こんにちは、
私たちは
は
チーム
の
大学
の
コネチカット。
今日 私たちは だろう のように に 現在
関係 間 その タイプ の 音楽 そして 経済 条件。
これ は 私たちの 議題 のために その プレゼンテーション。
まず、 私たちは 意思 導入 私たちの データ セット
そして それから 見る その 意味 の 変数 として 辞書。
三番目、 私たちは 意思 話す について 私たちの 仮説 のために 私たちの 勉強。
4番目 私たちは 意思 行く を通して 私たちの 背景
そして それから その データ 処理 一部
そのような として 変化 カテゴリカル 変数 に 連続 変数
そして 取り扱い 私たちの ない 価値観 そして 外れ値 そして それから スプリット その データ セット。
次、 私たちは 意思 話し合う その 最高 モデル で 私たちの データセット。
最後に、 私たちは 意思 与える 仕事 価値観 そして 推奨事項。
で これ 勉強、 私たちは 意思 分析する その 歌の 人気 の上 スポティファイ で 私たち
から 2006 に 2019 として 良い として 経済的 指標
そのような として GDP、 インフレr 食べた、 失業 レート、 そして 幸せ 変数。
で これ データセット、 私たちは 持っている 1,389 行 そして 20 列。
私たちは 持っている 撮影 これ データセット から カグル。
さらに、 他の データセット モリスは 経済的 インジケータ。
私たちは できる 見る もっと 詳細な 情報 の上 その 次 ページ。
これ は 私たちの 辞書 の データセット。
その ターゲット 変数 は 人気
どれの 手段 その より高い その 価値、 その もっと 人気のある その 歌 は。
それ だろう なれ その 連続 変数。
で その 予測変数、 私たちは 持っている ミュージカル 属性
そのような として 明示的な、 ダンス性、 そして ラウドネス。
また、 私たちは 持っている 4つ 変数 のために 経済的 指標
どれの は GDP、 幸せ 索引、 失業 レート、 そして インフレーション。
私たちの 仮説 は それ その間 回 の 経済的 景気後退、
私たちは 仮定する そこには は 一つの 増加 で その 人気 の 明るい
そして エネルギッシュな ジャンル そのような として 電子 ダンス 音楽、
その間 経済的 成長 期間、
もっと 魂のこもった、 内省的な、 思慮深い 音楽
傾向がある に 支配する その チャート。
私たちは 期待する それ それ 提供する 貴重な 洞察 の中へ その 文化
そして 経済的 要因 それ 影響 その 音楽 業界
そして できる アシスト 音楽 プロデューサー そして マーケター
で 理解 消費者 行動 そして 作る 情報を得た 決定。
私たちは は 使用して 2006 に 2019 年 で その 私たち。
それ ショー それ 2006 に 2007 は 不況前 時間、
だから経済 だった まだ安定しています。
2008 に 2009 行った を通して グローバル 金融 危機。
2010 に 2012 は 役職- 不況 回復 時間。
で これ 時間、 その 経済 始まった 回復。
で 2013年から 2015 は 安定した 回復 時間。
で 2016 に 2017年、 その 経済 続き に 育つ。
ついに、 2018 に 2019 は 遅い- ステージ 成長 時間。
で これ 時間、 それ だった 近づいている a もっと 成熟した そして 安定した 州。
私たちは 見つかった それ その 悪い その 経済、
その もっと ポジティブ その タイプ の 音楽 人々 聞く に。
ベース の上 これ タイムライン、 私たちは できる 得る a 相関 と 他の 変数。
として あなた できる 見る で これ グラフ、 私たちは できる 見る それ 失業 レート
取得しています より高い その間 2008 に 2012 どれの は a グローバル 金融 危機。
ベース の上 これ 仮説、
ポジティブ 音楽 意思 なれ 人気のある のために これ 時間。
これ は テンポについて そして その 年。
