Ciao.
Mio nome È Rob Carver, E Oggi I Volere A condividere a storia
Di a progetto Io ho stato lavorando SU In Mio piccolo città In Massachusetts.
A IL inizio, Malato punto fuori Quello IL diapositive
E IL JMP dati tavolo Sono su SU IL scoperta sito web
E c'è a nuovo accademico caso studio SU Questo molto argomento Quello Volere Essere pubblicato.
Suo non Già pubblicato. Esso Volere Essere pubblicato molto Presto.
Che cosa Io sono sperando A Fare In 30 minuti È trascorrere maggior parte Di Nostro tempo con a JMP dimostrazione,
Ma tu sei andando A Bisogno Alcuni contesto E sfondo.
I Volere A fornire a poco morso Di a scenario,
Dare Voi a senso Di IL problema Quello Io sono provando A risolvere,
E parlare Di IL ricerca strategia
E Poi Ottenere in IL demo E avvolgere su con Alcuni conclusioni.
I vivere In a città chiamato Sharon, Quale È UN archetipico Nuovo Inghilterra città.
Qui Voi Vedere a immagine Di Nostro talento centro.
Esso era costituita In 1765, così un vecchio comunità.
Come molti Nuovo Inghilterra comunità, IL legislativo funzione Di IL città,
è gestito di IL annuale città incontro In Quale chiunque Potere Venire E parlare.
M emoralizzato In IL Norman Rockwell procedure.
Da IL inizio, Noi Avere usato UN città aperta incontro
E IL esecutivo funzione È portato fuori di a tre membri asse
conosciuto COME Il Consiglio comunale.
Ma Da Norman Rockwell's giorno, comunale governo ha diventare
tecnologicamente, finanziariamente, legalmente Di più complesso,
Anche per IL maggior parte fondamentale cucine Quello a città fornisce.
Presenze A IL città incontro ha Veramente si è ridotto
Di a anno E a metà fa,
Il consiglio comunale creato a governance studio comitato, Di Quale Io sono a membro.
Noi Sono medici E avvocati
E Contabili, E insegnanti,
E marketing persone, locale Attività commerciale persone.
Io sono IL residente statistiche tipo.
Col tempo, IL popolazione Di IL città si è evoluto, è cresciuto .
Suo Di più diversificato di Esso era 100 anni fa.
Abbiamo andato da UN agrario produzione comunità
A a camera da letto comunità per IL città Di Boston.
Molti Di professionisti lavorando In ospedali E università, legge aziende In IL città.
Persone tendere non A vivere E lavoro In IL città,
E Quello ha impactsq SU partecipazione In città governance
IL carica A IL governance studio comitato
È Trovare modi A aumento cittadino fidanzamento.
abbiamo stato facendo Nostro dovuto diligenza.
Abbiamo stato ricerca, abbiamo sondato Sabato,
abbiamo Leggere IL letteratura, abbiamo intervistato città funzionari.
Uno parte Di Nostro ricerca, E questo è Che cosa Questo parlare È Di,
È Noi ricercato A portata fuori A città Piace Sharon
A Trovare fuori Che cosa Sono Essi facendo, che cosa è loro esperienza.
C'è Alcuni comparativo ricerca.
Là Sono 350 città In Massachusetts.
Noi Avere tempo dolori,
E COSÌ erano guardare per a modo A identificare a piuttosto piccolo numero Di comunità
Quello Sono simile A noi.
Noi non l'ha fatto Volere A reinvent IL ruota,
Ma Noi Pensiero Quello modernizzare Esso Alcuni volevo Essere a Bene idea.
IL guida domanda coperto In Questo ricerca
È Quale città Sono simile A Questo città.
A poco morso Di Sharon.
Noi sedersi In sud-orientale Massachusetts.
Noi Sono non pure lontano da Plymouth,
Quale È Dove IL 1620 Maggio Fiore approdo accaduto.
Questo comunità era originariamente popolato di Wampanoag popoli.
europei arrivato In 163 7.
Erano Di metà strada fra Boston E Provvidenza.
Per IL sport tifosi fuori Là,
Noi Sono Prossimo porta A Dove IL Nuovo Inghilterra Patrioti giocare calcio.
Popolazione Di 18.500, Quale È abbastanza media In Massachusetts.
Noi Avere Grande percentuale Di IL elettori Di IL popolazione Sono registrato elettori.
Ancora fuori Di Tutto quelli persone, Noi Ottenere 2% per a città incontro.
Maggior parte recentemente In Maggio Di 2022.
Questo era IL scena E a quantità Di Quello È COVID imparentato.
