| Conférencier |
Transcription |
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Bonjour et bienvenue sur mon |
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14,633 |
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3 |
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Au cours des 25 dernières années, j'ai |
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ont réalisé de nombreuses études et |
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31.533 |
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partager avec vous une façon de penser |
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à propos des distributions que nous |
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49,366 |
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motivé par le précédent, la facilité de |
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utilisation ou démonstration empirique |
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05.666 |
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concernant ses processus. De plus, |
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lorsqu'un modèle parfaitement adapté est |
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20,666 |
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genèse des distributions |
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couramment utilisé en paramétrique |
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36,366 |
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observés sur le lieu de travail ainsi que |
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dans la littérature académique. |
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51 400 |
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littérature, y compris les manuels scolaires |
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et des articles en ligne, ainsi que |
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07.166 |
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réexamen qui pourrait ne pas aboutir à |
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tirer pleinement profit du travail. |
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21,633 |
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l'exponentielle. |
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On parle souvent beaucoup du |
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39.066 |
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parce qu'ils modélisent fondamentalement |
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différents archétypes de systèmes. Dans |
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56 200 |
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43 |
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La distribution correspond effectivement. |
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Les données lognormales se comportent très bien. |
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La qualité de l'ajustement peut également |
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32.066 |
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Cela convient beaucoup mieux. Et deuxièmement, |
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Il n'y a qu'une modeste coïncidence. |
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55.333 |
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les mécanismes de processus de base |
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ces distributions représentent |
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11 600 |
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56 |
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mais elle fournit une analyse très |
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point de départ familier pour |
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27.133 |
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60 |
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Des effets non corrélés. Voyons voir. |
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si cela est vrai. |
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Afin de créer un bon |
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52,733 |
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65 |
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25 000. Pour chaque individu |
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enregistrements, nous utiliserons les enregistrements aléatoires |
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29 400 |
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06.333 |
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70 |
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71 |
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voir que nous avons effectivement obtenu |
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la distribution normale. |
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Considérons maintenant le |
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14 400 |
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incapable d'imprimer mon cerveau |
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avec une connaissance suffisante de |
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34 300 |
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80 |
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Les distributions lognormales sont également |
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Très simple. Comme vous pouvez le constater, le |
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50,233 |
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Dans cette démonstration, nous réutilisons le |
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données de fluctuation qui étaient |
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05.766 |
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Scripting JSL parce que je le trouve |
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beaucoup plus pratique pour |
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32,566 |
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92 |
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le nombre d'enregistrements dans chaque |
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L'échantillon. Ensuite, il extrait le |
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53 200 |
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produits. |
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La boucle extérieure suit le |
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17.133 |
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101 |
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sur la diapositive précédente. |
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le produit amplifié compense |
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33 700 |
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Les distributions peuvent être considérées |
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généré secondairement à partir de |
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18 400 |
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de nombreux processus internes similaires |
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est représenté par son maximum |
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35 000 |
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à distribuer par Fréchet. |
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La distribution de Weibull représente |
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50,466 |
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processus qui se terminent lorsqu'un |
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de plusieurs éléments ont |
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08.766 |
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122 |
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en utilisant la distribution de Pareto |
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comme source. Dans ce cas, la |
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27 600 |
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valeur absolue de la normale |
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la distribution comme source. |
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Jetons maintenant un coup d'œil rapide à |
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58,666 |
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131 |
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La valeur maximale est utilisée. |
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Pour la racine carrée de |
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50,766 |
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136 |
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n'est pas disponible, vous pouvez également |
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voir que l'autre commun |
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33,233 |
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46.033 |
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valeur de la distribution normale |
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Très bien. |
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Incidemment, Weibull |
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28.066 |
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distribution lorsque son noyau |
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le comportement est sensiblement |
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43 600 |
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150 |
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les quatre hèmes contenant |
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les sous-unités interagissent mécaniquement |
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59.166 |
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Jusqu'à présent, tous se sont appuyés sur |
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Échantillons indépendants. Professeur |
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15,766 |
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étendu à la production automobile |
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données corrélées. Génération de |
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32.100 |
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162 |
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L'autocorrélation de séquence est |
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environ 0,75, pourtant le |
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59.033 |
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02.300 |
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la survie commune |
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distributions. Vous pouvez voir que |
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26 400 |
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bon exemple de la relation |
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entre l'analyse du monde réel |
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42 000 |
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175 |
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mélanger une seule famille |
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Résidences à proximité d'industries lourdes. |
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55.266 |
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présentent des caractéristiques similaires. |
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Le propriétaire foncier doit faire une demande auprès de |
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09.000 |
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une opportunité de s'exprimer. Local |
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Les responsables pèsent ensuite le |
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22.433 |
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parties. Cet exemple n'est pas |
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abordée comme une démonstration |
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36,633 |
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Le délai de traitement est de 140 jours. |
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L'ajustement n'est évidemment pas parfait, mais |
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52,733 |
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résultats de données distribuées provenant de |
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processus donnant lieu à la combinaison |
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08.400 |
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omniprésent, mais le loglogistique |
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est moins fréquemment utilisé. Sans |
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24.466 |
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203 |
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un processus en plusieurs étapes peut être |
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insuffisant pour transmettre le log |
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38 200 |
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considéré et la complexité |
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du processus sous-jacent devrait |
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53,166 |
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qu'un processus soit |
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fortement impacté par |
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05.566 |
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215 |
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que l'élément coopératif |
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est connoté par des termes positifs tels que |
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22,733 |
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219 |
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Comme on l'a souvent dit, je le ferais |
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J'apprécie sincèrement votre |
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35.033 |
