Pilar Gomez Jimenez, scientifique principale, Johnson Matthey
Ben Francis, ingénieur système chez JMP, SAS
Depuis la sortie de JMP Pro 14, l'Explorateur de données fonctionnelles (FDE) a permis d'explorer de nouvelles pistes de recherche à partir de données existantes qui ne disposaient pas d'une méthodologie d'analyse statistique appropriée. Il est également possible de rechercher et de construire des données fonctionnelles pour répondre à ces nouvelles questions. Chez Johnson Matthey, le FDE est utilisé dans de nombreux domaines pour générer des connaissances inédites et approfondies.
La grande puissance de l'analyse fonctionnelle de données (FDE) implique une grande responsabilité : celle de garantir l'adéquation des modèles fonctionnels aux données observées. C'est pourquoi nous proposons un nouveau module complémentaire JMP pour les graphiques FDE « Réel vs Prédit », ainsi que des diagnostics de modèle plus poussés, tels que les corrélations d'erreurs fonctionnelles. Ces outils favorisent les analyses et les diagnostics nécessaires lors de l'utilisation de modèles construits par FDE. Ils permettent ainsi une utilisation sereine de l'application Johnson Matthey et le déploiement de modèles fonctionnels validés et robustes auprès des scientifiques et ingénieurs.
Découvrez-le sur JMP Public : https://public.jmp.com/packages/2llssr3Kf9DgWsX050vrt
Téléchargez et essayez le module complémentaire ici : https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Function-Data-Explorer-Actual-vs-Predicted-Diagnostics-Add-In/ta-p/364808