Là era sociale distanziamento regole In effetto, Ma affluenza È Basso,
in parte Perché Di COVID,
in parte Perché Di fattori Quello Noi non completamente capire.
Uno compito per IL governance studio comunità È A considerare
altro alternative A città incontro,
O modifiche E Miglioramenti all'assemblea cittadina.
Sotto stato legge In UN città aperta incontro
A partecipare, Voi Avere A Essere In IL camera.
Suo trasmissione SU locale televisione,
Ma Voi Avere A Essere presente A parlare O A votare.
Stato legge Anche dice c'è tre modi A correre locale governo.
74% Di IL comunità, IL grande maggioranza Fare Che cosa Sharon fa.
Città aperta incontro una volta O due volte a anno.
A piccolo numero Avere che cosa è chiamato rappresentante città incontro In Quale
elettori elettrico loro vicinato, Forse a pochi centinaio Di loro,
A partecipare E votare In città incontro.
Tradizionalmente città Avere avevo piccolo direttori
con a sindaco O amministratore Di Alcuni Tipo.
Sempre più questo è essendo adottato di città, E COSÌ erano guardare in Quello.
Per Questo parlare, IL compito È identificare pari città,
Quello Noi Potere Poi Noi Potevo Poi colloquio E consultare con E portata fuori A loro.
I menzionato Alcuni Di IL stato legale vincoli.
Uno altro vincolo È IL città tavole,
Piace a governo studio comitato, Avere A Avere aprire riunioni.
Nulla Noi Fare E decidere E deliberare Di ha A Essere In pubblico,
Quale È a Bene cosa.
Noi Avere NO bilancio.
Noi Avere Alcuni meraviglioso personale In IL città sala, Ma Essi Sono
Occupato facendo altro cose COME BENE.
Dati disponibilità era a misto storia.
Abbondanza Di dati disponibile Di caratteristiche Di comunità.
Erano Veramente interessato In Come molti persone partecipare In locale governo
E c'è NO centralizzato dati Di Quello,
quindi noi necessario A caccia per proxy.
Noi Anche avevo NO capacità A costringere gente In altro città
A Incontrare con noi, consigliare noi, O condividere dati con noi.
Erano operativo In a argomento zona Quello È pesantemente governato di tradizione.
Persone Veramente spaccare A Quello Norman pollice Rockwell
Noi venni su con a tre- palcoscenico piano.
COME a comitato, Noi brainstorm variabili, Dire Perché Fare persone partecipare?
Perché non persone partecipare?
Perché Sono diverso città diverso?
I Poi afferrare Alcuni dati da elettore affluenza In a recente a livello statale elezioni
A utilizzo COME a proxy per cittadino fidanzamento.
Corso Alcuni modelli In JMP
A identificare quelli variabili Quello sembrare A Avere predittivo valore.
IL comitato Poi discusso E ho aggiunto altre variabili
Quello Essi Pensiero erano importante SU IL città incontro dimensione.
Quello generato 20 predittore colonne,
Quale I sapevo era lontano Di più di I ricercato A Affare con.
I consultato Mio cervello Fiducia Alcuni accademico colleghi speciale Grazie andare A,
Mia Stevens E Ruth Umile A Masticare,
Chi consigliato Me SU principale componenti analisi,
Quale Malato nota Quello IL inizio era non parte Di Mio comfort zona,
quindi io detto suo a poco morso Di Quello.
Poi I corso grappolo analisi.
Questo è il principale evento Oggi.
Persone SU IL comitato inteso
Quello Noi probabilmente Volere A Essere parlando A città Di differenziale misurare,
Ma c'è Di più A somiglianza di misurare.
C'è Di più A somiglianza di essendo a geografico vicino.
Parte Di IL lavoro coinvolto
istruire IL comitato a poco morso SU grappolo analisi.
Appena In caso nessuno guardare non lo fa Avere tanto sfondo In Questo,
ecco Come I fatto Esso.
I disse BENE,
Noi Potere Aspetto A popolazione E qualcosa altro A IL Stesso tempo.
e forse Anche se Quello qualcosa altro ha UN impatto SU partecipazione.
In Questo caso, IL Y asse era a separare famiglia proprietà tassare fatture.
Voi Potere Vedere Quello c'è a grappolo Di città simile In misurare A Sharon,
Ma Quale Potrebbe Avere molto diverso tassare impatti.
