CIAO, Mio nome È Tannaz Taysoleiman. Oggi, Io sono andando A parlare Di UN applicazione Di JMP dati analisi piattaforma per farmaceutico industria. IL messa a fuoco Di Questo presentazione È andando A Essere SU Come Noi Potere Ottenere Di più attraverso- livello intuizione usando più intelligente Progettazione dell'esperimento Dipartimento dell'Energia E dopo Come Noi Potere analizzare Esso Meglio In ordine A Trovare ottimale processo impostazioni per in particolare, per esempio, farmaceutico industrie.
Ma Che cosa Fare I Significare Di attraverso- livello intuizione? A Ottenere A Quello, permettere Me spiegare IL caso storia Quello Noi Avere Fatto con uno Di Nostro clienti. Quello Essi erano In IL fase Di processo sviluppo di a vaccino produzione, E Essi ricercato A caratterizzare Questo processo. Se erano andando A dividere IL diverso fase Di vaccino produzione E IL processo. Noi Potere diviso Esso in due principale fasi Di A monte E A valle.
IL A monte fase È IL fase Quello Essi infettare IL ospite cellule con a limitato numero Di virus E Poi Mantenere Esso Sotto a controllato ambiente E Sotto specifico processo condizione per IL virus A crescere E IL popolazione raggiunge IL bersaglio livello. Dopo Quello, Essi Avere A mossa IL materiali A IL Prossimo unità. Noi chiamata Esso A valle Unità per purificazione E IL formulazione A Fare IL vaccino pronto per IL iniezione E andando fuori A IL mercato.
IL cliente erano messa a fuoco SU IL processo sviluppo Di questi due fasi, Senso Quello Essi necessario A caratterizzare IL processo. In ordine A Fare Quello, Essi necessario A identificare cosa c'è IL maggior parte significativo parametri per ogni Di questi unità, Entrambi A monte E A valle usando Progettazione degli esperimenti. T gallina Dopo Quello, raccogliere IL dati A Essere capace A modello IL processo per ogni individuale unità, E Poi usando IL modello A Trovare IL ottimale robusto collocamento per ogni Di loro.
Suo a molto tipico compito entro IL bioindustrie A diviso IL processo in principale unità E Poi caratterizzare ogni unità individualmente. M ost Di IL casi, Questo caratterizzazione Sono non influenzato di ogni altro. COSÌ Essi Sono completamente indipendente compito E Progettazione degli esperimenti.
Mantenere Questo In mente, IL ordine del giorno Di Questo parlare È andando A Essere SU Come Noi Potere Fare questi Fa Di più descrittivo E Di più completo A Avere IL più alto O Di più informazioni Di diverso livelli Di IL processo, E Poi dopo, Come Noi Potere utilizzo JMP dati analisi piattaforma A Primo modello IL dati E Poi utilizzo IL modello A ottimizzare IL processi.
Andiamo inizio con IL Progettazione dell'esperimento per Questo specifico caso studio. W e iniziato con In realtà corsa parecchi laboratori con IL squadre in arrivo da Entrambi A monte E Anche A valle. T gallina Noi avevo parecchi laboratori A Appena capire fuori Che cosa Sono IL maggior parte importante fattori O parametri In loro processi.
Noi Potevo facilmente Vedere, In IL Primo occhiata, Quello Noi Sono fine su A a molto alto numero Di fattori Quello praticamente suo impossibile O suo fuori Di IL bilancio A correre come a grande Progettazione degli esperimenti. W e avevo A stretto Esso giù con di partenza punteggio ogni Di questi parametri basato SU IL importanza E Come tanto Essi variare entro a normale produzione E Poi Come Esso volevo Essere IL sollievo Di modifica per ogni Di questi fattori. W e Potevo punto Esso Primo E Poi stretto IL numero Di parametro A otto per ogni Di questi unità.
Dopo Quello, Noi Potevo facilmente Anche entro Quello officina, Potevo Vedere IL alto influenza Di, per esempio, A monte risultato SU IL A valle Unità Appena Perché questi due unità Sono altamente collegato insieme E Essi Potere facilmente influenza ogni altro. Senso Quello Se Essi ricercato A caratterizzare a A valle separatamente E scoperta IL ottimale collocamento, maggior parte probabilmente Esso non può lavoro COME ottimale COME Essi previsto Perché Esso Potere altamente influenza di IL risultato Di A monte Unità.
