Livello: Principiante
Nella patologia umana, le lesioni proliferative intraduttali del seno sono state suddivise in tre categorie in modo convenzionale, in base alle loro caratteristiche citologiche e architettoniche: iperplasia duttale benigna usuale (UDH) e iperplasia duttale atipica (ADH) fino al carcinoma duttale in situ (DCIS), forme precursori o non invasive. L'autore ha recentemente scoperto la differenza nell'architettura cellulare tra UDH e ADH/DCIS, utilizzando l'analisi computerizzata delle immagini e il metodo dell'albero di copertura minimo della teoria dei grafi.
Nella patologia umana, le lesioni proliferative intraduttali sono state tradizionalmente classificate come iperplasia epiteliale duttale convenzionale benigna (UDH) o iperplasia epiteliale duttale atipica come lesioni precancerose e cancro precoce in base alle caratteristiche citologiche e istologiche. È stato classificato in tre tipi: (ADH) e carcinoma duttale in situ (DCIS). Questi sono stati determinati empiricamente e intuitivamente attraverso l'osservazione microscopica da parte dei patologi, ma recentemente l'autore ha utilizzato l'analisi delle immagini basata su computer e il metodo dell'albero minimo nella teoria dei grafi per scoprire se UDH e ADH/DCIS hanno una relazione citoarchitettonica. Abbiamo trovato un obiettivo differenza tra i due.
Ex docente presso l'Università di Tohoku (Dipartimento di ricerca sulla struttura degli organi patologici, Istituto di invecchiamento e invecchiamento). Dottore in Medicina. Ex ricercatore straniero (medicina) del Ministero dell'Istruzione (Università di Aarhus, Regno di Danimarca).
Nel campo della patologia umana, ho studiato il processo di sviluppo patologico delle malattie utilizzando la morfologia quantitativa applicando la teoria della probabilità geometrica e la geometria integrale, l'analisi delle immagini digitali e l'analisi statistica multivariata. Esistono documenti di ricerca sui tumori precoci che si verificano nella cirrosi epatica, nell'epitelio alveolare, nell'epitelio duttale pancreatico e nell'endometrio, nelle loro lesioni precursori e nelle metastasi epatiche del cancro ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). Sono interessato ai metodi matematici che possono essere applicati all'analisi dei processi di sviluppo del cancro e alla loro diagnosi tissutale, e sono particolarmente interessato ai metodi di classificazione numerica come l'analisi dei cluster e l'analisi discriminante. Come piattaforma di analisi statistica, ho utilizzato le subroutine statistiche Fortran su mainframe, SPSS e SYSTAT su PC e sono un utente JMP dalla versione 8.
