参数生存分析的启发式视角 (2020-US-30MP-567) Thor Osborn，桑迪亚国家实验室首席系统研究分析师
参数生存分析常用于描述实体（例如人、植物、产品等）在明确定义的类别状态之间的概率性转移。这类分析将持续时间相关的过程建模为紧凑的连续分布，并将各个实体的相应转移概率表示为持续时间和效应变量的函数。然而，由于对潜在的物理过程了解甚少，通常难以确定最适合特定数据集的生存分布。在这种情况下，可以尝试一系列常用的参数生存分布（例如，对数正态分布、威布尔分布、弗雷谢分布和对数逻辑斯蒂分布），以确定最符合数据的分布。应用多种选项可以提高找到满足许多实际应用需求的模型的可能性，但这种方法对控制目标转移的过程却鲜有深入的见解。每种常用的生存分布都基于一个独特的结构主题，这些主题可以为构建合适的问题和假设以进行更深入的研究提供有价值的视角。本文阐明了每种常用生存分布背后的基本机制，并考虑了每种机制在过程探究和理解方面的启发价值。
自动生成的成绩单……
| 扬声器 |
文字稿 |
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你好，欢迎来到我的 |
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14.633 |
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3 |
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过去25年里，我 |
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已经进行了许多研究， |
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31.533 |
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7 |
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与你分享一种思考方式 |
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关于我们的分布 |
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49.366 |
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11 |
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受先例的激励，容易 |
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使用，或经经验证明 |
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05.666 |
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15 |
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关于其流程。此外， |
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当模型拟合效果极佳时 |
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20.666 |
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19 |
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分布的起源 |
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参数化中常用 |
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36.366 |
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23 |
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在工作场所以及 |
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在学术文献中。 |
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51.400 |
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27 |
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文学作品，包括教科书 |
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以及网络文章， |
| 00 |
07.166 |
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31 |
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复审可能无法通过 |
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充分发挥工作的价值。 |
| 00 |
21.633 |
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35 |
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指数。 |
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人们常常对……大加赞扬 |
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39.066 |
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39 |
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因为它们从根本上建模 |
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不同的系统原型。在 |
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56.200 |
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43 |
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分布确实符合 |
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对数正态分布数据拟合得很好。 |
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合身程度也可能 |
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32.066 |
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48 |
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更合身多了。其次， |
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这只是巧合而已。 |
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55.333 |
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52 |
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核心过程机制 |
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这些分布代表 |
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11.600 |
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56 |
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分析，但它提供了一个非常 |
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熟悉的起点 |
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27.133 |
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60 |
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不相关的影响。我们来看看。 |
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如果这是真的。 |
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为了创造一个好的 |
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52.733 |
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65 |
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25,000。对于个人而言 |
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记录，我们将使用随机数 |
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29.400 |
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06.333 |
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70 |
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71 |
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可以看到我们确实获得了 |
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正态分布。 |
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现在让我们考虑一下…… |
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14.400 |
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76 |
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无法将印记印在我的脑海里 |
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具备足够的知识 |
| 00 |
34.300 |
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80 |
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对数正态分布也 |
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非常简单。正如你所看到的， |
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50.233 |
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84 |
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在这个演示中，我们重复使用了 |
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波动数据 |
| 00 |
05.766 |
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88 |
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因为我觉得它很适合用JSL脚本。 |
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对于……来说，这要方便得多。 |
| 00 |
32.566 |
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92 |
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每个记录的数量 |
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样本。接下来，它提取…… |
| 00 |
53.200 |
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96 |
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产品。 |
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外环跟踪 |
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17.133 |
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101 |
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在上一张幻灯片中。 |
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放大产物补偿 |
| 00 |
33.700 |
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105 |
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可以考虑分布情况 |
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次生产生于 |
| 00 |
18.400 |
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110 |
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许多类似的内部流程 |
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由其最大值表示 |
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35.000 |
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114 |
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由弗雷谢分发。 |
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威布尔分布代表 |
| 00 |
50.466 |
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118 |
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当任何 |
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多种元素 |
| 00 |
08.766 |
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122 |
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使用帕累托分布 |
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作为来源。在这种情况下， |
| 00 |
27.600 |
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126 |
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法线的绝对值 |
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以分销为来源。 |
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现在让我们快速看一下…… |
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58.666 |
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131 |
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使用最大值。 |
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对于平方根 |
| 00 |
50.766 |
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136 |
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如果不可用，您也可以 |
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看看其他常见情况 |
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33.233 |
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46.033 |
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141 |
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正态分布的值 |
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很好。 |
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顺便一提，韦布尔 |
| 00 |
28.066 |
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146 |
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核心分布 |
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行为显著 |
| 00 |
43.600 |
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150 |
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含四个血红素 |
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亚基之间发生机械相互作用 |
| 00 |
59.166 |
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154 |
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迄今为止，所有人都依赖于 |
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独立样本。教授 |
| 00 |
15.766 |
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158 |
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扩展到生产汽车 |
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相关数据的生成 |
| 00 |
32.100 |
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162 |
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序列自相关性是 |
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大约0.75，然而 |
| 00 |
59.033 |
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02.300 |
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167 |
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共同生存 |
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分布情况。你可以看到 |
| 00 |
26.400 |
| |
171 |
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这是这种关系的一个很好的例子。 |
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现实世界分析 |
| 00 |
42.000 |
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175 |
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混杂一个家庭 |
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重工业区住宅。 |
| 00 |
55.266 |
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179 |
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具有相似的特征。 |
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土地所有者必须向……提出申请 |
| 00 |
09.000 |
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183 |
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发表意见的机会。本地 |
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官员们随后权衡利弊 |
| 00 |
22.433 |
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187 |
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各方。这个例子并非如此。 |
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以示威游行的方式进行 |
| 00 |
36.633 |
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191 |
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处理时间为140天。 |
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合身度显然不够完美，但是 |
| 00 |
52.733 |
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195 |
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来自分布式数据的结果 |
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产生组合的过程 |
| 00 |
08.400 |
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199 |
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无处不在，但对数逻辑函数 |
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使用频率较低。 |
| 00 |
24.466 |
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203 |
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多步骤过程可能是 |
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不足以赋予日志 |
| 00 |
38.200 |
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207 |
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考虑到其复杂性 |
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底层过程应该 |
| 00 |
53.166 |
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211 |
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一个过程是否 |
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受到重大影响 |
| 00 |
05.566 |
| |
215 |
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合作要素 |
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由诸如此类的积极词汇所蕴含的含义 |
| 00 |
22.733 |
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219 |
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常有人说，我会 |
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衷心感谢您 |
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35.033 |
高级统计建模基础数据分析与建模消费者和市场研究数据探索与可视化实验设计预测建模和机器学习质量与过程工程可靠性分析
