こんにちは。
私の 名前 は ロブ カーバー、 そして 今日 I 欲しい に 共有 a 話
について a プロジェクト 私は された 働く の上 で 私の 小さい 町 で マサチューセッツ州。
で の 最初、 病気 ポイント 外 それ の スライド
そして の JMP データ テーブル は 上 の上 の 発見 Webサイト
そして そこには a 新しい アカデミック 場合 勉強 の上 これ とても トピック それ 意思 なれ 投稿しました。
その ない すでに 投稿しました。 それ 意思 なれ 投稿済み とても すぐ。
何 私は 希望 に する で 30 分 は 過ごす ほとんど の 私たちの 時間 と a JMP デモ、
しかし あなたは 行く に 必要 いくつかの コンテクスト そして 背景。
I 欲しい に 提供する a 少し 少し の a シナリオ、
与える あなた a センス の の 問題 それ 私は 試している に 解決する、
そして 話す について の 研究 戦略
そして それから 得る の中へ の デモ そして 包む 上 と いくつかの 結論。
I ライブ で a 町 呼ばれる シャロン、 どれの は 1 原型的な 新しい イングランド 町。
ここ あなた 見る a 写真 の 私たちの タレント 中心。
それ だった 法人化 で 1765年、 だから 古い コミュニティ。
のように 多くの 新しい イングランド コミュニティ、 の 立法 関数 の の 町、
管理されています による の 年間 町 ミーティング で どれの 誰でも できる 来る そして 話す。
M 追悼された で の ノーマン ロックウェル 画像。
から の 始める、 私たちは 持っている 使用済み 1 オープンタウン ミーティング
そして の エグゼクティブ 関数 は 運ばれた 外 による a 3人組 ボード
知られている として 町議会。
しかし 以来 ノーマン ロックウェルの 日、 市町村 政府 もっている なる
技術的には、 財政的には、 法的に もっと 複雑な、
平 のために の ほとんど 基本的 サービス それ a 町 提供する。
出席 で の 町 ミーティング もっている 本当に 減少した。
について a 年 そして a 半分 前、
選考委員会 作成済み a ガバナンス 勉強 委員会、 の どれの 私は a メンバー。
私たちは は 医師 そして 弁護士
そして 会計士、 そして 教師、
そして マーケティング 人々、 地元 仕事 人々。
私は の 居住者 統計 男。
時間とともに、 の 人口 の の 町 進化し、成長してきた .
その もっと 多様な よりも それ だった 100 年 前。
私たちは 消えた から 1 農業 製造 コミュニティ
に a 寝室 コミュニティ のために の 市 の ボストン。
たくさん の 専門家 働く で 病院 そして 大学、 法 企業 で の 市。
人々 傾向がある ない に ライブ そして 仕事 で の 町、
そして それ もっている インパクトQ の上 参加 で 町 統治。
の 充電 に の ガバナンス 勉強 委員会
は 探す 方法 に ブースト 市民 婚約。
私たちは された 行う 私たちの 期限 勤勉。
私たちは された 調査中、 私たちは 調査した 住民、
私たちは 読む の 文学、 私たちは インタビューを受けた 町 当局者。
1つ 一部 の 私たちの 研究、 そして それは 何 これ 話す は について、
は 私たちは 指名手配 に 到着 外 に 町 のように シャロン
に 探す 外 何 は 彼らは やっている、 何ですか 彼らの 経験。
そこには いくつかの 比較 研究。
そこには は 350 町 で マサチューセッツ州。
私たちは 持っている 時間 制約、
そして それで だった 探しています のために a 方法 に 識別する a 小さめ 番号 の コミュニティ
それ は 似ている に 私たち。
私たちは しなかった 欲しい に 再発明 の 車輪、
しかし 私たちは 考え それ 近代化する それ いくつかの だろう なれ a 良い アイデア。
の 運転 質問 カバー で これ 研究
は どれの 町 は 似ている に これ 町。
A 少し 少し について シャロン。
私たちは 座る で 南東部 マサチューセッツ州。
私たちは は ない あまりにも 遠い から プリマス、
どれの は どこ の 1620 5月 花 着陸 起こった。
これ コミュニティ だった 元は 人口が多い による ワンパノアグ族 人々。
ヨーロッパ人 到着した で 163 7.
