你好， 每个人。
我是 石匠。
T 老人， 患病的 是 呈现 a 学习
在 南极洲 冰川 熔化速率 使用 时间 系列 平台。
这 动机 在后面 这 项目 曾是 那 我们 通缉 到 调查
这 长的- 学期 效果 的 气候 改变，
和 我们 有针对性的 地方 最多 做作的 经过 全球的 变暖，
哪个 是 南极洲 和 格陵兰。
之前， 我们 尝试过 使用 平滑 和 分解 技术
到 学习 和 预报 这 冰川 融化 速度。
但 许多 的 那些 模型 有 相当 重要的 限制。
为了 例子， 他们 是 无法 到 考虑 这 季节性 或者 趋势 图案。
到 提升 这 预测 准确性 和 精确，
我们 通缉 到 尝试 其他 方法， 这样的 作为 这 ARIMA 模型，
哪个 是 我们的 主要的 重点 为了 今天。
这 客观的 的 这 推介会 是 到 利用 时间 系列 平台 在 JMP 中
到 检查 这 冰川 融化 大量的 数据 从 2002 到 2021年，
和 到 预报 这 冰川 融化 费率 为了 这 下一个 20 年。
为什么 是 我们 学习 冰川 融化 费率
反而 的， 为了 例子， 大气 温度？
应该 我们 学习 这 格陵兰 冰 床单 或者 这 南极洲 冰 床单？
出色地 是 学习 这 南极洲 数据 因为 这 速度
a t 哪个 思韦特家族 冰川 在 南极洲 是 融化
有 到过 迅速地 增加 在 这 过去的 年
在 条款 的 这 表面 高度。
这 思韦茨冰川 是 重要的
因为 它 是 这 最广泛的 冰川 在 这 世界
和 已经 贡献 到 4% 的 全球的 海 等级 上升。
但 什么是 更多的 有关 是 那 最近， 在 2021年，
科学家 成立 那 那里 曾是 更多的 温暖的 水
下 这 冰川 比 之前 想法，
哪个 可以 有 甚至 更多的 说 结果
在 条款 的 更远 贡献 到 海 等级 上升。
我们 想 到 帮助 预报
这 南极洲 冰川融化速度 通知 这 民众
关于 这 效果 的 全球的 变暖 和 带来 更多的 意识
到 这 问题 那 气候 改变 能 原因。
我们 得到 我们的 数据 从 这 在 网站， 作为 显示 在 这 正确的，
和 我们 转型 这 数据 进入 跳转， 作为 你 能 看 在 这 左边 边。
现在， 这 南极洲 大量的 是 测量 在 十亿公吨，
和 1 公制 吨 是 平等的 到 1,000 公斤。
什么时候 你 得到 公制 吨， 它是 平等的 到 10¹² 公斤。
这 GRACE-FO 任务， 哪个 是 在哪里 日 是数据 曾是 集，
措施 这 大量的 变化。
它是 不是 这 全部的 大量的，
哪个 是 几乎 不可能的 到 措施，
但 这 改变 在 大量的 相对的 到 四月 2002年，
什么时候 这 优雅 使命 开始 追踪 冰川 大量的 变化。
之前， 作为 I 说，
我们 使用 这 平滑 反对- 作品 模型，
但 这些 技术 任何一个 失败 到 考虑
这 非线性 向下 趋势 在 冰川 大量的
自从 这 冰川 融化 速度 是 增加 超过 这 年，
或者 这些 模型 失败的 到 考虑 这 季节性 變化。
温暖的 个月 是 去 到 有 a 快点 融化 速度。
我们 通缉 到 使用 ARIMA 模型
因为 我们 希望 到 提升 这 趋势 所以 那 它 是 非线性
和 还 包含 这 季节性 成分 在 这 相同的 时间。
我们 还 希望 那 这 ARIMA模型
能 帮助 更远 狭窄的 这 预言 间隔
所以 那 我们的 预测 是 更多的 精确的。
有 二 类型 的 ARIMA 模型。
有 非季节性 和 季节性的。
这 非季节性 ARIMA模型
做 不是 考虑 那 那里 是 a 季节性 图案，
尽管 这 季节性 ARIMA模型 强调 那 那里 是 a 季节性 成分
前 这 模型 是 生成。
这 非季节性的灵魂 模型，
确实如此 实施 分解 和 搜索 对于 季节性 成分，
但 它 有 不 知识 的 这 季节性 落后 时期
哪个 应该 是 12 个月 前 它 生成 a 模型。
现在， 冰川 大量的 变化应该 有 a 季节性 图案
因为 我们 预计 冰川 融化 快点 期间 这 夏天 个月
和 积累 期间 这 冬天 个月。
但 从 a 以前的 初步的 时间 系列 分析，
