Niveau: Anfänger
In der Humanpathologie werden intraduktale proliferative Läsionen der Brust aufgrund ihrer zytologischen und architektonischen Merkmale üblicherweise in drei Kategorien unterteilt: benigne übliche duktale Hyperplasie (UDH) und atypische duktale Hyperplasie (ADH) bis hin zu duktalem Carcinoma in situ (DCIS), Vorläufer oder nichtinvasive Formen. Der Autor hat kürzlich den Unterschied in der Zellarchitektur zwischen UDH und ADH/DCIS mithilfe computergestützter Bildanalyse und der Methode des minimalen Spannbaums der Graphentheorie entdeckt.
In der menschlichen Pathologie wurden intraduktale proliferative Läsionen traditionell auf der Grundlage zytologischer und histologischer Merkmale in drei Typen eingeteilt: (ADH) und atypische duktale Epithelhyperplasie Duktales Karzinom in situ (DCIS). Diese wurden empirisch und intuitiv durch mikroskopische Beobachtungen von Pathologen ermittelt, aber kürzlich hat der Autor computergestützte Bildanalyse und die Minimalbaummethode in der Graphentheorie verwendet, um herauszufinden, ob UDH und ADH/DCIS eine zytoarchitektonische Beziehung haben. Wir haben ein Ziel gefunden Unterschied zwischen den beiden.
Ehemaliger Dozent an der Tohoku-Universität (Abteilung für pathologische Organbauforschung, Institut für Altern und Altern). Doktor der Medizin. Ehemaliger Auslandsforscher (Medizin) des Bildungsministeriums (Universität Aarhus, Königreich Dänemark).
Auf dem Gebiet der Humanpathologie habe ich den pathologischen Entwicklungsprozess von Krankheiten mithilfe quantitativer Morphologie unter Verwendung der geometrischen Wahrscheinlichkeitstheorie und Integralgeometrie, digitaler Bildanalyse und multivariater statistischer Analyse untersucht. Es gibt Forschungsarbeiten zu frühen Krebserkrankungen, die bei Leberzirrhose, Alveolarepithel, Pankreasgangepithel und Endometrium, ihren Vorläuferläsionen und Lebermetastasen von Krebs auftreten ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). Ich interessiere mich für mathematische Methoden, die auf die Analyse von Krebsentstehungsprozessen und deren Gewebediagnose angewendet werden können, und interessiere mich insbesondere für numerische Klassifikationsverfahren wie die Clusteranalyse und die Diskriminanzanalyse. Als statistische Analyseplattform habe ich Fortran-Statistikunterprogramme auf Großrechnern, SPSS und SYSTAT auf PCs verwendet und bin seit Version 8 JMP-Benutzer.