だった について 半分 間 ボストン そして 摂理。
のために の スポーツ ファン 外 そこには、
私たちは は 次 ドア に どこ の 新しい イングランド ペイトリオッツ 遊ぶ フットボール。
人口 について 18,500、 どれの は とても 平均 で マサチューセッツ州。
私たちは 持っている 素晴らしい パーセンテージ の の 有権者 の の 人口 は 登録済み 有権者。
まだ 外 の 全て それらの 人々、 私たちは 得る 2% のために a 町 ミーティング。
ほとんど 最近 で 5月 の 2022年。
これ だった の シーン そして a 多く の それ は COVID 関連している。
そこには だった 社交 距離を保つ ルール で 効果、 しかし 消す は 低い、
部分的に なぜなら の COVID、
部分的に なぜなら の 要因 それ 私たちは しないで 完全に 理解する。
1つ タスク のために の ガバナンス 勉強 コミュニティ は に 考慮する
他の 代替案 に 町 ミーティング、
または 微調整 そして 町民集会の改善策。
下 州 法 で 1 オープンタウン ミーティング
に 参加する、 あなた 持っている に なれ で の 部屋。
その 放送 の上 地元 テレビ、
しかし あなた 持っている に なれ 現在 に 話す または に 投票する。
州 法 また 言う そこには 3つの方法 に 走る 地元 政府。
74% の の コミュニティ、 の 大きい 過半数 する 何 シャロン そうです。
オープンタウン ミーティング 一度 または 2回 a 年。
A 小さい 番号 持っている 何ですか 呼ばれる 代表 町 ミーティング で どれの
有権者 選挙 彼らの 隣人、 多分 a 少し 百 の 彼ら、
に 参加する そして 投票する で 町 ミーティング。
伝統的に 都市 持っている 持っていた 小さい 評議会
と a 市長 または 管理者 の いくつかの 親切。
ますます それは いる 採用 による 町、 そして それで だった 探しています の中へ それ。
のために これ 話す、 の タスク は 識別する ピア 町、
それ 私たちは できる それから 私たちは できた それから インタビュー そして 相談する と そして 到着 外 に 彼ら。
I 言及された いくつかの の の 州 法律上の 制約。
1つ 他の 制約 は の 町 ボード、
のように a 政府 勉強 委員会、 持っている に 持っている 開ける 会議。
何でも 私たちは する そして 決める そして 意図的に について もっている に なれ で 公共、
どれの は a 良い もの。
私たちは 持っている いいえ 予算。
私たちは 持っている いくつかの 素晴らしい スタッフ で の 町 ホール、 しかし 彼らは は
忙しい 行う 他の もの として 良い。
データ 可用性 だった a 混合 話。
多くの の データ 利用可能 について 特徴 の コミュニティ。
だった 本当に 興味がある で どうやって 多くの 人々 参加する で 地元 政府
そして そこには いいえ 中央集権的 データ について それ、
だから私たちは 必要 に ハント のために プロキシ。
私たちは また 持っていた いいえ 能力 に 強制する 皆さん で 他の 町
に 会う と 私たち、 アドバイス 私たち、 または 共有 データ と 私たち。
だった オペレーティング で a トピック エリア それ は 重 統治する による 伝統。
人々 本当に 切り裂く に それ ノーマン ロックウェルインチ。
私たちは 来た 上 と a 三つ- ステージ プラン。
として a 委員会、 私たちは ブレインストーミング 変数、 言う なぜ する 人々 参加する？
なぜ しないで 人々 参加する？
なぜ は 違う 町 違う？
I それから 掴んだ いくつかの データ から 有権者 消す で a 最近の 州全体 選挙
に 使用 として a プロキシ のために 市民 婚約。
ラン いくつかの モデル で JMP
に 識別する それらの 変数 それ 思われる に 持っている 予測 価値。
