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Various Statistical Analysis for Quality Prediction (2020-KR-30MP-703)

Level: Intermediate

최근에 데이터 수집기술의 발전에 힘입어 제조공정에서 다양한 종류의 빅데이터를 손쉽게 수집할 수 있는데, 빅데이터에는 제품의 품질을 예측할 수 있는 정보도 포함되어 있다. 소개하는 사례는 품질 판정 결과인 Y인자를 포함하고 있고, 일부 범주형 X인자는 범주 종류가 매우 다양한 특징을 갖고 있다.

JMP에서 제공하는 다양한 기능으로 지도 및 비지도 학습의 통계분석을 진행함으로써 제조공정의 데이터로부터 품질을 예측하는 가능성을 검토하여 보았다.

Advanced Statistical Modeling

Basic Data Analysis and Modeling

Consumer and Market Research

Data Exploration and Visualization

Design of Experiments

Predictive Modeling and Machine Learning

Quality and Process Engineering

Reliability Analysis

Sharing and Communicating Results

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