Pilar Gomez Jimenez, leitende Wissenschaftlerin, Johnson Matthey
Ben Francis, JMP-Systemingenieur, SAS
Seit der Veröffentlichung von JMP Pro 14 ermöglicht der Functional Data Explorer (FDE) die Beantwortung neuer Fragen anhand vorhandener Daten, für die es bisher keine geeignete statistische Analysemethode gab. Zudem können nun funktionale Daten gesucht und erstellt werden, um diese neuen Fragestellungen zu beantworten. Bei Johnson Matthey wird FDE in verschiedenen Bereichen eingesetzt, um tiefgreifende neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Mit der großen Leistungsfähigkeit der FDE geht eine große Verantwortung einher – sicherzustellen, dass die angepassten Funktionsmodelle mit den beobachteten Daten übereinstimmen. Daher stellen wir das neue JMP-Add-in für FDE-Ist-vs.-Vorhersage-Diagramme sowie weitere Modelldiagnosefunktionen wie die Korrelation funktionaler Fehler vor. Diese Werkzeuge fördern die notwendigen Überlegungen und Diagnosen bei der Verwendung von FDE-basierten Modellen. Dies sorgt für Sicherheit in der Johnson Matthey-Anwendung und ermöglicht die Bereitstellung validierter und robuster Funktionsmodelle für Wissenschaftler und Ingenieure.
Mehr dazu auf JMP Public: https://public.jmp.com/packages/2llssr3Kf9DgWsX050vrt
Laden Sie das Add-In hier herunter und testen Sie es: https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Function-Data-Explorer-Actual-vs-Predicted-Diagnostics-Add-In/ta-p/364808
