Niveau : Débutant
Les enseignants en statistique reconnaissent depuis longtemps la valeur des projets et des études de cas comme moyen d’intégrer plusieurs sujets dans un seul cours. Que vous enseigniez l'inférence statistique à des débutants ou que vous fournissiez une formation interne sur les techniques d'analyse, il est important que les apprenants voient que l'analyse s'effectue dans le cadre d'un processus plus vaste qui suit un flux de travail prévisible. Dans cette présentation, nous démontrerons comment le projet JMP prend en charge chaque étape de l'analyse des données des annonces Airbnb. Apprenez à documenter les processus à l'aide de journaux, de générateurs de graphiques, de générateurs de requêtes et de divers autres outils dans l'environnement de projet JMP. Le processus ressemblera à ceci :
1. Posez une question
2. Clarifier les données requises et le plan d'analyse
3. Collectez des données
4. Organisez vos données
5. Exécutez l'analyse
6. En enseignant des flux de travail fiables pour la narration, vous pouvez aider les apprenants à commencer à suivre la logique de la pensée statistique et à développer de bonnes habitudes de réflexion. Sans explication du workflow, un cours de statistiques peut ressembler à un ensemble de méthodes sans pertinence ni motivation. Lorsque les apprenants adoptent la perspective du flux de travail d'un projet, les parties s'assemblent de manière passionnante.
Ruth Hummel est ambassadrice académique de JMP, répondant aux besoins techniques des professeurs et des instructeurs qui utilisent JMP pour l'enseignement et la recherche. Le Dr Hummel est l'auteur de Business Statistics and Analytics in Practice (9e édition) et possède une formation en formation et en conseil en statistiques et en analytique pour les agences gouvernementales et le monde universitaire.
