오늘
이었다
가고 있다
에게
BE
말하는
~에 대한
사용 중
제이엠피,
우리의
가장 좋아하는
소프트웨어
그리고 적용하다 그것 에게 a 진짜- 세계 문제 ~에 우리의 분석적 과학 부서
~에 아미리스 어느 ~이다 a 심비오 회사.
전에 우리 도약 ~ 안으로 저것, I 원했다 에게 소개하다 내 자신 ~처럼 잘 ~처럼
스콧, WHO 도움이 되었다 나 ~을 따라 이것 여행.
나는 스테판, 나는 한 연관짓다 감독 ~의 아르 자형& D 데이터 분석 A 미리스.
I 가지다 열둘 연령 ~의 산업 경험,
a 많은 ~의 다양한 배경, 나는 일했다 ~에 다양한 실험실
~에서 분석적 화학 에게 발효 과학 그리고 ~에 더 최근의 연령
집중하다 더 ~에 그만큼 품질 그리고 데이터 과학 옆 ~의 것들.
스콧 가지다 도움이 되었다 나 안에 a 많은 ~의 그만큼 콘텐츠 여기
그리고 가지다 계속 ~ 이다 일하고 있는 ~와 함께 아미리스 ~을 위한 a 숫자 ~의 연령
그리고 그 ~이다 하나 ~의 그만큼 제이엠피 장점 일하고 있는 JMP용.
ID 좋다 에게 시작 끄다 ~에 의해 단지 속담 감사하다 너 에게 스콧 ~을 위한 거들기 우리를 밖으로 여기.
이었다 가고 있다 에게 나뉘다 그만큼 말하다 오늘 ~ 안으로 삼 부분품.
나는 가고 있다 에게 주다 a 조금 ~의 배경 그리고 문맥 둘 다 ~에 인조 생물학,
만약에 너 않았다 들었다 ~의 저것 전에, 그리고 분석적 화학.
그만큼 기본 부분 ~의 그만큼 말하다 ~이다 정말 가고 있다 에게 BE 집중하다 ~에 그 다음에 적용하다 제이엠피
에게 a 특정한 질문 우리 가졌다 그리고 그 다음에 마지막으로 잘 포장하다 그것 위로
간단히 만지다 ~에 오토메이션 그리고 그 다음에 그만큼 영향
~의 그만큼 분석 그리고 이것 사례 공부하다 잘 바라보다 ~에 함께.
S 오메 ~의 너 5월 ~ 아니다 BE 친숙한 ~와 함께 인조 생물학
또는 분석적 화학 그리고 I 정말 좋다 에게 이해하다
문맥 그리고 배경 그리고 ~이다 가고 있다 에게 BE 비교적 중요한
~을 위한 그만큼 사례 공부하다 우리 바라보다 에, 잘 집중하다 ~에 저것 오늘 그리고 시작 거기.
S 합성 생물학 정말 레버리지 미생물,
~처럼 우리 좋다 에게 부르다 그들을, ~처럼 생활 공장.
우리 사용 주로 누룩 ~에 그만큼 사례 ~의 아미리스 저것 우리 정도 엔지니어,
그리고 우리 사용 그만큼 프로세스 ~의 발효, 어느 ~이다 ~ 아니다 a 새로운 물건 그것은 무엇
사람들 가지다 계속 ~ 이다 사용 중 ~을 위한 수천 ~의 연령, 주로 에게 만들다 술
그리고 빵 ~에 a 많은 ~의 사례.
~ 안에 우리의 사례, 이었다 사용 중 그만큼 누룩 ~에 발효,
급송 그것 설탕 그리고 변환 중 저것 설탕 ~ 안으로 a 다양성 ~의 목표
재료 그리고 약.
저것들 재료 그리고 약 우리 ~할 수 있다 그 다음에 만들다
더 높은 청정 그래서 그들 5월 BE 더 높은 실행할 수 있는 낮추다 소송 비용
그리고 ~에 a 더 지속 가능한 패션.
에게 주다 한 예, 이것 아니다 단지 a 요정 이야기.
이것 ~이다 현실, 그것은 ~ 아니다 한 아이디어, 우리 가지다
18 분자 오늘 저것 우리 제조 ~에 규모 그리고 나는 전시
a 하위 집합 ~의 저것들 여기.
있다 한 예 ~에 그만큼 맨 위 왼쪽 너 가지다 아르테미시닌.
그것이다 한 항말라리아제 의약품, 그것 ~였다 우리의 첫 번째 분자
그리고 그게 어떻게 우리의 회사 ~였다 창립됨.
~ 안에 그만큼 맨 위 가운데, 우리 가지다 바이오펜 어느 ~이다 실제로 a 강한
건물 차단하다 저것 우리 그 다음에 전환하다 ~ 안으로 다른 약 그리고 응용 프로그램.
하나 예 존재 스쿠알렌 어느 ~이다 a
매우 인기 있는 부드럽게 하는 사용된 ~에 그만큼 화장품 산업
그리고 전통적으로 ~이다 출처 ~에서 상어 간
그리고 하나 저것 ~할 것 같다 BE 친숙한 ~에 그만큼 맨 아래 가운데, 우리 가지다 파출리.
일부 사람들 연관짓다 저것 ~와 함께 그만큼 히피 냄새가 나다, 그것은 a 향기,
하지만 그것은 실제로 정말 어디에나 있는 ~에 그만큼 향기 산업
~처럼 a 베이스 메모, 그래서 그것 간다 ~ 안으로 수천 ~의 제품.