Suo Meglio A Avere Esso Invece Di due individuale O indipendente Progettazione dell'esperimento, avendo a giunto Dipartimento dell'Energia, copertina Entrambi lati insieme E Anche coperture IL interazione. Quello dà noi a molto Bene attraverso- fattore panoramica entro Nostro Progettazione degli esperimenti E aiuto Anche A IL Stesso tempo A minimizzare IL numero Di corre Quello Essi Fare. A anche ottenere pure tanto Meglio randomizzazione fattore per Nostro corre, Di corso, Sotto pratico supervisione.
Come Noi Avere Fatto Questo teoria? Prima I salto A IL dimostrazione Quello I ricercato A spettacolo Voi, permettere Me Dare Voi Alcuni informazioni Di IL limitazione Quello Noi avevo In Questo teoria. F primo Di Tutto, ogni A monte lotto Potevo direttamente andare A uno A valle lotto. Ma In IL A valle, Essi avevo IL possibilità A correre due reattori In parallelo A aumento IL capacità Di A valle.
Ma IL più grande limitazione Essi avevo In IL A valle era Quello Quando Essi erano corsa quelli parallelo reattori, due Di IL progetto fattori avevo A Essere impostato IL Stesso per quelli due parallelo reattori. Per esempio, In Questo caso, Essi avevo A Mantenere IL Enzima tempo E Presa su tempo SU IL A valle costante SU Entrambi parallelo reattori.
Poi Anche Esso era molto importante A Avere a corretto tempo pianificazione fra A monte E A valle, Senso Quello Essi non poteva Avere a grande ritardo da IL finitura Di IL A monte lotto Fino a Esso raggiunge A IL A valle lotto.
Anche fra questi due fasi, Noi Potevo identificare a fattore chiamato iniziale cella densità Quello È soprattutto in arrivo da A monte, Quello Esso era a comune fattore fra questi due unità. W e chiamata Esso COME a paio fattore A giuntura questi due Fa E collegare questi due Fa in uno complesso uno.
A inizio Quello, Noi Anche necessario A capire, Va bene, Che cosa È IL minimo numero Di A monte lotti O A valle lotti Noi Bisogno? S magro, COME Voi Potere Vedere Qui, Essi Entrambi avevo otto progetto fattori, Ma Da IL A valle processo avevo IL extra limitazione SU Nostro progetto, Quello volevo Essere IL uno controllo IL minimo numero Di esperimenti. Questo è Perché I inizio IL Dipartimento dell'Energia di guardare A IL A valle processo.
Andiamo Avere a Aspetto A IL dimostrazione. COME Voi Potere Vedere Qui, questi Sono IL progetto fattore Quello Noi avevo per IL A valle Unità. I Volere A Sapere Come molti minimo, Come molti esperimenti O distintivi Fare I Bisogno da A monte A Essere capace A copertina Tutto IL necessario distintivi O esperimenti I correre In Mio Fa.
Di partenza con costume progetto, Poi I Potere carico Mio fattore. Questi Sono Tutto fattori Quello I Avere per A valle. Più I Bisogno A aggiungere Mio iniziale cella densità, IL parte fattore Quello viene da A monte lotti. COME Voi Potere Vedere Qui, Quasi Tutto Di questi fattori, IL cambiamenti Sono impostato COME facile tranne IL Sostenere tempo E Anche Enzima tempo, Quale Sono IL due fattori Quello I Volere A Mantenere loro simile per IL due corsa lotti In parallelo.
Con Questo collocamento, I Potere Essere Sicuro Quello quelli lotti Sono impostato A Avere IL Stesso Presa su tempo E Enzima tempo. Inoltre, Io sono interessato In IL principale effetto In Mio modello E IL interazioni. Andiamo Avere a Aspetto Qui. COME Voi Potere Vedere, Alcuni Di loro, IL interazioni Sono impostato A Se possibile, Quale I Volere A Avere loro COME necessario. E Noi Sono Bene Qui.
