레벨: 초급
인간 병리학에서 유방의 관내 증식성 병변은 세포학적 및 구조적 특징을 기준으로 전통적으로 세 가지 범주로 나뉩니다. 양성 통상적 관상 과형성(UDH)과 비정형 관상 과형성(ADH)에서 관상 상피내암(DCIS), 전구체 또는 비침습적 형태입니다. 저자는 최근 컴퓨터화된 이미지 분석과 그래프 이론의 최소 스패닝 트리 방법을 사용하여 UDH와 ADH/DCIS 간의 세포 구조의 차이를 발견했습니다.
인체 병리학에서 유관 내 증식 성 병변은 전통적으로 세포 학적 및 조직 구조적 특성에 기초한 양성 정상 유관 상피 과형성 (UDH)에서 전암 병변 및 조기 암으로서의 이형 유관 상피 과형성 (ADH), 비 침윤성 유관암 (DCIS)의 3 가지 병형으로 분류되었다. 이들은 병리학자의 현미경 관찰에 의해 경험적·직관적으로 판단되어 왔지만, 필자는 최근 컴퓨터에 의한 화상 해석과 그래프 이론에 있어서의 최소 목법을 이용하여, UDH와 ADH/DCIS 사이에 세포 구축상 의 객관적 차이를 발견했다.
도호쿠 대학 전 강사 (나이 의학 연구소 병태 장기 구축 연구 분야). 의학 박사. 전 문부성 재외 연구원(의학)(덴마크 왕국 오르후스 대학).
인체 병리학의 영역에서 질병의 병리 발생 과정을 기하학적 확률론과 적분 기하학을 응용 한 정량 형태학, 디지털 이미지 해석 및 다변량 통계 해석을 이용하여 연구해 왔다. 간경변, 폐포 상피, 췌장관 상피 및 자궁 내막에서 발생하는 조기 암과 그 전구 병변과 암의 간 전이에 관한 연구 논문이있다 ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https 
/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). 암 발생 과정과 그 조직 진단의 관점에서 이들 분석에 응용 가능한 수리적 기법에 관심이 있으며, 클러스터 분석이나 판별 분석 등의 수치 분류법에 특히 관심이 있다. 통계 분석 플랫폼은 메인 프레임의 Fortran 통계 서브 루틴, PC의 SPSS 및 SYSTAT 등을 통해 버전 8의 JMP 사용자입니다.