IL idea E grappolo analisi,
Se Voi Sono andando A lavoro In due dimensioni,
scegliere due attributi Quello Voi pensare Sono pertinente A tuo interrogare,
diffusione IL città fuori SU quelli due dimensioni,
E Poi identificare un ragionevole numero Di città
Quello Sono ragionevolmente simile A Sharon.
Questo è a grande idea In grappolo analisi.
Fortunatamente erano non limitato A due attributi O due dimensioni.
Noi Potere Avere Di più di Quello.
con Quello, I pensare Voi Ora Sapere Abbastanza A seguire IL dimostrazione.
Dove erano a piedi in Questo dimostrazione,
I aveva usato riunito dati da a varietà Di stato E pubblicamente disponibile fonti.
Usato query costruttore A costruire a grande dati tavolo
ispezionato per valori anomali E mancante dati.
IL uno vero valore anomalo È IL città Di Boston,
Quale È Appena unico.
T cos'è escluso da Tutto IL analisi.
A poco morso Di mancante Questo, Ma Niente terribile.
Io sono andando A Essere parlare Voi a JMP progetto.
Permettere Me interruttore ingranaggi, mossa in IL demo E I Speranza Quello I Fare Questo correttamente.
Che cosa erano guardare A È Mio dati tavolo Di 351 città E città.
IL Primo parecchi colonne Sono identificazione,
misurare Di Il Consiglio selezionato,
loro legislativo opzione nome Di comunità.
IL Prossimo 20 colonne Sono Nostro predittori.
Solo per girare noi a morso,
Se Noi Aspetto A Alcuni di base descrittivo Di IL comunità,
città In Massachusetts tendere A Essere SU IL piccolo misurare.
IL medio È soltanto 10.000 persone.
Sharon È abbastanza vicino IL Significare comunità misurare.
Informazioni Di legislativo funzione, 74% utilizzo aprire- città riunioni,
quindi noi Sono In Bene azienda,
E In termini Di IL misurare Di IL Consiglio di selezione Quale È,
un altro cosa, IL governance comitato È guardare A Appena Di 50/ 50.
Metà Di IL della città con a Selezionare Asse Avere tre membri, metà Avere cinque.
Abbiamo avuto questi 20 predittori.
Uno problema Quello viene su piuttosto presto In IL analisi è il linearità.
Qui I Avere cinque
variabili Quello Tutto parlare A IL misurare E IL elettrico, IL misurare Di IL città.
Voi Potere Vedere Quello Là sono alcuni molto forte correlazioni.
In genere A proposito di,
non Volere A Affare con COSÌ gran parte del linearità.
Uno modo fuori È principale componenti analisi.
A Questo punto, non abbastanza pronto A salto in raggruppamento,
Ma Volere A Prendere quelli 20 colonne E distillare loro giù,
conservare COME tanto informazioni COME possibile,
Ma ridurre IL ridondanza E collinearità attraverso colonne.
A Fare Quello,
componenti principali analisi È UN eccellente opzione.
I non Avere IL capacità Oggi A Dare a pieno incidente corso
In principale componenti analisi,
Ma Noi Potere Vedere Quello Noi Avere variabili Quello sembrare A Essere
sovrapposizione In termini Di loro messaggio.
Noi Anche Potere Vedere Quello
Quando Voi Dare a PCA 20 colonne, Esso insieme viene su con 20 componenti.
IL Primo pochi Di Quale sembrare A catturare maggior parte Di IL variabilità.
Noi Avere A Fare a decisione Di
Come molti principale componenti A utilizzo E Che cosa Essi rappresentare.
Per Questo, IL schermo complotto È utile
E erano guardare per a perversione O UN gomito In IL complotto.
Quello sembra A accadere in qualche luogo giù Qui, in giro 4, 5, 6 componenti.
Se Noi consultare IL
caricamento matrice A Vedere Come
diverso variabili socio carico in diverso componenti,
Noi Potere inizio A soggettivamente assegnare Senso A IL componenti.
Malato taglio A IL caccia.
Noi selezionato sei principale componenti
COME essendo informativo per IL scopi Di grappolo analisi,
E venni su con Alcuni interpretazioni Quello fatto senso A noi.
Cose Piace Come grande È IL città?
Come ricco È IL città?
Come veloce È Esso crescente?
Ora erano pronto per raggruppamento.
Torna a JMP.
Là Sono due di base approcci A raggruppamento.
Voi Potrebbe pensare Di loro COME a superiore- giù E a metter il fondo a- su.
Entrambi Di loro Prendere IL crudo dati, standardizzare Esso,
E Poi calcolare Euclideo distanze per ogni paio Di file In IL dati tavolo
per ogni paio Di comunità.