我们 做 不是 看 一个 明显的 落后 时期 的 12 个月。
我们 不是 真的 当然 什么 这 最佳的 季节性 宽度 是
因为 的 生长 天气 不一致之处 作为 a 结果 的 全球的 变暖。
没有 指定 什么 我们的 季节性 落后 是，
我们 不能 使用 这 季节性 ARIMA 模型。
它是 还 常见的 实践 到 使用 这 非 季节性 ARIMA 模型
到 核实 那 落后 时期， 和 然后 跑步 这 季节性 ARIMA模型
一次 我们 知道 什么 这 季节性 落后 会 是。
第一的， 出色地 跑步 这 非 季节性 ARIMA 模型
到 确认 这 季节性 落后 时期 是 的确 12 个月。
然后， 出色地 实施 这 季节性 ARIMA 模型
基于 在 这 最佳的 季节性 落后
到 更好的 预报 这 冰川 熔化速率
在 这 下一个 20 年。
如果 你 看 在 这 模型 结果 对于（0，1，0）
哪个 是 这 最好的 非季节性 模型，
你 能 看 那 这 坡 是 不是 重要的。
这 p 值 是 0.18， 和 这 范围 估计 是 -10.42。
每一个 年， 这 冰川 大量的 是 预测 到 减少 在 关于 10千兆公制 吨。
然而， 这 模型 是 不是 重要的，
哪个 可能 表明 那 我们 需要 到 使用 a 季节性 模型。
我们 看 那 12 有 这 最高 汽车 相关性
为了 滞后 更大 比 零 在 这 正确的 图形。
这 汽车 相关性 阴谋 更远 确认
那 我们 应该 是 使用 a 季节性 落后 的 12.
后 跑步 这 非 季节性 ARIMA 模型，
我们 通缉 到 比较 这 （0，1，0） 非季节性 模型
和 这 最好的 季节性 模型。
这 非季节性 ARIMA模型 是 显示 在 黑暗的 粉色的
和 这 季节性 ARIMA 模型 是 显示 在 淡粉色。
这 颜色 是 a 少量 相似的 这里。
但 你 能 看
那 这 预言 间隔 为了 这 季节性 模型 是 很多 更宽
比 这 非季节性 模型，
和 这 预言 间隔 从 这 季节性 模型
反映 这 季节性 图案。
有趣的是， 这 全面的 趋势 为了 这 季节性 模型
是 很多 更陡峭 比 这 非季节性 模型，
哪个 可能 表明
那 如果 我们 做 不是 分解 这 季节性 成分，
然后 这 季节性 图案 可能 结尾 向上 存在 a 随机的 噪音 因素
哪个 将要 稀 这 信号
和 制作 这 坡 较少的 陡 比 它 应该 是。
这 预言 间隔 为了 这 季节性 ARIMA模型 是 更大，
最多 可能 因为 它 认为 这 季节性 变化，
哪个 是 其他 因素 的 不确定。
然而， 我们 做 不是 想 到 看 这 季节性 图案 在 这 预测
自从 我们 想 到 预测 这 冰川 大量的 变化 为了 每个 月，
不是 只是 每个 年。
如果 你 看 在 这 活性炭纤维 图表 在 这 底部 左边，
这 季节性 ARIMA 模型 有 a 很多 更小 顶峰
在的 季节性 落后 的 12， 哪个 是 正确的 超过 这里，
比 这 非 季节性 ARIMA 模型， 哪个 是 在 这 正确的。
它是 难的 到 看 因为 这 图表 是 重叠，
但 为了 这 季节 阿尔·阿里玛 模型， 这 汽车 相关性 是 大约 零
为了 残差 更大 比 零
哪个 节目 那 我们 选择 a 好的 落后 时期。
还， 从 这 桌子 在 这 正确的， 这 MA2, 12 是 重要的，
哪个 一次 再次 节目 那 12 是 a 好的 选择
为了 这 季节性 落后。
M A2, 12 会 是 这 季节性 模型 在 a 季节性滞后 的 12个月。
在 结论， 我们 应用 非季节性 和 季节性 ARIMA 模型
到 预报 这 南极洲 冰川融化 速度
在 这 下一个 20 年。
尽管 这 非季节性 ARIMA模型 能 预测
这 一般的 向下 弹道 的 冰川 大量的 变化，
它 失败 到 考虑 这 季节性 图案 在 这 预测。
这 季节性 ARIMA模型 能 预报 这 季节性 和 趋势 行为，
但 它是 预言 间隔 是 很多 更大。
这 季节性 ARIMA 模型 还 有一个 坡 那 是 20% 更陡峭
比 斜坡 成立 从 这 非 季节性 ARIMA 模型。
那是 全部 I 有 为了 今天。
谢谢 为了 聆听。
