Ciao,
Noi
Sono
una squadra
Di
Università
Di
Connecticut.
Oggi Noi volevo Piace A presente
Relazione fra IL Tipo Di Musica E Economico Condizioni.
Questo È Nostro ordine del giorno per IL presentazione.
In primo luogo, Noi Volere introdurre Nostro dati impostato
E Poi Vedere IL Senso Di variabili COME dizionario.
Terzo, Noi Volere parlare Di Nostro ipotesi per Nostro studio.
Quarto, Noi Volere andare Attraverso Nostro sfondo
E Poi IL dati elaborazione parte
come COME cambiare categorico variabili A continuo variabili
E gestione Nostro mancante valori E valori anomali E Poi diviso IL dati impostato.
Prossimo, Noi Volere discutere IL migliore modello In Nostro set di dati.
Infine, Noi Volere Dare Attività commerciale valori E raccomandazioni.
In Questo studio, Noi Volere analizzare IL canzone popolarità SU Spotify In NOI
da 2006 A 2019 COME BENE COME economico indicatori
come COME PIL, inflazione r mangiò, disoccupazione valutare, E felicità variabile.
In Questo set di dati, Noi Avere 1.389 righe E 20 colonne.
Noi Avere preso Questo set di dati da Kaggle.
Inoltre, altro set di dati sono Morris per economico indicatore.
Noi Potere Vedere Di più dettagliato informazioni SU IL Prossimo pagina.
Questo È Nostro dizionario Di set di dati.
IL bersaglio variabile È popolarità
Quale significa IL più alto IL valore, IL Di più popolare IL canzone È.
Esso volevo Essere IL continuo variabile.
In IL variabile predittiva, Noi Avere musicale attributi
come COME esplicito, ballabilità, E sonorità.
Anche, Noi Avere quattro variabili per economico indicatori
Quale Sono PIL, felicità indice, disoccupazione valutare, E inflazione.
Nostro ipotesi È Quello durante volte Di economico recessione,
Noi supporre Là È UN aumento In IL popolarità Di ottimista
E energico generi come COME elettronico ballare musica,
mentre durante economico crescita periodi,
Di più pieno di sentimento, introspettivo, premuroso musica
tendere A dominare IL grafici.
Noi aspettarsi Quello Esso fornisce prezioso approfondimenti in IL cultura
E economico fattori Quello influenza IL musica industria
E Potere assistere musica produttori E addetti al marketing
In comprensione consumatore comportamento E fabbricazione informato decisioni.
Noi Sono usando 2006 A 2019 anno In IL NOI.
Esso spettacoli Quello 2006 A 2007 È pre-recessione tempo,
quindi economia era ancora stabile.
2008 A 2009 andato Attraverso un globale finanziario crisi.
2010 A 2012 È inviare- recessione recupero tempo.
In Questo tempo, IL economia iniziò in fase di recupero.
In 2013 a 2015 È costante recupero tempo.
In 2016 A 2017, IL economia continua A crescere.
Finalmente, 2018 A 2019 È tardi- palcoscenico crescita tempo.
In Questo tempo, Esso era avvicinandosi a Di più maturo E stabile stato.
Noi trovato Quello IL peggio IL economia,
IL Di più positivo IL tipo Di musica persone Ascoltare A.
Basato SU Questo cronologia, Noi Potere Ottenere a correlazione con altro variabili.
COME Voi Potere Vedere In Questo grafico, Noi Potere Vedere Quello disoccupazione valutare
sta ottenendo più alto durante 2008 A 2012 Quale È a globale finanziario crisi.
Basato SU Questo ipotesi,
positivo musica Volere Essere popolare per Questo tempo.
Questo È sui tempi E IL anni.
IL inferiore valore significa IL inferiore volte E più alto valore significa IL più alto volte
Quale noi pensiamo Quello inferiore volte
Maggio apparire In IL triste canzone O più morbido canzoni
E IL più alto volte Maggio apparire In IL ispiratore canzoni O più felice canzoni.
Noi Aspetto in 2006 Attraverso 2007 Quando IL economia era crescente E stabile,
Voi Potevo Vedere Quello Essi contabilizzato… IL inferiore il tempo ha Di più…
Inferiore- tempo canzoni è apparso Di più parti In Questo periodo.
Se Noi Aspetto in 2013 Attraverso 2015 E 2016 Attraverso 2017
Quando IL economia era crescente, Noi Potevo Vedere Quello Essi Anche
Avere Di più inferiore- tempo canzoni confrontato con IL altro anni.
Se Noi Aspetto in 2008 A 2009 E 2010 Attraverso 2012
Quando IL economia era Veramente Cattivo,
2008 Attraverso 2009 era il finanziario crisi
E 2010 Attraverso 2012, IL disoccupazione valutare era IL più alto.
Voi Potere Vedere Quello più alto- tempo canzoni Avere Di più parti In quelli anni.
Noi avuto a conclusione Quello persone Potrebbe giro A Ascoltare A più alto- tempo canzoni
Quando IL economia era Veramente Cattivo
E Essi Rif girato A Ascoltare A IL inferiore canzoni
Quando IL economia era Bene.
Prossimo pagina.
Noi Aspetto in valenza E IL anni.
IL inferiore valenza significa Quello Esso Volere Essere a negativo canzoni
O a quantità Di più morbido canzoni,
E più alto valori significa Quello Esso Volere Essere più felice canzoni,
positivo canzoni.
Noi Aspetto in 2008 Attraverso 2009 E 2010 Attraverso 2012,
economico Cattivo periodo.
Noi Potevo Vedere Quello IL positivo canzoni è apparso Di più parti In quelli periodi.