Prendendo in account sei fattori,
sei principio componenti.
Misurare, ricchezza, istruzione, cose Piace Quello,
Quale quelli Sono simile A Sharon
In gerarchico raggruppamento?
IL rapporto inizia noi spento con a abbagliante grafico Quello con 350 file,
Questo È difficile A interpretare.
Andiamo inizio BENE Venire Indietro A Esso.
Inizio con qualcosa questo è a poco Più facile A interpretare,
Quale È IL grappolo riepilogo.
In IL gerarchico metodo, JMP ha trovato per noi 16 gruppi.
I Potere raccontare Voi Perché I ha raggiunto il picco
Quello Sharon svolte fuori A Essere In grappolo 15.
Sharon E 23 altro città.
Per esempio,
Se Voi scansione giù IL ricchezza colonna, Noi Vedere Quello,
Ancora questi Sono standardizzato punteggi,
questi Sono IL maggior parte ricco città In IL stato.
Se Noi Venire Sopra Qui A IL crescita colonna,
E Questo È ampiamente crescita In IL alloggi unità E popolazione.
IL meno crescita, In fatto, Alcuni negativo crescita.
Se Noi Venire Indietro su Qui.
Ora, avendo ha guardato A IL grappolo riepilogo,
Tutto Di IL gruppi Avere stato richiesto E colorato.
JMP dà noi a taglio punto.
Se Noi zoom In SU grappolo 15.
Ingrandiamolo un po'.
Sharon È Qui In IL centro.
Suo più vicino Euclideo il vicino è Winchester,
Quale È Di UN ore guidare.
Noi Ora Avere a provvisorio lista Di città A consultare con.
Tutto Giusto, COSÌ questo è a incidente corso In IL clustering gerarchico.
Malato mossa fuori A IL K-Means.
Gerarchico È metter il fondo a su.
Noi inizio con 350 individuale città COME gruppi.
Noi interrogare IL distanza matrice, Tutto IL parallelizzato distanze,
Trovare quelli due città Quello Sono più vicino A ogni altro,
Essi modulo a grappolo.
Noi Prendere IL Significare distanza Di Quello grappolo.
Ora erano O guardare per IL Prossimo due più vicino città
O IL Prossimo città questo è Per quanto riguarda il A Quello grappolo,
e iterativamente processo per IL albero Fino a
Noi Avere uno gigantesco grappolo Di 350 città.
Con KM fagioli raggruppamento.
Noi capovolgimento IL processo.
Noi inizio con 350 città In uno grappolo
E Poi inizio affettare E dividendo In multiplo dimensioni.
In Questo approccio, Stesso utilità E distanze, Stesso distanza matrice,
Noi FINE su con Sharon essendo In grappolo numero 4,
con a pieno complimento Di 33 città.
Noi automaticamente Ottenere a grappolo significa immagine.
Ancora, molto ricco Basso crescita,
non necessariamente IL più basso, Ma Basso crescita Ancora.
Noi Ottenere leggermente diverso risultati.
I pensare In IL interesse Di tempo, I Volere spettacolo Voi uno altro grafico.
C'è vari cose A Aspetto A,
Ma andiamo Aspetto A IL parallelo coordinata blocchi.
Che cosa È questo strumento?
Noi Avere 16 gruppi,
E di IL modo In K-Means,
suo su A IL utente A specificare IL numero Di gruppi.
I scelto 16 COME a di partenza punto Perché questo è Che cosa gerarchico ha dato noi.
H Anche Noi Sono, grappolo quattro.
IL buio marrone linea È Sharon.
Qui Noi Vedere IL sei caratteristiche, IL sei principale componenti.
F O esempio, Se Noi confrontare,
Come È grappolo 4 diverso da gruppo 3 andiamo Dire, O grappolo 5,
Forse simile In dimensioni.
Grappolo cinque, meno benestante.
Proprietà valori Sono a poco inferiore.
Permanente popolazione si riferisce A
loro comunità con università, ospedali, prigioni, COSÌ via,
vacanza case, uccelli migratori Chi Partire per IL inverno.
Città differire In termini Di loro permanente popolazioni In grappolo tre, tanto inferiore.
Ecco Dove Noi Trovare Nostro università città.
I Appena scoppiato su IL città Di Shirley, Massachusetts
COME IL dello stato più grande
massimo sicurezza prigione.
I non Sapere Se Noi considerare questi gente permanente residenza O non, Ma Qualunque evento.
Abbiamo Fatto due diverso raggruppamento metodi.
Andiamo Prendere a Aspetto A Come IL risultati confrontare.