COME Voi Potere Vedere Qui, JMP suggerisce Me Quello Voi Bisogno minimo 19 esperimenti In a A valle A copertina per questi interazioni. T o Essere sicuro, Noi Sempre Volere A Avere uno minimo extra SU superiore. T ha dà Me 20 esperimenti O 20 A monte lotto COME IL minimo di partenza punto per A monte.
Va bene, Poi andiamo Avere a Aspetto A Mio A monte. Questi Sono Mio A monte fattori E I Potere carico Esso In Mio costume progetto. I Sono Anche Qui interessato In due interazioni. S magro Noi disse Quello Noi Volere A Avere 20 A monte esperimenti, I Potere specificare COME a utente Come molti esperimenti I Volere. T gallina I Potere Fare IL progetto di pressante Questo uno.
A salva IL tempo, I Già salvato IL progetto E permettere Me Portare Esso su Qui. Questo È IL sperimentale progetto per Mio A monte In IL Primo livello. Ora, I Volere A utilizzo Questo progetto A progetto Mio A valle sperimentare. A Fare Quello, I andare Indietro A Mio progetto fattore per A valle. A guadagno, costume progetto. I Volere carico Mio fattore COME I Volere loro A Essere.
N ora, I Volere A includere Questo progetto sperimentare per A monte In Mio sperimentare. Come I Fare Quello È Quello I Primo selezionare Quello progetto finestra E Poi I Potere chiamalo. I Potere selezionare IL coerente fattori, E Poi importare Quello sperimentare Anche In Mio progetto. A s Voi Potere Vedere Qui, questi Sono IL esperimenti Quello era progettato per IL A monte, E Essi Sono impostato COME a covariata .
Di più di fare un passo È Quello I Volere A Avere Tutto Mio A valle parametri più Mio iniziale impostato densità. I Volere A Aspetto A loro Anche In interazione modalità. Ma IL fattori Quello viene da A monte, I Mantenere loro COME a principale effetto. COME Voi Potere Vedere Qui, Là Sono Alcuni Ancora A Se possibile, I Bisogno A Essere Sicuro Quello Essi Sono impostato COME a necessario uno.
Poi Da I Già incluso a progetto sperimentare, Poi I Potere escludere IL fattore Quello I Avere da A monte. Forse I Potere Appena rimuovere loro Tutto Qui Ancora. Aggiungere IL principale fattore, IL secondo ordine, E Poi IL fattori da A monte soltanto COME a principale fattore.
Poi I Potere scegliere loro. Se I andare su Qui E Dire perfusione valutare, Questo uno, Questo uno, E Questo uno, questi Sono IL fattori Sono in arrivo da Mio A monte, E I Potere impostato loro COME Se possibile. Appena A Essere Sicuro Quello I Avere qualunque cosa incluso In Questo uno E Questo uno ha A Essere Anche Se possibile. I non Bisogno A forza Esso In Questo progetto più Perché suo Già incluso Là. Ora, I Potere impostato Esso A Avere 10 Totale trame E 20 corre Qui E Fare IL progetto.
A salva IL tempo Ancora, I Avere fatto IL progetto E Questo volevo Essere IL risultato. Ora Qui I Avere a combinato Dipartimento dell'Energia Entrambi per Upstream E A valle. IL Carino parte Di Esso È Quello Ora I Avere a colonna chiamato Totale Complotto Quello Esso dice Quello per IL Stesso numero, Senso Quello Esso dice Quello ogni parallelo unità, I Avere a fisso Sostenere tempo E IL Enzima tempo.
COME Voi Potere Vedere Qui Quello Esso cambiamenti, Esso mantiene costante fra ogni due coppie. Io sono combinando Entrambi disegni A monte E A valle Ora in uno unità. Poi I Potere Anche dare priorità Quale A monte Unità ha A Essere correre Primo A Essere capace A Mantenere IL tempo bilancia fra IL A monte e A valle, E Anche Avere COSÌ tanto flessibilità In mantenendo IL condizione fisso fra IL parallelo esperto. Questo Potevo Dare Me a molto Bene panoramica Di Entrambi livello E Poi Entrambi fasi insieme.
