Niveau : Débutant
En pathologie humaine, les lésions prolifératives intracanalaires du sein ont été classiquement divisées en trois catégories, en fonction de leurs caractéristiques cytologiques et architecturales : hyperplasie canalaire bénigne habituelle (UDH) et hyperplasie canalaire atypique (ADH) jusqu'au carcinome canalaire in situ (CCIS), formes précurseurs ou non invasives. L'auteur a récemment découvert la différence d'architecture cellulaire entre l'UDH et l'ADH/CCIS, en utilisant l'analyse d'images informatisée et la méthode de l'arbre couvrant minimum de la théorie des graphes.
En pathologie humaine, les lésions prolifératives intracanalaires ont traditionnellement été classées comme une hyperplasie épithéliale canalaire conventionnelle bénigne (UDH) à une hyperplasie épithéliale canalaire atypique en tant que lésions précancéreuses et cancer précoce sur la base de caractéristiques cytologiques et histologiques. Elle a été classée en trois types : (ADH) et. carcinome canalaire in situ (CCIS). Ceux-ci ont été déterminés de manière empirique et intuitive grâce à l'observation microscopique par des pathologistes, mais récemment, l'auteur a utilisé l'analyse d'images par ordinateur et la méthode de l'arbre minimum dans la théorie des graphes pour découvrir si l'UDH et l'ADH/DCIS ont une relation cytoarchitecturale. différence entre les deux.
Ancien maître de conférences à l'Université du Tohoku (Département de recherche sur la structure des organes pathologiques, Institut du vieillissement et du vieillissement). Docteur en médecine. Ancien chercheur à l'étranger du ministère de l'Éducation (médecine) (Université d'Aarhus, Royaume du Danemark).
Dans le domaine de la pathologie humaine, j'ai étudié le processus de développement pathologique des maladies en utilisant la morphologie quantitative appliquant la théorie des probabilités géométriques et la géométrie intégrale, l'analyse d'images numériques et l'analyse statistique multivariée. Il existe des articles de recherche sur les cancers précoces qui surviennent dans la cirrhose du foie, l'épithélium alvéolaire, l'épithélium canalaire pancréatique et l'endomètre, leurs lésions précurseurs et les métastases hépatiques du cancer ( https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804428/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7804429/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8402446/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8135625/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7840839/ , https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10560494/). Je m'intéresse aux méthodes mathématiques pouvant être appliquées à l'analyse des processus de développement du cancer et à leur diagnostic tissulaire, et je m'intéresse particulièrement aux méthodes de classification numérique telles que l'analyse groupée et l'analyse discriminante. En tant que plateforme d'analyse statistique, j'ai utilisé les sous-programmes statistiques Fortran sur les mainframes, SPSS et SYSTAT sur PC, et je suis un utilisateur de JMP depuis la version 8.