것들 좋다 조류 세정제 가지다 파출리 ~에 그것 그리고 우리 ~할 수 있다 제조 이것,
어느 ~이다 전통적으로 추출됨 ~에서 식물
~와 함께 우리의 인조 생물학 플랫폼.
I 일하다 ~에 그만큼 연구개발 기능, 그리고 그래서 우리의 목표 ~이다 정말 에게 식별하다
그만큼 최상의 E 균주 저것 우리 ~할 수 있다 그 다음에 사용 ~에 조작 규모,
그리고 저것 필요합니다 연구 ~에 규모.
우리 달리다 고도로 자동화된 a 많은 ~의 높은- 처리량 워크플로
~에 아미리스 ~에 에머리빌, 그리고 그래서 ~에서 그만큼 왼쪽 거기 우리 시작 상영
우리의 누룩 균주
~에 a 용량 ~의 ~에 대한 60만 균주 당 월.
우리 가져가다 저것들 맨 위 공연자들 그리고 우리 홍보하다 그들을
에게 무엇 우리 부르다 우리의 벤치- 규모 생물반응기 발효,
어느 너 ~할 수 있다 보다 그림 ~에 그만큼 오른쪽 거기.
내내 모두 ~의 이것, 이었다 창조하다 a 많은 ~의 균주,
어느 수단 우리 또한 필요 에게 이해하다 뭐야 사고 ~에 저것들 균주,
무엇 ~이다 그들 생산, 어떻게 많이, 그리고 그게 정말 어디 해석학 오다 안에.
저것들 해석학 필요 에게 BE 달리다 ~에 a 규모 에게 성냥 저것 그래서 우리 ~할 수 있다 정말
얻다 그만큼 데이터 에게 이해하다 뭐야 사고.
와 함께 이것 규모 ~의 연구, 있다 a 많은 ~의 기회,
그리고 a 많은 ~의 저것들 기회 오다 ~에서 찾고 ~에 전통적인
구혼 그리고 재고하다 어떻게 에게 하다 저것들.
나는 말할 것이다 a 작은 조금 ~에 대한 분석적 화학.
다시, 그게 ~ 아니다 아무것 그게 고유한 에게 인조 생물학.
그것은 퍼지는 ~에 a 많은 ~의 산업, 석유 산업,
환경 과학, 제약, 매우 흔한 방법 단지 에게 측정하다 것들.
아픈 말하다 여기 정말 ~에 대한 크로마토그래피,
그리고 ~처럼 한 예, 아픈 가져가다 발효 저것 우리 하다 ~에 그만큼 생물반응성 규모.
에서 이것 발효, 이었다 가고 있다 에게 견본 저것 ~하는 동안 그것은 달리기.
이었다 가고 있다 에게 얻다 a 더러운 견본 ~에서 저것 어느 우리 그 다음에 ~할 수 있다 더 나아가
준비하다 그리고 묽게 한.
우리 가지다 이것 혼합물 ~의 구성 요소 ~에 이것 결정적인 형태.
잘 그 다음에 가져가다 이것 혼합물 ~의 구성 요소,
잘 달리다 그것 가로질러 일부 분리 기법.
그것이다 a 크로마토그래피.
무엇 그게 가고 있다 에게 하다 ~이다 기반을 둔 ~에 그만큼 재산 ~의 저것들 구성 요소,
~할 것 같다 BE 크기, 그것 ~할 것 같다 BE 극성, 그럴거야 허용하다 우리를 에게 분리된 저것들 밖으로.
우리 그 다음에 밥을 먹이다 저것 ~ 안으로 일부 발각 기구.
있다 a 다양성 저것 너 ~할 수 있다 사용 그리고 무엇 저것 준다 너 ~이다 a 분리
~의 이것들 구성 요소 ~ 위에 시간 그리고 그 다음에 일부 강함 ~의 응답.
그만큼 마지막 조각 그리고 어디 이었다 가고 있다 에게 집중하다 오늘
~이다 강함 아니다 정말 a 유용한 물건 ~을 위한 너 또는 나 에게 만들다 결정 에.
우리 필요 에게 번역하다 저것 ~ 안으로 무엇 유용한 좋다 a 집중.
그만큼 구경 측정 곡선 허용합니다 우리를 에게 번역하다
저것 강함 ~ 안으로 a 집중,
그리고 ~의 강의, 너 ~할 수 있다 상상하다 만약에 너 얻다 저것 번역 잘못된,
당신의 데이터 ~이다 가고 있다 에게 BE 잘못된 그리고 그것은 가고 있다 에게 오도하다 너.
구경 측정 곡선 ~이다 어디 잘 집중하다 오늘,
그리고 그게 그만큼 마음 ~의 그만큼 질문.
A 구경 측정 곡선 ~이다 생성됨, ~에 의해 달리기 표준 ~와 함께
다양한 수준 ~의 당신의 알려진 요소.
그만큼 예 나는 전시 여기,
우리 가지다 a 낮은 중간 높은, 그래서 a 삼 -레벨 구경 측정.
우리 알다 무엇 그만큼 집중 ~이다 ~에 저것들 왜냐하면 우리 준비된 그들을,
그리고 우리 측정하다 그만큼 응답 ~에 이것들 악기.
에서 거기, 우리 ~할 수 있다 맞다 일부 구경 측정 곡선.
~ 안에 이것 예, 나는 전시 단지 a 단순한 선의 맞다,
그리고 그 다음에 우리 ~할 수 있다 달리다 알려지지 않은 샘플,
읽다 그만큼 응답 끄다 우리의 기구 그리고 하다 한 역 예측.
이었다 취득 우리의 응답 ~에서 그만큼 Y 그리고 예측하다 무엇 그만큼 수량은
~에 저것 견본.