Andiamo andare Indietro A IL diapositive. N ora Noi Avere a Bene Progettazione dell'esperimento coprendo Entrambi fase. Ora andiamo Avere a Aspetto Come Noi Potere Fare IL analisi insieme. Ma A salva IL tempo, Io sono andando A soltanto Aspetto A IL A monte processo E Aspetto A IL dati. T Lui scopo È Quello Ora I Volere A modello IL crescita fase Di IL virus In IL A monte E utilizzo IL Cinetico Modellazione.
Poi Dopo I Trovare Quello modello, Poi I Potere Trovare IL ottimale processo condizioni per A monte. Come Potere utilizzo IL funzionalità costruire su In JMP? T il suo È Mio dati impostato A IL momento, suo a normalizzato dati impostato Quello Noi Avere. A s Voi Potere Vedere Qui, Questo È IL dati Quello Noi raccolto durante Questo sperimentare. Esso era 30 diverso lotti.
T gallina Noi corso diverso processi E Noi monitorato IL crescita fase Di virus Sopra diverso giorni E diverso condizioni. E Poi Noi Potevo Vedere Come IL virus popolazione costruisce su. U onore Alcuni condizioni Dopo a Mentre, IL virus popolazione inizia A degradare O andare A IL morto spazio.
N ora Noi Volere A caratterizzare o modellare Questo profilo O Questo crescita fase Di IL virus A Essere capace A predire, Va bene, Che cosa volevo Essere IL migliore combinazione Di cella, virus, IL ambientale condizione, E Anche Come molti giorni Fare Noi Bisogno A correre In IL A monte?
A Fare Quello, JMP ha a molto Carino caratteristica In IL specializzato modellazione E adatto curva. I Potere Mettere E, IL prodotto È IL virus concentrazione O popolazione Sopra tempo, COME E. X COME Mio giorno E IL lotto numero E IL fattori Quello È controllo Mio processo, Quale È IL incubatrice, IL temperatura E IL iniziale virus concentrazione In IL logaritmico scala.
La curva di adattamento dà Me a molto Carino iniziale panoramica Di Come ogni Di questi lotti costruire su Sopra tempo individualmente. Ma Poi Ora I Volere A modello questi lotti O questi caratteristica, Questo Cinetico modello. Noi Avere a molto Carino opzione Qui In JMP questo è chiamato Esponenziale Crescita E Decadimento E Poi Adatto Cella Crescita. COSÌ suo a costruito- In biblioteca Quello Voi Potere facilmente scegliere E Poi Voi Potere adatto a logistica crescita modello A tuo profilo.
COME Voi Potere Vedere Qui, Questo cella crescita modelli tentativi A adatto Questo funzionalità A ogni Di Mio curve, coprendo Di Y0 , Quale È iniziale virus concentrazione, YM ascia È IL massimo raggiunto virus concentrazione, E Poi divisione valutare E Poi mortalità valutare. T gallina Esso dà Voi a Carino riepilogo Di ogni Di questi lotti, E Questo È IL valido sviluppo Di ogni Di questi parametro per ogni Di IL lotti.
Ma Poi I Volere A Avere uno extra ulteriore, Appena capire fuori Come È Questo processo parametro che colpisce ogni Di Mio fattori Qui. T gallina In Professionista versione Di JMP, Là È a molto Carino opzione chiamato Curva Dipartimento dell'Energia A analisi Quello dà Voi Questo opzione A analizzare Che cosa fattori impattante ogni Di Mio processo parametro Di YM ascia, per esempio, divisione rapporto O mortalità valutare O COSÌ SU.
COME Voi Potere Vedere Qui, Esso dà Voi a combinato finestra Quello per ogni Di questi quattro parametri, Esso dà Voi a possibilità A utilizzo IL Generalizzato Regressione e Poi Tentativo A analizzare O modello ogni Di loro individualmente. COME UN esempio, Voi Vedere Quello per YM ascia, io Potere Vedere IL temperatura E iniziale virus concentrazione ha a significativo effetto E incubatori Sono non lavorando simile. Voi Veramente Ottenere a Bene panoramica Di IL diverso parametri E cose.