の 委員会 それから 議論した そして さらにいくつかの変数を追加しました
それ 彼らは 考え だった 重要 の上 の 町 ミーティング 寸法。
それ 生成された 20 予測者 列、
どれの I 知っていた だった 遠い もっと よりも I 指名手配 に 取引 と。
I 相談した 私の 脳 信頼 いくつかの アカデミック 同僚 特別 ありがとう 行く に、
私の スティーブンス そして ルース 謙虚な で ガブリ、
誰が 助言 自分 の上 主要 コンポーネント 分析、
どれの 病気 注記 それ の 最初 だった ない 一部 の 私の 快適 ゾーン、
だから私は 言った 彼女 a 少し 少し について それ。
それから I 走った クラスタ 分析。
それは 主要 イベント 今日。
人々 の上 の 委員会 理解した
それ 私たちは おそらく 欲しい に なれ 話している に 町 の 同等の サイズ、
しかし そこには もっと に 類似性 よりも サイズ。
そこには もっと に 類似性 よりも いる a 地理的 近所の人。
一部 の の 仕事 関与した
指導する の 委員会 a 少し 少し の上 クラスタ 分析。
ただ で 場合 誰でも 視聴中 しない 持っている 多くの 背景 で これ、
ここに どうやって I した それ。
I 言った 良い、
私たちは できる 見て で 人口 そして 何か それ以外 で の 同じ 時間。
そしておそらく けれど それ 何か それ以外 もっている 1 インパクト の上 参加。
で これ 場合、 の Y 軸 だった a シングル 家族 財産 税 法案。
あなた できる 見る それ そこには a 束 の 町 似ている で サイズ に シャロン、
しかし どれの かもしれない 持っている とても 違う 税 影響。
の アイデア そして クラスタ 分析、
もし あなた は 行く に 仕事 で 二 寸法、
選ぶ 二 属性 それ あなた 考える は 関連する に あなたの クエリ、
広める の 町 外 の上 それらの 二 寸法、
そして それから 識別する 妥当な 番号 の 町
それ は 合理的に 似ている に シャロン。
それは a 大きい アイデア で クラスタ 分析。
幸いなことに だった ない 限定 に 二 属性 または 二 寸法。
私たちは できる 持っている もっと よりも それ。
と それ、 I 考える あなた 今 知る 十分 に フォローする の デモ。
どこ だった ウォーキング の中へ これ デモ、
I 使用していた 集めた データ から a バラエティ の 州 そして 公に 利用可能 情報源。
使用済み クエリ ビルダー に 建てる a 大きい データ テーブル
検査済み のために 外れ値 そして ない データ。
の 本物の 外れ値 は の 市 の ボストン、
どれの は ただ 個性的。
T 帽子 除外 から 全て の 分析。
A 少し 少し の ない これ、 しかし 何もない ひどい。
私は 行く に なれ 表示中 あなた a JMP プロジェクト。
させて 自分 スイッチ ギア、 動く の中へ の デモ そして I 希望 それ I する これ その通りです。
何 だった 探しています で は 私の データ テーブル の 351 都市 そして 町。
の 初め いくつかの 列 は 識別、
サイズ の 選考委員会、
彼らの 立法 オプション 名前 の コミュニティ。
の 次 20 列 は 私たちの 予測因子。
ただ ラウンド 私たち a 少し、
もし 私たちは 見て で いくつかの 基本 記述的 の の コミュニティ、
町 で マサチューセッツ州 傾向がある に なれ の上 の 小さい サイズ。
の 中くらい は のみ 10,000 人々。
シャロン は とても 近く の 平均 コミュニティ サイズ。
条項 の 立法 関数、 74% 使用 開ける- 町 会議、
だから私たちは は で 良い 会社、
そして で 条項 の の サイズ の の 選考委員会 どれの は、
別の もの、 の ガバナンス 委員会 は 探しています で ただ について 50/ 50.