I salvato entro ogni raggruppamento metodo,
IL grappolo compiti per ogni città, creato binario variabili.
Sono Voi In IL Stesso grappolo COME Sharon O Sono Voi In a diverso grappolo?
I Anche, Appena COME UN a parte,
JMP ha molti Di meraviglioso costruito In geografico mappe.
Esso fa non Avere a costruito- In mappa parlare
comune confini entro IL stato Di Massachusetts.
Ma Esso svolte fuori Quello con JMP
suo abbastanza facile A creare a nuovo geografico mappa.
I era capace A Fare Questo senza molto tanto lavoro A Tutto.
Qui Sono IL risultati Di gerarchico raggruppamento, grappolo 15.
Sharon È Qui.
Suo simile città Sono In blu.
I era lieto A Vedere Quello Mio poco minuscolo città natale Di Marmo testa
È simile A IL posto I mosso A.
Gerarchico raggruppamento 15 ci dà questi 24 città.
Clustering K-Means E Alcuni Di più città, Ma c'è UN Terribile quantità Di sovrapposizione.
I Anche, Appena fuori Di curiosità,
Aspetto A identificare IL 33 città circa il 10% dello stato
Quello È maggior parte simile a Sharon.
Questo È a più grande gruppo.
Ancora, UN Terribile quantità Di ripetizioni.
A quantità Di ripetizioni.
Quello scorso approccio Anche ha dato noi Alcuni altro vantaggi.
I Volere A Ora spostare Indietro A Presa della corrente E parlare Di Alcuni Di quelli.
O È scorso punto Prima Ho finito IL dimostrazione.
Noi erano Anche curioso A chiedere...
Soprattutto Nostro obiettivo era, Chi deve Noi colloquio?
Chi deve Noi chiamata In A Incontrare pubblicamente con Nostro comitato?
Ma Mentre erano A Esso,
andiamo Vedere Che cosa Nostro colleghi Fare In termini Di governance
A livello statale,
città aperta incontro- OTM— domina 74% E Là È NO dominante quarto misurare.
Se Noi Aspetto A chi è In Nostro grappolo,
permettere Me utilizzo K-Means, Perché suo a poco morso più grande gruppo.
Quello 74%,
salti su A 85% con tempo incontro.
Di a due A uno margine,
città Avere cinque membri Selezionare Tavole.
Ora, Questo non lo è definitivo COME A canale Mio madre.
Se Tutto IL altro città saltato spento IL Impero Stato Edificio,
Noi non lo farebbe necessariamente Volere A salto spento.
Ma suo interessante A nota Quello IL città maggior parte simile A Sharon
favore IL cinque membri Asse
E Sono Anche Di più inclinato A aprire- città incontro.
Con Quello, permettere Me
Ottenere Indietro A Alcuni conclusioni.
E allora fatto Noi Imparare?
Uno cosa Noi appreso era IL geografico prossimità È non informativo In quelli mappe,
nessuno Di IL adiacente città venni su blu.
Nostro maggior parte simile comunità Sono non Nostro Prossimo porta vicinato.
COME I Appena notato,
città aperta incontro In cinque- membro tavole Veramente predominano.
COSÌ Che cosa fatto Noi Fare?
Questo lavoro In realtà accaduto parecchi mesi fa.
Noi erano capace A dare priorità Nostro attività di sensibilizzazione,
inizio contattare quelli città maggior parte simile A noi.
Molti erano estremamente cooperativa E condiviso a quantità Di informazioni E dati.
Noi Anche non l'ha fatto Volere A assumere Quello città aperta incontro
era IL soltanto modo A considerare,
quindi noi ricercato A parlare A persone con rappresentante O consigli.
Quelli Euclideo distanze divenne istruttivo In termini Di,
Va bene, nessuno Di Nostro immediato vicinato, Per quanto riguarda il vicinato
utilizzo città consiglio O rappresentante città incontro.
Ma Quale RTM città, Quale consiglio città È maggior parte Piace noi?
E noi contattato quelli gente COME BENE.
W e andato da avendo A contemplare attività di sensibilizzazione A 350 città
In a limitato quantità Di tempo e senza denaro e personale,
per campionamento mirato metodo.
Poi Perché città funzionari parlare A uno un altro
E Essi Sono professionalmente attivo,
Quello guidato noi A altro intervistati.
Con Quello, I pensare questo è Di Mio tempo.
I Speranza Questo ha stato interessante E costruttivo.
Grazie Voi per in arrivo
E I Speranza Voi Godere IL riposo Di IL programma.