O Se I andare per mortalità, I Aspetto A IL Profilatore, I Vedere Anche Come volevo Essere IL effetto Di questi due fattori SU ogni Di IL incubatori, per esempio. Esso ha a molto Bene utente interfaccia A combinare Tutto questi analisi insieme E dà Voi a molto Carino panoramica Di diverso fattori E loro effetto SU Mio processo.
Ma Anche dà Voi a Carino Profilatore A IL metter il fondo a Qui Quello dà Voi Bene informazioni Di, Va bene, Se I modifica Mio incubatrice E temperatura E Mio iniziale virus concentrazione, Come fa Esso simulare Mio prodotto? T gallina Se Io andrò, per esempio, portata A Mio bersaglio entro metà a giorno, Come Dovrebbe Essere Mio processo condizione? T gallina I Potere facilmente utilizzo IL Desiderabilità Funzione Qui E massimizzare Esso.
Che cosa I Potere Vedere Qui, Se I Volere A portata Mio bersaglio E Ottenere IL massimo virus concentrazione entro metà a giorno, I Avere A inizio con IL più alto iniziale virus concentrazione E più alto temperatura. Mentre io f I Dare Esso Di più tempo E, per esempio, Dire Quello suo Bene, I Potere correre Mio A monte con due E a metà giorni, Poi IL situazione volevo Essere diverso.
Voi volevo Dire Quello, Va bene, A Ottenere IL più alto prodotto, Voi Bisogno A inizio con IL inferiore cella densità O virus densità, E Poi virus Quello Piace Quello alto temperatura. Questo è Perché Voi Dovrebbe andare con a inferiore temperatura. Suo a molto Carino intuitivo modo A Appena giocare in giro con diverso fattori E Poi basato SU IL visibilità Di tuo sistema E Anche IL praticità Quello Voi Avere In tuo processo, Poi Voi Potere Bene melodia E Trovare IL ottimale robusto processo condizione.
Questo È fantastico. Ma IL più grande problema Quello I Avere con Questo Curva Dipartimento dell'Energia Analisi È Quello Io sono mancante Alcuni molto Carino funzionalità In IL standard modellazione parte Di Esso, Quale Se I andare per diagnostic complotto, per esempio, Io sono mancante Questo digitalizzato residuo complotto Quello aiutato Me A Trovare Outli È, Quale I non può identificare Se I Fare Avere Outli È Qui o no.
O Se I Fare Bisogno A fare domanda a Alcuni trasformazione Piace p molti trasformazione O COSÌ. I Veramente mancato quelli funzionalità In Questo parte, Ma I Ancora Avere UN opzione A compensare Quello mancante con estrazione Questo riepilogo fuori E Poi Tentativo A modello ogni Di questi parametri individualmente. Ma andiamo Fare Quello.
I estratto Quello parametro, COME Voi Potere Vedere Qui, IL gruppo riepilogo parametro, E I estratto loro, E Poi I aggiunto A Mio dati tavolo. Ora I Potere Avere a Aspetto A ogni Di loro individualmente E Fare IL analisi e il A Appena capire fuori.
Per esempio, I Volere andare per Y0 , E Poi Voi Avere IL opzione, Se I andare Qui, A Appena fare domanda a tuo Proprio routine Di modellazione E Poi includere Tutto IL fattori E utilizzo Generalizzato Regressione E Poi mossa SU con capire fuori Se Voi Bisogno, per esempio, A fare domanda a Esso In trasformazione O rimuovere Qualunque valori anomali. Poi, per esempio, Se I Aspetto A Questo uno, Se I Aspetto A YMax modello E I Tentativo A modello Esso In a normale routine, I Potere Vedere Quello, per esempio, I Fare Avere uno fuori bugiardo Quello I Avere A rimuovere Esso.
O per esempio, I Bisogno A fare domanda a Alcuni trasformazione SU Mio dati A chiaro Esso fuori Primo E Anche A Fare Esso Di più normalizzato E Poi includere Esso In Mio... Poi mossa SU con Mio riposo Di IL analisi. Ma Poi Se I confrontare Qui, per esempio, Ora I Volere A rimuovere IL valore anomalo Qui.
