Hola,
nosotros
son
un equipo
de
Universidad
de
Connecticut.
Hoy nosotros quería como a presente
Relación entre el Tipo de Música y Económico Condiciones.
Este es nuestro orden del día para el presentación.
En primer lugar, nosotros voluntad introducir nuestro datos colocar
y entonces ver el significado de variables como diccionario.
Tercero, nosotros voluntad hablar acerca de nuestro hipótesis para nuestro estudiar.
Cuatro, nosotros voluntad ir a través de nuestro fondo
y entonces el datos tratamiento parte
semejante como cambio categórico variables a continuo variables
y manejo nuestro desaparecido valores y valores atípicos y entonces dividir el datos colocar.
Próximo, nosotros voluntad conversar el mejor modelo en nuestro conjunto de datos.
Por último, nosotros voluntad dar negocio valores y recomendaciones.
En este estudiar, nosotros voluntad analizar el canciones popularidad en Spotify en A NOSOTROS
de 2006 a 2019 como Bueno como económico indicadores
semejante como PIB, inflación r comió, desempleo tasa, y felicidad variable.
En este conjunto de datos, nosotros tener 1.389 filas y 20 columnas.
Nosotros tener tomado este conjunto de datos de Kaggle.
Además, otro conjuntos de datos ¿Son Morris para? económico indicador.
Nosotros poder ver más detallado información en el próximo página.
Este es nuestro diccionario de conjunto de datos.
El objetivo variable es popularidad
cual medio el más alto el valor, el más popular el canción es.
Él quería ser el continuo variable.
En el variable predictora, nosotros tener musical atributos
semejante como explícito, bailabilidad, y volumen.
También, nosotros tener cuatro variables para económico indicadores
cual son PIB, felicidad índice, desempleo tasa, y inflación.
Nuestro hipótesis es eso durante veces de económico recesión,
nosotros suponer allá es un aumentar en el popularidad de optimista
y energético géneros semejante como electrónico bailar música,
mientras que durante económico crecimiento períodos,
más conmovedor, introspectivo, considerado música
tender a dominar el gráficos.
Nosotros esperar eso él proporciona valioso perspectivas en el cultura
y económico factores eso influencia el música industria
y poder asistir música productores y vendedores
en comprensión consumidor comportamiento y haciendo informado decisiones.
Nosotros son usando 2006 a 2019 año en el A NOSOTROS.
Él espectáculos eso 2006 a 2007 es antes de la recesión tiempo,
Así que economía era Todavía estable.
2008 a 2009 fue a través de un global financiero crisis.
2010 a 2012 es correo- recesión recuperación tiempo.
En este tiempo, el economía comenzó recuperante.
En 2013 a 2015 es estable recuperación tiempo.
En 2016 a 2017, el economía continuado a crecer.
Finalmente, 2018 a 2019 es tarde- escenario crecimiento tiempo.
En este tiempo, él era que se acerca a más maduro y estable estado.
Nosotros encontró eso el peor el economía,
el más positivo el tipo de música gente escuchar a.
Basado en este línea de tiempo, nosotros poder conseguir a correlación con otro variables.
Como tú poder ver en este gráfico, nosotros poder ver eso desempleo tasa
se está poniendo más alto durante 2008 a 2012 cual es a global financiero crisis.
Basado en este hipótesis,
positivo música voluntad ser popular para este tiempo.
Este es sobre los tempos y el años.
El más bajo valor medio el más bajo veces y más alto valor medio el más alto veces
cual Nosotros pensamos eso más bajo veces
puede aparecer en el triste canción o más suave canciones
y el más alto veces puede aparecer en el inspirador canciones o más feliz canciones.
Nosotros mirar en 2006 a través de 2007 cuando el economía era creciente y estable,
tú podría ver eso ellos contabilizado… El más bajo el ritmo tiene más…
Más bajo- tiempo canciones apareció más regiones en este período.
Si nosotros mirar en 2013 a través de 2015 y 2016 a través de 2017
cuando el economía era creciente, nosotros podría ver eso ellos también
tener más más bajo- tiempo canciones comparado con el otro años.
Si nosotros mirar en 2008 a 2009 y 2010 a través de 2012
cuando el economía era en realidad malo,
2008 a través de 2009 fue el financiero crisis
y 2010 a través de 2012, el desempleo tasa era el más alto.
Tú poder ver eso más alto- tiempo canciones tener más regiones en aquellos años.
Nosotros consiguió a conclusión eso gente podría doblar a escuchar a más alto- tiempo canciones
cuando el economía era en realidad malo
y ellos re transformado a escuchar a el más bajo canciones
cuando el economía era bien.
Próximo página.
Nosotros mirar en valencia y el años.
El más bajo valencia medio eso él voluntad ser a negativo canciones
o a lote de más suave canciones,
y más alto valores medio eso él voluntad ser más feliz canciones,
positivo canciones.
Nosotros mirar en 2008 a través de 2009 y 2010 a través de 2012,
económico malo período.