その より低い 価値 手段 その より低い 回 そして より高い 価値 手段 その より高い 回
どれの 私たちは思う それ より低い 回
5月 現れる で その 悲しい 歌 または 柔らかい 歌
そして その より高い 回 5月 現れる で その 感動的な 歌 または より幸せ 歌。
私たちは 見て の中へ 2006 を通して 2007 いつ その 経済 だった 成長している そして 安定した、
あなた できた 見る それ 彼らは 計上されました… その より低い テンポは もっと…
より低い- 時間 歌 現れた もっと 部品 で これ 期間。
もし 私たちは 見て の中へ 2013 を通して 2015 そして 2016 を通して 2017
いつ その 経済 だった 成長し、 私たちは できた 見る それ 彼らは また
持っている もっと より低い- 時間 歌 比較すると と その 他の 年。
もし 私たちは 見て の中へ 2008 に 2009 そして 2010 を通して 2012
いつ その 経済 だった 本当に 悪い、
2008 を通して 2009 だった 金融 危機
そして 2010 を通して 2012年、 その 失業 レート だった その 最高。
あなた できる 見る それ より高い 時間 歌 持っている もっと 部品 で それらの 年。
私たちは 得た a 結論 それ 人々 かもしれない 振り向く に 聞く に より高い 時間 歌
いつ その 経済 だった 本当に 悪い
そして 彼らは 再 回転した に 聞く に その より低い 歌
いつ その 経済 だった 良い。
次 ページ。
私たちは 見て の中へ 価数 そして その 年。
その より低い 価数 手段 それ それ 意思 なれ a ネガティブ 歌
または a 多く の 柔らかい 歌、
そして より高い 価値観 手段 それ それ 意思 なれ より幸せ 歌、
ポジティブ 歌。
私たちは 見て の中へ 2008 を通して 2009 そして 2010 を通して 2012年、
経済的 悪い 期間。
私たちは できた 見る それ その ポジティブ 歌 現れた もっと 部品 で それらの 期間。
で 2013 を通して 2015 そして 2016 を通して 2017年、
その 経済 だった 成長し、
彼らは 計上された もっと 一部 で その ネガティブ 歌
どれの マッチ 私たちの 仮説、 思われる それ 人々 かもしれない 聞く
に もっと ネガティブ 歌 いつ その 経済 だった 良い
そして 人々 欲しい に 聞く に もっと 感動的な 歌 または ポジティブ 歌
いつ その 経済 だった 本当に 悪い。
次 ページ。
見て の中へ その 合計 番号 の 打つ 歌 の それぞれ 年。
私たちは できる 見る それ を通して 2013 に 2017 その ヒップ ホップ 歌 だった 増加
そして 2018 に 2019年、
そこには 持っている もっと ジャンル 歌 現れる で これ 期間。
その ヒップ ホップ 歌 そして その ポップ 歌 そして その ダンス 歌 減少した、
しかし その ラテンの歌 そして その R ＆B 歌 増加しました。
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それ 意思 なれ クリア もし 私たちは 見て の中へ これ グラフ、
私たちは できた 見る それ その 他の ジャンル 歌 計上された もっと 部品 で 2018 を通して 2019年。
もし 私たちは 見て を通して その 時間 期間、
私たちは できた 見る それ その間 その 経済 だった 成長し、 その 他の 曲のジャンル
計上された もっと 部品 よりも その 経済的 だった 本当に 悪い。
次 ページ。
いつ 私たちは 比較する と その 価数 そして その GDP、
私たちは 5月 探す それ その 価数 そして その GDP は 否定的に 相関関係 に それぞれ 他の。
それ 思われる それ いつ その GDP だった 高い
私たちは 意思 言う それ その 経済 だった 良い そして その 価数 意思 なれ より低い。
それ 手段 それ 人々 5月 振り向く に 聞く に その ネガティブ 歌
いつ その 経済 だった 本当に 良い、