Ora Io sono rimozione IL valore anomalo Qui. Poi I Vedere Quello I non Bisogno Qualunque Di più trame curve trasformazione Dopo rimozione IL valore anomalo. Che cosa I Vedere Qui, Questo È andando A Essere IL profilo da a normale O standard approccio Di modellazione Di ogni Di IL parametri. Mentre Se I Venire Indietro A Questo sezione, I era mancante Quello analisi E Perciò, Che cosa I Potevo Ottenere fuori Di Esso era come a Profilatore Perché I Ancora avevo Mio valore anomalo In Questo dati impostato E I non poteva Vedere quello. T gallina Esso era in arrivo con qualcosa altro.
Se I Fare Questo Primo, I Fare Mio iniziale ispezione E Poi I Potere Venire Indietro Qui In Mio immagine E Poi, per esempio, I Potere fare domanda a... I Primo Bisogno A rimuovere Questo Ancora, Rif mossa Adatto. E Poi, per esempio, I Potere fare domanda a Mio locale dati filtro E escludere Mio valore anomalo E Poi Fare IL modellazione parte Di Esso. E Poi, per esempio, E mossa con IL altro parte.
I Avere Questo opzione A Fare Questo. E Di corso, I Fare Avere IL opzione A forza fattore In modello lancio, COME questo è controllato E forza termine, A forza Alcuni fattori Quello I Potevo Vedere In Mio precedente analisi Quello I Avere A Avere Esso. A inizio con. I Avere questi due opzioni A compensare per IL mancante diagnostic parte In Questo analisi.
Ma In generale, questo è a perfetto attrezzo A Avere a molto Bene panoramica Di Che cosa Potevo Essere IL potenziale fattori che colpisce SU Mio processo.
Va bene. A riassumere Come Noi Potere utilizzo Questo funzionalità, COME Voi Potere Vedere Qui, Noi iniziato con montaggio a curva, E Poi Noi estratto IL modello parametro, E Poi Noi Potevo indagare ogni Di quelli parametro individualmente, E Poi O Noi forza IL significativo fattore In IL adatto curva, O escludere IL valori anomali, E Anche Appena in anticipo fare domanda a Qualunque trasformazione Quello È necessario, E Poi Voi Potere Ottenere a combinato panoramica COME come In IL adatto modello. Questo andando A Essere a molto Carino analisi e a molto utile pacchetto Di funzionalità per Nostro caso.
A riassumere, Che cosa Noi Avere Fatto È Quello I Veramente ricercato A sottolineare, Primo Di Tutto, suo molto importante A Sapere IL complessità Di IL sistema, particolarmente Quando Noi Avere interagire con Alcuni diverso livello Di processi Quello Essi Sono interagendo in parte insieme e Prima in movimento SU per parecchi Fa Quello Essi Sono indipendentemente lavorando E Essi Sono indipendentemente usato A caratterizzare IL sistema.
Tentativo A combinare questi Fa in uno coerente uno Perché Esso Veramente dà Voi a Bene panoramica Di multi- strato interazioni E Anche dà Voi a quantità Di informazioni Quello Voi mancare In pratica Se Voi correre parecchi indipendente Fa.
Poi JMP Anche dà Voi a quantità Di flessibilità SU edificio su questi Fa E Anche attrezzo a quantità Di praticità informazioni In tuo Fa. T gallina A IL FINE Anche, Noi Potevo Vedere Quello Come diverso dati analisi funzionalità e Anche costruito In biblioteche Potevo aiuto A caratterizzare IL diverso processi, in particolare, per esempio, In Questo caso, Esso era IL se stesso- crescita processo, E Come Noi Potere utilizzo Alcuni molto potente utensili, particolarmente In JMP Professionista, E Anche Come Noi Potere interagire con altro applicazioni standard Quello Voi Avere In JMP A compensare per Alcuni mancante caratteristiche In IL JMP Professionista Avanzato Analisi Cassetta degli attrezzi. Con Quello, I Volere A Grazie Voi COSÌ tanto per tuo Attenzione E I Speranza Voi Piace IL presentazione.