그것은 a 매우 흔한 방법 에게 BE 할 수 있는 에게 정량화하다 것들 ~에 알려지지 않은 샘플.
그것이다 우리의 배경.
이었다 가고 있다 에게 도약 ~ 안으로 그만큼 사례 공부하다 찾고 ~에 이것 열쇠 질문
우리 가졌다 약 최적화 a 부분 ~의 우리의 프로세스 ~에 우리의 해석학.
조금 더 배경 여기 ~이다 저것 언제 우리 하다 구경 측정 ~에 우리의 실험실,
있다 a 비용 관련된 유지 ~의 이것들 교정
그리고 구경 측정 곡선 그리고 구경 측정 표준 ~이다 값비싼,
둘 다 ~로 인한 에게 사람들의 시간, 하지만 또한 재료.
이것들 재료 ~할 수 있다 자주 비용 수천, 심지어 십 ~의 수천
~의 불화 당 그램.
와 함께 그만큼 규모 저것 이었다 행위 우리의 연구 에, 그것 정말 밀어내다 우리를
다시 에게 다시 생각하다 저것들 전통적인 구혼.
이었다 달리기 수백만 ~의 샘플 당 년도, 그리고 우리 가지다 a 정말 다양한
세트 ~의 분석적 행동 양식 그래서 우리 가지다 현재
~에 우리의 랩 ~에 에머리빌,
~ 위에 100 다른 분석적 행동 양식 자질 모두 구성요소.
하나 장소 우리 보았다 ~에 ~이다 관례적으로.
우리 보다 이것 ~와 함께 최대 사람들 우리 고용하다, 이것 ~이다 어디 사람들 시작.
관례적으로 구경 측정 곡선 자주 가지다 다섯 에게 일곱 수준,
~이든 그들은 선의 또는 아니다.
우리 생각하다 ~에 대한 그들 말하다, 좋아요, 다섯 에게 일곱 수준, 선의 맞다.
~ 안에 이론, 그만큼 최대 너 ~할 것 같다 필요 ~이다 또는 그만큼 최저한의 너 ~할 것 같다 필요 ~이다 둘
그리고 있다 a 비용 에게 각 추가의 수준,
둘 다 ~에 재료 그리고 준비 소송 비용 그리고 유지.
이것 ~이다 어디 우리 원했다 에게 바라보다 그리고 묻다 그만큼 질문,
바라보다, ~할 수 있다 우리 실제로 줄이다 이것 숫자 ~을 위한 한 기존의 방법
없이 중요한 영향 ~에 우리의 실제 데이터 품질?
그만큼 방법 우리 정량화하다 우리의 알려지지 않은 샘플.
이것 ~이다 어디 제이엠피 온다 안에, 이었다 가고 있다 에게 사용 도약 여기 에게 시뮬레이션하다
일부 대안 구경 측정 계획, ~에 이것 사례,
감소 그만큼 숫자 ~의 수준 ~의 교정
그리고 에게 반복하다 무엇 우리는 걸었다 ~을 통해 우리의 문제 궁극적으로 ~이다 저것
구경 측정 유지 ~이다 비용이 많이 든다.
그것이다 짜증이 났다 ~에 의해 그만큼 규모 우리 하다 그것 에.
우리의 일반적인 접근하다 ~이다 정말 가고 있다 에게 BE 에게 바라보다 ~에 어떻게 ~할 수 있다 우리 최적화하다 이것.
하자 바라보다 ~에 감소 그만큼 수준 ~의 저것들 교정,
그리고 그 다음에 우리의 특정한 해결책 ~이다 JMP를 사용하여 여기
에게 묻다 그만큼 질문, 바라보다, 만약에 우리 갔다 뒤쪽에 ~에 시간
그리고 만약 이론적으로, 우리 가졌다 달리다 둘 교정기 또는 삼 교정기
대신에 ~의 육 또는 일곱, 어떻게 ~일 것이다 저것 가지다 영향을 받다 우리의 데이터?
우리의 사례 여기, 이었다 가고 있다 에게 집중하다 ~에 a 하나의 방법 오늘.
이것 ~이다 a 진짜 방법 우리는 계속 ~ 이다 달리기 ~을 위한 ~에 대한 육 개월.
우리 가지다 22 배치 ~의 샘플 우리는 달리다 ~에 이것 방법,
그래서 그것은 ~에 대한 1000 샘플.
우리의 기존의 구경 측정 I 보여주다 여기 ~에 그만큼 오른쪽 ~이다 a 선의 구경 측정.
그것 가지다 육 수준 그리고 우리는 추정된 만약에 우리 ~할 수 있다 줄이다 이것
에게 그만큼 최저한의 ~의 둘 수준, 우리 ~할 수 있었다 구하다 한 추정 ~의 15,000달러 a 년도.
있다 a 진짜 측정 가능한 동기 부여 에게 이해하다 만약에 우리 ~할 수 있다 추구하다 이것.
전시 여기 그만큼 일반적인 워크플로 저것 우리 왔다 위로 와 함께.
나는 가고 있다 에게 가다 ~을 통해 이것 정말 빠르게 오른쪽 지금 하지만 아니요 걱정.
이었다 가고 있다 에게 걷다 ~을 통해 그것 단계 ~에 의해 단계 함께.
이었다 정말 가고 있다 에게 단지 당기다 그만큼 역사적인 데이터.
