레벨: 초급
통계 교육자들은 한 강의에서 여러 주제를 통합하는 수단으로 프로젝트와 사례 연구의 가치를 오랫동안 인정해 왔습니다. 초학자에게 통계적 추론을 가르치거나 분석 기법에 대해 내부 교육을 할 때든 예측 가능한 워크 플로우를 따르는 큰 프로세스에서 분석이 수행된다는 것을 알고있는 것은 학습자에게 중요합니다. . 본 발표에서는 JMP 프로젝트의 데모를 통해 Airbnb의 일람표 데이터 해석의 각 단계를 지원하는 방법을 소개합니다. JMP 프로젝트 환경 내에서 저널, 그래프 빌더, 쿼리 빌더 및 기타 다양한 도구를 사용하여 학습자는 프로세스를 기록하는 방법을 배웁니다. 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 질문하기
2. 필요한 데이터와 분석 계획을 명확히 한다
3. 데이터 수집
4. 데이터 정렬
5. 분석 실행
6. 스토리를 말하는 신뢰할 수 있는 워크플로를 가르치면 학습자가 통계적 사고의 논리를 따르기 시작하거나 좋은 사고 습관을 키울 수 있도록 도울 수 있습니다. 워크플로우에 대한 설명이 없는 경우 통계학 강의는 관련성과 동기 부여가 부족한 기술의 연속으로 보일 것입니다. 학습자가 프로젝트 워크플로우라는 관점을 도입하면 각 부분이 흥미로운 형태로 통합됩니다.
Ruth Hummel은 JMP의 아카데믹 앰배서더로 교육 및 연구에 JMP를 이용하는 교사와 강사의 기술적 요구를 지원합니다. Hummel 박사는 「Business Statistics and Analytics in Practice(제9판)」의 저자로, 관공청이나 아카데미아용으로 통계나 애널리틱스의 교육 및 컨설팅을 실시해 온 경력을 가지고 있습니다.
