Bonjour.
Mon nom est Voler Sculpteur, et aujourd'hui I vouloir à partager a histoire
à propos a projet J'ai a été fonctionnement sur dans mon petit ville dans Massachusetts.
À le début, Je vais indiquer dehors que le diapositives
et le JMP données tableau sont en haut sur le découverte site web
et il y a a nouveau académique cas étude sur ce très sujet que volonté être publié.
C'est pas déjà publié. Il volonté être publié très bientôt.
Quoi Je suis espérant à faire dans 30 minutes est dépenser la plupart de notre temps avec a JMP démo,
mais tu es en allant à besoin quelques contexte et arrière-plan.
I vouloir à fournir a petit peu de a scénario,
donner toi a sens de le problème que Je suis en essayant à résoudre,
et parler à propos le recherche stratégie
et alors obtenir dans le démo et envelopper en haut avec quelques conclusions.
I en direct dans a ville appelé Sharon, lequel est un archétypal Nouveau Angleterre ville.
Ici toi voir a image de notre talent centre.
Il était incorporé dans 1765, donc un vieux communauté.
Comme beaucoup Nouveau Angleterre communautés, le législatif fonction de le ville,
est géré par le annuel ville réunion dans lequel n'importe qui peut viens et parler.
M commémoré dans le normand Rockwell images.
Depuis le commencer, nous avoir utilisé un ville ouverte réunion
et le exécutif fonction est porté dehors par a trois membres conseil
connu comme Le Conseil de sélection.
Mais depuis normand Rockwell jour, municipal gouvernement a devenir
technologiquement, financièrement, légalement plus complexe,
même pour le la plupart fondamental services que a ville fournit.
Présence à le ville réunion a vraiment diminué.
À propos a année et a moitié il y a,
Le Conseil municipal créé a gouvernance étude comité, de lequel Je suis a membre.
nous sont médecins et avocats
et comptables, et enseignants,
et commercialisation personnes, locale entreprise personnes.
Je suis le résident statistiques gars.
Au fil du temps, le population de le ville a évolué, il a grandi .
C'est plus divers que il était 100 années il y a.
Nous avons disparu depuis un agraire fabrication communauté
à a chambre à coucher communauté pour le ville de Boston.
Beaucoup de professionnels fonctionnement dans hôpitaux et universités, loi entreprises dans le ville.
Personnes tendre pas à en direct et travail dans le ville,
et que a impactsq sur participation dans ville gouvernance.
Le charge à le gouvernance étude comité
est trouver façons à booster citoyen fiançailles.
nous avons a été faire notre exigible diligence.
Nous avons a été faire des recherches, nous avons enquête résidents,
nous avons lire le littérature, nous avons interviewé ville responsables.
Un partie de notre recherche, et c'est quoi ce parler est à propos de,
est nous recherché à atteindre dehors à villes comme Sharon
à trouver dehors quoi sont ils faire, qu'est-ce que leur expérience.
Il y a quelques comparatif recherche.
Là sont 350 villes dans Massachusetts.
Nous avoir temps contraintes,
et donc étaient regarder pour a chemin à identifier a petit nombre de communautés
que sont similaire à nous.
Nous n'a pas vouloir à réinventer le roue,
mais nous pensée que modernisateur il quelques serait être a bien idée.
Le conduite question couvert dans ce recherche
est lequel villes sont similaire à ce ville.
A petit peu à propos Sharon.
Nous s'asseoir dans Sud-est Massachusetts.
Nous sont pas aussi loin depuis Plymouth,
lequel est où le 1620 Peut Fleur atterrissage arrivé.
Ce communauté était initialement peuplé par Wampanoag peuples.
Européens arrivé dans 163 7.
Étaient à propos à mi-chemin entre Boston et Providence.
Pour le sportif fans dehors là,
nous sont suivant porte à où le Nouveau Angleterre Patriotes jouer football.
Population à propos 18 500, lequel est assez moyenne dans Massachusetts.
Nous avoir super pourcentage de le électeurs de le population sont inscrit électeurs.
Encore dehors de tous ceux personnes, nous obtenir 2% pour a ville réunion.
La plupart récemment dans Peut de 2022.