이었다 가고 있다 에게 재현하다 우리의 역사적인 구경 측정 ~에 제이엠피 에게 검증하다 무엇
이었다 행위 ~에 제이엠피 성냥 무엇 우리는 완료 역사적으로,
그리고 그 다음에 이었다 가고 있다 에게 말하다, 좋아요, 하자 제거하다 일부 ~의 이것들 수준,
재현하다 그만큼 구경 측정 ~와 함께 저것들 줄인 수준,
그리고 그 다음에 평가하다 무엇 영향 저것 가지다 ~에 우리의 목표.
지금, I 생각하다 ~에 이것 사례 그것은 또한 정말 중요한 에게 강조하다 너 보다,
우리 가지다 둘 통과하다- 실패하다 포크 ~에 그만큼 도로.
자주 언제 이었다 행위 분석
~에 데이터 ~에 손, 이었다 찾고 ~을 위한 통계적 중요성
~와 함께 연구 좋다 이것, 그것은 정말 중요한 에게 결정하다 무엇 당신의 현실적인
요구 사항 이다.
~ 안에 이것 사례, 무엇 하다 저것 평균?
이었다 말하는 ~에 대한 영향 ~에 그만큼 측정 ~의 알려지지 않은 샘플.
결국, 우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 감소 그만큼 구경 측정 ~이다 ~ 아니다 가고 있다
에게 편견 그만큼 측정 ~에 하나 방법 또는 그만큼 다른.
우리 원하다 그만큼 측정 에게 BE 그만큼 같은.
처럼 많은 사람들 ~ 할 것이다 말하다 너, 그만큼 같은 ~이다 ~ 아니다 정말 a 정량화 가능한 물건,
그것 달려있다 ~에 당신의 견본 크기, 그만큼 소음 ~에 당신의 프로세스.
우리 필요 에게 정의하다 무엇 ~이다 아니요 다른, 같은 또는 아니요 영향 평균.
여기 이었다 가고 있다 에게 세트 우리의 수락 기준 앞으로 ~의 시간
~을 위한 이것 첫 번째 단계 ~처럼 정확성 이내에 반 그만큼 퍼센트,
그리고 ~을 위한 그만큼 두번째 단계 ~처럼 정확성 이내에 1%.
잘 보다 이것들 오다 뒤쪽에 ~처럼 우리 걷다 ~을 통해 이것.
우리의 첫 번째 단계, 그리고 모든 페이지 여기, 나는 가고 있다 에게 보여주다 ~에 그만큼 맨 위 오른쪽
무엇 단계 우리 ~이다 ~에 그만큼 프로세스,
~처럼 잘 ~처럼 강조 표시 무엇 제이엠피 플랫폼 이었다 사용 중.
을 위한 우리의 첫 번째 단계, 이었다 가고 있다 에게 BE 당기다 우리의 역사적인 데이터
~에서 a 데이터 베이스, ~에 우리의 사례, 우리 가지다 a 데이터 베이스.
우리 가지다 a 린 체계 저것 이미 가지다 그만큼 데이터 ~에 a 구조화된 체재.
너 ~할 수 있었다 또한 수입 이것 ~에서 CSV, 하지만, 너 ~할 수 있다 입장 그만큼 데이터.
이었다 당기다 그것 ~에 우리의 사례 사용 중 날것의 SQL 그리고 제이에스엘
그리고 그것 당긴다 ~에 a 구조화된 체재 전시 a 하위 집합 ~의 그만큼 기둥 우리 가지다,
하지만 무엇 당신은 할 것이다 알아채다 ~이다 ~에 이것 사례 우리 가지다 우리의 육 교정기
~처럼 잘 ~처럼 a 숫자 ~의 알려지지 않은 샘플.
이었다 당기다 ~에 그만큼 역사적인 데이터 ~처럼 그만큼 핵심 데이터 세트 이었다 일하고 있는 와 함께.
그만큼 첫 번째 단계 ~이다 재창조하다 그리고 검증 중 그만큼 같은 구경 측정 곡선
그래서 저것 같은 육- 가리키다 구경 측정 ~에 제이엠피
지금, 너 ~할 것 같다 묻다 왜 우리 가지다 에게 하다 이것.
있다 둘 기본 이유.
하나 ~이다 구경 측정 곡선 ~할 수 있다 가지다 a 많은 ~의 주의사항.
그들 ~할 수 있다 가지다 가중치, 그들 ~할 수 있다 가지다 닻 전철기,
그들 ~할 수 있었다 BE 강요된 ~을 통해 영, 그들 ~할 수 있었다 BE 비선형.
이것 ~이다 a 좋은 방법 에게 검증하다 저것 당신은 사용 중 그만큼 오른쪽
매개변수 그리고 제이엠피 에게 재현하다 이것.
그만큼 다른 이유 ~이다 저것 우리 ~하지 않다 예상하다 이것들 가치 에게 BE 정확히 그만큼 같은.
그만큼 이유 존재 저것 a 많은 ~의 이것들 분석적 소프트웨어 용도 일부 소유권
회귀 저것 ~이다 ~ 아니다 정확히 좋다, 하자 말하다, 평범한 최소 사각형 회귀.
에게 하다 이것, 이었다 가고 있다 에게 사용 a 전문화된 모델링 맞다 곡선 매개변수
그리고 정말 단지 재창조하다 우리의 구경 측정 곡선.
단지 좋다 I 보여주었다 더 일찍,
어디 우리 가지다 우리의 알려진 수량 ~의 우리의 육 표준 ~에 그만큼 X
그리고 우리의 날것의 강함 또는 신호 응답 ~에 그만큼 그리고.
