使用緊急病患轉運資料庫分析病患轉運時間_Hiroshi Taku(2022-JA-25MP-06)級別：初級
我們還旨在提高研究生的資訊相關技能，因此我們獲得了 Buffalo 的 Linkstation 410 NAS 機箱並安裝了 Linux Debian 10.6。之後，我在 NAS 上安裝了 MariaDB（MYSQL 相容產品），並從 PC 上的 JMP Pro 15.1.0 查詢產生器連接 NAS 上的 MariaDB 來執行分析。
救護車運送病人時，根據事件發生的環境，從到達現場到聯繫病人的時間以及在現場花費的時間差異很大。因此，在本報告中，我們將根據從JMP中搜尋MYSQL所獲得的運輸時間來檢視高層建築和公共設施中的病患運輸情況。此外，根據結果，我們將提出緊急情況下應採取的措施。
透過結合 JMP 和救護車運輸資料庫（每年 500 萬例），我們正在努力改善家庭和工作場所的緊急運輸環境。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織資料存取預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
