Niveau : Intermédiaire
Récemment, grâce au développement de la technologie de collecte de données, divers types de données volumineuses peuvent être facilement collectées au cours du processus de fabrication. Elles incluent également des informations permettant de prédire la qualité des produits. Le cas introduit inclut le facteur Y, qui est un résultat de jugement de qualité, et certains facteurs X catégoriels ont la caractéristique d'avoir une grande variété de types de catégories.
Nous avons examiné la possibilité de prédire la qualité à partir des données du processus de fabrication en effectuant une analyse statistique de l'apprentissage supervisé et non supervisé à l'aide de diverses fonctions fournies par JMP.