~ 안에 우리의 사례, 우리 가지다 22 배치, 나는 ~ 아니다 전시 모두 ~의 그들을 여기,
하지만 이었다 번식하다 이것 ~을 위한 22 다른 시퀀스 ~에 본질적으로 하나
딸깍 하는 소리 그리고 무엇 I 부르다 그만큼 힘 ~의 그만큼 제어 열쇠 만약에 너 ~하지 않다 알다 이것 장난.
할 것이다 구하다 너 a 톤 ~의 시간, 만약에 너 잡고 있다 아래에 그만큼 제어 열쇠,
딸깍 하는 소리 ~에 그만큼 빨간색 단추, 무엇이든 너 하다 ~이다 가고 있다 에게 적용하다 에게 모든
분석 ~에 저것 창문.
최근에 배웠다 그게 보기에 ~라고 불리는 방송,
그래서 너 ~할 수 있었다 사용 저것 ~처럼 잘.
이었다 재창조하다 a 구경 측정 곡선 ~을 위한 각 ~의 우리의 배치
그리고 그 다음에 ~에 그만큼 같은 전문화된 모델링 플랫폼, 이었다 그 다음에
절약 그만큼 역 예측 공식.
왜냐하면 이었다 예측하다 ~에서 Y 에게 엑스,
만약에 너 기억하다 뒤쪽에 에게 우리의 구경 측정 소개,
에게 BE 할 수 있는 에게 구하다 그만큼 예측했다 가치 뒤쪽에 에게 우리의 데이터 테이블.
이것 그 다음에 외모 좋다 이것 어디 ~에 우리의 데이터 테이블
우리 가지다 첫 번째 우리의 역사적인 수량, 무엇 우리 당기다 ~에서 그만큼 데이터 베이스,
그리고 지금 우리 가지다 우리의 날것의 수량 저것 우리 생성됨 ~에서
이것들 최근 생성됨 구경 측정 곡선 그리고 제이엠피
우리 가지다 a 승수 우리 가지다 에게 적용하다, 하다 그만큼 견본 예습 우리 하다
저것 우리 당기다 ~에서 그만큼 데이터 베이스 그래서 그게 이미 거기
그리고 그것은 가고 있다 에게 머무르다 끊임없는.
우리 간단히 필요 에게 단지 적용하다 a 계획된 열 여기
에게 가지다 a 비교의 값 에게 우리의 역사적인 데이터.
만약에 너 바라보다 ~에 이것 첫 번째 날것의, 우리의 값 ~이다 매우 닫다 에게
하지만 ~ 아니다 정확히 그만큼 같은 ~처럼 우리의 역사적인 데이터.
다음 위로, 이었다 가고 있다 에게 시각적으로 하다 a 비교, 음모를 꾸미다 우리의 역사적인
~에 맞서 그만큼 제이엠피 휴양 ~의 저것 구경 측정,
그리고 이것 ~이다 a 좋은 확인하다 다시, 에게 바라보다 ~을 통해 당신의 데이터.
무엇 너 ~일 것이다 예상하다 또는 희망 ~을 위한 ~이다
a 선 저것 본질적으로 외모 좋다 Y 동등하다 엑스.
지금 우리 ~하지 않다 원하다 에게 멈추다 ~에 a 시각적 분석.
우리 ~의 강의, 원하다 에게 가져오다 일부 통계 ~ 안으로 그것.
이것 ~이다 어디 우리 소개했다 그만큼 통과 바블록 회귀.
그것은 실제로 무엇 저것 ~였다 단지 추가됨 ~ 안으로 그만큼 베이스 도약 기능성.
I 생각하다 ~와 함께 제이엠피 17 사용된 에게 BE 한 추가하다- ~에 ~을 위한 a 긴 시간.
나는 기쁜 그것은 거기 지금.
이것 ~이다 a 전문화된 회귀 그게 비 매개변수적 그리고 건장한 이상치,
그게 정말 설계됨 구체적으로 ~을 위한 비교하다 분석적 행동 양식.
을 위한 많은 ~의 너, 아마 무관한 당신은 절대 가고 있다 에게 가지다 에게 사용 그것,
하지만 우리 필요 에게 사용 그것 ~에 그만큼 세계 이었다 일하고 있는 안에.
무엇 이것 회귀 하다, 그것 준다 너 둘 가설 테스트
에게 시험 ~을 위한 끊임없는 편견 ~처럼 잘 ~처럼 비례항 편견.
S 타팅 ~와 함께 a 끊임없는 편견, 어디 이었다 봄 만약에 있다 편견.
상상하다 그만큼 선 움직이는 위로 그리고 아래에 그만큼 같은 가로질러 그만큼 범위.
이었다 평가하다 만약에 그만큼 신뢰 간격 ~의 우리의 가로채다
하다 또는 하다 ~ 아니다 포함하다 영.
을 위한 비례항 편견, 어디 그만큼 편견 ~일 것이다 변화 기반을 둔 ~에 그만큼 응답.
이었다 평가하다 만약에 그만큼 신뢰 간격 ~의 우리의 경사
하다 또는 하다 ~ 아니다 포함하다 하나.
지금 ~에 우리의 사례, 우리 거부하다 그만큼 널 가설 ~에 둘 다 ~의 이것들 사례,
어느 말한다 우리를 저것 우리 하다 가지다 통계적으로 중요한 편견,
둘 다 끊임없는 그리고 비례항 ~에 우리의 데이터 세트.
에서 여기 너 ~할 것 같다 말하다, 좋아요, 이었다 완료 있다 편견 우리 캔트 이동하다 에,
하지만 생각 뒤쪽에, 이것 ~이다 왜 그것은 정말 중요한 에게 정의하다
무엇 그만큼 현실적인 중요성 ~이다 왜냐하면
어느 통계학자 ~ 할 것이다 말하다 너 ~에 우리의 데이터 세트 우리 가지다 1000 샘플,
너 가지다 1,000 샘플 당신은 가고 있다 에게 BE 찾고 ~에
매우 단단한 신뢰 간격.