半分 の の 町の と a 選択 ボード 持っている 三つ メンバー、 半分 持っている 五。
私たちは 手に入れた これら 20 予測因子。
1つ 問題 それ 来る 上 かなり早い時間 で の 分析 は 線形性。
ここ I 持っている 五
変数 それ 全て 話す に の サイズ そして の 電気、 の サイズ の の 町。
あなた できる 見る それ そこには いくつかあります とても 強い 相関関係。
私たちは一般的に 話し中、
しないで 欲しい に 取引 と それで 多くの 線形性。
1つ 方法 外 は 主要 コンポーネント 分析。
で これ ポイント、 ない とても 準備ができて に ジャンプ の中へ クラスタリング、
しかし 欲しい に 取る それらの 20 列 そして 蒸留する 彼ら 下、
保存する として 多くの 情報 として 可能、
しかし 減らす の 冗長性 そして 共線性 横切って 列。
に する それ、
主成分 分析 は 1 素晴らしい オプション。
I しないで 持っている の 能力 今日 に 与える a 満杯 クラッシュ コース
で 主要 コンポーネント 分析、
しかし 私たちは できる 見る それ 私たちは 持っている 変数 それ 思われる に なれ
重複 で 条項 の 彼らの メッセージ。
私たちは また できる 見る それ
いつ あなた 与える a PCA 20 列、 それ 最初は 来る 上 と 20 コンポーネント。
の 初め 少し の どれの 思われる に 捕獲 ほとんど の の 変動性。
私たちは 持っている に 作る a 決断 について
どうやって 多くの 主要 コンポーネント に 使用 そして 何 彼らは 代表する。
のために これ、 の 画面 プロット は 役立つ
そして だった 探しています のために a キンク または 1 肘 で の プロット。
それ どうやら に 起こる どこかで 下 ここ、 その周り 4、5、6 コンポーネント。
もし 私たちは 相談する の
読み込み中 マトリックス に 見る どうやって
違う 変数 仲間 負荷 の中へ 違う コンポーネント、
私たちは できる 始める に 主観的に 割り当てる 意味 に の コンポーネント。
病気 カット に の 追跡。
私たちは 選択済み 六 主要 コンポーネント
として いる 有益な情報 のために の 目的 の クラスタ 分析、
そして 来た 上 と いくつかの 解釈 それ 作った センス に 私たち。
もの のように どうやって 大きい は の 町？
どうやって 裕福な は の 町？
どうやって 速い は それ 成長している？
今 だった 準備ができて のために クラスタリング。
戻る JMP。
そこには は 二 基本 アプローチ に クラスタリング。
あなた かもしれない 考える の 彼ら として a トップ- 下 そして a 底- 上。
両方 の 彼ら 取る の 生 データ、 標準化する それ、
そして それから 計算する ユークリッド 距離 のために それぞれ ペア の 行 で の データ テーブル
のために それぞれ ペア の コミュニティ。
取 の中へ アカウント 六 要因、
六 原理 コンポーネント。
サイズ、 豊かさ、 教育、 もの のように それ、
どれの 1つ は 似ている に シャロン
で 階層的 クラスタリング？
の 報告 開始 私たち オフ と a 眩しい グラフ それ と 350 行、
これ は 難しい に 解釈する。
さあ 始める 良い 来る 戻る に それ。
始める と 何か それは a 少し より簡単に に 解釈する、
どれの は の クラスタ まとめ。
で の 階層的 方法、 JMP もっている 見つかった のために 私たち 16 クラスター。
I できる 教えて あなた なぜなら I ピークに達した
それ シャロン ターン 外 に なれ で クラスタ 15.
シャロン そして 23 他の 町。
のために 例、
もし あなた スキャン 下 の 豊かさ カラム、 私たちは 見る それ、
また これら は 標準化された スコア、
これら は の ほとんど 裕福な 町 で の 州。
もし 私たちは 来る 以上 ここ に の 成長 カラム、
そして これ は 主に 成長 で の ハウジング ユニット そして 人口。
の 少しでも 成長、 で 事実、 いくつかの ネガティブ 成長。
もし 私たちは 来る 戻る 上 ここ。
今、 持っている 見た で の クラスタ まとめ、
全て の の クラスター 持っている された 特定した そして 色付き。
JMP 与える 私たち a カット ポイント。
もし 私たちは ズーム で の上 クラスタ 15.