Ce était le scène et a parcelle de que est COVID en rapport.
Là était sociale distanciation règles dans effet, mais s'avérer est faible,
en partie parce que de COVID,
en partie parce que de facteurs que nous ne le faites pas pleinement comprendre.
Un tâche pour le gouvernance étude communauté est à considérer
autre alternatives à ville réunion,
ou ajustements et Améliorations apportées à la réunion municipale.
Sous État loi dans un ville ouverte réunion
à participer, toi avoir à être dans le chambre.
C'est diffuser sur locale télévision,
mais toi avoir à être présent à parler ou à voter.
État loi aussi dit il y a trois façons à courir locale gouvernement.
74% de le communautés, le grand majorité faire quoi Sharon fait.
Ville ouverte réunion une fois ou deux fois a année.
A petit nombre avoir qu'est-ce que appelé représentant ville réunion dans lequel
électeurs élire leur voisins, peut être a peu cent de eux,
à participer et voter dans ville réunion.
Traditionnellement villes avoir avait petit conseils
avec a maire ou administrateur de quelques gentil.
De plus en plus c'est être adopté par villes, et donc étaient regarder dans que.
Pour ce parler, le tâche est identifier pair villes,
que nous peut alors nous pourrait alors entretien et consulter avec et atteindre dehors à eux.
I mentionné quelques de le État légal contraintes.
Un autre contrainte est le ville planches,
comme a gouvernement étude comité, avoir à avoir ouvrir réunions.
Rien nous faire et décider et volontaire à propos a à être dans publique,
lequel est a bien chose.
Nous avoir Non budget.
Nous avoir quelques merveilleux personnel dans le ville salle, mais ils sont
occupé faire autre des choses comme Bien.
Données disponibilité était a mixte histoire.
Beaucoup de données disponible à propos caractéristiques de communautés.
Étaient vraiment intéressé dans comment beaucoup personnes participer dans locale gouvernement
et il y a Non centralisé données à propos que,
donc nous nécessaire à chasse pour proxys.
Nous aussi avait Non capacité à contraindre gens dans autre villes
à rencontrer avec nous, conseiller nous, ou partager données avec nous.
Étaient exploitation dans a sujet zone que est fortement gouverné par tradition.
Personnes vraiment fendre à que normand Pouce Rockwell.
Nous est venu en haut avec a trois- scène plan.
Comme a comité, nous brainstorm variables, dire pourquoi faire personnes participer?
Pourquoi ne le faites pas personnes participer?
Pourquoi sont différent villes différent?
I alors saisi quelques données depuis électeur s'avérer dans a récent à l'échelle de l'État élection
à utiliser comme a procuration pour citoyen fiançailles.
Couru quelques modèles dans JMP
à identifier ceux variables que sembler à avoir prédictif valeur.
Le comité alors discuté et ajout de variables supplémentaires
que ils pensée étaient important sur le ville réunion dimension.
Que généré 20 prédicteur colonnes,
lequel I savait était loin plus que I recherché à accord avec.
I consulté mon cerveau confiance quelques académique collègues spécial merci aller à,
Mon Stevens et Ruth Humble à Croque,
OMS informé moi sur principal composants analyse,
lequel Je vais note que le début était pas partie de mon confort zone,
donc je dit son a petit peu à propos que.
Alors I couru grappe analyse.
C'est le principal événement aujourd'hui.
Personnes sur le comité compris
que nous probablement vouloir à être parler à villes de comparable taille,
mais il y a plus à similarité que taille.
Il y a plus à similarité que être a géographique voisin.
Partie de le travail impliqué
instruction le comité a petit peu sur grappe analyse.
Juste dans cas personne regarder n'a pas avoir beaucoup arrière-plan dans ce,
voici comment I a fait il.
I dit Bien,
nous peut regarder à population et quelque chose autre à le même temps.
et peut-être cependant que quelque chose autre a un impact sur participation.
Dans ce cas, le Y axe était a célibataire famille propriété impôt factures.
Toi peut voir que il y a a bouquet de villes similaire dans taille à Sharon,
mais lequel pourrait avoir très différent impôt impacts.
