai ajouté a bouton donc que toi peut changer un XBar et R graphique à un IMR graphique.
I ajouté a rangée légende,
a Connecter à travers Manquant Commande, et J'ai fait quelques Dialogue U mises à jour.
Je vais commencer avec ce données tableau diamètre,
lequel toi peut trouver dans le échantillon données.
Et allons commencer avec le étiquette rôle.
Donc Je suis en allant à alterner entre en utilisant le interface
et en utilisant le dialogues de sorte que tout le monde peut obtenir a sentir pour les deux.
Si I commencer avec le interface, et I glisser D diamètre dans à le graphique,
nous immédiatement voir nous obtenir un Individuel et Mobile Gamme graphique.
Maintenant, un chose que tu vas avis c'est nouveau ici
est ce nouveau rôle dans le inférieur gauche- main coin de le graphique
pour le étiquette.
Maintenant I peut traîner Jour dans.
Maintenant I vouloir à prendre a regarder à Jour ici dans le données tableau.
Donc toi pourrait avis que là sont six différent rangées
que sont associé avec Peut 1er, 1998.
Là sont six rangées associé avec chaque date
dans ce particulier données tableau.
Et nous savoir que si nous étaient à traîner que à le Sous-groupe rôle,
alors Contrôle Graphique Constructeur volonté automatiquement agrégat.
Mais parfois nous ne le faites pas vouloir que.
Donc pour ce exemple, Je suis en allant à traîner ce à le Étiquette rôle.
Toi avis nous toujours avoir un Individuel et en mouvement Gamme graphique.
Il a fait pas changer et il a fait pas agrégat le données.
Nous peut voir que c'est a régulier axe.
Nous actuellement avoir un incrément de 24.
Nous peut changement le incrément à six.
Nous peut voir chaque date sur le x- axe et nous peut toujours voir que
nous avoir un Individuel et en mouvement Gamme graphique de Diamètre.
Donc il y a le Étiquette rôle.
Maintenant le suivant option est le changer à le IMR graphique.
Ce option était fait disponible parce que il y a maintenant a Étiquette rôle.
À changer à un IMR graphique, nous d'abord avoir à avoir un XBar sur notre graphique.
Donc I volonté créer un XBar sur notre graphique à travers le dialogue.
Vous pouvez choisir Contrôle Graphique et alors XBar Contrôle Graphique.
Encore Je vais se déplacer Diamètre à le ET.
Et ce temps Je suis en allant à mettre Jour dans comme a Sous-groupe.
Toi peut voir ici c'est agrégé le données
parce que nous avoir Jour comme en réalité le sous-groupe.
Mais si I montrer le contrôle panneau et I rouleau vers le bas,
tu vas avis il y a a nouveau bouton ici
dessous le vieux bouton de la Trois Chemin Contrôle Graphique.
Et quand I cliquez que bouton,
il se déplace le variable depuis le Sous-groupe rôle
dans le Étiquette rôle. Donc toi voir nous maintenant avoir
un Individuel et Mobile Gamme Carte de Diamètre.
Maintenant, le suivant option est un Rangée Légende.
Rangée Légende est nouveau pour Contrôle Graphique Constructeur.
Et I avoir a petit note ici.
Le Rangée Légende option est seulement en allant à apparaître
quand il y a seulement un rangée par sous-groupe.
Donc si toi droite- cliquez comme toi faire dans a parcelle de autre graphiques dans beaucoup autre plateformes
dans JMP, tu vas maintenant voir a Rangée Légende ici, mais seulement si toi avoir un rangée par sous-groupe.
Et le Rangée Légende actes comme a rangée légende fait n'importe où autre.
I peut choisir, dire, pour exemple, Opérateur, et il volonté couleur par Opérateur par défaut.
Et maintenant toi avoir ton points coloré par conséquent.
Le suivant option- Je suis en allant à fermer ce- est Connecter à travers Manquant.
Maintenant, connectez-vous via Manquant va à impliquer quelques manquant données.
Donc allons ouvrir en haut Codage, lequel ça arrive à avoir le Poids
que tu pourrais normalement être mesure,
mais il aussi a Poids 2 que a manquant données.
Si I aller à travers le interface et créer deux contrôle graphiques,
toi avis nous avoir a bien- regarder contrôle graphique ici.
Tout est connecté et donc en avant.
Mais si nous rouleau vers le bas à le deuxième un, nous voir quelques lacunes.
Et parfois gestion n'a pas vouloir à voir le lacunes,
donc nous besoin à connecter ceux.
Donc il y a a nouveau option sous le rouge triangle menu
appelé Connecter à travers Manquant.
Toi peut voir le petit légende là.
Il dit, "Ce article est nouveau comme de version 17."
Ce était dans le vieux Héritage plate-forme.
Et donc J'ai a été apportant plus options dans Contrôle Graphique Constructeur
que étaient disponible dans le vieux Héritage plate-forme.
Donc il y a ton Connecter à travers manquant.
Maintenant, le suivant option- Je suis en allant à changer dos à mon diapositives ici pour a moment-
donc le suivant option est le Laney et P prime contrôle graphiques.
Ce est a plus gros option.
Donc allons pense à propos Contrôle C cerfs pour a moment.
Le but de Contrôle Graphiques est de montrer le stabilité de ton processus.