もう少し大きくしてみましょう。
シャロン は ここ で の 中心。
その 最寄りの ユークリッド 隣人は ウィンチェスター、
どれの は について 1 時間 ドライブ。
私たちは 今 持っている a 仮 リスト の 町 に 相談する と。
全て 右、 それで それは a クラッシュ コース で の 階層的クラスタリング。
病気 動く 外 に の K平均法。
階層的 は 底 上。
私たちは 始める と 350 個人 町 として クラスター。
私たちは 尋問する の 距離 マトリックス、 全て の 並列化された 距離、
探す それらの 二 町 それ は 最寄りの に それぞれ 他の、
彼らは 形状 a クラスタ。
私たちは 取る の 平均 距離 の それ クラスタ。
今 だった どちらか 探しています のために の 次 二 最寄りの 町
または の 次 町 それは 最も近い に それ クラスタ、
そして反復的に プロセス のために の 木 それまで
私たちは 持っている 1つ 巨大 クラスタ の 350の町。
と キロ イーンズ クラスタリング。
私たちは フリップ の プロセス。
私たちは 始める と 350の町 で 1つ クラスタ
そして それから 始める スライス そして 分割 で 複数 寸法。
で これ アプローチ、 同じ ユーティリティ そして 距離、 同じ 距離 マトリックス、
私たちは 終わり 上 と シャロン いる で クラスタ 4番、
と a 満杯 褒め言葉 の 33の町。
私たちは 自動的に 得る a クラスタ 手段 写真。
また、 とても 裕福な 低い 成長、
ない 必然的に の 最低、 しかし 低い 成長 また。
私たちは 得る わずかに 違う 結果。
I 考える で の 興味 の 時間、 I 意思 見せる あなた 1つ 他の グラフ。
そこには 様々な もの に 見て で、
しかし さあ 見て で の 平行 座標 ブロック。
何 は このツール？
私たちは 持っている 16 クラスター、
そして による の 方法 で K平均法、
その 上 に の ユーザー に 特定 の 番号 の クラスター。
I 選んだ 16 として a 起動 ポイント なぜなら それは 何 階層的 与えた 私たち。
H また 私たちは は、 クラスタ 4つ。
の 暗い 茶色 ライン は シャロン。
ここ 私たちは 見る の 六 特徴、 の 六 主要 コンポーネント。
F または 例、 もし 私たちは 比較する、
どうやって は クラスタ 4 違う から クラスター3 さあ 言う、 または クラスタ 5、
多分 似ている で サイズ。
クラスタ 五、 少ない 裕福な。
財産 値 は a 少し より低い。
永続 人口 参照する に
彼らの コミュニティ と 大学、 病院、 刑務所、 それで 前に、
休暇 家、 スノーバード（冬の間温暖な地域で過ごす人々） 誰が 離れる のために の 冬。
町 異なる で 条項 の 彼らの 永続 人口 で クラスタ 三つ、 多くの より低い。
ここに どこ 私たちは 探す 私たちの 大学 町。
I ただ ポップした 上 の 町 の シャーリー、 マサチューセッツ州
として の 州の 最大
最大 安全 刑務所。
I しないで 知る もし 私たちは 考慮する これら 皆さん 永続 住居 または ない、 しかし どれでも イベント。
私たちは 終わり 二 違う クラスタリング 方法。
さあ 取る a 見て で どうやって の 結果 比較する。
I 保存済み 内で それぞれ クラスタリング 方法、
の クラスタ 課題 のために 各町、 作成済み バイナリ 変数。
は あなた で の 同じ クラスタ として シャロン または は あなた で a 違う クラスタ？
I また、 ただ として 1 それとは別に、
JMP もっている たくさん の 素晴らしい 建設済み で 地理的 地図。
それ する ない 持っている a 構築済み で 地図 表示中
自治体 国境 内で の 州 の マサチューセッツ州。
しかし それ ターン 外 それ と JMP
その かなり 簡単 に 作成する a 新しい 地理的 地図。
I だった できる に する これ それなし とても 多くの 仕事 で 全て。
ここ は の 結果 の 階層的 クラスタリング、 クラスタ 15.