Le idée et grappe analyse,
si toi sont en allant à travail dans deux dimensions,
choisir deux attributs que toi pense sont pertinent à ton requête,
propagé le villes dehors sur ceux deux dimensions,
et alors identifier un raisonnable nombre de villes
que sont raisonnablement similaire à Sharon.
C'est a grand idée dans grappe analyse.
Heureusement étaient pas limité à deux attributs ou deux dimensions.
Nous peut avoir plus que que.
avec que, I pense toi maintenant savoir assez à suivre le démo.
Où étaient marche dans ce démo,
I avait utilisé rassemblé données depuis a variété de État et publiquement disponible sources.
Utilisé requête constructeur à construire a grand données tableau
inspecté pour valeurs aberrantes et manquant données.
Le un vrai valeur aberrante est le ville de Boston,
lequel est juste unique.
T chapeau exclu depuis tous le analyse.
A petit peu de manquant ce, mais rien terrible.
Je suis en allant à être montrer toi a JMP projet.
Laisser moi changer engrenages, se déplacer dans le démo et I espoir que I faire ce correctement.
Quoi étaient regarder à est mon données tableau de 351 villes et villes.
Le d'abord plusieurs colonnes sont identification,
taille de Le Conseil de sélection,
leur législatif option nom de communauté.
Le suivant 20 colonnes sont notre prédicteurs.
Juste pour rond nous a peu,
si nous regarder à quelques basique descriptives de le communautés,
villes dans Massachusetts tendre à être sur le petit taille.
Le moyen est seulement 10 000 personnes.
Sharon est assez près le signifier communauté taille.
Termes de législatif fonction, 74% utiliser ouvrir- ville réunions,
donc nous sont dans bien entreprise,
et dans termes de le taille de Le Conseil élu lequel est,
un autre chose, le gouvernance comité est regarder à juste à propos 50/ 50.
Moitié de le la ville avec a Sélectionner Conseil avoir trois membres, moitié avoir cinq.
Nous avons a obtenu ces 20 prédicteurs.
Un problème que vient en haut assez tôt dans le analyse est le linéarité.
Ici I avoir cinq
variables que tous parler à le taille et le électrique, le taille de le ville.
Toi peut voir que là sont quelques très fort corrélations.
Nous en général Parlant,
ne le faites pas vouloir à accord avec donc une grande partie de linéarité.
Un chemin dehors est principal composants analyse.
À ce indiquer, pas assez prêt à saut dans regroupement,
mais vouloir à prendre ceux 20 colonnes et distiller eux vers le bas,
conserver comme beaucoup information comme possible,
mais réduire le redondance et colinéarité à travers colonnes.
À faire que,
principaux composants analyse est un excellent option.
I ne le faites pas avoir le capacité aujourd'hui à donner a complet accident cours
dans principal composants analyse,
mais nous peut voir que nous avoir variables que sembler à être
chevauchement dans termes de leur message.
Nous aussi peut voir que
quand toi donner a PCA 20 colonnes, il initialement vient en haut avec 20 composants.
Le d'abord peu de lequel sembler à capturer la plupart de le variabilité.
Nous avoir à faire a décision à propos
comment beaucoup principal composants à utiliser et quoi ils représenter.
Pour ce, le écran parcelle est utile
et étaient regarder pour a entortiller ou un coude dans le parcelle.
Que semble à arriver quelque part vers le bas ici, autour 4, 5, 6 composants.
Si nous consulter le
chargement matrice à voir comment
différent variables associé charger dans différent composants,
nous peut commencer à subjectivement attribuer signification à le composants.
Je vais couper à le chasse.
Nous choisi six principal composants
comme être informatif pour le objectifs de grappe analyse,
et est venu en haut avec quelques interprétations que fait sens à nous.
Des choses comme comment grand est le ville?
Comment riche est le ville?
Comment rapide est il croissance?
Maintenant étaient prêt pour regroupement.
Retour à JMP.
Là sont deux basique approches à regroupement.
Toi pourrait pense de eux comme a haut- vers le bas et a bas- en haut.
Les deux de eux prendre le brut données, standardiser il,
et alors calculer euclidien distances pour chaque paire de rangées dans le données tableau
pour chaque paire de communautés.
Prise dans compte six facteurs,
six principe composants.