당신은 가고 있다 에게 BE 할 수 있는 에게 감지하다 매우 작은 차이점.
우리 가지다 a 통계적으로 중요한 차이점 하지만 하다 그것 문제?
저것 가져온다 우리를 에게 우리의 마지막 단계 이었다 가고 있다 에게 믿다,
다시 사용 중 그만큼 열 공식,
그만큼 상대적인 차이점 ~ 사이 그만큼 둘 행동 양식
그리고 나는 전시 a 분포 ~의 저것 아래에
그리고 저것 분포 그 다음에 준다 우리를 입장 에게 이것 시험 등가.
이것 허용합니다 너 에게 시험 a 분포 ~의 가치 ~에 맞서 그만큼 끊임없는
저것 너 정의하다 이내에 일부 신뢰.
여기 ~에 이것 창문, 잘 입력하다 우리의 목표 평균 ~이다 영
왜냐하면 우리 가정했다 저것 그들은 가고 있다 에게 BE 그만큼 같은 그래서 아니요 차이점.
지금 우리 얻다 에게 입력하다 우리의 수락 기준, 어느 ~였다 0.5%.
이것 준다 우리를 이것 매우 멋진 산출 ~와 함께 우리의 결정적인 둘 가설
테스트 어디 만약에 우리 거부하다 이것들, 우리 ~할 수 있다 결정하다 본질적으로 저것 그만큼 평균
~의 이것 데이터 세트 ~이다 동등한 에게 영 이내에 ...을 더한 또는 -0.5%.
이것 하나 너 ~할 것 같다 말하다, 여기요 스테판, 이것 ~이다 행위 a 티- 시험,
당신의 분포 ~이다 ~ 아니다 정확히 정상 그리고 I 생각하다 당신은 BE 오른쪽
그리고 만약에 I 갔다 뒤쪽에 I ~할 것 같다 실제로 사용 그만큼 시험 평균 플랫폼
왜냐하면 저것 준다 너 입장 에게 비 매개변수적 등가 테스트.
에 관계없이, 이것 ~이다 a 정말 유용한 그리고 직접 방법 에게 시험
~을 위한 현실적인 중요성.
우리는 당겼다 우리의 역사적인 데이터 ~에서 그만큼 데이터 베이스,
우리는 재현하다 그리고 평가하다 그만큼 구경 측정 곡선
그리고 우리는 확립된 저것 그것 패스 우리의 수락 기준.
만약에 그것 가졌다 실패한, 그것 ~할 수 있었다 BE 문제 ~와 함께 그만큼 데이터 세트.
너 ~할 것 같다 ~ 아니다 BE 사용 중 그만큼 오른쪽 구경 측정 매개변수.
있다 a 숫자 ~의 이유, 우리 일반적으로 ~일 것이다
예쁜 많이 언제나 예상하다 이것 에게 통과하다.
그것 대개 단지 필요합니다 일부 조사 에게 뭐야 계속 진행 중
~에 그만큼 방법 너 재현하다 이것 구경 측정.
우리의 다음 단계 ~이다 아래에- 견본 추출 또는 감소 그만큼 숫자 ~의 수준
~의 우리의 구경 측정.
지금, 만약에 우리 노력하다 에게 하다 이것 없이 제이엠피, 우리 가지다 에게 가다 ~ 안으로 모든 하나의
순서 ~에 우리의 분석적 소프트웨어 수동으로
제거하다 교정기, 다시 계산하다 것들.
BE 정말 긴 그리고 지루한 물건.
제이엠피 이것 ~이다 ~처럼 쉬운 ~처럼 단지 사용 중 그만큼 데이터 필터.
~ 안에 우리의 사례 ~와 함께 이것 육- 가리키다 구경 측정 우리 가지다 a 선의 하나.
우리 알다 저것 그만큼 최저한의 숫자 ~의 전철기 우리 필요 ~을 위한 선의 수정은 둘.
이었다 선발 그만큼 제일 높은 그리고 그만큼 가장 낮은 교정기
그리고 단지 필터링 아래에 에게 저것들.
에서 여기 나는 가고 있다 에게 가다 예쁜 빠르게, 하지만 정말 모두 이었다 가고 있다 에게 하다
~이다 재현하다 이것 구경 측정 ~와 함께 둘 전철기 ~에 제이엠피
다시, 이었다 사용 중 그만큼 전문화된 모델링 플랫폼, 행위 a 맞다 선.
그만큼 오직 차이점 지금 ~이다 우리 가지다 둘 전철기 대신에 ~의 육
그리고 이었다 적용하다 저것 역 예측 공식 뒤쪽에 에게 그만큼 데이터 테이블,
어느 다시 ~이다 가고 있다 에게 주다 우리를 우리의 역 예측
그리고 그 다음에 우리 적용하다 그만큼 승수
그리고 왜냐하면 I 알다 나는 가고 있다 에게 하다 그만큼 현실적인 중요성,
나는 단지 가고 있다 에게 선제적으로 믿다 a 상대적인 차이점 ~ 사이
그만큼 둘- 가리키다 구경 측정 그리고 그 다음에 그만큼 역사적인 차이점.
다시, 우리 가다 ~을 통해 그만큼 통과 바복 그리고 ~ 아니다 그래서 놀랍게도,
다시 치고는 그만큼 크기 ~의 우리의 데이터 세트,
이었다 가고 있다 에게 거부하다 그만큼 널 가설 여기 그리고 설립하다 저것 우리 가지다
통계적으로 중요한 편견, 둘 다 비례항 그리고 끊임없는.