シャロン は ここ。
その 似ている 町 は で 青。
I だった 喜んで に 見る それ 私の 少し 小さい ホームタウン の マーブル 読む
は 似ている に の 場所 I 移動しました に。
階層的 クラスタリング 15はこれら24を与えてくれる 町。
K平均クラスタリング そして いくつかの もっと 町、 しかし そこには 1 ひどい 多く の 重複。
I また、 ただ 外 の 好奇心、
見て に 識別する の 33 州全体の約10％を占める町々
それ は ほとんど シャロンに似ている。
これ は a 大きい グループ。
また、 1 ひどい 多く の 繰り返します。
A 多く の 繰り返します。
それ 最後 アプローチ また 与えた 私たち いくつかの 他の 利点。
I 欲しい に 今 シフト 戻る に パワーポイント そして 話す について いくつかの の それらの。
O は 最後 ポイント 前に 終わります の デモ。
私たちは だった また 好奇心旺盛 に 聞く...
たいてい 私たちの ゴール だった、 誰が シャル 私たちは インタビュー？
誰が シャル 私たちは 電話 で に 会う 公に と 私たちの 委員会？
しかし その間 だった で それ、
さあ 見る 何 私たちの 仲間 する で 条項 の 統治。
州全体で、
オープンタウン ミーティング- OTM— 支配する 74% そして そこには は いいえ 支配的な 4番目 サイズ。
もし 私たちは 見て で 誰 で 私たちの クラスタ、
させて 自分 使用 K平均法、 なぜなら その a 少し 少し 大きい グループ。
それ 74％、
ジャンプ 上 に 85% と 時間 ミーティング。
による a 二 に 1つ マージン、
町 持っている 5人組 選択 ボード。
今、 これ ではない 決定的 として に チャネル 私の 母親。
もし 全て の 他の 町 ジャンプした オフ の 帝国 州 建物、
私たちは しないだろう 必然的に 欲しい に ジャンプ オフ。
しかし その 面白い に 注記 それ の 町 ほとんど 似ている に シャロン
好む の 5人組 ボード
そして は 平 もっと 傾斜 に 開ける- 町 ミーティング。
と それ、 させて 自分
得る 戻る に いくつかの 結論。
だから何 した 私たちは 学ぶ？
1つ もの 私たちは 学んだ だった の 地理的 近接性 は 情報不足 で それらの 地図、
なし の の 隣接する 町 来た 上 青。
私たちの ほとんど 似ている コミュニティ は ない 私たちの 次 ドア 隣人。
として I ただ 指摘した、
オープンタウン ミーティング で 五- メンバー ボード 本当に 優勢である。
それで 何 した 私たちは する？
これ 仕事 実は 起こった いくつかの 数ヶ月 前。
私たちは だった できる に 優先順位をつける 私たちの アウトリーチ、
始める 連絡する それらの 町 ほとんど 似ている に 私たち。
多くの だった 非常に 協同組合 そして 共有 a 多く の 情報 そして データ。
私たちは また しなかった 欲しい に 仮定する それ オープンタウン ミーティング
だった の のみ 方法 に 考慮する、
だから私たちは 指名手配 に 話す に 人々 と 代表 または 評議会。
それらの ユークリッド 距離 になった ためになる で 条項 の、
わかった、 なし の 私たちの すぐに 隣人、 最も近い 隣人
使用 町 評議会 または 代表 町 ミーティング。
しかし どれの RTM 町、 どれの 評議会 町 は ほとんど のように 私たち？
そして私たちは 連絡しました それらの 皆さん として 良い。
W e 行った から 持っている に 熟考する アウトリーチ に 350 町
で a 限定 額 の 時間 そして、 資金とスタッフ、
集中的なサンプリング 方法。
それから なぜなら 町 当局者 話す に 1つ 別の
そして 彼らは は プロフェッショナルに アクティブ、
それ 導かれた 私たち に 他の インタビュー対象者。
と それ、 I 考える それは について 私の 時間。
I 希望 これ もっている された 面白い そして 建設的。
感謝 あなた のために 来る
そして I 希望 あなた 楽しむ の 休む の の プログラム。