Nosotros podría ver eso el positivo canciones apareció más regiones en aquellos períodos.
En 2013 a través de 2015 y 2016 a través de 2017,
el economía era creciente,
ellos contabilizado más parte en el negativo canciones
cual fósforo nuestro hipótesis, parece eso gente podría escuchar
a más negativo canciones cuando el economía era bien
y gente desear a escuchar a más inspirador canciones o positivo canciones
cuando el economía era en realidad malo.
Próximo Página.
Mirar en el total número de golpear canciones de cada años.
Nosotros poder ver eso a través de 2013 a 2017 el cadera brincar canciones era creciente
y 2018 a 2019,
allá tener más género canciones aparecer en este período.
El cadera brincar canciones y el estallido canción y el bailar canciones disminuido,
pero el canción latina y el R &B canciones aumentó.
Próximo página.
Él voluntad ser claro si nosotros mirar en este gráfico,
nosotros podría ver eso el otro género de canciones contabilizado más regiones en 2018 a través de 2019.
Si nosotros mirar a través de el tiempo período,
nosotros podría ver eso mientras el economía era creciente, el otro géneros de canciones
contabilizado más regiones que el económico era en realidad malo.
Próximo página.
Cuando nosotros comparar con el valencia y el PIB,
nosotros puede encontrar eso el valencia y el PIB son negativamente correlacionado a cada otro.
Él parece eso cuando el PIB era alto
nosotros voluntad decir eso el economía era bien y el valencia voluntad ser más bajo.
Él medio eso gente puede doblar a escuchar a el negativo canciones
cuando el economía era en realidad bien,
pero ellos voluntad escuchar a el positivo canciones cuando el economía era en realidad malo.
Página siguiente.
Antes nosotros hacer nuestro modelo,
nosotros mirar en nuestro conjunto de datos y nosotros encontrado t que el genero
era el solo categórico variable.
Nosotros transformar él en Siete columnas de binario variables.
Él voluntad ser blues, clásico, país bailar, fácil escuchando, gente, y cadera brincar.
Próximo página.
Nosotros también trato con el desaparecido valor.
Nosotros encontró [inaudible 00:10:38] r flujos. Nosotros excluidos todo de a ellos.
El próximo, nosotros miró en el valores atípicos y su distribución.
Él vueltas afuera el solo columna, instrumentalidad, tenía 86 valores atípicos.
Nosotros decidido a transformar el columna
usando SHASH transformar a normalizar el columna
y en el bien lado, tú poder ver eso es normalizado.
Próximo página, por favor.
Después limpieza el conjunto de datos, ahora él es tiempo a dividir el conjunto de datos.
Nosotros dividido 0,6, 0,2, y 0.2 a capacitación, validación, y prueba conjunto de datos.
Próximo deslizar, por favor.
Después aplicando a varios diferente modelos semejante como decisión árbol, regresión,
[inaudible 00:11:46] , KNN, neural red, nosotros encontró eso el decisión árbol
tiene el más alto R Cuadrado
y él prueba eso él fallido a rechazar nuestro nulo hipótesis.
Próximo deslizar, por favor.
Cuando tú mirar cerca a el columna contribuciones,
otro que el música factores semejante como duración, acústica, llave,
nosotros también encontró eso desempleo tasa,
PIB, y inflación tasa también tiene positivo correlación
con nuestro objetivo variable, popularidad.
Pero entre el económico factores, el desempleo tasa
tiene el más alto impacto en el objetivo variable.
Pero otro que eso,
el música factores semejante como duración, acústica, llave, volumen, y valencia
son el arriba cinco contribución a nuestro objetivo variable.
Próximo deslizar, por favor.
Basado en nuestro modelo resultado, nosotros poder decir eso desempleo tasa
tiene el más alto correlación entre económico factores con popularidad,
pero también otro factores tener positivo correlación
con el objetivo variable.
Como desempleo tasa y [inaudible 00:13:15] tasa obtiene más alto,
el canciones eso tiene alto duración, acústica, llave, volumen,
valencia, verbosidad, energía, y bailabilidad son popular.
Básicamente, el canción eso es más extenso, más más brillante, y más bailabilidad
tiene el más alto popularidad durante aquellos veces.
Próximo deslizar, por favor.
De acuerdo a a nuestro estudiar, nosotros encontró eso el económico impacto
de el popularidad de diferente tipos de canciones
entonces nosotros recomendar eso durante el económico doblar abajo,
nosotros recomendar eso el música productores a hacer alto- duración acústica, llave,
volumen, valencia, verbosidad, energía, y bailabilidad música y vicio viceversa.
Mientras tanto, cuando el La economía es en auge,
Te recomendamos el música productores a hacer bajo duración,
acústica, llave, volumen, valencia, verbosidad,
energía, y bailabilidad música.
Próximo deslizar, por favor.
Este es nuestro referencia.
Este es bonito mucho todo nos preparamos para este presentación.
Agradecer tú entonces mucho para escuchando.