In 2013 Attraverso 2015 E 2016 Attraverso 2017,
IL economia era crescente,
Essi contabilizzato Di più parte In IL negativo canzoni
Quale incontro Nostro ipotesi, sembra Quello persone Potrebbe Ascoltare
A Di più negativo canzoni Quando IL economia era Bene
E persone Volere A Ascoltare A Di più ispiratore canzoni O positivo canzoni
Quando IL economia era Veramente Cattivo.
Prossimo Pagina.
Aspetto in IL totale numero Di colpo canzoni Di ogni anni.
Noi Potere Vedere Quello Attraverso 2013 A 2017 IL anca salto canzoni era crescente
E 2018 A 2019,
Là Avere Di più genere canzoni apparire In Questo periodo.
IL anca salto canzoni E IL pop canzone E IL ballare canzoni diminuito,
Ma IL canzone latina E IL R &B canzoni aumentato.
Prossimo pagina.
Esso Volere Essere chiaro Se Noi Aspetto in Questo grafico,
Noi Potevo Vedere Quello IL altro genere di canzoni contabilizzato Di più parti In 2018 Attraverso 2019.
Se Noi Aspetto Attraverso IL tempo periodo,
Noi Potevo Vedere Quello Mentre IL economia era crescente, IL altro generi di canzoni
contabilizzato Di più parti di IL economico era Veramente Cattivo.
Prossimo pagina.
Quando Noi confrontare con IL valenza E IL PIL,
Noi Maggio Trovare Quello IL valenza E IL PIL Sono negativamente correlato A ogni altro.
Esso sembra Quello Quando IL PIL era alto
Noi Volere Dire Quello IL economia era Bene E IL valenza Volere Essere inferiore.
Esso significa Quello persone Maggio giro A Ascoltare A IL negativo canzoni
Quando IL economia era Veramente Bene,
Ma Essi Volere Ascoltare A IL positivo canzoni Quando IL economia era Veramente Cattivo.
Pagina successiva.
Prima Noi Fare Nostro modello,
Noi Aspetto in Nostro set di dati E Noi trovato t che genere
era IL soltanto categorico variabile.
Noi trasformare Esso in Sette colonne Di binario variabili.
Esso Volere Essere blues, classico, Paese ballare, facile ascolto, gente, E anca salto.
Prossimo pagina.
Noi Anche Affare con IL mancante valore.
Noi trovato [inudibile 00:10:38] r ussi. Noi escluso Tutto Di loro.
IL Prossimo, Noi guardato A IL valori anomali E loro distribuzione.
Esso si gira fuori IL soltanto colonna, strumentalità, avevo 86 valori anomali.
Noi deciso A trasformare IL colonna
usando SHASH trasformare A normalizzare IL colonna
E SU IL Giusto lato, Voi Potere Vedere Quello suo normalizzato.
Prossimo pagina, Per favore.
Dopo pulizia IL set di dati, Ora Esso È tempo A diviso IL set di dati.
Noi diviso 0,6, 0,2, E 0,2 A formazione, convalida, E test set di dati.
Prossimo diapositiva, Per favore.
Dopo applicazione A parecchi diverso modelli come COME decisione albero, regressione,
[inudibile 00:11:46] , KNN, neurale rete, Noi trovato Quello IL decisione albero
ha IL più alto R Piazza
E Esso dimostra Quello Esso fallito A rifiutare Nostro null ipotesi.
Prossimo diapositiva, Per favore.
Quando Voi Aspetto vicino A IL colonna contributi,
altro di IL musica fattori come COME durata, acustica, chiave,
Noi Anche trovato Quello disoccupazione valutare,
PIL, E inflazione valutare Anche ha positivo correlazione
con Nostro bersaglio variabile, popolarità.
Ma tra IL economico fattori, IL disoccupazione valutare
ha IL più alto impatto SU IL bersaglio variabile.
Ma altro di Quello,
IL musica fattori come COME durata, acustica, chiave, rumorosità, E valenza
Sono IL superiore cinque contributo A Nostro bersaglio variabile.
Prossimo diapositiva, Per favore.
Basato SU Nostro modello risultato, Noi Potere Dire Quello disoccupazione valutare
ha IL più alto correlazione tra economico fattori con popolarità,
Ma Anche altro fattori Avere positivo correlazione
con IL bersaglio variabile.
COME disoccupazione valutare E [inudibile 00:13:15] valutare ottiene più alto,
IL canzoni Quello ha alto durata, acustica, chiave, rumorosità,
valenza, loquacità, energia, E ballabilità Sono popolare.
Fondamentalmente, IL canzone Quello È più a lungo, Di più più luminoso, E Di più ballabilità
ha il più alto popolarità durante quelli volte.
Prossimo diapositiva, Per favore.
Secondo A Nostro studio, Noi trovato Quello IL economico impatto
Di IL popolarità Di diverso tipi Di canzoni
COSÌ Noi raccomandare Quello durante IL economico giro giù,
Noi raccomandare Quello IL musica produttori A Fare alto- durata acustica, chiave,
rumorosità, valenza, loquacità, energia, E ballabilità musica E vice viceversa.
Nel frattempo, Quando IL l'economia è in piena espansione,
noi consigliamo IL musica produttori A Fare Basso durata,
acustica, chiave, rumorosità, valenza, loquacità,
energia, E ballabilità musica.
Prossimo diapositiva, Per favore.
Questo È Nostro riferimento.
Questo È bello tanto qualunque cosa ci prepariamo per Questo presentazione.
Grazie Voi COSÌ tanto per ascolto.