우리 이동하다 ~에 에게 시험 우리의 수락 기준.
기억하다 뒤쪽에 지금 우리의 한계점 ~이다 1% 대신에 ~의 0.5%
그리고 그게 일하고 있는 ~와 함께 그만큼 이해 관계자 ~의 그만큼 데이터
에게 설립하다 무엇 ~이다 한 수용 가능 등가.
그것이다 언제나 중요한 사전 일하다 에게 하다
그리고 이었다 가고 있다 에게 시험 저것 등가.
여기 우리 찾다 저것 이것들 둘 행동 양식 ~이다 동등한 이내에 ...을 더한 또는 마이너스 1%.
~에 그만큼 알려지지 않은 샘플 그리고 그게 정말 중요한.
이었다 사용 중 저것들 역사적인 진짜- 세계 샘플
에게 정말 묻다 그만큼 질문 무엇 만약에 우리 갔다 뒤쪽에 ~에 시간
그리고 보다 모두 이것들 교정 ~와 함께 둘 전철기
그리고 보고됨 그만큼 데이터 ~의 이것들 알려지지 않은 샘플.
어떻게 ~일 것이다 저것들 가치 변화?
~에 평균 우리 보다 저것 그들 변화 매우 작은,
그리고 그래서 그것 준다 a 많은 ~의 신용 에게 치고는
유도하다 저것들 구경 측정 수준.
우리는 본질적으로 입증했다 이것 지금
그리고 그래서 이것 구경 측정 ~에 그만큼 왼쪽 그리고 그만큼 구경 측정 ~에 그만큼 오른쪽
이었다 속담 ~이다 동등한 , 아니다 가고 있다 에게 제공하다 동등한 정량화
이내에 1% 그리고 그래서 우리 가지다 본질적으로 그만큼 증거 우리 필요 에게 푸시 ~을 위한 이것 변화.
우리 통과했다 우리의 첫 번째 확인하다, 우리 보다 그만큼 평가 ~와 함께 그만큼 둘,
우리 통과했다 저것 그리고 지금 이었다 ~에 우리의 결정적인 단계
~의 구현 저것들 변화 ~에 우리의 프로세스.
지금 그것은 아마도 그만큼 최대 중요한 부분,
만약에 너 하다 한 분석, 우리 단지 떠나다 그것 좌석 거기, 하지 않는다 하다 많이 좋은.
이것 ~할 수 있다 때때로 BE 그만큼 가장 어려운 부분.
너 가지다 에게 가다 밖으로, 너 가지다 에게 확신시키다 사람들, 특히 ~에 사례 좋다 이것
그리고 너 가지다 에게 가져가다 고려 사항 ~의 아마도 ~이다 거기 추가의
것들 저것 이것 분석 하지 않았다 고려하다.
나는 행복하다 에게 말하다 에게 누구나 ~에 대한 저것,
하지만 이었다 ~ 아니다 가고 있다 에게 가다 ~에 깊이 ~의 무엇 그만큼 다른 고려 사항 우리 가지다
에게 생각하다 ~에 대한 ~ 전에 퍼팅 이것 ~ 안으로 행동,
하지만 ~와 함께 이것 예, 우리 했다
실제로 끝 위로 감소 구경 측정 수준 ~에서 육 에게 둘
그리고 저것 줄인 그만큼 연간 비용 ~의 달리기 저것 방법 ~에 의해 ~에 대한 15,000달러.
에서 거기 우리 ~할 것 같다 말하다, 좋아요, 무엇 지금?
~이다 우리 완료?
의 강의 아니다.
오른쪽 지금 우리 필요 에게 바라보다 ~에 우리 했다 그것 ~을 위한 하나 방법,
우리 가지다 a 모음곡 ~의 또 다른 100 ...을 더한 행동 양식 저것 5월 또한 가지다 이것들
많은 수준 교정 저것 ~할 것 같다 BE 과잉 ~을 위한 무엇 우리 필요.
우리 원하다 에게 바라보다 ~에 반복하다 그만큼 분석 ~을 위한 다른 행동 양식.
그것이다 어디 I 생각하다 오토메이션 온다 안에.
그것 ~이다 a 정말 엄청난 방법 에게 규모 이것 하나- 끄다 복수 ~을 위한 우리 스스로,
하지만 또한 ~을 위한 다른 사람들.
나의 규칙 ~의 무지 ~이다 만약에 I 찾다 내 자신 행위 한 분석
더 ~보다 둘 또는 삼 타임스.
하자 짓다 저것 밖으로 ~에 그만큼 오토메이션,
말하다 미래 나 a 많은 ~의 시간, 경비 a 작은 시간 지금.
아픈 단지 만지다 ~에 이것 매우 간단히 그리고 I 원하다 에게 외침 밖으로 스콧 여기
~을 위한 거들기 나 ~와 함께 a 많은 ~의 그만큼 워크플로 건축업자 일하다 그리고 그만큼 스크립팅
하지만 이것들 토종의 오토메이션 도구 ~에 제이엠피 ~이다 정말 강한
그리고 그들은 매우 사용자- 친숙한, 있다 a 많은 ~의 암호- 무료 옵션
그리고 그래서 있다 정말 다른 방법 너 ~할 수 있다 하다 이것.