しかし 彼らは 意思 聞く に その ポジティブ 歌 いつ その 経済 だった 本当に 悪い。
次のページ。
前に 私たちは する 私たちの モデル、
私たちは 見て の中へ 私たちの データセット そして 私たちは 見つけた ジャンルを帽子にする
だった その のみ カテゴリカル 変数。
私たちは 変身 それ の中へ セブン 列 の バイナリ 変数。
それ 意思 なれ ブルース、 クラシック、 国 ダンス、 簡単 リスニング、 フォーク、 そして ヒップ ホップ。
次 ページ。
私たちは また 取引 と その ない 価値。
私たちは 見つかった [聞き取れない 00:10:38] r わあ。 私たちは 除外 全て の 彼ら。
その 次、 私たちは 見た で その 外れ値 そして 彼らの 分布。
それ ターン 外 その のみ カラム、 道具性、 持っていた 86 外れ値。
私たちは 決めた に 変身 その カラム
使用して シャッシュ 変身 に ノーマライズ その カラム
そして の上 その 右 側、 あなた できる 見る それ その 正規化されました。
次 ページ、 お願いします。
後 クリーニング その データセット、 今 それ は 時間 に スプリット その データセット。
私たちは 分割された 0.6、0.2、 そして 0.2 に トレーニング、 検証、 そして テスト データセット。
次 スライド、 お願いします。
後 適用する に いくつかの 違う モデル そのような として 決断 木、 回帰、
[聞き取れない 00:11:46] , KNN、 ニューラル ネットワーク、 私たちは 見つかった それ その 決断 木
もっている その 最高 R 四角
そして それ 証明する それ それ 失敗した に 拒否する 私たちの ヌル 仮説。
次 スライド、 お願いします。
いつ あなた 見て 近い に その カラム 貢献、
他の よりも その 音楽 要因 そのような として 間隔、 音響性、 鍵、
私たちは また 見つかった それ 失業 レート、
GDP、 そして インフレーション レート また もっている ポジティブ 相関
と 私たちの ターゲット 変数、 人気。
しかし の間で その 経済的 要因、 その 失業 レート
もっている その 最高 インパクト の上 その ターゲット 変数。
しかし 他の よりも それ、
その 音楽 要因 そのような として 間隔、 音響性、 鍵、 ラウドネス、 そして 価数
は その トップ 五 貢献 に 私たちの ターゲット 変数。
次 スライド、 お願いします。
ベース の上 私たちの モデルの 結果、 私たちは できる 言う それ 失業 レート
もっている その 最高 相関 の間で 経済的 要因 と 人気、
しかし また 他の 要因 持っている ポジティブ 相関
と その ターゲット 変数。
として 失業 レート そして [聞き取れない 00:13:15] レート 取得する より高い、
その 歌 それ もっている 高い 間隔、 音響性、 鍵、 ラウドネス、
価数、 話し上手、 エネルギー、 そして ダンス性 は 人気のある。
基本的に、 その 歌 それ は より長く、 もっと より明るく、 そして もっと ダンス性
は より高い 人気 その間 それらの 回。
次 スライド、 お願いします。
によると に 私たちの 勉強、 私たちは 見つかった それ その 経済的 インパクト
の その 人気 の 違う 種類 の 歌
それで 私たちは 推薦する それ その間 その 経済的 振り向く 下、
私たちは 推薦する それ その 音楽 プロデューサー に 作る 高い- 間隔 音響性、 鍵、
ラウドネス、 価数、 話し上手、 エネルギー、 そして ダンス性 音楽 そして 悪徳 逆もまた同様。
その間、 いつ その 経済は 活況を呈している、
お勧めします その 音楽 プロデューサー に 作る 低い 間隔、
音響性、 鍵、 ラウドネス、 価数、 話し上手、
エネルギー、 そして ダンス性 音楽。
次 スライド、 お願いします。
これ は 私たちの 参照。
これ は かわいい 多くの すべて 私たちは準備する のために これ プレゼンテーション。
感謝 あなた それで 多くの のために リスニング。