Taille, richesse, éducation, des choses comme que,
lequel ceux sont similaire à Sharon
dans hiérarchique regroupement ?
Le rapport débuts nous désactivé avec a éblouissant graphique que avec 350 rangées,
ce est dur à interpréter.
Allons-y commencer Bien viens dos à il.
Commencer avec quelque chose c'est a petit Plus facile à interpréter,
lequel est le grappe résumé.
Dans le hiérarchique méthode, JMP a trouvé pour nous 16 groupes.
I peut dire toi parce que I pointu
que Sharon tours dehors à être dans grappe 15.
Sharon et 23 autre villes.
Pour exemple,
si toi balayage vers le bas le richesse colonne, nous voir que,
encore ces sont standardisé scores,
ces sont le la plupart riche villes dans le État.
Si nous viens sur ici à le croissance colonne,
et ce est en grande partie croissance dans le logement unités et population.
Le moins croissance, dans fait, quelques négatif croissance.
Si nous viens dos en haut ici.
Maintenant, ayant regardait à le grappe résumé,
tous de le groupes avoir a été identifié et coloré.
JMP donne nous a couper indiquer.
Si nous zoom dans sur grappe 15.
Agrandissons un peu ça.
Sharon est ici dans le centre.
C'est le plus proche euclidien le voisin est Winchester,
lequel est à propos un heures conduire.
Nous maintenant avoir a provisoire liste de villes à consulter avec.
Tous droite, donc c'est a accident cours dans le classification hiérarchique.
Je vais se déplacer dehors à le K-moyennes.
Hiérarchique est bas en haut.
Nous commencer avec 350 individuel villes comme groupes.
Nous interroger le distance matrice, tous le parallélisé distances,
trouver ceux deux villes que sont le plus proche à chaque autre,
ils formulaire a grappe.
Nous prendre le signifier distance de que grappe.
Maintenant étaient soit regarder pour le suivant deux le plus proche villes
ou le suivant ville c'est plus proche à que grappe,
et de manière itérative processus pour le arbre jusqu'à
nous avoir un gigantesque grappe de 350 villes.
Avec KM eans regroupement.
Nous retourner le processus.
Nous commencer avec 350 villes dans un grappe
et alors commencer trancher et partage dans multiple dimensions.
Dans ce approche, même utilitaire et distances, même distance matrice,
nous fin en haut avec Sharon être dans grappe numéro 4,
avec a complet compliment de 33 villes.
Nous automatiquement obtenir a grappe moyens image.
Encore, très riche faible croissance,
pas nécessairement le le plus bas, mais faible croissance encore.
Nous obtenir légèrement différent résultats.
I pense dans le intérêt de temps, I volonté montrer toi un autre graphique.
Il y a divers des choses à regarder à,
mais allons-y regarder à le parallèle coordonner blocs.
Quoi est cet outil ?
Nous avoir 16 groupes,
et par le chemin dans K-moyennes,
c'est en haut à le utilisateur à spécifier le nombre de groupes.
I choisi 16 comme a départ indiquer parce que c'est quoi hiérarchique a donné nous.
H aussi nous sont, grappe quatre.
Le sombre brun doubler est Sharon.
Ici nous voir le six caractéristiques, le six principal composants.
F ou exemple, si nous comparer,
comment est grappe 4 différent depuis groupe 3 allons-y dire, ou grappe 5,
peut être similaire dans tailles.
Grappe cinq, moins riche.
Propriété valeurs sont a petit inférieur.
Permanent population se réfère à
leur communautés avec universités, hôpitaux, prisons, donc en avant,
vacances maisons, les retraités qui passent l'hiver au soleil OMS partir pour le hiver.
Villes différer dans termes de leur permanent populations dans grappe trois, beaucoup inférieur.
Voici où nous trouver notre université villes.
I juste éclaté en haut le ville de Shirley, Massachusetts
comme le l'État le plus grand
maximum sécurité prison.
I ne le faites pas savoir si nous considérer ces gens permanent résidence ou pas, mais n'importe lequel événement.
Nous avons fait deux différent regroupement méthodes.
Allons-y prendre a regarder à comment le résultats comparer.