너 ~할 수 있다 하다 그것 ~에 그만큼 왼쪽 옆, 오른쪽 ~에 a 권위 있는 방법 행위 모두 그만큼 스크립팅
심지어 허용합니다 너 에게 구하다 이것들 글로벌 변수
그래서 그것 ~할 수 있었다 주다 우리를 장소 ~을 위한 너 에게 가지다 사용자 입력하다 그들의
수락 기준 어느 ~할 것 같다 변화
그리고 또는 너 ~할 수 있다 영향력 그만큼 워크플로 건축업자 어느 ~이다 a 조금 ~의 a 더 새로운 특징
하지만 정말 하자 너 짓다 밖으로 이것 오토메이션.
심지어 만약에 너 단지 원하다 에게 스크립트 그것 날것의,
너 ~할 수 있다 짓다 그만큼 뼈대 저것 너 ~할 수 있다 그 다음에 육체 밖으로.
그만큼 둘 것들 I ~ 할 것이다 말하다 ~에 대한 이것 ~이다
어떻게 많이 너 ~할 수 있다 자동화하다 또는 아마도 어떻게 많이 노력 너 가지다 에게 놓다 ~ 안으로 그것
~이다 가고 있다 에게 BE 제한된 에게 일부 정도 ~에 의해 어떻게 엄격한 저것 워크플로 이다.
만약에 사용자 필요 그것 에게 BE 정말 유연한, 필요 에게 상호 작용하다 ~와 함께 그것,
그것 ~할 수 있었다 ~이 되다 매우 도전적인 에게 자동화하다,
그리고 ~의 강의 그만큼 데이터 일관성 ~이다 열쇠 ~처럼 잘.
이것 ~이다 정말 a 엄청난 도구 에게 돕다 다른 사람들 낳다 그만큼 분석,
하지만 너 정말 하다 가지다 에게 또한 기차 그들을 그리고 문서 그만큼 일하다,
만들다 확신하는 그들 알다 무엇 그것은 실제로 행위.
처럼 우리 모두 알다, 모든 분석 가지다 그것은 주의사항.
너 필요 사람들 ~ 아니다 단지 에게 딸깍 하는 소리 그리고 가지다 a 보고서,
하지만 또한 이해하다 a 작은 조금 좋다 무엇 ~이다 일부
잠재적인 것들 저것 ~할 수 있었다 오다 위로, 특히 만약에 당신은 견딜 수 없는
에게 미래- 증거 일하다.
I 좋다 에게 가져오다 그것 뒤쪽에 함께 그리고 포장하다 그것 위로 거기
그리고 희망 오늘 저것 나는 보여주었다 너 저것 제이엠피
너 ~하지 않다 가지다 에게 하다 좋다 미친 복잡한 또는 정교한 것들 ~에 제이엠피
너 ~할 수 있었다 조각 함께 a 많은 ~의 단순한 기능성
에게 만들다 정말 영향력 있는 워크플로.
이든 당신은 일하고 있는 ~에 a 랩 ~에 당신의 조직, 대체 어디로 그것 이다,
바라보다 에게 식별하다 이것들 개량 ~에 기존의 워크플로.
I 좋다 에게 생각하다 ~에 대한 만약에 너 모두 ~이다 ~에 그만큼 경험
최대 ~의 우리를 ~이다 안에, 있다 더 데이터 ~보다 무엇 우리 알다 무엇 에게 하다 와 함께.
바라보다 ~에 그만큼 데이터 저것 아니요 하나 ~이다 찾고 ~에
그리고 그 다음에 도전 그만큼 전통적인 생각.
그만큼 방법 이었다 일하고 있는 ~이다 언제나 작고 보기 어리석은 동물, 묻다 왜 하다 우리 하다 그것 이것 방법.
~ 안에 우리의 사례, ~을 위한 a 긴 시간, 이것 ~이다 그만큼 방법 우리 하다 그것.
다섯, 육- 가리키다 구경 측정.
묻다 왜, 무엇 만약에 우리 하지 않았다, 무엇 ~일 것이다 그만큼 영향 BE.
의 강의, ~하지 않다 가지다 에게 말하다 누구나 청취 여기.
사용 제이엠피 ~을 위한 그만큼 확장 가능한 분석 그리고 그 다음에 사용 오토메이션 에게 만들다 그것 쉬운,
그리고 그것 정말 하지 않는다 가지다 에게 BE 팬시한.
그것 단지 가지다 에게 일하다 ~을 위한 무엇 너 필요 그것 에게 하다.
마지막으로, 너 ~할 수 있다 사용 저것 에게 영향 이것들 영향력 있는, 구현하다 영향력 있는 변화
그리고 사용 데이터 에게 운전하다 저것들 결정.
그것은 아마 하나 ~의 그만큼 최대 설득력 있는 도구 저것 우리 가지다 오늘.
만약에 당신은 말하는 에게 관리,
하다 그것 ~에 단위 ~의 불화 왜냐하면 그들 사랑 저것.
아픈 포장하다 그것 위로 거기
I 생각하다 마지막 물건 ID 좋다 에게 말하다 ~이다 단지 a 감사하다 너 에게 그만큼
제이엠피 발견 정상 회담 위원회,
모두 그만큼 사람들 조직하다 특별한 감사하다 너 에게 스콧 ~을 위한 모두 그만큼 돕다
그 주었다 나 ~에 그만큼 과거 ~와 함께 아미리스, 하지만 또한 ~와 함께 이것 말하다 그리고 이것 분석,
그리고 그 다음에 a 숫자 ~의 사람들 A에서 무수한 WHO ~이었다 에 관여하다 ~와 함께 이것
그리고 ~와 함께 저것, I ~ 할 것이다 포장하다 그것 위로.
감사하다 너. 안녕.
