| Oratore |
Trascrizione |
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Ciao e benvenuto al mio |
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14.633 |
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3 |
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negli ultimi 25 anni, io |
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hanno condotto molti studi e |
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31.533 |
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7 |
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condividere con te un modo di pensare |
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riguardo alle distribuzioni che abbiamo |
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49.366 |
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11 |
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motivato dal precedente, facilità di |
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uso o dimostrato empiricamente |
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05.666 |
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15 |
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riguardo ai suoi processi. Inoltre, |
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quando è possibile ottenere un'ottima corrispondenza del modello |
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20.666 |
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19 |
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genesi delle distribuzioni |
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comunemente utilizzato nei parametri |
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36.366 |
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23 |
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visto sul posto di lavoro così come |
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nella letteratura accademica. |
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51.400 |
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27 |
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letteratura, compresi i libri di testo |
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e articoli basati sul web, |
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07.166 |
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31 |
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riesame che potrebbe non riuscire |
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trarre il massimo valore dal lavoro. |
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21.633 |
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35 |
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l'esponenziale. |
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Si parla molto spesso del |
| 00 |
39.066 |
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39 |
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perché modellano fondamentalmente |
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diversi archetipi di sistema. In |
| 00 |
56.200 |
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43 |
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la distribuzione in effetti si adatta |
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i dati lognormali molto bene. |
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Anche la qualità della vestibilità può |
| 00 |
32.066 |
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48 |
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calza molto meglio. E in secondo luogo, |
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c'è solo una modesta coincidenza |
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55.333 |
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52 |
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i meccanismi di processo principali |
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queste distribuzioni rappresentano |
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11.600 |
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56 |
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analisi, ma fornisce un'analisi molto |
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punto di partenza familiare per |
| 00 |
27.133 |
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60 |
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effetti non correlati. Vediamo |
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se ciò è vero. |
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Per creare un buon |
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52.733 |
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65 |
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25.000. Per l'individuo |
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registri, useremo il casuale |
| 00 |
29.400 |
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06.333 |
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70 |
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71 |
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vedere che abbiamo effettivamente ottenuto |
| |
la distribuzione normale. |
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Ora consideriamo il |
| 00 |
14.400 |
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76 |
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non in grado di imprimere la mia memoria |
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con una conoscenza sufficiente di |
| 00 |
34.300 |
| |
80 |
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Anche le distribuzioni lognormali sono |
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molto semplice. Come puoi vedere, il |
| 00 |
50.233 |
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84 |
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in questa dimostrazione, riutilizziamo il |
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dati di fluttuazione che erano |
| 00 |
05.766 |
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88 |
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Scripting JSL perché lo trovo |
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molto più conveniente per |
| 00 |
32.566 |
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92 |
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il numero di record in ciascuno |
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campione. Successivamente, estrae il |
| 00 |
53.200 |
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96 |
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prodotti. |
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Il circuito esterno traccia il |
| 00 |
17.133 |
| |
101 |
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nella diapositiva precedente. Il |
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il prodotto amplificato compensa |
| 00 |
33.700 |
| |
105 |
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le distribuzioni possono essere considerate |
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come generato secondariamente da |
| 00 |
18.400 |
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110 |
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molti processi interni simili |
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è rappresentato dal suo massimo |
| 00 |
35.000 |
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114 |
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da distribuire Frechet. |
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La distribuzione di Weibull rappresenta |
| 00 |
50.466 |
| |
118 |
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processi che si completano quando uno qualsiasi |
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di più elementi hanno |
| 00 |
08.766 |
| |
122 |
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utilizzando la distribuzione di Pareto |
| |
come fonte. In questo caso, il |
| 00 |
27.600 |
| |
126 |
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valore assoluto della normale |
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distribuzione come fonte. |
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Ora diamo una rapida occhiata a |
| 00 |
58.666 |
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131 |
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Viene utilizzato il massimo. |
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Per la radice quadrata del |
| 00 |
50.766 |
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136 |
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non è disponibile, puoi anche |
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vedere che l'altro comune |
| 00 |
33.233 |
| |
46.033 |
| |
141 |
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valore della distribuzione normale |
| |
abbastanza bene. |
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Per inciso, Weibull |
| 00 |
28.066 |
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146 |
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distribuzione quando il suo nucleo |
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il comportamento è sostanzialmente |
| 00 |
43.600 |
| |
150 |
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i quattro eme contenenti |
| |
le subunità interagiscono meccanicamente |
| 00 |
59.166 |
| |
154 |
| |
fino ad ora tutti hanno fatto affidamento su |
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campioni indipendenti. Professore |
| 00 |
15.766 |
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158 |
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esteso per produrre auto |
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dati correlati. Generazione di |
| 00 |
32.100 |
| |
162 |
| |
l'autocorrelazione di sequenza è |
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circa 75, eppure il |
| 00 |
59.033 |
| |
02.300 |
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167 |
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la sopravvivenza comune |
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distribuzioni. Puoi vedere che |
| 00 |
26.400 |
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171 |
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buon esempio della relazione |
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tra analisi del mondo reale |
| 00 |
42.000 |
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175 |
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mescolare una singola famiglia |
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zone residenziali con industria pesante. |
| 00 |
55.266 |
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179 |
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hanno caratteristiche simili. |
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il proprietario terriero deve presentare domanda al |
| 00 |
09.000 |
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183 |
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un'opportunità per commentare. Locale |
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i funzionari pesano quindi il |
| 00 |
22.433 |
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187 |
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parti. Questo esempio non è |
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approcciato come una dimostrazione |
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36.633 |
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191 |
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Il tempo di elaborazione è di 140 giorni. |
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la vestibilità è ovviamente imperfetta, ma |
| 00 |
52.733 |
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195 |
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risultati dei dati distribuiti da |
| |
processi che producono il risultato combinato |
| 00 |
08.400 |
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199 |
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onnipresente, ma la logistica |
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è meno frequentemente utilizzato. Senza |
| 00 |
24.466 |
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203 |
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un processo a più fasi può essere |
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insufficiente per trasmettere il log |
| 00 |
38.200 |
| |
207 |
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considerato e la complessità |
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del processo sottostante dovrebbe |
| 00 |
53.166 |
| |
211 |
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se un processo è |
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sostanzialmente influenzato da |
| 00 |
05.566 |
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215 |
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se l'elemento cooperativo |
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è connotato da termini positivi come |
| 00 |
22.733 |
| |
219 |
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spesso detto, io vorrei |
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Apprezzo sinceramente il tuo |
| 00 |
35.033 |