I sauvé dans chaque regroupement méthode,
le grappe devoirs pour chaque ville, créé binaire variables.
Sont toi dans le même grappe comme Sharon ou sont toi dans a différent grappe?
I aussi, juste comme un de côté,
JMP a beaucoup de merveilleux construit dans géographique cartes.
Il fait pas avoir a construit- dans carte montrer
municipalité frontières dans le État de Massachusetts.
Mais il tours dehors que avec JMP
c'est assez facile à créer a nouveau géographique carte.
I était capable à faire ce sans très beaucoup travail à tous.
Ici sont le résultats de hiérarchique regroupement, grappe 15.
Sharon est ici.
C'est similaire villes sont dans bleu.
I était heureux à voir que mon petit minuscule ville natale de Marbleh tête
est similaire à le lieu I déplacé à.
Hiérarchique regroupement 15 nous donne ces 24 villes.
Clustering K-means et quelques plus villes, mais il y a un affreux parcelle de chevaucher.
I aussi, juste dehors de curiosité,
regarder à identifier le 33 les villes représentent environ 10 % de l'État
que est la plupart semblable à Sharon.
Ce est a plus grand groupe.
Encore, un affreux parcelle de répétitions.
A parcelle de répétitions.
Que dernier approche aussi a donné nous quelques autre avantages.
I vouloir à maintenant changement dos à PowerPoint et parler à propos quelques de ceux.
O est dernier indiquer avant J'ai terminé le démo.
Nous étaient aussi curieux à demander...
Surtout notre but était, OMS devoir nous entretien?
OMS devoir nous appel dans à rencontrer publiquement avec notre comité?
Mais alors que étaient à il,
allons-y voir quoi notre pairs faire dans termes de gouvernance.
À l'échelle de l'État,
ville ouverte réunion- OTM— domine 74% et là est Non dominant quatrième taille.
Si nous regarder à qui est dans notre grappe,
laisser moi utiliser K-moyennes, parce que c'est a petit peu plus grand groupe.
Que 74%,
sauts en haut à 85% avec temps réunion.
Par a deux à un marge,
villes avoir cinq membres Sélectionner Planches.
Maintenant, ce n'est-ce pas définitive comme à canal mon mère.
Si tous le autre villes a sauté désactivé le Empire État Bâtiment,
nous ne le ferait pas nécessairement vouloir à saut désactivé.
Mais c'est intéressant à note que le villes la plupart similaire à Sharon
service le cinq membres Conseil
et sont même plus incliné à ouvrir- ville réunion.
Avec que, laisser moi
obtenir dos à quelques conclusions.
Et alors ? a fait nous apprendre?
Un chose nous savant était le géographique proximité est non informatif dans ceux cartes,
aucun de le contigu villes est venu en haut bleu.
Notre la plupart similaire communautés sont pas notre suivant porte voisins.
Comme I juste noté,
ville ouverte réunion dans cinq- membre planches vraiment prédominer.
Donc quoi a fait nous faire?
Ce travail en fait arrivé plusieurs mois il y a.
Nous étaient capable à prioriser notre sensibilisation,
commencer contacter ceux villes la plupart similaire à nous.
Beaucoup étaient extrêmement coopérative et commun a parcelle de information et données.
Nous aussi n'a pas vouloir à supposer que ville ouverte réunion
était le seulement chemin à considérer,
donc nous recherché à parler à personnes avec représentant ou conseils.
Ceux euclidien distances devenu instructif dans termes de,
d'accord, aucun de notre immédiat voisins, plus proche voisins
utiliser ville conseil ou représentant ville réunion.
Mais lequel RTM ville, lequel conseil ville est la plupart comme nous?
Et nous contacté ceux gens comme Bien.
W e est allé depuis ayant à contempler sensibilisation à 350 villes
dans a limité montant de temps et sans argent et personnel,
à l'échantillonnage ciblé méthode.
Alors parce que ville fonctionnaires parler à un un autre
et ils sont professionnellement actif,
que dirigé nous à autre les personnes interviewées.
Avec que, I pense c'est à propos mon temps.
I espoir ce a a été intéressant et constructif.
Remercier toi pour à venir
et I espoir toi apprécier le repos de le programme.
