Livello: Principiante
Gli insegnanti di statistica riconoscono da tempo il valore dei progetti e dei casi di studio come un modo per integrare più argomenti all'interno di un unico corso. Che tu stia insegnando l'inferenza statistica ai principianti o fornendo formazione interna sulle tecniche analitiche, è importante che gli studenti vedano che l'analisi avviene all'interno di un processo più ampio che segue un flusso di lavoro prevedibile. In questa presentazione, dimostreremo come il progetto JMP supporta ogni fase dell'analisi dei dati degli annunci Airbnb. Scopri come documentare i processi utilizzando journal, generatori di grafici, generatori di query e una varietà di altri strumenti all'interno dell'ambiente di progetto JMP. Il processo sarà simile a questo:
1. Fai una domanda
2. Chiarire i dati richiesti e il piano di analisi
3. Raccogliere dati
4. Organizza i tuoi dati
5. Eseguire l'analisi
6. Insegnando flussi di lavoro affidabili per la narrazione, puoi aiutare gli studenti a iniziare a seguire la logica del pensiero statistico e a sviluppare buone abitudini di pensiero. Senza una spiegazione del flusso di lavoro, un corso di statistica può sembrare una serie di metodi senza rilevanza o motivazione. Quando gli studenti adottano la prospettiva del flusso di lavoro di un progetto, le parti si uniscono in modi entusiasmanti.
Ruth Hummel è un'ambasciatrice accademica di JMP e supporta le esigenze tecniche di docenti e docenti che utilizzano JMP per l'insegnamento e la ricerca. Il dottor Hummel è l'autore di Business Statistics and Analytics in Practice (9a edizione) e ha un background in formazione e consulenza in statistica e analisi per agenzie governative e mondo accademico.