Si ton processus est pas écurie, alors toi ne peut pas de manière fiable faire
le même dimensionné partie, lequel est en allant à être a problème
pour tous de ton clients.
Et donc il y a beaucoup de tests impliqué dans fabrication bien sûr que toi sont écurie,
que tu es de manière fiable capable à faire le même partie.
Maintenant, si tu es regarder à attribut contrôle graphiques, ceux sont basé sur soit
le Binôme ou le Poisson distribution, et ceux supposer a constante variance.
Maintenant, quoi ça arrive si le variance changements sur temps?
Peut être il y a humidité ou il y a température problèmes
ou il y a porter et larme sur a engrenage.
Ce est quoi statisticiens référer à comme sur dispersion,
ou dans rare cas, sous dispersion.
Et un paramètre distribution ne peut pas modèle ce.
Donc Laney propose que nous normaliser le données
dans commande à compte pour le variante et compte pour variable sous-groupe tailles.
Et David Laney a écrit a papier dans 2002, Amélioré Contrôle Graphiques pour Qualité.
Donc allons prendre a regarder à le Laney graphiques.
Ici I avoir quelques données également trouvé dans le échantillon données.
Ce est pas a terriblement grand parcelle taille,
mais ici nous avoir a colonne pour enseignement fins
que a a variable parcelle taille.
Donc allons explorer comment ce travaux.
Si nous étaient à regarder à, dire,
a P graphique de le nombre de défectueux dehors de ce variable parcelle taille.
Je suis en allant à utiliser le menus, le dialogues encore,
Je vais créer a P graphique à commencer avec
et allons voir comment que effectue.
D'accord, étaient en allant à regarder à notre nombre défectueux,
et alors nous avoir le parcelle comme notre Sous-groupe identifiant.
Maintenant, Je suis en allant à utiliser Parcelle Taille 2 parce que c'est le variable parcelle taille.
Et cliquez D'ACCORD.
Tous d'accord, donc sur d'abord coup d'oeil, Oui, nous attendu le non- constante limites
parce que nous avoir le variable sous-groupe tailles.
Mais nous aussi avis immédiatement que notre graphique,
ce processus est dehors de contrôle parce que nous avoir ces points
que sont au-delà le limites et nous peut tourner sur
le Test Au-delà Limites et ils sont signalé.
Et donc ce processus serait probablement augmenter
tous types de alarmes et personnes serait être en essayant à réoutiller des choses.
Maintenant, si I montrer le contrôle panneau quand I avoir le statistiques ensemble
à proportion, parce que Laney seulement, dans son papier,
a donné formules pour le P et le Par exemple graphique, ou le P et le U graphique.
Donc actuellement c'est seulement mis en œuvre pour a proportion.
Mais quand toi avoir ton statistiques ensemble
à proportion, toi avoir quatre choix maintenant plutôt de juste deux sur ton Sigma.
Donc nous pourrait changer à le Laney P prime graphique
et voir quoi que différence est en allant à être.
Et soudainement toi voir ton processus est pas presque comme problématique.
C'est pas dehors de contrôle à tous.
Il apparence comme ce processus est en fait écurie, lequel est super nouvelles.
Maintenant, est ce est ce vraiment d'accord, toi pourrait demander,
ou est ce tricherie?
Allons-y prendre a regarder à le formules et aide nous chiffre ce dehors.
Donc Laney suggéré que nous calculer a mobile gamme,
Sigma sur le normalisé valeurs.
Donc ces Z, ceux sont notre normalisé valeurs.
Nous calculer un moyenne mobile gamme sur que.
Et nous avoir a Sigma sous-marin avec ,
lequel est le moyenne mobile gamme divisé par 1.128.
Et alors nous prendre que Sigma sous z
et nous insérer il dans le exact même formule que nous scie pour notre P limites.
Et donc quoi toi peut voir depuis ce est si toi en fait avoir
a constante variance, ce Sigma sous z est en allant à approche un.
Beaucoup soutiennent, y compris Laney, qu'il est généralement sûr d'utiliser ce
au lieu du graphique P puisqu'il va s'approcher de un
et c'est en allant à être le même
à tout moment toi en fait faire avoir constante limites.
Donc il y a le Laney P prime graphique.
I recherché à montrer toi aussi, il y a a peu dialogue mises à jour.
Laisser moi montrer toi quelques de ceux droite ici.
Donc I fait allusion a petit peu à il.
Toi peut voir le Laney P prime et U prime.
Ceux sont deux nouveau dialogues que toi peut voir là.
Le IMR graphique maintenant a a étiquette rôle sur le dialogue.
Le XBar et notre Contrôle Graphique maintenant a a Constante Sous-groupe Taille option
dans cas toi ne le faites pas avoir a sous-groupe que toi vouloir à spécifier.
Il y a a petit plus travail que était fait sur le Trois Chemin Contrôle Graphiques.
Donc que maintenant, pas seulement peut toi spécifier le constante sous-groupe taille
si toi ne le faites pas avoir a sous-groupe déjà identifié,
toi peut aussi choisir ton Regroupement Méthode,
ton Entre et Dans Sigma pour ton contrôle graphique.
Donc il y a différent options que sont ajouté
sur le Trois W est Contrôle Graphique dialogue.
Et I vouloir à remercier toi très beaucoup pour ton temps.
Si toi avoir n'importe lequel questions, s'il te plaît sentir gratuit à demander.
Remercier toi.
