레벨: 고급
슈퍼 디자인은 슈퍼 인자 기반 이중 구조의 함수 인 슈퍼 구조 함수를 사용하는 분석 설계입니다. 이 방법은 설계의 가능성을 높여 기존에는 할 수 없었던 고급 설계를 가능하게하고 있습니다. 그러나 초기에 개발 된 초 설계는 모든 구간을 하나의 함수로 고정밀도로 근사 할 수 있어야합니다. 그러나 최근에는 레벨 수가 많은 실험이 늘어나고, 레벨 수가 10 전후부터 그 이상이되면 전체 구간을 하나의 함수로 고정밀도로 근사하는 것이 어려워진다. 이 경우, 전체 구간을 소구간으로 분할하여 각 구간을 고정밀도로 근사하는 복합 근사를 이용하는 것이 합리적이다. 그러나 그렇게함으로써 설계에서 다루는 매개 변수 (계수)가 훨씬 많아지기 위해서는 대응이 필요합니다. 이 연구는 그 방법을 소개합니다. 또한 유연하고 고급 설계는 분산 분석 접근법으로 어렵고 수리 계획 방법으로 가능합니다. 이 때 중요한 것은 "설계의 PDCA 사이클"을 돌리는 접근이다. 본 연구에서는 설계를 관계자의 합의 형성이라고 파악하고, 이것을 수리 계획법에 근거한 「설계의 PDCA 사이클」이 되돌리는 접근법으로 실현하는 방법을 제안한다. 또한, 고도의 응용으로서 초인자를 자유자재로 지정할 수 있는 유연한 설계에 대해서도 논의한다.
50년 가까이에 걸쳐 TQM(Total Quality Management: 종합적 질경영), SQM(Statistical Quality Management: 통계적 질경영) 및 설계론의 연구를 해왔다. 21세기에 들어서고는 새로운 설계 패러다임인 초디자인(Hyper Design)을 제안해, 그 수리인 HOPE 이론(Hyper Optimization for Prospective Engineering)을 개발해 그 지원 소프트 HOPE-Add-in을 SAS사와 공동 개발하고 있습니다. 이 노력에 의해 지금까지 사고방식인 「초설계」, 통계수리인 「HOPE 이론」, 지원 툴인 「HOPE-Add-in for JMP」의 삼위일체에 의한 새로운 설계법을 실현하고 있다. 그리고 이 이론의 사회과학적 연장선상에서 선발형 양측 인과분석(표측 인과분석으로서의 [다군주성분회귀분석]+이면인과분석으로서의 [인자회귀분석])을 제창하여 현재는 선발형 양측 인과 분석 후의 진전 어프로치인 반전 인과 분석(준 SEM에 해당하는 인과 분석 방법)을 제안하고 있다.
논문집 사이트로
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396
