级别：初级、中级
当你购买汽车、智能手机或洗碗机时，你会关注产品的哪些方面？大多数人希望产品能够长期稳定运行——换句话说，就是高可靠性。可靠性测试对制造商来说是一项挑战，因为验证长期可靠性的时间有限。例如，为了证明一款产品在未来12年内都能稳定运行，他们可能只有一年的测试时间。在设计最新产品时确保高可靠性是一项工程挑战。而在产品可靠性领域，统计方法发挥着至关重要的作用。
现代产品设计和制造采用一种名为“可靠性设计”或“面向可靠性的设计”的主动式设计流程。该流程需要定量方法尽早提供故障原因信息，需要评估和预测产品可靠性的方法，还需要周密的计划，以便及时获取最有意义的分析数据。本次演讲将介绍可靠性统计方法，以及JMP如何帮助开发高可靠性产品。
比尔·米克尔博士是爱荷华州立大学文理学院的统计学教授和杰出教授。他是美国统计协会 (ASA) 和美国质量协会 (ASQ) 的会士，曾任《技术计量学》杂志的编辑。他与他人合著了多部著作，包括《可靠性数据的统计方法》（1998 年，与路易斯·埃斯科巴合著）和《统计区间：实践者指南》（1991 年，与杰拉尔德·哈恩合著）。他还在工程和统计学领域发表了大量论文。他曾四次荣获 ASQ 尤登奖，三次荣获威尔科克森奖。2001 年，他荣获 ASA 最佳实践应用奖；2003 年，荣获 ASQ 统计学 WGHunter 奖。他还于 2007 年获得了 ASQ Shewhart 奖章。米克博士对可靠性数据分析、可靠性测试计划、加速测试、无损评估和统计计算等问题进行了广泛的研究和咨询。
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